字節的「去算法」實驗_風聞

一款 App，模式和方法是次要的，重要的是滿足用户的需求。

作者 | 魚三隹

編輯 | 靖宇

又一款「邀請制」App，一碼難求。

早在今年 1 月，就曾有消息爆出字節正在瞄準「興趣社交」，將推出一款名為「識區」的 App。近期，隨着多家媒體對「識區」集中報道，這個主打興趣類閲讀、結合了社交與內容的 App 引發了大範圍的討論。

過去的十年間，數據爆炸後產生的大量信息讓每個人應接不暇，「算法推薦」因此成為了幫助人們篩選信息、推薦內容的利器，像今日頭條這類主打「算法推薦」的 App，憑藉其算法的高效與精準，無疑取得了巨大的成功。

但當完全依賴「算法推薦」的弊端逐漸顯現，網信辦加強規範力度後，一場關於「去除算法」的實驗正在展開。

除了在今日頭條提供「關閉算法推薦」按鈕外，字節的這款「識區」App，也一反常態，不僅沒有以其一貫推崇的「算法推薦」為核心，反而試圖迴歸以興趣、社交為核心的「人的推薦」。

01

識區是什麼？

很多用户體驗過後的感受是，在「識區」的身上，他們看到了許多其他產品的影子。

首先，「識區」的概念理解起來就像是豆瓣的「小組」，有着相同興趣的用户可以自由選擇加入一個或幾個「識區」，加入後可以發佈與該「識區」主題相符的內容。每個「識區」會有一名「區長」，類似於豆瓣小組的「組長」。每名用户都可以創建自己的識區，只需要按照 App 的指引，一步步填寫名稱、簡介、設置頭圖就能完成創建。

此外，「識區」創建成功後，區長還可以選擇給自己的識區配備一個 Bot（自動抓取內容的機器人），設置 Bot 的篩選規則時，系統會先調查用户感興趣的主題，並從這一個主題出延伸出更多的關鍵詞供用户選擇，以此確定 Bot 的訂閲源。其中，Bot 大部分的訂閲源來自於今日頭條，但用户也可以通過添加 RSS 訂閲來擴寬內容的訂閲範圍。

這樣的設置不禁又讓人們想起了早期的「即刻」以及黯淡已久的 RSS（簡易信息聚合）閲讀器們。

在內容瀏覽上，「識區」提供了兩種不同的內容推送方式，一個是「識區」欄目內部的內容更新以及推薦，一個是可以看到其他不同識區帖子的「推薦」功能。

用户在瀏覽時可以在帖子下方進行回帖互動、交流，「回覆」按鈕旁的「點亮」按鈕則充當了點贊、收藏的功能，在「點亮」的同時用户還可以記錄下當時的感悟。

在內容發佈上，「識區」同樣提供了兩種發佈形式，一個是需要用户原創的文本模式，一個是可以引用外部鏈接進行分享的轉發模式。

02

一場「去算法」實驗

2006 年 9 月 6 日，Facebook 推出 News Feed 功能。彼時的人們對於這一功能並不買賬，甚至因為擔憂隱私問題而進行了一段時間的抗議。但當這一推薦模式顯著提升了人們獲取信息的效率後，越來越多的人對此產生了依賴，直到今天，類似 News Feed 的算法推薦功能已是如此的常見。

在國內，「今日頭條」是最先擁抱「算法推薦」的產品。2012 年 8 月今日頭條正式上線，不到 90 天就擁有了 1000 萬用户，很快便與騰訊、網易、搜狐等傳統新聞門户網站抗衡。

但凡事皆有兩面，伴隨着 2016 年美國大選、脱歐公投等算法操縱事件的發生，算法推薦的負面逐漸呈現在人們面前，大眾不免開始反思。

今年 3 月，《互聯網信息服務算法推薦管理規定》正式施行，在監管的要求下，今日頭條、微信、小紅書、知乎等 App 紛紛上線了「關閉算法推薦」選項，但也有不少用户對此表示質疑。

曾經有用户在某平台上嘗試勾選「關閉個性化推薦」按鈕，隨後該平台上呈現的內容幾乎是無序的，無奈之下，只得重新打開個性化推薦。如果為了實現對算法推薦的自主選擇權，要以損失優質的閲讀或使用體驗為代價，顯然是大多數人不願意看到的。

大部分 App 都在使用「算法推薦」| Unsplash

如何能在避開「算法推薦」弊端的同時，依舊維護好用户的使用體驗呢？

儘管在 2013 年，作為 RSS 代表產品的 Google Reader 宣佈關閉時，張一鳴曾經在文章中寫道：相比依靠人工僅從門户網站獲取資訊，訂閲模式其實進步了，但很明顯還沒能滿足大部分人的資訊需求。什麼樣閲讀器更智能更適合大眾，將成為 Google Reader 的替代品？我和我的團隊回答是的基於算法的個性化推薦。

但這一次，字節還是把突圍的機會押注在了 RSS 身上。

RSS 是一種將用户所訂閲的內容，全部聚集在同一個平台上進行閲讀的工具。

傳統的 RSS 使用門檻高，用户首先要明確知道自己需要什麼樣的信息並找到相應的訂閲源，其次需要有極強的自制力，能夠有規律的整理並控制好 RSS 訂閲源的數量。

很多 RSS 閲讀應用「繼承」了 Google Reader 的用户 | 網絡

「識區」中的大部分內容是由 Bot 在訂閲源中抓取而來的，因此識區與 RSS 在本質上都是用户自主訂閲內容，但與上述傳統 RSS 的不同之處在於，識區還加入了興趣以及互動。

由於每個「識區」內部的成員擁有共同的興趣愛好，以「識區」為單位匯聚內容就相當於 App 基於興趣分類自動幫助用户篩選、整理訂閲源，既降低了傳統 RSS 的高門檻，也為有着相同喜好的用户羣體提供了彼此交流、互動的空間。

小宇宙的創始人 Kyth 曾經在《RSS 二十年》中表達過自己對於 Google Reader 失敗的思考，他認為 Google Reader 之所以失敗是因為「有相近興趣愛好的人應該有的聊，至少你們可以在收取同一個信息的時候獲得共鳴，但 Google Reader 沒有做好這件事兒」。

如今看來，「識區」的出現恰好彌補了 Google Reader 的缺陷。

此外，雖然識區 Bot 在抓取內容的過程中仍舊有算法的參與，但算法重要性被弱化了，興趣與人際間的分享反而佔據了重要部分。

「識區」功能欄底部單列出的「推薦」功能，除了會推送用户自身加入的識區內容外，還會推送其他識區的相關內容，幫助用户在自身興趣之外進一步拓寬信息來源。

弱化算法存在感的識區打破了今日頭條、抖音等傳統字節系產品的單列信息流分發模式，「識區」的多維內容推送，進一步打破了用户的「信息繭房」。

在互聯網出現的早期，簡單的分類目錄、搜索引擎就能滿足用户的檢索需求；而隨着網絡技術的發展、信息內容的增長，只有採用算法推薦才能幫助用户脱離信息「苦海」，提升效率；如今，除了高效，用户更在意的是內容質量，新的需求必然催生新的產品。

從豆瓣、即刻、貼吧到 RSS，與其説「識區」是他們的「大雜燴」，不如説這一次字節有意要集各類 App 之所長，努力尋找「去算法」時代的一下個內容增長點。

正如張一鳴曾經所説的那樣：「一款產品選擇什麼模式和方法是次要的，最重要的是在多大程度上滿足了多少人的資訊需求。」

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極客一問

摒棄算法推薦的「識區」，

能擁抱成功嗎？