陳根：Apple Watch向心電圖功能精進，蘋果精神值得我們學習_風聞

文/陳根

根據本週在美國心律學會會議上分享的研究數據，梅奧醫學中心的研究人員創造了一種人工智能算法，能夠使用Apple Watch拍攝的單導聯心電圖來找到心室有效泵力低的病人。而心室有效泵力低或左心室功能障礙目前佔世界人口的2%到3%，在60歲以上的人中最多則高達9%，差不多就是每10個60歲以上的老年人中就有一位有這問題。

梅奧醫學中心心血管醫學系主任Paul Friedman保羅弗裏德曼説，**人工智能能夠使用消費者智能手錶的心電圖功能來檢測這種情況，這是“絕對了不起的”，**因為它通常需要超聲心動圖、CT掃描或MRI來識別。

Apple Watch上的心電圖功能是一種單導聯心電圖，它要求用户將手指放在Apple Watch的數字表冠上30秒。結果會被上傳到Apple Health應用程序，並可與醫療專業人士分享。心電圖旨在幫助檢測心房顫動，但心電圖功能和Apple Watch的其他功能也正在研究用於檢測其他疾病。

而目前，標準心電圖是使用12根電極導線，放置在一個人的胸部、手臂和腿上，監測心臟的電信號。為了使用Apple Watch的單導聯心電圖結果，研究人員修改了現有的12導聯算法，該算法已知能夠檢測出心臟肌肉的薄弱。

該研究包括在六個月內從46個州和11個國家收集的125610份心電圖。每個人都提交了多份心電圖報告，最乾淨的讀數被用於該算法。幾百名參與者進行了臨牀測試，以測量泵的強度，這些數據被用來確定Apple Watch是否能檢測出問題。

約有420名患者在臨牀訂購的超聲心動圖或心臟超聲檢查後30天內記錄了手表心電圖，超聲心動圖是測量泵強度的標準測試。測試結果顯示，該測試的曲線下面積為0.88，這意味着它與醫療跑步機測試一樣好或稍好。

當前，研究人員已經計劃啓動全球前瞻性研究，在更多不同人羣中做進一步測試，以證明Apple Watch中的單導聯心電圖功能的好處。

實際上，蘋果智能手錶的研發也讓我們看到了很重要的信息，這也是非常值得我們學習的地方，**就是蘋果公司一旦選擇了一項戰略之後，就會堅持不懈的投入研發。**比如智能手錶，從蘋果一開始進入就設定為未來的人體生命體態特徵的監測入口，人體基礎生命體態特徵數據的管理者。從2014年發佈智能手錶至今，已經連續8年在基礎醫學領域不斷的研發與投入。

這是非常值得我們學習的，當前我們除了華為之外，一些公司的在基礎研究的投入，以及堅持不懈的研發投入這兩個環節都還需要加強。至少從目前來看，蘋果智能手錶與我們的一些智能手錶，起步的時間差不多，但是8年後的今天就因為堅持與沒有堅持而開始擴大差距。

追趕美國的科技公司，我們還需要在研發上下苦功夫。