陳根:Apple Watch向心電圖功能精進,蘋果精神值得我們學習_風聞
陈根-知名科技作家为你解读科技与生活的方方面面。2022-05-04 08:59
文/陳根
根據本週在美國心律學會會議上分享的研究數據,梅奧醫學中心的研究人員創造了一種人工智能算法,能夠使用Apple Watch拍攝的單導聯心電圖來找到心室有效泵力低的病人。而心室有效泵力低或左心室功能障礙目前佔世界人口的2%到3%,在60歲以上的人中最多則高達9%,差不多就是每10個60歲以上的老年人中就有一位有這問題。
梅奧醫學中心心血管醫學系主任Paul Friedman保羅弗裏德曼説,**人工智能能夠使用消費者智能手錶的心電圖功能來檢測這種情況,這是“絕對了不起的”,**因為它通常需要超聲心動圖、CT掃描或MRI來識別。
Apple Watch上的心電圖功能是一種單導聯心電圖,它要求用户將手指放在Apple Watch的數字表冠上30秒。結果會被上傳到Apple Health應用程序,並可與醫療專業人士分享。心電圖旨在幫助檢測心房顫動,但心電圖功能和Apple Watch的其他功能也正在研究用於檢測其他疾病。

而目前,標準心電圖是使用12根電極導線,放置在一個人的胸部、手臂和腿上,監測心臟的電信號。為了使用Apple Watch的單導聯心電圖結果,研究人員修改了現有的12導聯算法,該算法已知能夠檢測出心臟肌肉的薄弱。
該研究包括在六個月內從46個州和11個國家收集的125610份心電圖。每個人都提交了多份心電圖報告,最乾淨的讀數被用於該算法。幾百名參與者進行了臨牀測試,以測量泵的強度,這些數據被用來確定Apple Watch是否能檢測出問題。
約有420名患者在臨牀訂購的超聲心動圖或心臟超聲檢查後30天內記錄了手表心電圖,超聲心動圖是測量泵強度的標準測試。測試結果顯示,該測試的曲線下面積為0.88,這意味着它與醫療跑步機測試一樣好或稍好。
當前,研究人員已經計劃啓動全球前瞻性研究,在更多不同人羣中做進一步測試,以證明Apple Watch中的單導聯心電圖功能的好處。
實際上,蘋果智能手錶的研發也讓我們看到了很重要的信息,這也是非常值得我們學習的地方,**就是蘋果公司一旦選擇了一項戰略之後,就會堅持不懈的投入研發。**比如智能手錶,從蘋果一開始進入就設定為未來的人體生命體態特徵的監測入口,人體基礎生命體態特徵數據的管理者。從2014年發佈智能手錶至今,已經連續8年在基礎醫學領域不斷的研發與投入。
這是非常值得我們學習的,當前我們除了華為之外,一些公司的在基礎研究的投入,以及堅持不懈的研發投入這兩個環節都還需要加強。至少從目前來看,蘋果智能手錶與我們的一些智能手錶,起步的時間差不多,但是8年後的今天就因為堅持與沒有堅持而開始擴大差距。
追趕美國的科技公司,我們還需要在研發上下苦功夫。