機械向左，電子向右 | 科技袁人_風聞

導讀

向外看，向上突破，與狼共舞，才能促進行業的健康發展。

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本視頻發佈於2022年2月16日，點贊量已超6千

精彩呈現：

最近，我看到我的同事、科大工程科學學院竺長安教授的一篇文章《機械向左、電子向右》。這個標題是什麼意思呢？

“機械向左”是指機械行業的人做事專注本行業內，遇到問題總是在自己內部解決，模型要十分準確，加工要精度最高，機械系統的誤差要做到最小，把自己的事情做到極致，以作精密的事情為榮。“電子向右”是指電子行業的人做事眼光向外，遇到問題總是向行業外找辦法，檢測、識別、算法，什麼先進用什麼，系統強調的不是精密而是容錯能力。

來看一個例子。在智能汽車的輔助駕駛中，要求駕駛員把手放在方向盤上，隨時準備人工干預，但許多人偷懶就不願意放。如何檢測駕駛員的手有沒有離開方向盤？

機械工程師通常會就事論事，採用觸覺傳感器來檢測。但為了防止有人用蘋果、夾子之類的東西來偷樑換柱，機械工程師就會在多位置、多方向安裝觸覺傳感器。甚至為了檢測方向盤上是否為手，還要加上温度等傳感器。整個過程做加法，系統是精密了，但也變得複雜和不穩定。

電子工程師的做法是什麼？剛好竺老師跟蔚來汽車的技術人員做了一次交流，知道了蔚來的一個專利“一種駕駛員放手檢測方法”（CN201810218751.9），內容如下：

“所述方法包括：實時採集時間窗口中的方向盤扭矩信息；將所採集的方向盤扭矩信息輸入到方向盤狀態概率分類器中，得到方向盤狀態概率；將所述方向盤狀態概率與判斷閾值進行比較，從而判斷方向盤狀態，所述方向盤狀態包括駕駛員放手狀態和駕駛員握手狀態。本發明結合車輛自身特性以及車身上現有的傳感器，採集大量的數據訓練出方向盤狀態概率分類器，通過輸入方向盤扭矩信息，實時計算出方向盤狀態概率，判斷駕駛員是否放手在方向盤上，並進行相應的提示，判斷結果可靠性高，提高了自動駕駛的安全性，提升了用户體驗。”

竺老師的評論是：這個方法沒有增加任何傳感器，只是對現有轉角信息進行深度處理，採用人工智能算法，從全局高度完美解決了問題。

從以上例子就不難理解，為什麼機械錶被電子錶取代、錄音機被MP3取代了。機械發展相對完善，傳統問題早已解決，生產效率大幅提高，產生了大量富餘人員，和當年農業的地少人多情況相似。只有向新的需求轉移才能消化富餘的人員，但新的需求要靠電子信息等新手段解決才能提升。而半導體原理、邏輯電路與螺絲、齒輪、絲槓螺母的解決方法完全不一樣，機械人員要花很大的精力學習新知識，才能解決新問題，提升傳統產品的活力，這就是強調多年的機電一體化、數字化、智能化。可是學新知識的代價很大，用傳統機械辦法解決新問題要容易得多，這就將機械鎖死在低水平上重複，導致了機械行業發展的內卷！

家電、機牀、汽車等機械行業發展出現的問題，都是這種內卷造成的。新勢力造車帶來了新觀念，促進了機械行業的發展。機械行業人員也要學習先進手段，向外看，向上突破，與狼共舞，才能促進行業的健康發展。