站上風口後，IT運維的新邏輯在何方？_風聞

“如果華佗再世，崇洋都被醫治……”

伴隨着居家健身的需求上升，劉畊宏短視頻直播健身突然爆火。

諸多“劉畊宏女孩”晚上7點準時進入抖音直播間，在他的帶領下開始跳操。據平台數據，劉畊宏單場直播觀看人數最高達4476萬，創下抖音直播2022年最新紀錄。

俗話説外行看熱鬧，內行看門道。

在上線就有300萬人同時觀看直播的情況下，抖音直播間卻很少像以前的直播一樣經常出現卡頓或延遲的情況。

事實上，這與平台的運維能力息息相關。

數字化升級的當下，企業與平台對運維能力的需求逐漸增加。

尤其是在互聯網行業，由於面臨更加複雜的IT基礎設施和大量的業務系統，互聯網企業對運維的要求進一步提升，IT運維正在成為繼SaaS之外又一個被送上風口的行業。

運維市場駛入藍海

“運維”二字其實並不新鮮。

伴隨着IT行業的登場，IT運維便已隨之誕生。

畢竟軟件和平台不難以做到永遠運行無礙，即便是微博，淘寶等平台也偶爾會因為某時段的人數過多等原因而導致系統崩潰，每當遇到這種情況時往往就需要IT運維來維修。

簡單來説，運維的主要工作就是監控故障或風險的出現，快速明確故障的原因並提出解決方案，以此來保證平台的穩定運行。

事實上，在雲時代之前的運維大部分都是靠流程驅動、以人工來完成工作。

以網頁遊戲為例，若某企業的網頁在凌晨出現內存不足或者平台數據崩潰等異常，就需要運維人員進行維修和改進，因此很多企業都具備專門的運維團隊。

但隨着互聯網發展進程的推進， 市場競爭隨之加劇，平台面臨的業務與技術問題也變得更加複雜。一旦平台發生大規模延遲或數據異常，對於企業來講，有可能承擔部分用户流失的風險。

在這種背景下，客户對應用性能監控的需求急劇增加，不僅需要監控網絡，還需要對服務器、移動App的應用性能進行全面監控，傳統運維軟件和人力服務已無法勝任複雜的運維需求。

相對而言，新一代的智能運維軟件則能夠進一步保證各項系統按照預期穩定運行，監控甚至預測故障或風險，進而最大化避免故障的出現。

市場也因此誕生了諸如基調聽雲、擎創科技等鑽研這類業務的企業。

比如基調聽雲的交互分析功能能夠監控應用頁面交互中的卡頓現象，迅速定位性能最差和使用率最高的應用頁面，通過記錄交互緩慢時的環境信息以及線程調用邏輯來達到預防的作用。

而擎創科技在AI算法運維中台的支撐下，則能夠在實現對應用軟件的故障進行精準告警、異常檢測、根因定位和容量分析，減少平台發生故障的幾率與成本。

除去技術的升級，企業持續降本增效與業務數字化轉型的需求，也在進一步的推動了新一代運維平台建設和軟件產品應用的興起。

後疫情時代，IT工程師的人工成本明顯增加，不斷推進的業務數字化轉型也在提升運維的複雜度，企業對於專業的運維軟件和服務的需求始終在擴大，隨之而來的是市場對運維行業發展前景的普遍看好。

表現在一級市場，據愛企查官網信息顯示，2021年期間，多家運維服務企業先後獲得創投資本加持，其中基調聽雲、擎創科技、雲智慧等企業先後完成C、D、E輪融資。

據艾瑞預測數據顯示，2021年中國IT服務突破萬億大關，其中IT運維市場規模達到2941.2億元。預計2023 年將達到3236.4 億元，2020-2023 年的年複合增長率為 11.7%。

在技術與需求的推動下，IT運維市場顯然一片藍海。

AIOps與架構雲化的雙輪驅動或成主流

當然，持續不斷的數字化轉型在為IT運維行業帶來需求和市場的同時，也帶來了更加複雜的IT技術要求和更多的業務系統，如何進行持續輸出並擴大業務範圍成了國內運維企業的牽掛。

俗話説，他山之石，可以攻玉。相對於IT運維發展時間較短的國內市場來説，美國的IT運維更為成熟，目前賽道上已經容納了不下十家不同類型的上市公司，我們完全可以借鑑其發展經驗來對國內IT運維的未來進行展望。

其中，Datadog就是最具典型特徵的運維企業之一，其主營業務是IT智能監控分析平台和各類分析工具。

據公開資料顯示，Datadog在運維數據集中化的基礎上，通過機器學習算法實現數據分析和挖掘的工作。簡而言之，就是對運維進行數智化升級，推動業務進入智能運維，即AIOps領域。

此外，Datadog還先後在2017到至2019年期間推出了APM與其他安全監控運維產品，並推動產品與其雲原生領域的智能應用平台相互融合，基本形成了一套以雲平台為核心的監控工具的產品體系。

憑藉着AIOps與架構雲化的雙輪驅動，成立於2012年的Datadog用了九年時間達到現在近500億美金的市值。

那麼，Datadog的發展模式到底有何優點？

首先從AIOps方面來看，AIOps能夠實現對數據的統一收集和管理，同時構建監控平台來實現IT資源的統一管控，實現平台與數據之間的協同。在數字化大趨勢下，IT運維本身的複雜度在不斷提升，因此未來運維行業從單一的工具或軟件延伸到AIOps是必然趨勢。

目前，類似基調聽雲、雲智慧、擎創科技等國內的運維企業，均在搭建自己的AIOps平台，進而實現對自身業務的精細化管理。據MarketsandMarkets發佈的AIOps全球市場預測報告中提出，全球AIOps市場規模將從2018年的25.5億美元增長到2023年的110.2億美元，複合年增長率達到34.0％。

其次，從架構雲化的角度上來看，因為雲平台對於資源的調用非常靈活，所以它能夠幫助企業縮短產品的開發部署週期，降低了整個系統的總擁有成本。在這種利好下，架構雲化可能會成為未來運維行業的主要模式。

而國內在架構雲化上取得的進展也較好的説明了這一點。據基調聽雲官網信息顯示，2021年，聽雲與AWS達成深度合作。目前除了核心的APM及RUM應用支持部署在AWS雲上，並以SaaS方式服務於AWS客户外，基調聽雲還將拳頭產品Network做為主推合作業務入住AWS中國區Marketplace，為客户提供完整的用户端體驗監控解決方案。

基調聽雲高級副總裁郭曉航表示：“與AWS的合作不僅優化了基調聽雲本身產品雲上運營的效率和成本，也將雙方的優勢進行了互補。尤其在可觀測性能力領域，基調聽雲將作為AWS中國區重要的合作方為客户提供具有技術和成本雙方面優勢的解決方案，以便更好的服務中國客户的本地化業務及出海業務系統監控運維的需求。”

值得關注的是，上文中講到的擎創科技目前也已完成部分產品與華為雲鯤鵬雲服務適配認證，擎創科技創始人楊辰曾指出，公司目前的產業方向試圖在雲原生領域形成一個All in one的智能應用平台，裏面包括了各種各樣的監控、智能化處置、告警、定位，甚至包括一些自愈，全部都會為原生去打造，這是一個重要的方向。

總的來講，參考美國運維市場及相關企業的成長路徑，國內運維市場的增長確定性已然明朗，運維賽道的智能化革命過程也才剛剛開始。

只是，伴隨着運維業務敏捷性和複雜性的不斷提出更高的追求，AIOps與架構雲化的雙輪驅動或將成為主導。於企業而言，在這個賽道的變革過程中，如何獲得更多搶跑機會，同樣是當務之急。

來源：松果財經