陳根：通過X光片，人工智能可識別種族？_風聞

文/陳根

AI醫學影像，是指將人工智能技術具體應用在醫學影像的診斷上。實際上，AI醫學影也像被業內人士認為是最有可能率先實現商業化的人工智能醫療領域。

根據Global Market Insight的數據報告，從應用劃分的角度來説，人工智能醫學影像市場作為人工智能醫療應用領域第二大細分市場（全球人工智能醫療市場中，第一大細分市場為藥物研發，份額最大，佔比達35%），將以超過40%的增速發展，在2024年達到25億美元規模，佔比達25%。

**患者、醫師均會受益於人工智能在醫學影像領域的應用。**對於患者來説，Al醫學影像將幫助其更快速地完成健康檢查，包括X光、B 超、核磁共振等，並且能夠獲得更加可靠的診斷結果。

對於放射科醫師來説，人工智能技術的應用將減少其閲片的時間，大幅提高工作效率，並降低誤診可能性。人工智能和醫學影像的結合，能夠為醫生閲片和勾畫提供輔助和參考，大大節約醫生時間，提高診斷、放療及手術的精度。

當前的AI醫學影像應用場景下，主要分為****三種需求：一是病灶識別與標註的需求，即需要AI醫學影像產品針對醫學影像進行圖像分割、特徵提取、定量分析、對比分析等工作。二是靶區自動勾畫與自適應放療的需求，即需要Al醫學影像產品針對腫瘤放療環節的影像進行處理。三是影像三維重建的需求，即針對手術環節需要Al醫學影像產品在人工智能進行識別的基礎上進行三維重建。

當然，科學家們也在嘗試讓AI醫學影像擁有更多的應用，使AI醫學影響具有更全面的功能。通常，醫生不能僅僅是通過查看某人的X光片就判斷出某人是黑人、亞洲人還是白人。但****根據一個包括來自MIT和哈佛大學醫學院研究人員組成的國際科學家團隊最近發表的一篇新論文卻指出，計算機可以做到。

該研究發現，一個經過訓練可以閲讀X射線和CT掃描的人工智能（AI）程序就可以預測一個人的種族，準確率可達90%。

這項研究也給予了科學家們新的提示——在AI軟件越來越多地被用來幫助醫生做出診斷決定的時候，基於AI的診斷系統是否有可能無意中產生有種族偏見的結果？比如，AI（可以獲得X光片）可以自動為所有黑人患者推薦一個特定的治療方案，無論它是否對某個特定的人最好。與此同時，病人的人類醫生不會知道AI的診斷是基於種族數據的。

這篇論文已於當地時間週三發表在醫學雜誌《The Lancet Digital Health》上。