智慧眼CTO譚松波：深耕長尾應用場景，做人工智能工匠_風聞
智能相对论-智能和车，边评边测；未来和家，且品且鉴2022-05-23 19:39
數字經濟浪潮下，人工智能作為技術驅動力量高速運行，迎來了黃金時代，各路資本紛至沓來。華為、百度、騰訊、阿里等科技巨頭投入重金拓展AI邊界，人工智能企業的IPO步伐也在提速，其中科大訊飛、商湯、雲從等企業已成功上市。對於計算機視覺、機器人、AI教育、芯片研究、自動駕駛等主流細分領域或應用場景，資本市場尤為青睞。
千行百業全場景，人工智能正發生。場景需求創造應用價值，應用價值促進產業發展，隨着人工智能賦能不斷深入，應用場景也越來越多元化與深度融合化。AI技術具有普惠性，但長尾應用才是真正影響行業、產生價值閉環的關鍵。比如民生服務中身份識別、工業互聯網中智能運維、醫療領域中輔助診療以及畜牧業中智能化養殖等，眾多個性化的需求逐漸累加，形成了一個行業藍海，AI領域的“長尾市場”越來越被重視，未來AI行業應用趨於長尾化。
“相比商業光環，智慧眼更關注如何讓AI貼地飛行，解決行業長尾應用的實踐，更精準落地，給客户帶來實實在在的價值，最終惠及到百姓生活的方方面面。”智慧眼CTO譚松波在接受專訪時表示。
貼地飛行，讓技術迴歸服務的本質
眾所周知，算法是人工智能發展的核心。但在具體的AI產品中，如果片面追求更新更強大的算法，忽略了與業務的吻合度，算法可能最終將被束之高閣。
智慧眼是國內較早投入人工智能領域的企業之一。區別於高舉高打的發展模式，智慧眼更加專注於務實，貼地飛行，一步一個腳印把前沿AI算法應用到實際場景。換個形象的説法，算法就如“錘子”，實際應用就如“釘子”。智慧眼的做法是，先深入實際應用，摸清釘子的大小、形狀、長短，然後再組織人員研發特定“釘子”，這樣往往能事半功倍。
以人臉識別應用為例，在白熱化的安防市場之外，現實生活中需要通過計算機視覺解決的需求還存在於大量長尾場景之中。例如，社保領域以人臉識別提供認證服務，提高公共服務效能，便捷人們生活，就是精準的“釘子”。
於是，智慧眼在成立之初就聚焦於社保領域，以計算機視覺為應用技術，解決老年人退休金領取認證問題為突破點，開啓了企業成長之路。
經過幾年的市場磨鍊，以市場反哺技術，智慧眼很快利用深度神經網絡學習技術，研發出業界領先的全新⼈臉識別和活體識別算法，將人臉識別和指靜脈識別精度均提升至國際領先水平。其人臉識別技術在Google舉辦的MegaFace百萬干擾級算法挑戰賽中榮獲世界第二名，指靜脈識別技術連續三年獲得全球算法挑戰賽（ICB-CFVR）世界冠軍。
“追求算法研究，更追求務實應用，讓技術迴歸服務的本質。”譚松波強調，智慧眼在過去十幾年的摸索中，從銷售到研發，再到運營等各個環節的工作人員都需要去深入一線場景，與場景需求方聯合創新，將AI技術與實用場景結合起來，解決行業剛需的應用，提供智能化服務，並在深入行業應用中不斷提升創新能力。
普及、管用的智能，在長尾中出彩
新冠疫情以來，民眾被要求戴口罩出行，這就對傳統的人臉識別算法提出了巨大挑戰，原來整張臉都可以用的特徵，被縮小為不到半張臉的特徵，原來的人臉算法就不起作用了。這也意味着，戴口罩的人臉識別成為了需要迫切解決的長尾場景。
針對這一特殊的“釘子”，智慧眼在組合不同算法套件的基礎上完成新場景的定製，創造性地提出了一種基於非遮擋區域關注引導的深度神經網絡生物特徵識別的算法。該算法利用深度學習技術、多任務學習方法和注意力仿生機制，能夠自動關注可見區域，並引導模型的有效學習。
問題是時代的聲音。那些關注度不高，關乎大眾生活的場景問題就像是鞋子裏的沙，雖然不大，但需及時處理才能輕鬆上路，長尾場景需求得以解決是人工智能切實做到深入行業，提升社會效率的關鍵。智慧眼依託AI底層技術與能力的不斷積累，以數據、算力、算法、知識圖譜和大數據為核心要素構建了“星辰人工智能平台”，將觸角不斷向各行業應用場景滲透融合。
泛安防領域，碎片化形式存在許久，在社區安防、生活看護等不同場景，智慧眼以動態人臉識別、視頻結構化等人工智能技術為核心的嵌入式物聯網智能動態終端設備，用模塊化方式為不同場景提供解決方案，能快速為中小用户提供高價值、高體驗的智能化方案。
醫療場景，醫院人滿為患是常事，智慧眼構建AI輔助診斷為醫院分級診療提供了現實路徑，讓智能（預）問診、智能對話、智能病歷、用藥指導，全流程主動式AI輔助診斷治療服務，滿足了患者的個性化需求，提升醫療衞生服務能力。
在農業生產中，畜牧養殖數字化轉型面臨設備類型多、各分支網絡標準不一，數據難以匯聚分析變現等問題，智慧眼算法平台通過對算法的訓練，實現對海量設備集中管理，除了提質增效，還能解放人手，實現環境調控、智能飼餵、動物疫病監測等多場景應用，進一步提高了養殖效益和效率。
工業互聯網中，面對環境惡劣的風機安全維護、工業資產的管理和維護，以及生產質量管控等需求，智慧眼開發的AI模型和引擎，滿足工業生產中這些分散的、定製化需求，在邊緣設備層、平台層以及應用層都能發揮價值，真正提升生產效率。
面對各類“長尾場景”，智慧眼星辰人工智能平台友好的交互能力和泛化能力能快速適用各種業務場景的需求，大大降低了算法使用門檻，讓AI複製推廣的成本變低，普惠百業。此外，星辰人工智能平台搭配智慧眼玄武⼤數據平台的一攬子自助式數據探索與分析展示能力，能進一步提升效能和精準性，成為產業數字化轉型的關鍵驅動力，為各垂直領域全面走向數字化和智能化提供堅實底座。
學以致用，做人工智能行業工匠
作為智慧眼的CTO，譚松波是智慧眼引入的科技領軍人才，主管公司的技術研發，將AI技術應用到實際場景，為行業應用賦能是他的使命。
譚松波本碩畢業於哈工大，為中科院博士，十餘年來，在自然語言處理(NLP)、情感分析、推薦算法、機器學習、人工智能、數據挖掘等領域擁有豐富的研究與開發經驗。他連續擔任兩屆中文傾向性評測會議(COAE)主席，在CIKM、SIGIR、ICDM、ACL等國際頂級會議期刊上發表數十篇論文，連續多年入選“中國高被引學者榜單”。
“學以致用，工匠精神。”譚松波希望把在人工智能學術界的方法論用在解決實際問題中。這也與智慧眼十餘年來在人工智能領域的前行之道有着相通之處——AI下沉，做人工智能行業工匠，將場景做透，切實解決現實問題。
除了專注、務實，追求“工匠精神”更是一個創新迭代的過程。
在他看來，“工匠精神”是對關鍵核心技術的持續關注，並以此促進行業的健康可持續發展。在數字經濟快速推進中，AI進化的方向是感知智能向認知智能的發展，通俗地説就是從“能聽會説”到“思考判斷”的過程，而認知智能的實現離不開知識圖譜技術、自然語言處理技術、大數據挖掘分析的支撐。在此方面，智慧眼的產品在智慧就醫服務、數字邊檢、海關智慧風控等場景已有所應用，同時針對長尾場景的痛點，離用户、場景更近，因需求而生，提供了開箱即用、快速賦能的人工智能訓練算法和模型。
關於人工智能發展的未來趨勢，譚松波認為，隨着5G+邊緣計算的發展，多模態人工智能會扮演非常重要的角色，機器將快速理解圖片、視頻、長文本等海量非結構化信息，快速地在端和雲之間傳輸。在融合AR/VR技術後，現實世界會有虛擬世界的映射，虛擬世界存在一個個的數字人，TA會深度參與到我們整個社會化過程當中。
隨着人工智能的發展，新的產業生態會不斷湧現，AI個性化需求亟待滿足。面對多樣繁雜的場景需求，譚松波指出：“AI的技術智能化將發展成社會智能化，智慧眼將在數字經濟與人工智能行業政策的雙驅動下，集中優勢力量專注技術應用，加速人工智能落地，讓AI技術在應用中做到極致，以深至遠。”
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•AI產業新媒體;
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•文章長期“霸佔”鈦媒體熱門文章排行榜TOP10;
•著有《人工智能 十萬個為什麼》
•【重點關注領域】智能家電（含白電、黑電、智能手機、無人機等AIoT設備）、智能駕駛、AI+醫療、機器人、物聯網、AI+金融、AI+教育、AR/VR、雲計算、開發者以及背後的芯片、算法等。