疫情中，憑什麼這些企業能夠超長待機？_風聞

數字化助力，恢復上海工業心率

文/李昀

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無論是抗疫攻堅還是復工復產，數字化工具對工廠的作用就像壓縮餅乾——不僅能救急，還能提供持續穩定的養分。

4月24日，上海市經信委發佈了首批公益免費軟件產品和數字化解決方案清單，產品大部分以遠程辦公、工程管理、在線設備運維為主。

5月12日，第二批方案清單新鮮出爐，數字化助力的對象從製造業向金融業、服務業拓展。

5月13日，上海疫情防控工作新聞發佈會公佈了最新的復工復產進展：上海市9000多家規模以上工業企業中，已復工4400多家，佔比接近50%。緊接着，《軟件與信息服務業疫情防控和閉環管理指引》出台——後方的數字化基建，要為前方的工廠陣列提供保障。

一家上海的復工車間 圖源：新華社

疫情造成的工業停擺事發突然，好在上海的數字化佈局已有根系。2021年的《中國城市數字經濟發展報告》顯示，上海的數字基礎設施名列全國之首。大到航空發動機、核電發電機，小到芯片、藥片，這些工業產品的背後都有數字基建的身影。

立方知造局今天就來看一看上海的整車物流、港口、鋼鐵等企業，是如何用數字化智能方案應對疫情中人員減缺、封控成本等問題，以及如何通過數字化助力解決自身產業結構問題的。

這是一個當下的故事，也是關於中國製造未來的啓示。

1. 整車物流：物流控制塔決定物流路線

一個令人擔憂的數據——今年4月供應商配送時間指數為37.2%，創下2020年2月疫情暴發以來新低，原材料交貨速度變慢。尤其體現在汽車工業。

上海作為長三角汽車產業鏈的“鏈主城市”，在變速器、動力電池、驅動電機、整車等方面上一直享有產業鏈全覆蓋的優勢。上海供應系統的凝滯，對中國汽車製造的影響，已經不能用牽一髮動全身來形容了——而是影響了生產心率。

4月16日，上海發佈的首批覆工復產“白名單”中，與汽車相關的超過250家，佔比達四成。

汽車產能正在逐漸恢復，物流卻依然囿於恢復速度、成本等問題。很多車廠採用了自建物流，雖然在疫情期間可以完成基本的交接任務，但考慮到人員防疫開銷、道路封鎖繞遠等原因，這種方式的物流成本比正常情況下增加了三到四倍。

在這種情況下，採用數字調度平台的企業可以做到事半功倍——比如上汽安吉物流。

安吉物流在中國整車物流市場的佔有率大約為30%。在這次疫情中，安吉物流因為物流控制塔系統而受益頗多。

物流控制塔是什麼？

你可以把它想象成機場的控制塔，指揮飛機的起飛、落地，以及地面車輛。而物流控制塔指揮的，是運輸途中的貨物、配送的人員、以及各個工廠的協調生產。**總的來説，它就是一套針對物流倉儲動態的神經系統。**它對運輸網絡的各個節點進行監測，然後發出指令。

控制塔 圖源：Unsplash

在行業內，以往整車物流調度都是靠人工多級調度，不僅需要大量調度人員，而且每個都是按自己的經驗調度，無法實現調度經驗的優化。應用供應鏈控制塔後，整車流通環節的時間可以縮短30-40%。

上汽安吉物流的物流控制塔項目中，有50%的調度工作可以靠系統自動調度。控制塔僅需五六名員工。

極端情況，這個項目支持調度員遠程在崗，可以通過大屏監測，系統則對供應鏈152個運輸項目實時監控，包括了1萬多個一線員工的工作情況和5000多台貨車帶圖的軌跡、設備可用數、揀貨、收貨等情況。

以控制塔系統為底座，安吉物流還安載了配套軟件——這使得運營管理、司機端接單、客户端查詢，都有對應的APP入口，所有業務都可以在線操作。

這樣一來，降本增效的目的達到了。

這套方案還有人工無法取代的優勢，解決了整車調度的另一個難點：線路方案複雜。

快消物流的貨品體積小、重量輕，一般A點到B點的幹線運輸，工作難點在於配載方案，也就是如何把車裝滿、把運力用足；但對整車物流來説，一輛大板車裝載8輛商品車、一艘滾裝船裝載幾千輛商品車，配載方案並不複雜，但是線路方案卻比快消領域的幹線運輸複雜得多。

一般來説，

——水運成本最低，但耗時最長；

——公路運輸速度最快，但是成本也高；

——鐵路運輸效率成本兼優，但是機動性弱。

整車物流往往採用“公鐵水”組合的方式。在哪個分撥節點進行二次裝卸、合理銜接，就是需要物流控制塔考量的最重要的規則條件之一。

控制塔系統平均波次調度耗時，從1小時縮短至5分鐘之內，匹配準確率從44%提升至99%。在這種情況下，可以最大程度上避免疫情封區導致的繞遠問題，或是在繞遠後對路線做出及時調整。

在上汽集團工廠，一輛輛整車正在下線 圖源：新華社

關於整車物流的未來一角正被掀開。

目前，市面上比較常見的物流控制塔產品來自Accenture，SAP，甲骨文，京東物流，菜鳥等企業。預計到2025年，控制塔系統將為全球物流企業節約2,100億美元運營成本。此外，基於運輸線路的合理安排，它還能夠減少10億噸碳排放，對環境產生積極影響。

更多立方知造局上海疫情下內容： 《上海機器人企業復工復產指南》

《芯片、汽車、新能源、生物醫藥——那些上海關鍵產業還好嗎？》

2. 港口：遠程抓取集裝箱

在5月11日的國務院新聞發佈會上，交通運輸部安全總監提到要加快上海疫區“公轉水”的速度，發揮長三角地區水網優勢，增加支線船舶班次，以保障上海的貨運暢通。

疫情以來，上海港的轉運速度在不斷攀升。

4月，上海港的吞吐量與3月相比上升了115%，單日集裝箱吞吐量保持在14萬標準箱左右。特別是其中的中轉作業，依然充當着國內與國外、全國各地之間貿易往來的核心樞紐——4月，中轉比例可達全港吞吐量的65%。

上海洋山港集裝箱碼頭  圖源：新華社

之所以港口相較於公路、鐵路能夠在疫情下正常運轉，是因為高自動化驅動的無接觸作業，大大提高了員工的到崗率。

據立方知造局瞭解，疫情初期，上海港的洋山港區返崗復工的出勤人員就超過2萬人，佔整體出勤率的70%左右。後期，港口又陸續召回300名符合防疫要求的居家人員，以滿足其它運輸渠道轉移到港口的工作需求。能夠如此大規模地使用人力，依靠的是港口岸橋的全自動化作業，員工之間可以避免直接接觸。

這種技術的落地可以追溯到去年6月。彼時，上港集團超遠程智慧指揮控制中心項目成果新鮮出爐。上港集團首次將第五代固網技術（F5G）應用在港口，操作員可以在百公里外，通過多個點位對碼頭各大型港機設備進行遠程操控。

洋山四期碼頭一共有108台軌道吊，在使用超遠程控制技術後，僅需7名至8名工作人員。工作速度也從13分鐘抓取1個集裝箱，提升到現在4分多鐘可以抓取10個集裝箱。

F5G以光纖通信為介質，相比上一代技術，在帶寬、時延、可靠性、聯接數量等方面大幅提升。尤其在港口場景，F5G能實現港口間的廣域互聯，以及港口內大型設備的精準高效控制。

除了港口以外，F5G在其它工業場景中的應用也很多元：採礦特別需要F5G，因為礦山有很多樹型巷道，會影響到無線信號傳輸；而在汽車加工這樣的強電場景中，光纖抗干擾性能好，F5G更適合進入。

在上海港的F5G技術落地的背後，站着的還是那家公司——華為。

2020年4月，國家發改委明確了“新基建”的範圍——主要包括信息基礎設施、融合基礎設施和創新基礎設施，並首次提出“促進光纖寬帶網絡的優化升級”。

華為是中國最早開發光纖寬帶技術的企業之一。2020年8月，華為發佈了業界首款F5G加持的工業級智能光終端，以及下一代硬管道技術Liquid OTN，使得設備時延減少了30%。

上海作為率先建成雙千兆寬帶的城市，也正在向着打造全光智慧城市發力。相對而言，上海有着深厚的通信設施基礎。截至去年，上海移動已建成全球最大規模的全光交叉城域網。年底，上海5G基站總數已超過4.8萬個，全國排名第一。

圖源：Pixabay

在此基礎上，未來城市網絡的目標被錨定在擴展節點、提高網速、降低延遲上——這也是F5G的優勢所在。

隨着未來中國對數字平台和信息處理的需求量越來越大，F5G的應用規模也將水漲船高。根據行業內預測，F5G千兆光網每100萬投入，將支撐約1900平方米數據中心規模的增長。——建設F5G這種數字基建，將成為一種回報率高的經濟投資。

更多立方知造局工業互聯網內容：《當互聯網拒絕流量》

3. 鋼鐵：自動化的全覆蓋，替代危險作業

在疫情期間，和上海港一樣滿額甚至超額完成任務的，還有寶鋼廠區。然而，和上海港70%的出勤率不同的是，寶鋼的生產員工只有全員的三分之一。

早在2019年，寶鋼股份就確立了特定產線的智慧製造方案——在某些產線上，環境格外惡劣，操作格外繁重。比如高爐爐前作業，往往工作場景中伴隨着大量飛濺的熔渣和高温的液體傾倒，因此需要機器代替人工生產，避免作業意外。

在這種邏輯下，寶鋼廠區率先應用的920台套的工業機器人，集中在熱軋、冷軋、鍊鐵高爐爐前、鍊鋼轉爐、焦爐四大車這些操作重複度大、危險係數高的環節。

這便有了全球首套智慧高爐能在2021年於寶鋼寶山基地率先投運。寶山廠區也完成了“自動化冶煉+全自動出鋼”的工藝貫通，很大程度上解決了操作安全隱患。

寶鋼股份上海寶山基地的熱鍍鋅智能車間 圖原：新華社

今年，隨着寶武集團的推動，寶鋼廠區又擴充了600台套機器人，同時在應用邏輯上也出現了轉換：機器人的應用方向，逐漸從傳統的多軸物理形態拓展到流程自動化（RPA）領域。

簡單來説，就是機器人從硬件層面走向軟件層面。多軸的物理形態，基於預設程序帶動的機械重複，常應用於生產；而流程自動化，則基於識別程序中的重複性，從而進行模仿，常用於錄入、檢測、財務等規則明確的業務。

因此，在這次疫情中，立方知造局看到的寶鋼無人化生產不僅出現在傳統的高危崗位上，還覆蓋了全場的各個工序環節：貼標、打捆、取樣、質檢、運輸、成本計算等。

寶鋼在鍊鋼環節中的機器人應用 圖源：寶鋼官網

在廠區內，200米長的生產線上只有2名工人流動檢視，100多平方米的操作室裏分散着幾位員工遠程操控系統，無人吊機完成每天10萬噸的成品鋼卷調運——這是自動化硬件所發揮出的效果。

而寶鋼自主開發的質量檢測控制系統，通過對10萬張以上缺陷樣本40層神經網絡的深度學習，實現質量檢查和判定的自動化；以及在財務領域，完成精細化成本盈利的分析系統——**這些都依靠機器人流程自動化（RPA）**的助力。

寶鋼推行流程自動化，受到了全球RPA應用逐漸廣泛的啓發。RPA已成為AI軟件領域中全球增速最快的細分市場。在一家收入在200億美元且擁有5萬名員工的企業，其中20%的工作流可以用RPA自動化操作完成，那麼每年就可以帶來超過3000萬美元的利潤。

同時，由於鋼鐵行業的特殊性，盈利能力和成本控制相綁定，這也導致RPA對於鋼企的降本增效功用尤為顯著——在材料採購前，對原材料價格波動的情況進行了解和分析，再根據材料質量、性能、適合度進行選擇，這樣的前期工作往往決定了鋼鐵產品最終的工藝水平，也決定了預算的有效利用程度。

因此，一些全球較著名的鋼鐵企業在RPA技術發端初期，就選擇進行採用：比如全球最大的鋼鐵製造廠商之一，韓國浦項鋼鐵廠，在2020年便引進了流程自動化業務，通過開發預算管理、圖表錄入等功能，從而使得該技術更好適用於難度較高的現場業務。

總結來説，解決高危的工作環境，加上企業降低成本的考量，兩者共同促成了寶鋼軟硬件全覆蓋的自動化建設。

據預測，2023年全球RPA軟件市場規模將達到39億美元，五年內複合增長率達36%；其中，中國RPA市場將加速發展，2023年市場規模將達到10.2億美元，年複合增長率高達64%。

圖源：Wikimedia Commons

相較於全球RPA市場，中國的RPA發展多了一項發展潛力：因為中國企業遺留的IT系統很多，割裂程度比國外更強，不標準化程度更高——在這種弱勢下，RPA反而能夠更好地作為打補丁的存在，勾連起企業的IT環境。

換句話來説，搞生態。

尾聲

今年一季度，我國工業互聯網產業規模首破萬億。預計到2025年，工業互聯網平台普及率達到45%。而其它數字化產業的增長勢頭也不弱：工業軟件在去年同比增長超過20%。大數據產業年均複合增長率保持25%左右。

一場疫情的發生，就像一扇窗户被打碎；而重建就像是修補和替換工作。在此過程中，最優做法也許並不是複製和重現過去，而是嘗試新的材料和結構，降低未來的損害風險。

——在製造業中，這對應着投資和更新基礎設施的時間節點。在2022年，這指向的是數字基建和智能工具。

如果工廠難以確保永遠有足夠的工人，未來的轉型方向就會朝向勞動力依賴程度更低的生產方式，這和中國製造2025、德國工業4.0、以及美國的工業互聯網藍圖不謀而合。

可以説，疫情以一種被動的方式，讓我們看到關於未來製造業的某種形態，並催促我們加快實現那個早已許諾的目標。

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