百度最新財報，曝光了飛槳的真實地位_風聞

疫情尚未停止的當下，究竟哪些行業還在逆勢增長，是很多人關心的問題。如果説股市是經濟的晴雨表，那麼財報的業務表現就是企業發展前景的風向標。就在剛剛，百度發佈了2022年第一季度財報，在今年宏觀市場普遍承壓的大背景下，百度實現營收284.11億元，超市場預期。百度表示，新的AI業務將推動長期增長，併為中國創新驅動型經濟和可持續發展做出貢獻。

AI技術支撐着百度新業務的長期發展，又是什麼支撐着百度AI呢？答案是飛槳。

產業級深度學習開源開放平台飛槳，承載了百度全棧AI技術能力。平台實力不僅在百度自身業務增長中得到了印證，也作為底座不斷推動着中國人工智能技術、產業和生態的蓬勃發展。

市場調研機構弗若斯特沙利文(Frost & Sullivan，以下簡稱“沙利文”)發佈的《中國深度學習軟件框架市場研究報告（2021）》顯示，百度飛槳在國內綜合競爭力已超越PyTorch和TensorFlow，位居中國第一。

從中不難看到，飛槳不僅僅是百度一家企業的增長動能，更是新時代的“大國重器”。

所謂“大國重器”，不只有港珠澳大橋、“中國天眼”、“蛟龍號”等恢弘的工業基礎設施，隨着人工智能成為各國科技戰略的焦點，飛槳這樣的AI基礎設施，同樣是關乎科技自立、國計民生的重器。

想要理解深度學習框架發揮的作用，理解千行百業在智能化轉型中的需求，以及飛槳究竟提供了哪些差異化能力，我們從“大國重器”應該具備的三重氣質説起。

大國重器，需要一點自主力

憑什麼説深度學習框架是國之重器，領導人的一句話可能是最好的詮釋：“真正的大國重器，一定要掌握在自己手裏。核心技術、關鍵技術，化緣是化不來的，要靠自己拼搏”。

可以説，歷史上的大國重器，都是從無到有、從追趕到超越的世界級高科技高難度工程，如同火車頭一般牽引着“中國列車”奔馳在高質量發展之路上。而深度學習框架，作為底層開發工具，通過對深度學習算法進行模塊化封裝，能夠讓AI快速便捷地為各行各業開發者所用，是整個人工智能產業鏈中最具技術含金量的環節，也是芯片、應用開發等多個主體集聚的環節，具有很強的不可替代性和制約性。而縱觀全球，由谷歌團隊開發的TensorFlow及由Meta團隊開發的PyTorch兩款深度學習軟件框架，佔據了相對主導地位。

無論是從科技自立、語言親和度、產業貼合能力上來説，中國都必須有自己的深度學習框架。

2016年，百度PaddlePaddle（飛槳）作為中國首個自主研發的產業級深度學習軟件框架，正式開源開放，由此開啓了中國深度學習框架的產業佈局加速之路，諸多中國科技互聯網企業相繼推出了自研框架。經過數年發展，中國深度學習軟件框架行業整體格局逐步成型，伴隨着產業智能化浪潮的層層迭起，即將迎來前所未有的發展機遇。

那麼，報告中競爭力排名第一的飛槳，是否具備了“大國重器”自主底座的能力呢？從競爭關鍵要素：框架性能、硬件支持和市場表現來看，飛槳沉澱出了有力的支撐。

1. 產品能力，強勁的框架性能滿足產業智能化需求。

如前所説，作為國之重器的深度學習框架要支撐各個行業的智能化升級，要求廠商有足夠強大和完善的能力去滿足廣大客户的各種要求，使得AI能夠在各場景下被廣泛應用。飛槳針對不同需求、不同場景提供的API接口和解決方案遠超於其他廠商，可以支撐廣泛的模型開發，滿足了不同行業、不同企業在不同應用週期的需求。

2. 生態能力，軟硬件佈局為澎湃算力提供有力支撐。

算力是深度學習三要素之一，是保障產業使用AI必須跨越的門檻，同時算力又涉及到芯片等計算硬件。飛槳在硬件生態上，一方面自主研發了崑崙芯片併成功實現量產部署，另一方面積極與國內外廠商合作，完成了31種芯片的適配和優化，包括英特爾、英偉達、華為、曙光、瑞芯微、安霸等等，達到中國市場芯片適配量第一。通過澎湃普惠的算力，飛槳進一步打破深度學習的應用壁壘。

3. 應用能力，AI技術化繁為簡提升用户粘性與市場表現。

深度學習要從實驗室走向千行百業，需要讓儘可能多的人零門檻、安心地使用。一位鄭州大學的力學教師曾告訴筆者，用飛槳EasyDL開發的模型在性能上甚至超越了海外開發框架，幫他們贏回了國家級比賽的獎項，也避免了海外框架突然限制帶來的風險。飛槳全棧自研的科技自立能力，正推動AI廣泛落地在科研、工業、零售、製造、互聯網、交通等各個場景，自然也讓飛槳的市場表現卓爾不羣。

向深處挖掘，會發現深度學習框架的競爭，每一個成功要素背後都需要沉甸甸的努力和積累，都需要科技自立自強的信念，才能為中國AI構築起顯著優勢和堅實底座。在漸趨明晰的競爭格局過程中，智能中國也在飛槳們的託舉下張開羽翼，等待新一輪增長風暴。

大國重器，需要一點煙火氣

很長一段時間，AI都是全球頂尖實驗室中秀肌肉、拼參數、刷榜單的專屬物，如果只是存在於高精尖實驗室，那不能算是大國重器。無論是高原上的超高壓輸電線，大海上的石油鑽井平台，還是山川河流中的發電站，這些大國重器宏偉且壯觀，卻也飽含着人間煙火氣，為千家萬户的美好生活提供着基礎保障。深度學習框架只有走進廣袤的產業原野之中，發揮普惠AI、為國民經濟提質增效的價值，才能成為新時代的核心重器。

為實驗室技術薰染上一絲煙火氣，顯然不是一件容易的事。就拿谷歌團隊開發的TensorFlow為例，就被很多AI開發者吐槽晦澀難用，普通人想要學習更是無從下手。AI的“輪子”怎麼造，才能讓儘可能多的普通人能用、易用、愛用呢？

從飛槳的技術體系，可以分為三個層次來理解：

能用，來自底層技術的穩固。作為一種前沿技術，能用的前提是有足夠的技術底牌作為支撐，避免為了支持國產而犧牲產業效率的局面。而百度飛槳的技術底牌顯然是足夠充足的，從2011年百度開始着眼深度學習研究之後，連續的研發投入已經帶來了豐富的技術回報，全球深度學習專利全景報告《Deep Learning 2021 Patent Landscape》中，百度以2522件專利的申請總量排名世界第一，在核心算法突破上持續創新，比如全球首個知識增強千億大模型鵬城-百度·文心大模型，引領了大模型發展潮流，通過飛槳端到端自適應大規模分佈式訓練技術，訓練速度可以達到優化前2.1倍。

易用，來自開發門檻的持續降低。從2016年開源開放以來，飛槳就在不斷降低深度學習的開發門檻，提高AI的應用能力，最為行業開發者所稱道的就是封裝了百度領先算法的EasyDL、BML等平台，憑藉高性能、一站式、輕量級部署等特性，沒有代碼基礎也能輕鬆上手 AI 開發。

愛用，數轉智改的增長動能。引入AI必然會帶來一定的成本，願意擁抱AI的渴望一定來自現實生產力的提升、落到實處的增長價值。對於人才、抗風險能力普遍不足的小微企業的長尾需求，飛槳通過開源開放的AI生態，讓更多企業加入案例和解決方案的塑造，鼓勵更多開發者加入，推動AI在各行業中低門檻、可複製、成本可控。2021年，百度飛槳AI Studio人工智能學習與實訓社區用户量已經突破100萬。

有理由相信，隨着深度學習框架的覆蓋範圍不斷擴展，夯實更多人擁抱AI的底氣和信心，屆時，AI也就從實驗室中的高嶺之花，變為無處不在的人間煙火氣，鑄就智能中國的前進步伐。

大國重器，需要一點自信力

長期以來提到科技自立，很多人第一時間想到的就是“國產替代”，似乎能夠在一些卡脖子領域打造出備選就足夠了。至少在AI領域，中國並沒有落後，而且具備全球頭部的技術優勢，因此似乎可以對深度學習框架有一些更高、更遠大的要求，不僅要做到國產替代，更要能引領未來，為全球AI科技發展做出中國獨一無二的貢獻。

從這個角度看，在深度學習框架競爭力排名第一，對飛槳來説既是嘉獎，更意味着沉甸甸的責任，用持續的創新來彰顯中國科技力量，就像《大國重器》中那些勇闖世界工業技術“無人區”的基建一樣。

那麼，飛槳應該且能夠在哪些領域發揮作用呢？目前看來，至少有三個層面需要領先者的努力：

1.持續技術創新，探索AI無人區。產業智能化浪潮剛剛興起，AI作為創新最活躍的領域，還在不斷交融、升級、優化，飛槳及百度也承擔着底層技術突破任務。4月26日，由百度首席技術官王海峯任理事長兼主任的深度學習技術及應用國家工程研究中心揭牌，百度將和諸多產學機構一起，面向國家重大戰略任務和重點工程建設需求，打造“國之重器”。

2.加強標杆賽道的引領作用。深度學習技術要深入產業還有許多現實技術挑戰需要突破，比如自動駕駛在真實車道中的安全識別問題，AI落地工廠、礦山、醫療等領域的價值釋放，這些都需要進一步探索，也是面向產業實踐的飛槳所能發力的方向。

3. AI+雲+IoT的產業一體化服務。在與實體經濟融合的過程中，AI技術不是“一個人在戰鬥”，往往需要結合IoT設備、邊緣計算、雲計算等諸多前沿技術一起，才能達到提質增效、數轉智改的目標，飛槳的全週期軟硬件一體化特點，能夠在加速AI賦能實體產業上打造出全球樣板。

4. 進一步延展深度學習框架的縱深。隨着更多領域開始引入AI，深度學習框架也面臨着優化、升級的挑戰，向上支撐AI for science科研創新，增強國產框架的影響力，助推更多科技突破；向下加速AI應用開發滲透到細分領域和普通人，持續降低AI應用門檻及成本，實現普惠AI。

不難發現，打造大國重器，並不僅僅是製造某一個產品/設施，而是需要搭建一個技術平台、人才平台、產業鏈平台、配套體系。當這樣一個鏈條匯聚起來，馬太效應也會越來越大。最終我們希望藉由深度學習框架的“重器之力”，啓動千行萬業的增長新機遇，推動國家科技產業自立，引領人們進入AI無處不在的智能時代。

先人一步抓住AI這把鑰匙究竟有何價值？相信百度最新財報已經給出了重量級的答案——真實的增長，長遠的希望，以及寬廣的未來。

AI浪潮剛剛興起，接下來深度學習框架能夠釋放多大的能量，將由每一個人書寫。或許你與AI的故事，就是下一部《大國重器》中動人心絃的那一篇章。