人工智能來了，把這些行業殺得褲衩不剩_風聞

“本手、妙手、俗手”還得看人工智能的

今年高考全國卷新高考I卷語文作文題目，居然和圍棋有關：

“‘本手、妙手、俗手’是圍棋的三個術語。本手是指合乎棋理的正規下法；妙手是指出人意料的精妙下法；俗手是指貌似合理，而從全局看通常會受損的下法。對於初學者而言，應該從本手開始，本手的功夫紮實了，棋力才會提高。一些初學者熱衷於追求妙手，而忽視更為常用的本手。本手是基礎，妙手是創造。一般來説，對本手理解深刻，才可能出現妙手；否則，難免下出俗手，水平也不易提升。”

當然大家都知道，高考作文題目裏出現的引子，比如這次的圍棋，都不重要，重要的是引出的道理，根據引出的道理立論——畢竟也不是所有考生都接觸過圍棋。

但圍棋已經在近幾年發生了鉅變，判斷所謂“本手、妙手、俗手”的標準都發生了變化，初學者學習圍棋的辦法也發生了顛覆性的改變。

這樣天翻地覆的改變，讓人印象最深的是它震撼性的開端。2016年3月，AlphaGo與圍棋世界冠軍李世乭進行圍棋人機大戰，以4比1的總比分獲勝。

圍棋世界頂尖高手，被AI完勝，那種絕望的壓迫感，讓圍觀羣眾印象深刻。

然而某種意義上説，李世乭是個幸運的人，他起碼贏了AlphaGo一盤棋，是最後一個贏了AlphaGo一盤棋的人類。

2016年末2017年初，AlphaGo在中國棋類網站上以Master為註冊賬號，與中日韓數十位圍棋高手進行快棋對決，結果是壓倒性橫掃，60局全勝。AlphaGo又與當時的圍棋第一人柯潔對戰，也以3比0完勝。

之後這些包括柯潔在內的高手沒有贏過AlphaGo一局，不是説他們水平不如李世乭，而是此時的AlphaGo已經不是當初贏下李世乭的版本了，而是更加進化，遠遠優於以前的版本了。

人類下棋水平再高，每天也要睡幾個小時覺，考慮每天三頓吃什麼。即使在有限的學習時間裏，大腦處理能力也很有限，一生中研究過的棋譜總會有極限，年紀大了經驗多了腦力又跟不上了。

反觀AlphaGo這樣的人工智能，通電就能晝夜不停地學習，算力又特別強，短短几天學習的棋譜數量就遠遠超過一個高手一輩子學習水平，臨場又能高速計算出最優解，真正做到了“苟日新，又日新，日日新”，每學習一天都是一隻嶄新的狗。比如後來開發的AlphaGo Zero可以在沒有人類指導的情況下學習，僅用3天就碾壓了此前擊敗李世乭的舊阿爾法狗。

這還怎麼混啊？人類玩了快3000年的圍棋，還是被人工智能秒殺了。而且這套人工智能還能不斷完善自己，水平越來越高，人類不會有追上人工智能的一天了。

這就對圍棋這項運動的運行邏輯從底層產生了顛覆。

不太關注圍棋的大眾，也就只關注到李世乭被AlphaGo打敗，把這件事當做一個津津樂道的新聞來看就結束了，不瞭解人工智能之後對整個圍棋運動的改變。

人工智能徹底改變圍棋

過去，圍棋高手的腦子是不可複製的，天才哪有可能像韭菜一樣想長出來就長出來呢？

而當AlphaGo橫空出世後，類似AlphaGo的圍棋人工智能如雨後春筍一樣湧現。研究透了算法，圍棋人工智能很容易複製，現在幾乎就到了圍棋愛好者人手一“狗”的水平。

這就相當於以前大家都在練武，大多數人天賦平庸，練成馬保國就不錯了，只有少數人能練成真正的江湖高手，笑傲武林。可AlphaGo出現後，武林上雖然仍然是馬保國佔多數，但無論是馬保國還是郭靖，現在都能做到人手一個機器孫悟空，不僅刀槍棍棒耍得有模有樣，還能跟你玩從未見過的72變，隨隨便便就能秒殺任何一個武林高手。

過去，“本手、妙手、俗手”是由圍棋高手來評價的，不服？你也下不過人家，那自然是人家説什麼就是什麼。

可人工智能普及後，判斷一手棋、一局的成敗得失，就有了更高也更準確的標準，那就是人工智能。下完這手棋，在人工智能那裏勝率提高了，那就是好的，反之就是不好的。不服？什麼高手都下不過人工智能了，只能乖乖聽人工智能的了。

按理説，這對普通圍棋愛好者是好事，人工智能真正做到了在圍棋這個領域做人類的助手，大大提高了效率。

比如一盤比賽下完，判斷輸贏往往要數棋盤上的棋子數量。現在數棋子容易多了，下完棋，拿出手機給棋盤拍個照，上傳圍棋相關的App就能知道勝負了。

選手也喜歡下完棋拍照上傳信息，這是方便賽後用圍棋相關的App覆盤，讓人工智能來幫助自己複習這局棋，瞭解其中的得失，看看自己哪幾手是好的，哪些是不好的，這樣學習圍棋更方便了。

過去圍棋解説比較嚴肅正式，名家對弈也往往是高手在解説，這樣能跟上名家的思路，也有一定的權威性背書。現在高手解説的時候，看着的愛好者早就拿出圍棋相關的App，讓人工智能分析棋局了，這下解説嘉賓説的也不一定對了，有一種打破了權威的快感。

想入門學習圍棋的青少年，現在學棋比以前容易多了，因為一入門的陪練就是人工智能，打破了師資和場地的限制，想下棋、覆盤、練習，都可以用人工智能輔助，隨時隨地連上網就能做。

不僅新手，就連高手都在使用人工智能訓練，畢竟人工智能的棋路有太多精妙之處，現在的高手都望塵莫及。

這其中最具代表性的是韓國選手申真諝，之前他經常是柯潔的手下敗將，可從去年開始他已經對中國選手取得了連續二十多場的勝利。戰績轉好，人工智能功不可沒，申真諝每天藉助人工智能的訓練不少於5小時，每年與人工智能對弈超過2000盤。他的棋路已經有了不少人工智能痕跡，他也就被圍棋愛好者戲稱為“申工智能”。

大勢所趨的人工智能

人工智能帶來的衝擊，對於過去的圍棋格局來説，未免有些太震撼了。

前些年，中國湧現出了一羣頂尖圍棋選手，畢竟經濟實力強了，圍棋傳承沒斷，中國愛好者體量大，只要訓練得當，從中出現頂級選手的數量肯定比韓國要多，他們在一起切磋棋藝更能增進水平，所以前些年是把韓國隊壓着打的。像申真諝以前雖然也是頂尖高手之一，但還是經常輸給柯潔。

然而人工智能出現了，大家都可以用人工智能練棋了，這下成了誰更能善於利用人工智能訓練，誰就能脱穎而出。申真諝就先吃到了人工智能紅利，水平進步，連續贏了中國選手二十多場。

過去的優勢，容易被人工智能拉近。柯潔就説：

“對於水平相對較高的棋手，以前可能前50手通過佈局就能拉開差距，現在大家有AI輔助，都知道該怎麼下佈局。”

中國隊感受到了壓力，又重新開始了集訓。

其實中國圍棋後備人才很多，只要更加適應用人工智能訓練，肯定能出現戰勝申真諝的人。比如最近崛起的李軒豪，就是受益於人工智能，以至於被戲稱為“軒工智能”。

然而，圍棋界也出現了利用人工智能作弊的現象，尤其是疫情爆發後，提倡線上對弈，利用人工智能作弊就更容易了。

2020年，年僅13歲的韓國圍棋“天才少女”金恩持二段因在線上比賽中通過網頁瀏覽人工智能招法，被韓國棋院判定為作弊禁賽一年。今年進行的第18屆倡棋杯中國職業圍棋錦標賽預選賽中，職業初段棋手劉睿智因違反“嚴禁使用人工智能”的規定被中國圍棋協會禁賽1年。

這不可避免帶壞了圍棋界的風氣，讓有些功利心強的人鑽空子作弊。

按理説人工智能只是個工具，怎麼用還是得看棋手。而且人工智能已經為棋手訓練起到了很大的幫助作用，但的確是太好用了，被用在歪門邪道上也令人生氣。

以至於柯潔都無可奈何地説：

“受夠了AI圍棋。”

但無論是柯潔，還是其他對人工智能有所不滿的圍棋界人士，都已經對圍棋被人工智能改變的大趨勢無能為力了。

而且人工智能本身就卷得很，不斷推陳出新，每一代都在暴打前一代。

中國圍棋協會就舉辦了世界人工智能圍棋大賽，把各國不同廠商的圍棋人工智能請到一起，機器對機器展開對決，讓大家看出，就連人工智能本身也有高下之分，大家還可以在現有基礎上不斷完善。

總之，人家硅基智能通電就能跑，運算和響應極快，一天二十四小時學習完全不疲倦，沒有情緒，沒有想法，只有純粹地計算，本身還卷得很，有專業團隊不斷完善，碳基生物又能拿什麼和人工智能相比呢？

人工智能滲透到多個領域

人工智能，改變的可不只是圍棋。

我們之前在《這些呆頭呆腦的傢伙，會搶走你的工作嗎？》裏提到過，人工智能已經在取代一些常見藍領職位。

那有些職位需要長時間訓練的技藝，看上去高大上，人工智能就取代不了了嗎？顯然不是這樣，圍棋這種需要苦練的行業裏，頂尖高手都已經下不過人工智能了。

比如現在有的音樂App，可以通過人工智能幫人“一鍵創作”，輸入一些關鍵詞，就能自動填詞譜曲。如果你自己想唱歌，也可以上傳自己的聲音，通過你的聲音“學習”歌曲，哪怕你本人五音不全，人工智能也可以用你的聲音唱歌，做到音準是對的。

又比如一些繪畫類人工智能，只要你選擇不同風格，或是上傳某種風格的畫作，輸入關鍵詞，即可一鍵生成完善的、符合風格的畫作。

至於人工智能寫作，也早就不新鮮了。有的人工智能會寫詩，有的則用於寫新聞。最近的人工智能寫作新聞還和本文開頭的那道高考作文題有關，由百度推出的數字人度曉曉，作答了全國卷新高考I卷語文作文題目。曾擔任北京高考語文閲卷組組長的申怡老師給出了48分的成績。

一般來説，能拿到這個分數説明其寫作四平八穩，沒有什麼失誤，算是高考作文裏穩穩幸福的風格了。

包括我在內，靠寫字為生的人，都感受到了危機感，説不好哪天就被人工智能淘汰了。

像詩歌、歌曲、繪畫等領域，過去往往被視作難以復現的藝術，甚至包括圍棋也有説法是其中有藝術的成分。

但這些難以複製的藝術領域，都在被人工智能攻陷，是不是就説明，其實這些領域並不是完全復現不了，只是人類創作力有限呢？

其實，創作本身就是不斷積累後的模仿到超越，這點古人也明白，就有“熟讀唐詩三百首，不會吟詩也會吟”的説法，意思就是把優秀作品裝進自己的人肉數據庫，不斷處理，也能搞好創作。

與之類似的，其他領域的藝術創作，也是要不斷學習前人的技巧和經驗，在自己的腦中加工，才能有創新。

包括本文提到的圍棋，學習也要看前人的棋譜和名家對弈。只不過現在大家還要加上一項，學習人工智能的棋譜了。

不得不説有些領域有人就是有天賦，自己勤學苦練不説，人肉數據庫處理能力很強，所以可以搞好創作。

但再強大的人肉數據庫也比不上人工智能，人工智能可以不眠不休，長時間進行高強度的數據處理，這一點人類就比不上了，在這些領域人類被人工智能戰勝是很正常的事情。

但正因如此也沒必要説這些藝術領域因為人工智能的出現就不藝術了，應該阻止人工智能的發展。假如我們不利用人工智能進行發展，那麼別人就會用人工智能來卷死，我們畢竟人工智能的效率比人類高多了。這個趨勢是不可阻擋的。

當然人類還是有其價值存在的，畢竟現在仍然只是弱人工智能，距離強人工智能還有很遠，弱人工智能開拓的領域還是在“已知的未知”，還在人類已有的領域打轉轉。人類要做的，是開拓“未知的未知”，擴展更新的領域，讓人工智能在新領域做人類的助手。

上下滑動查看參考資料：

頂尖高手“光環不再” AI在棋壇“大行其道”顛覆傳統-中工體育-中工網 http://www.workercn.cn/34061/202203/28/220328135654554.shtml

AI當道 中國圍棋優勢縮小了嗎？-中工體育-中工網 http://www.workercn.cn/34061/202103/02/210302132425713.shtml

世界圍棋冠軍談AI：雖不可戰勝 但可助力人類棋技-中新網 https://www.chinanews.com.cn/cj/2020/08-13/9264035.shtml

世界AI圍棋大賽冠軍"星陣"團隊：圍棋AI的發展不存在上限--棋牌--人民網 http://qipai.people.com.cn/n1/2020/1204/c47625-31956099.html

柯潔稱AI讓圍棋失去當年美感 現在的棋都是跟AI一樣的下法_中國網 http://henan.china.com.cn/edu/2021-03/30/content_41515535.htm

小棋手對弈，AI判輸贏 --科技日報數字報 http://digitalpaper.stdaily.com/http_www.kjrb.com/kjrb/html/2020-12/30/content_460303.htm

AI時代圍棋將何去何從 https://www.xiancn.com/content/2022-03/20/content_6504205.htm

孟泰齡：AI打破了圍棋修行的心態|圍棋|AI_新浪科技_新浪網 https://finance.sina.com.cn/tech/2020-10-10/doc-iivhvpwz1145418.shtml

“韓流”洶湧 誰能阻擋“申工智能” https://www.xiancn.com/content/2022-02/27/content_6491259.htm

從對手到朋友：圍棋與人工智能同行，AI融入圍棋各個環節_運動家_澎湃新聞-The Paper https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_9062665

百度AI數字人度曉曉應戰高考作文：40秒寫40篇 水平超75%考生 文心大模型支持-消費日報網 http://m.xfrb.com.cn/article/focus/14143847280141.html

王中王戰特寫：“軒工智能”比絕藝更放飛 https://www.ttplus.cn/publish/app/data/2022/05/26/426037/os_news.html

AlphaGo進化：3天100:0碾壓舊版 不使用人類知識 https://www.yicai.com/news/5357143.html

擁有一個專屬AI歌手是什麼體驗_中國經濟網——國家經濟門户 http://fashion.ce.cn/news/202205/23/t20220523_37605360.shtml

這款人工智能軟件顛覆數字成像領域，PS恐將過時 - 財富中文網 https://www.fortunechina.com/keji/c/2022-04/10/content_409752.htm

文章用圖：圖蟲創意

本回完

​