阿里雲「變奏」，迴歸技術還是瞄準利潤？_風聞

阿里雲的邏輯是，當規模足夠大時，就可以攤銷相對固定的研發與技術成本，從而實現盈利。但做大規模的前提是深耕技術，實現技術突破才可能有好的市場表現，繼而做大規模。

撰文|藍洞商業 郭朝飛

雲計算進入調整期，騰訊雲改變模式、注重盈利，阿里雲則強調要回歸技術。

「今年我們最重要的策略是B2B，就是Back to Basic，回到雲計算的本質，雲計算的核心競爭力是技術，堅持在技術的長征路上，不斷取得新的突破。」阿里雲智能總裁張建鋒在2022阿里雲峯會上説。

同時，阿里雲發佈一款雲數據中心專用處理器CIPU（Cloud Infrastructure Processing Units 雲基礎設施處理器），其向下接入物理的計算、存儲、網絡資源，快速雲化並進行硬件加速；向上接入飛天雲操作系統，管控阿里雲上百萬台的服務器。

對此，張建鋒的解釋是，雲計算進入一個新的發展階段，需要定義全新的技術體系，從數據中心的內部體系結構裏做一些創新，體系架構從以CPU為中心轉變為雲操作系統+CIPU為中心。

強調底層技術，並不意味着阿里雲準備放棄收入與利潤。

5月底，阿里發佈截至2022年3月31日的2022財年財報，本財年阿里雲在抵銷跨分部交易前全年收入為1001.8億元，抵銷後為745.68億元，13年來首次實現年度盈利，經調整EBITA盈利11.46億元，上年虧損22.51億元。

張建鋒將之視為自然而然的結果，「這是對阿里雲長期堅持技術投資的回報。」

阿里雲的邏輯是，當規模足夠大時，就可以攤銷相對固定的研發與技術成本，從而實現盈利。但做大規模的前提是深耕技術，實現技術突破才可能有好的市場表現，繼而做大規模。

如此看來，迴歸技術也是瞄準利潤，這本來就是一回事。

新的爭奪點

阿里雲已經進入第13年。在這十幾年中，從行業與技術來看，雲計算也走過了兩個不同的發展階段。

在第一階段，互聯網企業大量出現並高速成長，以分佈式和虛擬化為代表的雲計算技術出現，並逐漸替代大型機和小型機，滿足企業業務擴展帶來的算力彈性需求。

進入第二階段，在以CPU為中心的分佈式架構下，雲計算公司通過軟件定義的方法，將計算、存儲資源池化，構建計算存儲分離的架構，規模化編排和調度，形成超大規模的計算和存儲資源池。

「兩個階段有共同的特點，都是通過軟件定義的方法，基於傳統的、以CPU為中心的計算體系架構去做優化，已經觸及瓶頸。」張建鋒説。

阿里雲基礎產品首席架構師黃瑞瑞向「藍洞商業」等分析了當前資源池化面臨的巨大考驗。

作為雲計算廠商，資源池化的同時，要服務大量不同客户。拿阿里雲來説，其在全球有上百萬台服務器，資源池化出算力後，其挑戰在於如何對大量的計算、存儲、網絡等資源，進行統一的管理、調度、編排，並且有效地發揮性價比。

「這個是非常關鍵的點，而且是個非常巨大的挑戰點。」黃瑞瑞坦承，這也正是雲計算第三階段，CIPU的一個非常重要的職責。

同時，用户對低時延、高帶寬的需求也越來越高，以CPU為中心的計算體系架構已無法滿足。

事實上，2015年阿里雲就有團隊開始着手解決這些問題。兩年後，阿里雲發佈神龍雲服務器，其實現虛擬化損耗為零。此後，神龍、彈性RDMA等核心技術被垂直整合，形成以CIPU為中心的架構。

在這個全新體系架構下，CIPU向下對數據中心的計算、存儲、網絡資源快速雲化並進行硬件加速，向上接入飛天雲操作系統，將全球數百萬台服務器連成一台超級計算機。

從全球範圍來看，一些科技巨頭亦有佈局。比如亞馬遜推出Nitro系統，英特爾與英偉達分別做出IPU（Infrastructure Processing Units基礎設施處理器）與DPU（Data Processing Unit 數據處理器），後兩者的目的都是分擔CPU的網絡控制、存儲管理和安全等工作負載，提高數據中心效能。

阿里雲虛擬化技術負責人蔣林泉告訴「藍洞商業」等，英特爾、英偉達是供應商，與阿里雲不是對手關係，阿里雲是雲服務商，CIPU是為雲而生。「我們認為跟AWS其實都邁入到了類似的一個新階段，只是説有些區別，因為我們在不同的市場裏面，看到的風景不太一樣。」

雲計算技術進入新的爭奪點。

獲取後坐力

阿里雲一直走的都是做深基礎、技術變現的路線。

在阿里雲早期，曾被質疑過「明明可以坐高鐵，卻偏偏要騎自行車」，但依然堅持核心技術自研。

阿里雲技術產品負責人蔣江偉向「藍洞商業」等回憶，2009年前後阿里雲就開始做基礎底層產品相關的工作，比如研發數據庫、存儲系統，阿里雲的第一行代碼就是盤古存儲的代碼。在硬核技術上投入，是阿里雲的基因。

神龍計算、盤古存儲、洛神網絡等是阿里雲產品的核心。

為了解決服務器的虛擬化性能損耗的問題，阿里雲自主研發了神龍架構。該架構通過把虛擬化轉移到專用硬件中進行加速，其將物理機的高性能與虛擬機的靈活性相融合，虛擬化損耗幾乎為零，性能又比傳統物理機更強勁，還可隨時擴容，極大降低了客户成本。

盤古存儲則是將所有的磁盤虛擬成一個超大規模、穩定可靠的磁盤。實際上從用户角度，形象地説面對的是一個超大的存儲湖、存儲池或者存儲海，也並不用搞清楚存儲的物理位置或者具體的機器類型。隨着數據的增長，用户隨時可以申請到更大規模的存儲。 

洛神網絡是基於軟硬一體的雲網絡系統。客户上雲時，洛神可以快速構建一張全球化網絡，根據業務需求隨時獲取各種網絡服務。同時，用户可以實現雲上和雲下業務的一鍵打通，通過多種方式將IDC、客户站點、分支站點接入阿里雲，享受統一的管理和一致性的業務體驗。

此外，阿里雲還自研數據庫，這與當年阿里的「去IOE（ IBM的小型機、Oracle數據庫、EMC存儲設備）」有關。

2013年7月10日，淘寶核心系統中的最後一台Oracle數據庫下線。三年多以後，阿里雲自研的雲原生數據庫PolarDB發佈，2018年4月正式商用。此後，阿里雲針對不同應用場景，開發出多款數據庫產品。

正是有了自研技術、做深基礎的積累，幾年後，阿里雲逐漸進入越來越多的行業，規模越做越大。數據顯示，2014年~2018年4年間，阿里雲增長約20倍，曾連續12個季度營收翻番。

2020年12月，阿里雲首次實現盈虧平衡，在2021財年第三季度實現營收161億元，調整後EBITA盈利2400萬元。張建鋒很清楚，這是阿里11年來長期投入的結果，他表態「會繼續加碼技術投入，深耕產業數字化。」

飛天系統+CIPU的體系架構將讓阿里雲實現更大規模的增長。

數據顯示，CIPU與計算結合，快速接入不同類型資源的服務器，可以實現算力「0」損耗，硬件級安全的加固隔離；CIPU與存儲結合，對存算分離架構的塊存儲接入進行硬件加速，雲盤存儲IOPS最高可達300萬，長尾時延降低50%；CIPU與網絡結合，可對高帶寬物理網絡進行硬件加速，構建大規模彈性RDMA高性能網絡，時延最低可達5us。

此外，基於CIPU和飛天的新一代雲計算架構體系，在通用計算、大數據、人工智能等核心場景的計算測試中展現了優越的性能。

張建鋒給出一組數據：在通用分佈式計算領域，Redis性能提升68%、MySQL提升60%，Nginx提升30%；高吞吐類的互聯網業務上雲之後，比自建物理機的集羣吞吐量提升30%，業務高峯期延遲下降了90%；在大數據和AI等計算與數據雙密集場景下，相比傳統的TCP網絡，彈性RDMA高性能網絡的吞吐能力提升30%以上；雲原生方面，容器啓動速度快了350%，在Serverless 場景下6秒可拉起3000個彈性容器實例。

阿里雲迴歸技術，可以獲取更大的後坐力，打向更遠更大的市場。