人，是一種更高級的算法_風聞
卫夕指北-卫夕指北官方账号-2022-06-30 08:48
在互聯網的發展過程中，算法所代表的機器智能起到了極大的作用。
從語音識別到內容分發、從智能調度到視覺識別，算法無處不在、無孔不入。
今天互聯網不能沒有算法，就像西方不能沒有耶路撒冷。
然而我想説——
永遠不要忽視了人的作用，人是另一種更高級的算法。
1
廣告行業在經歷悄然的變遷。
互聯網廣告誕生以來，並不關注人的效果廣告逐漸佔據了主流。
而今天，事情正在起變化。
眾多電商把預算傾斜到了以人為中心的直播間。
被背後的邏輯除了在直播間直接帶貨之外，他們會將知名主播直播片段當成素材再反覆投效果廣告。
帶貨KOL本質上成為了代言人。
你以為商家付的是坑位費，其實他付的是代言費。
人再次變成廣告的核心，從品牌廣告到效果廣告。
算法在廣告中依然重要，但算法往往很難解釋：為什麼同樣的廣告語，換個人口播的素材點擊率下降了10倍。
人，在重新定義廣告。
2
為什麼幾乎所有的公司今天都在做私域？
因為私域連接的是活生生的人。
而公域連接的是冷冰冰的內容。
什麼樣的公司私域做的好？
把私域真的當做一個有血有肉的人來運營的公司做的最好，而那些天天想着如何弄更多機器人羣發廣告的公司，私域是做不起來的。
大家都不傻，人的温度是可以感知到的。
做私域其實沒有其他秘訣，就一條——“多一些真誠，少一些套路。”
對於私域而言，人是手段，人也是目的；
3
那些崛起的國潮新消費品牌崛起到底有哪些絕招？
其中一個繞不過去的策略就是——它們將足夠的預算投放給了人，有價值的人。
這些人可能甚至還算不上KOL，於是圈內給他們發明了一個新詞——KOC。
KOC沒有大規模的粉絲，也產生不了太多的鏈接，但他們懂行、識貨，他們對身邊人的消費決策不可忽視。
他們就是《引爆點》這本書中的專家。
完美日記已經將KOC策略運用到了極致，在沿海高校，一位大二的女生説——
“我們班的女生，幾乎每個人都加了完美日記的羣或導購“小完子”，也不知道大家到底是如何加上的，反正都有。“
完美日記對人的理解，遠超其他同時期創立的美妝品牌。
4
基於算法的搜索在沒落。
人們還會用搜索，但一個明顯的趨勢是網民的決策逐漸從搜索轉向了人。
跑步黨選購跑鞋之前會去知乎看一看行業大V的意見。
小仙女們下單化妝品之前會去小紅書上看一看美妝KOL的看法；
宅男們選擇數碼產品則會參考微博、B站上數碼博主的測評。
沒錯，搜索在價值鏈上已經逐漸讓位於以人為中心的各類平台。
有些人哪怕問一問萬能的朋友圈，也不願意點開那個冷冰冰的搜索框。
百度如果不是依靠自動駕駛這張牌在支撐市夢率，股價一定比現在還要難看。
5
遊戲行業也是，人越來越重要。
過去了遊戲界主流是主機遊戲，今天的遊戲主流變成了移動網絡移動遊戲。
前者主要和機器玩，後者主要和人玩。
2021年，全球移動遊戲規模約為900億美元，而主機遊戲規模約600億美元。
必須承認，對於更多人而言，和人玩，比和機器玩要有意思的多。
無論是王者榮耀中的激烈對戰，還是挑一挑裏簡單的比拼分數，當遊戲的對象變成人的時候，玩家的參與會有更豐富的層次。
與人玩，其樂無窮。
6
互聯網競爭的最末梢——社區團購，依靠的依然是人。
團長是社區團購最重要的資產。
作為用户與團購平台之間很重要的一個紐帶，好的團長必須是一個複合型人才——他既要有調動成員下單的號召力，還得有值得成員信任的親和力，同時得具備處理爭議的協調力。
沒有對人的透徹理解，做不好團長。
而不重視團長，做不好社區團購。
中國互聯網最下沉的競爭最後還是回到了人的層面。
7
新東方肯定有比董宇輝專業更強的老師，但為什麼董宇輝火了？
是因為他的英語發音最標準嗎？是因為他介紹商品最敬業嗎？
當然不是。
是因為他展示了作為一個人“腹有詩書氣自華”的部分。
董宇輝的火，是人的勝利，不是算法的勝利。
算法不是萬能的，算法如果真的如此強悍，那麼它一定會在6個月前董宇輝開始播的時候就將他挑選出來。
沒錯，是人選擇了董宇輝，而不是算法。
8
拼多多為什麼崛起？
本質上在於它用“拼”這個動作將下沉市場的“人”連接到了一起。
在拼多多的早期，那種1塊錢拼一個塑料盆的引流品在下沉人羣眾的潮水般傳播是中國互聯網的一大奇觀。
彼時的淘寶重點在“貨”，而拼多多看到了“人”。
拼多多看到了特定的人背後沒有被滿足的特定需求，而這些需求正是中國電商在漫長歲月中最被忽視的部分。
今天的拼多多，希望你不忘初心，人心如果傷了，就回不來了。
9
Keep在健身領域深耕了多年，但最近運動的風頭和人氣卻撲向了劉畊宏。
和Keep中標準的“您已跑步2公里，用時10分52秒，最近1公里用時5分37秒”語音播報相比。
還是劉畊宏“腰間的贅肉咔咔掉，人魚線、馬甲線我想要”和《本草綱目》更有意思一些。
為什麼極其枯燥的刑法在羅翔老師的嘴裏變得如此生動？
因為羅翔老師講的並不是刑法，而是人性。
為什麼簡單的科技產品在何同學的視頻裏變得如此妙趣橫生？
因為他關注人的關注，懂得人的興趣點，沒有在參數和跑分中迷失自己。
人，可以讓枯燥變得生動。
10
微信支付如何逆襲的？
支付寶專注在支付，微信支付卻看到了人。
一個小小的紅包創新成為了中國互聯網商戰史上永遠的經典。
水滴保險如何做起來的？
它關注到了保險之外的人，創造性地解決了特定人羣的剛需。
它沒有先關注保險，而是先看到了人。
網易雲音樂如何崛起的？
QQ音樂專注音樂，網易雲音樂卻看到了音樂背後的人。
一條條直擊人心的評論讓音樂產品超越音樂本身。
人，才是需求的出發點。
11
徐志斌老師寫過一本書叫《小羣效應》
這本書中道出了一個重要的現象——“人人都想進大羣，人人都活躍在小羣”。
沒錯，社羣本身就是一個鏈接人和人的工具。
為什麼小羣比大羣反而表現出更高的效率呢？
這背後的邏輯在於在於——
相比小羣，大羣的媒體屬性更強，大羣的溝通更像是開大會，而小羣更像是三五好友聚會。
本質上，小羣更重視作為個體的人。
它能充分地調動人這個主體的積極性和參與度，也能給個體的人以更多的反饋。
小羣能量大。
12
和機器拼效率，人是拼不過的。
2017年10月，耐克投資了了一家名為Grabit的機器人初創公司，今天，該公司機器人制鞋效率比人高20倍，8小時可以製造600雙鞋。
2020年，富士康在大陸工廠部署了4萬台製造機器人，於是，富士康崑山工廠的6萬名工人就此下崗。
ETC的大規模應用，讓不少高速公路的收費員下崗；
攝像頭的大規模應用，讓不少保安走下了工作崗位；
語音識別的大規模應用，讓不少速記員失去了工作；
在未來，自動駕駛會讓司機失業，AI會讓初級會計師失業，機器翻譯會讓人工翻譯失業……
在未來，只要決策時間不超過1分鐘的工作，基本上都可能被機器替代。
那麼，人還剩下什麼？
一位美女通過最現代的人工智能設備找男朋友，輸入條件是：1、要帥；2、有車。
人工智能給出的結果是——象棋。
這個段子中機器的缺陷，恰好就是我們作為“人”的最後優勢。
當算法不起作用的時候，心法可以。
13
2016年3月，微軟在Twitter上開發了一個名為Tay的AI 聊天機器人，該機器人通過挖掘網民對話而構建。
Tay的第一句話是“ hellooooooo world !!!”。
起初它善解人意、活潑可愛，和Twitter上的網民聊得非常開心。
然而，在短短的12小時之後，Tay從一位友好的機器人變成了一個滿嘴髒話、充滿種族主義的惡魔。
説出了“女權主義者都應該死在地獄裏燒死”。
微軟經歷了一場公關噩夢，被迫迅速將Tay關閉，這離它上線還沒有超過24小時。
算法再先進，算不出人性的弱點。
14
當下的中國，人也在發生巨大的變化——
第一大確定趨勢是老齡化，日本年齡結構的今天就是我們的明天，如何面對未富先老？
第二大確定趨勢是家庭小型化，少子化即便在開放生育後依然很難扭轉，如何面對普遍的孤獨？
第三大確定趨勢是代際差異大，在經濟和技術的衝擊下，轉型中國的一代人和另一代人差異超過了歷史上任何一個時期，如何面對代際衝突？
……
人的變化趨勢還有很多，人是動態的，也是複雜的。
這些變化中，有挑戰，也有機遇。
無論是企業和個人，如果能真正洞察這些關於“人”的變化，則可以收穫未來中國的“人心紅利”。
15
為什麼會有“困在系統裏”？
因為只關注算法，不關注人。
為什麼會有996、007？
因為只關注效率，不關注人。
為什麼會出現”將黑人識別成黑猩猩“這樣的Bug？
因為只算圖形，不算“人”。
喬布斯説，要站在科技與人文的十字路口，今天的巨頭們在科技這條單行線上一路狂奔，卻逐漸與人文漸行漸遠。
16
明白人的重要性，對於我們在數字時代生存非常重要——
即便已經可以文字合成語音甚至視頻了，但內容平台最受歡迎的依然還是人最生動、最性感、最沙雕的手機拍攝的短視頻。
即便電影中CG動畫已經出神入化，但人們記住的，還是熒幕上那個活生生的有血有肉的臉龐。
即便機器人可以運營微信羣了，但你天天看的，依然是那些有情感、有脾氣、有態度的人嘮嗑的羣。
機器關注的是效率，人關注的是温度、情緒價值、意義資產。
所以，無論是企業還是個人，不要忘了我們作為“人”的那一部分。
關注人，關注人的感情、關注人的孤獨、關注人的慾望、關注人性中的優缺點，關注人最細微的變化。
人是一種更高級的“算法”。
這種算法，法力無邊。
——End——