谷歌AI看不懂網友評論，是因為缺少什麼？_風聞

文/洞察新科技

最近一位博主發出了一篇分析Google數據集的文章，發現它對 Reddit 評論的情緒判別中，錯誤率竟高達 30%。這簡單來説，就是谷歌理解不了人話的意思，在理解網友的留言時會錯意高達30%。其實這是當前這個階段人工智能面臨的現實困境，也就是説當前的人工智能還無法具備的三項能力：

**一是****還無法識別與讀懂語言中語境問題，**也就是説當前的AI能理解的只是冰冷的文字，但是我們在生活的日常溝通中，就是相互之間的文字或者是語音，其中都會帶有一定的語境以及語言背後的情感，這是人工智能目前無法理解也無法識別的問題。

二是****還無法識別用户的情緒問題，不論是文字還是語音，除了語境之外，在溝通的過程中還帶有一種潛在的情緒。比如女性對男性説，你討厭，或者我不喜歡你之類的，這個討厭可能就是不討厭的意思，這個不喜歡可能就是喜歡的意思。那麼這種語言背後的情緒，是當前的人工智能無法理解的，它們只能識別基於文字表面的意思。

三是****還無法建立邏輯識別能力，比如當前電子購物網站最喜歡使用的人工智能客服，給用户的感受並不是人工智能，而更多的是人工智障。這些在線的人工智能只能回覆系統設定的一些基礎的大數據統計出來的問題，但是對於跟用户的溝通，尤其是用户反饋信息的上下文，目前人工智能還不具備理解這種上下文的邏輯理解能力。

**因此，對於AI而言，目前還只是處於一個初級階段，準確的説是還處於一個大數據統計階段。**主要還依賴於我們人類給予的大數據投餵，以及所設定的相關規則程度來進行相應數據的學習，從而進行更快速、高效的大數據統計、鑑別與分類，距離真正的智能還有一段很長的路要走。