百度副總裁李碩：AI正為關係國計民生的產業帶來真價值_風聞

雲智一體將持續深入實體經濟，釋放產業動能，增強企業生命力。

作者 李碩

出品|產業家

7月21日，“百度世界2022”，百度智能雲開物工業互聯網平台發佈最新2.0版本。開物2.0覆蓋質量管控、安全生產、節能減排、生產製造等9大領域，累積200+工業解決方案，沉澱3.8萬工業模型，將幫助企業加速智能化進程，實現降本增效與綠色低碳發展。

對比1.0版本，開物2.0探索了更多重點行業，聚焦了這些行業裏的更多核心場景，聚合了更多可應對企業痛點、難點的新能力、新經驗，將幫助製造、能源、水務等行業的企業低成本的享受到人工智能帶來的技術紅利。

“我們要為實體經濟增強生命力，已經形成一套關鍵方法論：成效為先、應用帶動、平台開放、下沉運營。”百度副總裁李碩表示，成效為先，即推進雲智一體方案和商業化打法時，一定要拿出成果；應用帶動，指要用一個個應用帶動數字化進程，讓企業看到雲智底座源源不斷給生產、經營帶來良性效果；平台開放，就是把AI能力打造成一套開放平台，讓企業科研人員低成本完成自身應用的建設和開發；下沉運營，即把科技服務落在企業旁邊，快速捕獲新需求，再調整產品方案，不斷豐富平台能力，讓企業科研人員更好構建自己的應用，以此推動企業智能化。

目前，百度智能雲開物已經在製造、能源電力、水務等行業進行了廣泛實踐。

一、讓中國企業更自信的在全球佈局產業

在中國製造重鎮蘇州，當地企業正在圍繞產業轉移、區域均衡發展、甚至製造業出海等產業趨勢，尋求更好的數字化技術支持。工業互聯網已成為區域經濟轉型升級的關鍵抓手。

“在區域經濟協同發展過程中，特別需要兩個力量：‘補鏈’與‘協同’。”李碩説，“開物正在為落地區域帶來兩大顯著價值：一是通過產業圖譜能力，幫助當地發現產業鏈、供應鏈上的缺失環節，幫助區域經濟完成‘補鏈’；二是推動鏈主企業、龍頭企業和供應鏈上下游企業共同開啓數字化，一起享受數字化紅利。”

在蘇州常熟，某製造企業通過將設備、製造、品質、運營的數據打通，百度智能雲幫助其實現了多個信息系統間的整合，釋放了企業數字化投入的價值和對於運營管理的增益作用。百度智能雲還與當地銀行在產業金融領域進行合作，為企業提供“智改數轉”的產業金融服務，在技術和資金等多方面為企業提供幫助。

“一家企業做數字化產生的效果遠遠低於整個區域做數字化。很多企業做數字化擔心自己投資太早，孤掌難鳴，最後變成先烈。當整個區域內的協同效應出現之後，數字化勢必會進入一個非常良性的飛輪效應中。”李碩説。

在浙江桐鄉，百度智能雲開物構建了新材料及時尚產業工業互聯網平台和合成纖維產業大腦，通過產能共享平台，整合資源、訂單，加強產業鏈協同，解決行業淡旺季、訂單供需不平衡等問題，更保持了產業鏈供應鏈安全穩定。

基於開物平台催生的協同效應，工業園區、地方區域正在撬動“雙碳”、“產教融合”等領域的發展新動能。

“深度數字化產生的系統化協同效應，給雙碳目標達成找到非常好的價值驅動點。”李碩表示，每家企業完成自己的節能降碳，並通過更高層面的協同，達成整個區域的雙碳目標，打造了一個工業區可持續發展的好樣板。開物推出的“零碳園區解決方案”已落地某工業園區，幫助園區內企業用電成本降低20-30%，還讓用能設施運維效率提升20%。

在重慶兩江新區，開物建設技術、人才、資金優勢融合的創新生態：打造產融一體化平台，通過“智改貸”等特色金融產品，為中小微企業提供普惠金融服務；通過雲智教育培養AI技術人才，通過“產教融合”提升當地技術研發能力，解決企業AI人才缺失難題。

製造業門類眾多，場景複雜，各式各樣的需求層出不窮。對此，李碩提出“雙向奔赴”，“科技企業要真正深入生產一線，理解需求和場景；而各行業企業需要更好的理解AI等新技術，能在今年、在未來為自己解決什麼問題。雙方在‘雙向奔赴’中快速形成一套共性認知，提升整個數字化和智能化推進的深度和效率。”

當前，從全球角度出發配置生產資源、供應鏈資源，成為越來越多中國企業走向世界時所面臨的挑戰。原材料從海外進口，主要銷售客户也在海外，但是生產放在中國，是這些企業的常態。而開物平台可以為這些企業插上數字化的翅膀，讓挑戰迎刃而解。

“**把數字化生產、產業大腦等高級數字化的部分留在本地，在原材料供應地就近製造，在靠近消費市場的地方開展銷售，可實現更高效的資源配置。**這將讓中國企業更自信的在全球佈局產業，對於中國製造業由大到強也是非常關鍵的一步。”李碩表示。

二、給電力加上數字化保險，讓水務更有韌性

在百度世界2022中，李碩還談起了百度智能雲開物在能源電力、水務、供熱等領域的實踐。

“AI正在為關係國計民生的基礎性行業帶來的巨大價值。”李碩表示，“這類行業有兩大挑戰：**一是企業的穩定與安全，**這背後關係着千家萬户的生產生活；二是擁有非常龐大的系統，做數字化要求系統性思維，要大處着眼、小處着手，循序漸進、一步步實現。”

比如，百度智能雲開物的智能巡檢系統已在多地電力系統上線。“AI給電力維護加上‘數字化保險’，有危險衝在前面，也為進一步解決電力系統的深層安全問題，以及更高效解決新問題，創造了新可能。”李碩直言。

李碩還對廣州白雲水務案例提出的“1+1+N”架構進行了解讀：首先是1套感知系統，如同為水務管網的運行管理加上一雙“眼睛”，可以看到很多以往看不到的地方，能收集大量的數據；其次是1個水務大腦，具備“全局視角”，可基於天氣、用水量等因素，並結合歷史數據，作出一套全局最優的方案；最後，N個應用給水務工作人員帶來一套全新工具，強調“受人以漁”，讓水務工作人員享受到人工智能帶來的技術紅利，便捷開發新應用，從容應對各種新需求，進而形成一套有機循環，讓水務大腦有了更強的生命力，讓水務系統有了更多韌性。

這套系統可以讓水務工作更智慧化。“一是水務大腦通過引入維度更多、數量更大的數據，讓決策依據更充分，給整個運行邏輯和決策體系帶來全新空間，能更彈性地解決問題，更能解決過去解決不了的問題；二則，水務大腦有持續的積累、學習、進化的能力，可超越時間、空間和不同代際的工作人員，實現水務行業知識的沉澱、傳承與複用。”李碩介紹道。

“‍雲智一體將持續深入實體經濟，釋放產業動能，增強企業生命力。”李碩表示。