台灣統計上半年死亡人數突破十萬，由此我們可以建模推算出台灣隱藏的真實新冠死亡數字_風聞

上週台灣“內政部”公佈其最新人口統計數據，結果顯示2022年上半年全台死亡人口達102117人，比2021年統計結果（以半年計）增長10.9%，而2021年又比2020年增長6.5%。

考慮到台灣是一個人口僅有2300萬的小島，該數字在絕對值和增幅上都不算小了。在為死者默哀的同時，這份統計數字給我們提供了一份比較切實“新冠共存派”導致後果的研究材料，畢竟台方所謂新冠統計數字可以騙人，但社會總口徑統計是騙不了人的，我們可以根據歷年人口統計數據稍加建模，模擬出未發生新冠的情況下台灣地區正常預期的死亡人數，與實際報表數字相減，即可得到新冠這個影響因子導致的真實的死亡增幅。

具體建模方式：

1、我們首先查找到台灣歷年出生人口、以及該年出生的人口的預期壽命。數據來源：聯合國經社部人口展望報告[https://population.un.org/wpp/Download/Standard/MostUsed/]

2、由於聯合國經社部只提供自1950年起的數據，而再往前的人口數據我們只能查詢日本殖民台灣時期每五年進行一次的人口數據。分別採樣1930年、35年、40年台灣省總人口為：459、521、587萬人，由於數據有限，我們假設期間無普查年份的人口呈線性變化。數據來源：維基百科

3、1950年以前台灣人民的預期壽命無以查證，但我們可以注意到，觀察聯合國經社部人口規劃1950-1970年間的數據，台灣預期人口壽命大體上可以使用線性迴歸擬合，這使我們可以推測其更早先的數據。

1950-1970年間台灣人口預期壽命與對應線性迴歸的關係圖示

4、獲取到歷年的出生人口以及對應的預期壽命後，我們可以簡單建模，假設人口死亡按照正態分佈，構建一個均值為出生年+預期壽命，標準差為預期壽命的1/4（筆者設定）的分佈直方圖，即可代表當年出生人口的預期死亡年份分佈。按照正常人類壽命規律，我們將預期壽命限定在30-95歲的範圍內。

5、疊加統計歷年統計結果（出生於1930年-1980年，超過該範圍的太小或太老，比例較低暫且忽略），即可得到台灣地區歷年預期死亡人口，摘抄其中2000-2022部分如下圖：

台灣地區2000-2022死亡人口預期與真實值對比圖

圖中藍色曲線為我們建模下的預期死亡數，橙色曲線為聯合國經社部提供的死亡人數，綠色曲線為台灣“衞福部”的歷年統計死亡人數（實事求是地講，台灣省的公務員羣體的行政效率相對於世界平均水平還是做的相當不錯的，相關統計數據在官方網站的公式十分清晰易得）。值得注意的是，台灣方面和聯合國提供的死亡人口統計數據在2013年以前高度重合，但其後卻出現較大偏差。由於筆者並非從事相關專業研究，並不清楚箇中原因，不過總歸兩者在我們的預期線附近大體上做圍繞運動。

我們可以注意到結合非疫情狀態下的最後數據（即我們假設2019年台灣地區並未出現新冠肺炎病例，且2020年台灣地區也確實未發生大規模新冠肺炎傳染），數據顯示我們的建模預測死亡數在絕對值和趨勢上大體準確，即按照該地區老齡人口和其對應結構預測，死亡人數應該於2019年達到高點，其後緩慢下降。

結論

根據我們粗略的建模預測，如果按照2000-2019年人口數據的慣性，在未發生新冠疫情的世界線中，2022年台灣地區半年死亡人口數應為84203人，這與事實全台半年死亡人口102117人有較大偏差。考慮到實際統計死亡比例中6月單月死亡人口高達21033人，以及本次疫情從4月起在台灣大規模傳播的事實，我們有理由相信新冠疫情作為當下影響人民健康的最大變量導致了這一偏差。而根據預測值與實際值差值的測算，其導致死亡數增幅在21.2%。雖然台灣地區政客大可以通過修改數據粉飾太平，聲稱因新冠導致的總死亡人數為8318人（數據來源：台灣衞福部疾病管制署），但他們卻無論如何很難解釋自2020年初以來總人口統計死亡數與年齡結構預估值相差約四萬人的巨大落差從何而來。

台灣本次疫情於四月開始快速傳播（數據來源：百度疫情）

當然了，本篇內容僅是筆者本人做的粗略估計，僅做發表在網絡社區討論用，如果要作為嚴謹學術研究恐怕還多有待商榷之處。筆者雖然已經儘可能確保數據來源詳實，但畢竟並非專業從事相關研究，研究方法上也多有不可考證之假設，比如

1、未經詳細統計，我們無法確保人口死亡是否真的按照正態分佈逼近預期壽命。而分佈標準差按照預期壽命的25%這個筆者人工設計的參數是否符合真實情況也未可知。

2、我們無法確保日本殖民時期台灣出生人口和對應的預期壽命是否真的嚴格按照文中假設所示線性增長。比如台灣被國民政府光復後確實也曾進行過遣返日本士兵和僑民（其中的一小部分，約佔當時台灣總人口的5%），和後來的國民黨反動派敗逃等人口遷移，這些在我們的統計模型中未有體現。

3、由於現代社會中死亡通常集中在老齡人口中，其中是否有季節性影響也需待統計考證。我們僅以全年數據減半做半年數據統計基準存在季節性偏差問題。

4、影響全民健康的因素有很多，也許有人會質疑我們僅統計死亡數就對標到新冠上來是否有對號入座的嫌疑？不過關於這個問題，筆者認為現代社會未發生重大社會事件下數據應在維持層面上維持穩定。考慮到台灣地區近年來未爆發戰爭、大地震、核電泄露等重大社會事件，且近年來國際經濟雖然持續滯漲，但起碼截止目前仍未爆發大規模經濟危機，所以也不應該傳導到民眾死亡率上，那麼可以認為當下唯一大幅影響該死亡率的變量就是新冠疫情。

以上疑點暫且不論，畢竟我們進行網絡討論，筆者發表這篇文章的原因也只是因為全過程中的數據獲取和計算都非常簡單、結論清晰明確。而且筆者認為這些存疑之處的影響大體上也可以被宏觀統計抹平，即使有誤差也並不影響我們最終的結論。

不得不説台灣確實是祖國的寶島，在過去兩年中雖未執行如同中國大陸一樣嚴格的防疫制度，但因地處熱帶/亞熱帶交界的優勢，以及台灣民眾自發的防疫態度相對全球平均水平來説還算相當好，使疫情一直未在台灣島上大規模爆發。但真實數據不作偽地揭示了，目前面臨新一波疫情的衝擊終於熬不住的情況下，台灣地區反動政府目前所實行的躺平的應對方式已經給台灣人民的生命健康帶來了深重災難。

僅上半年統計數據的死亡人數就比正常回歸預期增加了21%，而且考慮到疫情是4月起才在台灣島爆發，五六月份作為感染高峯也許還在一定程度上未傳導至死亡這一階段，我們可以看到新冠大規模傳播的破壞力。雖然我們的迴歸預期也許低於真實值，但新冠影響上半年統計新冠影響的真實時長也僅有兩個月，兩相結合下也許大規模傳播的殺傷力還要比21%更甚。

推人及己，考慮到以我國人口體量和每年在一千萬左右的死亡人數，若提到增加五分之一實在是有些觸目驚心。在此之上，我們還要考慮2022年台灣提供的醫療保障能力在全球來講都相當好，如果中國大陸真的有一天不得不面臨相同困境，我們的醫療系統被擊穿導致的後果可能比之更加嚴重。

如同我之前在觀網上一條回覆中所説，目前國內外網絡輿論面對我國抗疫政策頗有夾攻之勢，一方面外網所有相關話題評論區中都會出現批評的聲音，觀點無非認為動態清零根本不可能實現、視之為一種勞民傷財/中共中央對人民實現政治控制的方式（這些曾經要求全面圍堵中國、讓中國人民吃不上飯的反華積極分子這次居然如此關心中國人民的死活）。另一方面國內的某些平台上，在資方的縱容下，一些賬號明裏暗裏地陰陽怪氣，暗示作為出口導向型經濟的我國，當下面臨的經濟困難全部是由中央堅持對一城一地的清零政策造成的，而絕不可能是因為新一波疫情以來全球需求萎靡，亦不可能是因為俄烏衝突導致的國際原材料市場價格高漲，更不可能是因為由於什麼美國貨幣政策變化，除中國外的全球金融市場已經亂成了一鍋粥，總之是清零不對就是了。該説法又意料之外地“恰好”與外部勢力的説法形成了一唱一和的效果，在我們上文的分析看到“共存派”所帶來的嚴峻後果之下，這些説法難免令人憂慮。