內容生產下一站，站在AI肩膀上？_風聞

作者|顧    韓

編輯|李春暉

騰訊視頻有《星漢燦爛》、優酷有《沉香如屑》、愛奇藝有《蒼蘭訣》，不算令人意外，三大平台的三部古偶瓜分了暑期檔各大榜單高位。同樣毫不意外的，三部劇都是網文改編。

儘管人們的看法一直喜憂參半，但無論如何，以IP為上游發動的產業鏈條已然成型。不僅影視圈如此，在動漫、有聲、微短劇等領域，網文改編都佔據着相當高的比重。

浪潮不可逆轉。不過這幾年，IP各環節都面臨着觀念調整或市場洗牌。種種變化加起來，都意味着一個全新的下半場：

首先是下游的細分多元化。過去IP的主要買家——長視頻與影視圈開始勒緊褲腰帶過活，主張提質減量，IP開發歸於理性。與此同時，動畫、長音頻、微短劇乃至劇本殺這些新內容賽道日漸成熟，對IP開始有更旺盛、更具體的需求。

其次是上游的降級危機。PC時代誕生的經典被搶奪一空，草草開發。然而在免費閲讀的衝擊之下，新一批網文作品的輻射面與留存度都堪憂。

與此同時，創作者在擴招與換血。疫情之後，不少人轉向線上謀生或開闢副業，成為網文寫手或短視頻創作者。相比“為愛發電”時代的創作者，他們更需要迅速上手，並與市場熱點保持同頻。

最初引起硬糖君注意的，是最司空見慣的AI配音。但很快發現，如今AI對創作的介入遠比想象中深。不是AI寫詩那種自娛自樂，而是在更加專業的場景中，用AI把靈感乍現落地化、把內容創作標準化，我們或許可以視之為——一次創作領域的“工業革命”。

用AI寫網文，算作弊嗎？

技術來源於一家叫海馬輕帆的公司，創始人是一位兼具編劇與產品經理經歷的女性，公司自2016年成立以來，便致力於用AI技術對內容創作規律進行量化研究、助力行業提升效能。2019年開放合作以來，其智能評估服務已累積評測劇集50000餘集、電影/網絡電影20000餘部、網絡小説超過百億字。

2021年起，海馬輕帆開始面向編劇、短視頻編導、網文寫手乃至上游平台提供更多有針對性的服務。

首先是網文寫手。大神作家名利雙收的感召，免費閲讀的跑馬圈地、激勵補貼，加上疫情對於線上就業的帶動，這幾年有許多新人加入網文大軍。中國作協發佈的《2020中國網絡文學藍皮書》中顯示，2020年，網絡作家中筆齡在3年以下的作者佔到53.7%；2018年以來實名認證的新作者中，95後佔到74%。

海馬輕帆創始人、CEO劉笑逸告訴硬糖君，正是發現網文行業裏存在很大一部分熱情高漲但又欠缺經驗的“小白作者”，她們用AI提供了全流程網文寫作引導——包括創作傾向測試、類型知識速覽、大綱創作教學，乃至寫作過程中的實時糾錯評估，讓他們少走彎路，儘快寫出一部“合格”的小説來。

不難看出，在這個過程中，AI不是作者現在的槍手或未來的對手，它更多扮演的是老編輯的角色。互動性或許不及人類，但在某些方面又能以人類所不能的方式高效運作。

“比方説，在新媒體文的‘內容範式’裏，每段控制在多少字更容易火、前多少萬字裏有多少個情節點更容易火，都有講究。”劉笑逸説，“在行業內待久了會有感知，但是要把這些總結成規律、詳盡描述出來，縱然是老編輯也很難做到。機器卻能在經過大量學習非常精準、明確地告訴你。”

**將難以傳達的經驗、“手感”破解為在實踐中人人可參考的標準，在劉笑逸看來，這是技術對創作者們最大的饋贈。**個體的提效，長遠來看亦是整體的提質，“讓網文從源頭都能達到一個合格的標準。”

當然，海馬輕帆的用户中還有大量成熟作者，他們的訴求就不僅僅是合格了，而是作品簽約、版權售賣。對於這類用户，最具價值的是智能評估服務。

“寫完幾章之後，到底行不行，作者心裏是沒底的，只能找編輯嘗試簽約。簽完約還要過很長一段時間，有流量了給你推一推，才知道這個書到底好不好，再反饋回來。”這是常規的網文發表流程。而機器通過大量文本學習之後，能夠迅速給出反饋，作者優化幾次再去網上發表、或者再去與編輯接觸，就能提高過稿率。

《南海精衞》（重慶出版社）測試結果

劉笑逸透露，2022年2月至今，小説評估功能的上線令海馬輕帆用户總量上漲了250%。根據用户使用情況，她們還推出了一系列針對性功能，比如——“開篇評估”。

開頭對於任何內容的重要性都不言而喻，網生內容更需迅速抓人眼球。可以想見，開篇評估是作者們的一大痛點，寧可不評估全篇，也要將開頭多多打磨。因此，海馬輕帆在會員體系之外，也將這類高頻使用的功能獨立出來，用户可以按次付費。今年4月該功能上線以來，海馬輕帆日均評測超1000本小説的開篇。

事實上，海馬輕帆一直擁有內容策劃開發業務，早先的IP儲備達到400+。如今，越來越多網文作者成為海馬輕帆的用户，未來兩項業務之間可能會有更加緊密的銜接。

短視頻劇本，一鍵轉化？

在介入網文創作之前，海馬輕帆的首個服務領域是傳統影視，在這方面已經頗有積澱，包括劇本智能評估、劇本寫作工具、“小説轉劇本”功能、熱點題材監控系統等。其中一些功能已經在公司出品的劇目中充分應用：

與快手合作的小説改編微短劇《契約夫婦離婚吧》，劇本便是由機器轉化而來，上線1個月，總播放量突破1億；與愛奇藝合作的原創甜寵劇《二十四味暖浮生》，則是依據熱點監控系統，對選題進行了差異化設計。

瞭解社會熱點是內容創作的重要一環，人類靠積累、靠搜索，機器則是通過處理海量信息完成。劉笑逸透露，海馬輕帆的熱點監控系統，是以機器學習為基礎的題材類型+故事內核分析為核心，綜合社會發展趨勢、影視行業趨勢、當下觀影數據、潛在觀眾行為等四個方面的資訊進行研判，從中挖掘熱點題材元素。

與此同時，經典或熱門類型還會被機器單獨建模，持續研究。“比如甜寵劇的模型，現在與剛建模的時候肯定是不一樣的。因為現在的甜寵劇與幾年前相比，在節奏上、人物關係上都不一樣了。”劉笑逸解釋道。根據機器提供的參考，她們在《二十四味暖浮生》中設計了較為強勢的女主，並加入了時下流行的無限流循環設定。

那麼，這些能夠在短視頻創作中如法炮製嗎？答案是肯定的。劉笑逸告訴硬糖君，這是因為海馬輕帆所做的，本質上是對“敍事類文本”的研究。只要是有情節、講故事的內容都在研究範圍內，都能被解構、總結出模板。不管是小説還是劇本，長劇、短劇還是動畫、劇本殺，亦或是未來可能成為需求的、虛擬偶像的互動文案。

“小説轉劇本”功能正是在深諳小説、劇本各自規律的基礎上實現的互通，通過語義識別，從字數繁多的小説中迅速提煉出地點、人物、動作、衝突等關鍵信息，轉換為可以指導拍攝的劇本。這一功能的短視頻版就是輸入描述、生成分鏡頭腳本，甚至可以預估時長。

此外，劉笑逸談到，從內容到商業模式都處於“未完成時”的微短劇，對於技術輔助的接受度、二者的適配度也更高一些。

一方面，微短劇更加短小精幹，能被總結、抓取的規律就更多。另一方面，微短劇市場仍處於混戰狀態，大家雖是各顯神通，但終究都希望儘快卡位。許多MCN機構等不得、或者找不到傳統編劇來調整思路、專門學習微短劇的創作，不如藉助機器快速、低成本地轉化新媒體網文。

這是一種比較現實的需求，但劉笑逸也認為，微短劇可以不止於此。傳統影視公司如果磨合成功，必將在MCN的流量型打法之外開闢出不同流派來。或者像動漫領域發生過的一樣，如果未來微短劇領域能夠出現某種技術突破，令製作成本大幅下降，製片水平接近中長劇，微短劇也會因此迎來更大的爆發。

中立的AI，更服務平台

在與各環節打交道的過程中，海馬輕帆越發感知到行業痛點所在。不管是專注影視還是多領域發力，不管是為機構還是為個人提供服務，最終指向的都是IP的生產難、估值難、變現難。

長期以來，版權買賣如火如荼地進行着，但始終沒能出現一個客觀公認的IP估值標準，往往是各執一詞，且互不透明。上下游難以達到真正的通力合作，往近裏説，會造成無謂的時間與資金消耗。往遠裏説，則會導致令人遺憾的IP損耗。

強有力的統籌者角色往往由大平台充當，可遇不可求。不過，海馬輕帆願意嘗試做那個第三方。劉笑逸認為，她們評估IP的優勢在於，是由機器基於故事模型——也就是內容規律、結合市場上的公開數據進行評估，減少人的參與，在中立方面更具誠意。

IP評估示例

“每年市場行情都在漲漲跌跌，但我們可以告訴你，這個IP在同類作品裏的分值是多少。”比方説，評估一部盜墓題材的作品，得出的結論可能是以《鬼吹燈》為100分天花板的話，該作品的價值與潛力可能是多少。客户再根據自己對於《鬼吹燈》的認知去推斷該作品的價格範圍。

劉笑逸告訴硬糖君，在傳統影視之外，微短劇、動畫的IP採購需求也日益旺盛。相比於微短劇是與調性、人羣相近的新媒體網文相互擁抱，動畫領域是真的有意於頭部IP，同時又相當謹慎。

“他們要花這個錢，一定要提前知道這個頭部IP的故事結構到底行不行。而且隨着動畫製作的工業化不斷提升，你會發現他們的製作邏輯比影視更加極端，更看重一些標準化的東西。”未來長視頻走向復甦，動畫增速有可能超過傳統影視。根據這一判斷，海馬輕帆已經在着手服務於動畫創作的各項功能。

這是下游，而在上游環節，海馬輕帆不僅為一線創作者提供輔助，也在為平台級客户賦能。編輯與審核崗位的“人力有時盡”，既是創作者的困擾，長遠來看也會影響到平台的成績與發展。而AI可以在這兩方面分擔一定的人工，快速判定作品是否符合平台風格、是否具有爆款潛質，是否存在涉黃風險與注水問題。

據悉，海馬輕帆目前與一些平台的合作中，已完美解決了之前平台主要依託關鍵詞過濾+機器初篩命中+人工審核抽查模式，進而導致漏審錯審、或者審核過嚴刪除整段內容的問題，並可根據平台和題材需要進行審核尺度的調整。

注水看似沒有涉黃這樣直指風險，卻也是令平台承受巨大損失的行業痛點。“既然簽了約就要給人家發稿費，很多時候是錢支出完了，才發現籤的內容有問題。”對此，海馬輕帆已開發出相應的注水檢測功能。

注水檢測示例

在海馬輕帆看來，通過人工智能技術的應用，讓IP生產和運營不過分依賴於多變的外部環境，擺脱刻意炒作和拔苗助長的外部氛圍干擾，真正形成自己的內生動力，IP才有更加廣闊的前景。這也正是IP下半場——不管各環節內部如何競爭、靠什麼競爭，都應該秉持的。

而在一個標準化工作全可以交由AI完成的創作環境裏，真正的靈感、對生活與人性細微的感知力，將變得前所未有重要。