2022WAIC開幕：AI為本，一“元”初始_風聞

　　圖源:WAIC官方　　“這是哪？”“這裏是全新的宇宙。”

　　“這裏有什麼？”“這裏有你想象的一切。”

　　今天，2022世界人工智能大會（下稱“WAIC”）在兩個孩子的眼中開幕：一座科技感十足的未來都市，一片浩瀚的宇宙星空，還有正在吃蘋果的牛頓和黃公望的《富春山居圖》……

　　元宇宙就這樣向人們打開了大門的一條“縫隙”，而進入第五個年頭的WAIC，成了那個“推門人”。

　　這是上海在全國首次將“元宇宙”設定為新賽道之後舉行的全球盛會，也是一次含“元”量十足的AI技術展示大會。光場技術、虛擬原生、數字孿生、全息演講、現實增強、虛實互動、空間計算等當下最尖端元宇宙技術，聚合在“智聯世界 元生無界”的主題下，呈現出一屆虛實交融、全景融合的盛會。

　　開幕式上，世界人工智能大會的最高獎項——卓越人工智能引領者（Super AI Leader，簡稱“SAIL獎”）正式公佈。由中國科學院院士、中國工程院院士、國內外知名科研院校學者等全球數十位權威專家組成的評委會，對800多個項目進行評審之後，最終評出英偉達Omniverse、中國科學院自動化研究所全球首個三模特大模型“紫東太初”等5個“SAIL 獎”和地平線征程5全場景整車智能中央計算芯片等6個“SAIL 之星”，這些項目對標的都是全球人工智能領域內最具引領性的開路先鋒。

　　此外，每年WAIC的開幕式，還是一次思想的激烈震盪，一場科學前沿和產業發展的前瞻性遙望。來自全球的人工智能“頂尖大腦”，聚集於這場科技盛宴，分享一年來的思考和探索。

　　今年，開幕式繼續迎來新朋舊友。

　　李彥宏：　　自動駕駛商用將從L2直接躍入L4　　WAIC第五年，李彥宏如約而至。不過，他並沒有像以往一樣來到開幕式現場，而是在百度AI數字人希加加的“邀請”下，出現在大屏幕上。

　　作為國內第一個喊出“All In AI”的互聯網公司，百度是每年WAIC最積極的參與者，李彥宏的演講也大多聚焦於這一年來，他對人工智能領域新變化的思考。

　　“過去一年，無論是在技術層面，還是在商業應用層面，人工智能都出現了一些方向性的改變。”如果説去年的火星車“祝融號”還只是一個“捏”出來的數字人，今年出席的希加加則代表人工智能在逐漸從“理解人類社會”到“生成一個新世界”。李彥宏認為，這將顛覆現有的內容生產模式。

　　大會現場，希加加使用AI作畫助手文心·一格，通過文字描述自動創作了“萬家燈火的夢境陸家嘴”“獨具韻味的水墨弄堂”“ 外灘遊船”“ 印象生煎”，這些作品包含梵高、莫奈等多種藝術風格，這種被稱為AIGC（AI Generated Content，人工智能自主生成內容）的能力，背後依託的是預訓練大模型技術。

　　AI從理解語言、文字，到理解圖片、視頻，再到自主生成內容，僅用十分之一的成本，便能以百倍千倍的生產速度，創造出有獨特價值和獨立視角的內容作品。

　　過去一年裏，百度多次發佈自己在自動駕駛和Robotaxi“蘿蔔快跑”上的進展。截至目前，百度蘿蔔快跑自動駕駛出行服務累計訂單量超100萬單，運營範圍遍及北京、上海等10多個城市。重慶和武漢分別開放了全無人商業化運營。

　　技術進步讓自動駕駛泛化能力增強，規模效應逐漸顯現。“當我們希望在一個城市的某一地區獲得自動駕駛運營資質的時候，技術上一般只要20天左右的準備時間就可以了，因為技術的通用性已經很好，我們的自動駕駛不是通過對特定區域的過渡擬合來實現的。”李彥宏自信地表示。

　　不過，對於自動駕駛普遍形成的演進路線，李彥宏有不同看法。他判斷，L2之後率先進入商用的很可能是L4，而不是L3。因為L2和L4的事故責任界定都很清楚。L2責任在司機，L4運營商要為事故負責。但L3規定，司機需要在必要時候進行接管，這使得事故責任很難界定。因此，他認為L3的普及需要更長的時間。

　　丘成桐：　　不參加高考，　　8年培養100名世界一流數學家　　歐拉、黎曼、高斯……一個個數學大師的名字出現在WAIC開幕式現場，而將他們帶來的，是全球數學界最高獎菲爾茲獎首位華人得主——丘成桐。

　　人工智能的起點和終點，或許都是數學。開幕式上，最重磅的對話莫過於前微軟執行總裁沈向洋與丘成桐關於“數學與AI關係”的討論。

　　作為全球一流人工智能科學家，沈向洋提出的“沒有世界一流的數學，就不可能有世界一流的人工智能”論點，頗有説服力。事實也的確印證了這點。作為全球頂尖數學家，40年前，丘成桐獲得有“數學界諾獎”之稱的菲茲獎，其數十年前開創的幾何分析數學分支，直至今天，仍在人工智能領域發揮着重要作用。

　　“一流的數學家，就好像會畫龍點睛的那個畫家，可以讓一幅畫從普通的點線變成更加深遠的一片天地。”丘成桐例舉數百年來多位數學大師對人工智能的貢獻後指出，數學是人工智能發展的基石，最終殊途同歸，不同的數學方法都在推動AI的前進。

　　當然，人工智能的發展也在推動數學家向更多未知領域探索。300年來，諸多偉大的數學家提出了海量數學命題，但後人往往只能瞭解有限的數量，其中很重要的障礙便是語言。200多年，數學家歐拉產出的文章超過1000篇，但後人能夠真正瞭解的只有100多篇，拉丁文是讀懂它們的最大障礙。“歐拉的每篇文章幾乎都會提出開創性的觀點，如果人工智能能夠突破這些障礙，將這些文章進行系統性的消化後輸出，我想對後人研究將有很大啓發。”丘成桐表示。

　　另一方面，人工智能還將幫助數學家突破一些經典難題，比如數學申論受制於海量數據計算，還沒能出現更令人滿意的結果，但AI強大的算力將有利於加速這個過程。

　　從哈佛大學退休後，丘成桐全職入職清華，2021年年初，清華大學推出數學科學領軍人才計劃，後於3月成立求真書院，丘成桐任院長，在國內首創八年制數學與應用數學專業培養方式，採用從本科貫通培養至博士的“3+2+3模式”（3年數理基礎+2年科研訓練+3年博士研究）。

　　“從歷史上看，偉大的數學家都是10歲、11歲開始對數學產生興趣，我想在國內探索一種不同的訓練方式。”丘成桐透露，求真書院從全國挑選了100名對數學有興趣的學生，不參加高考，直接進入清華求學，希望8年後，能從中產生中國第一批得菲茲獎的一流數學家。

　　胡厚崑：　　算力網就是下一代電網、高鐵　　這是華為輪值董事長鬍厚崑連續兩年在WAIC開幕式上做主題演講。開講前一個小時，大會剛剛送給華為一個“驚喜”——華為雲AI輔助藥物設計平台獲得今年的“SAIL之星”，這是WAIC每年邀請全球數十位科學家評選出的在人工智能領域做出方向性技術突破、應用創新並改變人類生活的項目。

　　這讓他想起前段時間華為參與的一個項目。在西安交大第一附屬醫院，科學家們正在開發一款新的超級抗菌藥，這個創新藥有望成為全球近40年來第一個新靶點、新類別的抗生素。華為的人工智能藥物分子大模型幫助科研人員對上億個分子化合物進行提前預測和篩選，從而使研發過程從常規的幾年縮短到一個多月，研發成本降低了七成。

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​　　經過數年的發展，人工智能正越來越成為像電力、互聯網一樣的通用技術，嵌入到各行各業的作業場景中。今年的WAIC展會上，越來越多落地的實際案例顯示，賦能千行百業不再只是人工智能的願景，而是價值的真正體現。

　　胡厚崑認為，人工智能未來產業發展的關鍵，在於建好、用好人工智能的算力設施，規劃好應用創新的方向，真正讓人工智能為各行各業的數字化升級創造價值。

　　為此，胡厚崑提出，第一，應持續推進算力網絡的建設，讓算力中心走向面、形成網。在這個過程中，他建議AI先行，即國家算力網絡的建設，可以先形成人工智能算力的網絡，未來10年人工智能的算力需求將會增長500倍以上，它將是未來算力最大的增量；有了算力和網絡支撐，再聯網各地超算中心、一體化大數據中心等等，從而形成一個全國範圍的統一算力平台。

　　胡厚崑預測，未來的算力網絡就像今天的電網、通信網和高鐵一樣，成為國家經濟發展的新型基礎設施。

　　第二，建議各方攜手構建相對統一的標準。當前各類計算中心產生的數據，在格式上、算法上都不太相同，相互之間往往無法直接調用，只能在本地發揮價值，這給算力基礎設施的統一運營造成了很大的困難。他建議，在專利硬件應用接口、節點互聯和數據共享等多個層面，實現標準的相對統一和兼容，做到不同的算力中心“同唱一首歌”。

　　第三，加速行業應用的孵化和創新，讓人工智能的技術發揮出更大的價值。當前，孵化大模型已經成為行業與場景創新突破的一種共識，各家互聯網公司都在搭建自己的大模型。大模型研發門檻高，費時費力，胡厚崑建議，要避免重複投資開發，產學研要一起梳理不同行業場景需要的基礎大模型和行業大模型，牽引大模型的孵化和創新，從而集中優勢資源，加速人工智能的應用向各個產業和行業的滲透。

　　作者／ IT時報記者   郝俊慧 

　　編輯／ 王昕  挨踢妹 

　　排版／ 季嘉穎

　　圖片／ WAIC官方

　　來源／《IT時報》公眾號vittimes