我國在超算並行計算芯片上的發力，已經站在了CPU發展的潮頭了_風聞

【本文由“誰人笑我太瘋癲”推薦，來自《美限制英偉達向中國出口GPU旗艦A100/H100，中方回應》評論區，標題為小編添加】- 徐長根 我國正好要發展自主GPU架構，謝謝！

AI芯片跟GPU其實關係相對有限，倒是更接近於計算卡。

早前有業內人士評估認為，只有高端GPU有比較多的核心專屬緩存，從而適應大規模並行計算的需求。但是這樣的核心專屬緩存對遊戲的圖形渲染領域幾乎沒什麼用，因為圖形渲染中沒有那麼多的變數需要頻繁讀緩存。而高端GPU用作計算卡時，雖然性能不錯，但核心專屬緩存則仍嫌小。

因此結果是高端GPU的單位功耗的圖形性能並不算出色，反而是中端遊戲顯卡有比較強的性價比；而高端GPU用於大規模並行計算時則因緩存太小，不得不頻繁讀取內存而顯得效率不夠高。

基於此，我國專門研製了申威眾核處理器，申威26010處理器就是採用了256+4的眾核結構，更適合進行大規模並行計算，而不是圖形計算。

順帶一提，按照目前的芯片發展趨勢，採用異構加眾核結構的CPU目前正在逐步發展，預計將成為未來計算機發展的主流。例如目前我工作中使用的CPU Corei9 12900KF，就是計算核心8+8的結構，一共24個線程，已經可以算是初步的異構芯片了。而Intel下一代據説還有32+8核48線程的型號，而我們需要知道的是，早些年的低端GPU也就是32個流處理器。

所以從這個角度看，無疑我國在超算並行計算芯片上的發力，已經站在了CPU發展的潮頭了。

當然從產業生態的角度説，目前以往針對單線程編寫的程序，在未來異構化、並行化的CPU面前將難以充分發揮其性能。而這，需要依賴與並行CPU相配套的新式編譯器、運行庫等配套核心軟件來解決。而這些，我國無疑還有很多短板。例如申威26010的配套編譯器，還是自行改寫的Linux GCC編譯器，稱為SWGCC編譯器，這樣的編譯器雖然開源，但未必有足夠充分的優化，因此也未必能夠充分發揮我國大規模並行CPU的性能。