有人已經在用AI畫色圖了..._風聞

**01.**最近，一些畫師是真的有點急了。

倒不是因為參加美國科羅拉多州博覽會美術比賽沒得獎而無能狂怒。

**是因為第一名，根本就不是個人。**原來，在這屆比賽中獲得“數字藝術/數字修飾照片”大獎的作品是AI生成的。

Jason Allen是一家桌遊公司的老闆。

他在AI繪圖軟件Midjourney上調整輸入文本，生成了數以百計的畫作。

在幾個星期的微調和挑選後，選出了自己最喜歡的三幅畫又經過幾個星期的微調和選擇，最終打印出來並將其命名為《太空歌劇院》，

沒想到真的就獲獎了，他本人得意洋洋在社交網站上分享這一喜訊。

但評論區顯然有些翻車了。

一些畫師直接開罵：説他用AI生成的圖片獲獎，太TM卑鄙了。

有人直言：這簡直就像人類和機器人在奧運會上同台競技那麼荒唐。

倒是Jason Allen他本人心態挺平和的，他覺得自己提交作品的時候就已經標記作者為“Jason Allen via Midjourney”了。

況且他表示創作出來的作品經過自己的加工，用Photoshop和Gigapixel做過調整和放大。並不完全是AI的作品，自己還是有參與其中創作的。

**甚至大賽主辦方都沒有想取消他獲獎的意思，因為規則裏沒有説明不能使用AI。**好了，這下真的把眾人給整無語了。

其實這也不是第一次AI畫作驚豔世人了。

2018年10月25日，在美國紐約佳士得拍賣會上，出現了一幅AI畫作《埃德蒙·貝拉米畫像》。

最終這幅畫被一位神秘買家以43.2萬美元的價格成功競拍。

當時很多人都對這個結果大為不解，機器作畫怎麼可以和人類的藝術創作相比？

但是佳士得拍賣會的主管Richard Lloyd卻如此評價道：**“這幅作品雖然不是由一個人類畫家所創作的，但説實話，它和250年來佳士得所拍賣的其他畫作並沒有什麼太大的區別。”**至於為什麼AI能夠如此還原人類的創作？

簡單來説，AI作畫的過程就是通過識別和分類大量數據，“學習”到某種畫風的精髓，最終再通過關鍵詞檢索，再現出一幅幾乎可以以假亂真的作品。

繪製《埃德蒙·貝拉米畫像》的AI開發組中，有一位成員表示：他們為系統提供了14世紀到20世紀間繪製的15,000張肖像的數據庫，培養它的‘藝術細胞’。

為了讓繪製出來的作品更接近於“人”，算法中還有一套鑑別器，它還會負責找出這些圖片和真人作品之間的差距。

**換句話説，就是它們會不斷進行圖靈測試，直到鑑別器無法判斷那件是AI創作，目的就達到了。”**近年來，隨着AI技術的發展，越來越多優秀的美術作品呈現在我們面前。

比如玩家さうら就用AI繪畫軟件 Midjourney 繪製了《最終幻想14》中的四位治療職業。

白魔法師：

占星術士：

學者：

賢者：

雖然第一眼看上去會被AI天馬行空的想象力和精緻的細節震撼到，但實話實説AI好像還是沒有能很好的理解何謂“人體”，以至於我總覺得這些圖克味十足。

倒是有人抓住AI這種“非人性”的美，反其道而行之乾脆用AI生成的圖配上對話框，這不，一個詭異而又充滿未來科技感的漫畫就呈現在大家眼前了。

02我自己也註冊了賬號試了試，發現真的很方便。

以開頭説的作畫軟件Midjourney為例，只要你註冊以後，在對話框裏輸入關鍵詞，60秒內Ai就能幫你生成相應作品。

比如這個作品：

我之前在遊戲行業做過幾年，説實話這已經堪比一些原畫大咖的水準了。

當然，如果你多花點心思去調教，反覆輸出，可以得到更多更驚豔的作品。

比如首頁這位老哥生成了這麼一個作品，取名叫“皮卡麗莎”。

有人用1999年那版指環王的角色作為模板，出了一個讓他們彈琴唱歌的套圖：

“大人，時代變了，我現在不是近戰法師甘道夫了。”

“FIRE IN THE HOLE”

。。。

誰又能拒絕可愛貓貓呢？

寶可夢：

這位網友説她的奶奶在疫情中過世了，她卻沒能和自己奶奶好好告別。於是她用AI作畫軟件生成了這樣一個夢幻場景，讓她爺爺奶奶可以在這個場景裏再次微笑，她也好有個念想。

真的很温情了。

當然也不止這種單張照片，這位網友就用AI輔助直接生成了整套漫畫，克蘇魯風格的：

還有人生成好圖片後打印了出來，做成了整套蒸汽朋克風格的卡片：

有些人甚至已經在用AI生成色圖了，不過似乎關鍵詞沒太調對，導致生成出來有點怪怪的：

不過有意思的是即便這樣，新浪的智能AI識別還是把這些AI給夾了。

可能AI眼裏這些圖確實有點色吧。。。。。。

有時候使用關鍵詞錯了，會得到離譜但是又讓人忍俊不禁的照片。

比如：

但如果使用得當，AI可以做出非常驚人的畫作，尤其是在畫場景上。

分享幾套個人喜歡的場景，從失落的黃金城到深海遺蹟，從莊嚴神聖的大聖堂到宇宙旅行。

總覺得光是看這幾張圖就能腦補出彷彿是個投資上億美元的3A大作。

如果找人類畫手，這些作品每一副都會是天價。

我還發現，通過不斷的學習，AI還能掌握不同的畫風，比如中國畫。

不得不讓人感嘆AI的“潛力”。

怕是以後電視裏的鑑寶節目又有種新套路了，也不用專家問你這瓷器是西周的還是上週，讓他們分析分析哪張國畫是真人畫的哪張是AI生成的，這不比狼人殺還刺激？

對於普通人來説AI作畫帶來的只是驚豔，但對於從事繪畫這一行業的人來説，明顯有不同的看法。

比如在日本，現在出現了一些可以模仿二次元畫風的AI。

很多日本畫師出來聲明：禁止使用我的作品讓ai學習。

他們的擔憂不是沒有道理的，如果AI幾秒鐘內將認真付出數十年的創作者們的“功力”全部吸收，是不是有點太不公平了？

瑞典插畫師 Simon Stålenhag則表示：

”總之，我認為ai-art，就像nfts一樣，是一種技術，只是放大了我作為一個藝術家在這個封建資本主義的二元世界中所討厭的一切，在這個世界中，每一個有前途的新工具總是落入最沒有想象力、最具有剝削性和最不擇手段的人手中。”

未來的AI作畫，如果能輔助人類更好的完成工作那自然更好，讓高科技解放了勞動力，提高了生產力也算是發展科技的目標之一，還是有人後怕，這個不要錢還能24小時加班的“打工人”，會不會徹底成為了最沒想象力的人扼殺藝術家的手段。

我們不得而知。

03你説AI畫畫神乎其神也好，説它是拙劣模仿沒有靈魂也罷，畢竟大家的審美不盡相同，確實不好一概而論。

但對於AI，有一個大家公認的事情就是：在下棋方面，它們早就已經是大殺四方的神級存在了。

早在20多年前， “深藍”計算機，就擊敗過世界排名第一的，國際象棋大師卡斯帕羅夫。

自從阿爾法狗擊敗人類頂尖棋手後，又湧現出了許許多多更高水平的圍棋AI，現在為其AI已經是隨便吊打人類的程度了，也徹底改變了世界棋壇。

以前圍棋解説是分析一步棋下得好不好，而現在圍棋解説當然也會分析，但會加一句“他下得又和AI預測的一樣，簡直是天才啊！”。

 總之現在大家都在學AI下棋，誰學得像誰就厲害。乃至於現在最厲害的棋手申真諝直接被稱為“申工智能”。毫無疑問他是有史以來最厲害的棋手之一，但很多圍棋愛好者並不認可他。

棋手都在學人工智能下棋，希望自己開局能更像人工智能一點，但如果你和人工智能下太像也不行，因為會被懷疑作弊。

之前韓國有一位被稱為“天才少女”的13歲棋手金恩持，在一次網絡比賽中輕鬆戰勝名將李映九，引發軒然大波。最後查出來，她全局和ai的契合度高達92%，毫無疑問用ai作弊了。

是的，現在判斷作弊的方式同樣是看你和ai下得像不像。契合度超過一定值，那基本就是作弊沒跑了。

**AI時代的圍棋是有史以來最精彩也水平最高的，但很多棋友卻認為這時代的圍棋很無聊。**評論區有人這麼説：AI給圍棋祛了魅。

圍棋之前的所有玄學氣質、未知可能性和象徵性都斷崖式的下降了。

以前看下棋，我們能腦補出兩位選手如同小説中武林高手那般的過招。

之所以圍棋比賽引人入勝，也正是由於雙方過招時候各種出其不意的招式令人驚歎。

現在對照着AI給出的最優選，只能給出一個結論：這步下錯了。

04下棋當然不是AI的唯一出路。

現在看來，AI能“創作”的東西可真是越來越多了。

之前有人讓AI看了四十萬小時的恐怖片，然後讓它自己寫出一個劇本。

雖然説“作品”本身就是一系列恐怖電影爛梗的大雜燴，劇情上十分“狗屁不通”，但時不時還是能冒出一些很缺德的台詞。

沒有人類三觀的AI説到底只是會對人類的已有作品進行模仿和經驗總結，所以有時候寫出的一些句子難免有點“地獄笑話”。

比如看了1000小時《蝙蝠俠》電影后，AI寫道小丑送給了蝙蝠俠一個用來兑換新父母的優惠券。

還有人用AI續寫詩歌：

——這比恐怖片還驚悚多了。

有人用AI寫唐詩：

如果我不事先説明這是機器寫的，你或許還會覺得“寫得不錯“。

還有人用過毛選和魯迅全集的AI，去寫高考作文。

不過這個成果就有點失敗了，空有理論卻沒有論證，估計也就是個30分左右的卷子。

還有人用AI寫了一個1.7億字的小説，這效率足以讓所有的網友作者“肝拜下風“：

不過讀者們的真實情況其實是：

看開頭：AI寫小説？以後不愁書荒了****看完後：AI小説對人類來説還為時過早，這片大地還沒做好接受它的準備。****05老實説，這些例子實際上讓我驚喜又後怕。

驚喜的是現代科技已經進步到如此的地步。後怕的是，自然是這些AI“創作“出來的東西。

比如只是單純的“狗屁不通”倒還好，但它們好像居然還真的包含着某種“思考”。但同時因為它們的“三觀”和人類相差甚遠，那些“缺德”的句子，讀久了不免讓人感到脊背發涼。

——現在的AI，會不會成為未來的“人類”。

在看完AI寫的恐怖片後有個人寫了這麼一段留言，我感覺比這個恐怖片本身恐怖一萬倍：

就現在的AI技術發展而言，好像評論中描述的這一天的到來還太早了。但是我們也應當看到，現在除了文藝創作以外，AI也在各式各樣的領域中展現了自己的絕活。

當然，我知道絕大多數人擔心的，都是將來AI會不會取代人類。

**雖然説藝術作品會因為審美的不同讓大家抱有各異的觀點，但AI在處理那些更需要“理性”的事情上之時，明顯能比人類做的更好。**比如自動駕駛技術，雖然很多人説自動駕駛處理不了極端複雜路況，還是會出事，但統計學上來説，其實人類開車也會出事，只要AI開車出事的概率遠低於人類開車，就有應用價值，一旦自動駕駛大規模運用，那現在開車謀生的許多人都會失業。

就像一位研究自動駕駛的大咖説的一樣。

“自動駕駛做不到100%沒事故，畢竟世界是複雜的。但自動駕駛也不需要做到100%完美，只要它比人類駕駛員靠譜就行，而這實在是太容易做到了。”

同理，AI確實沒什麼高級的，但人類的創作似乎也不是那麼“高級”。

AI能將我們從那些最低級的重複勞動中解放出來，為的是能讓人們從繁瑣的工作中解放出來，去做更值得去做的事情。

**如果我們所有人的工作都被AI取代以後，我們該去做什麼，是進入共產主義的烏托邦社會，還是進入“美麗新世界”的新極權時代？****真是讓人心生期待，又滿心恐慌。****05.**我知道，即便如此，很多人在本能上還是不願意接受AI能完全取代人類這回事上。畢竟這可能關乎到人類的“尊嚴“。

於是很多人説：AI創造出來的東西沒有感情，那不過是機器利用圖片識別，大數據統計，根據前人的做法以及大家的喜好，一個個套進去得出的東西，微軟的科學家也是這麼説的。

**但仔細想想，人類所謂的學習，認知世界，包括人和人之間的交往，人類做的決策，難道就不是一層層套路嗎？**你做這個決定，是因為以前人的經驗告訴你，在這樣的情況下做這個決定得到的結果是你願意看到的——我們完全可以把這每個行為賦予價值，然後用AI完美模擬，最後你會發現，其實這也還是套路。

畫畫也好，寫詩也罷，大家都説Ai其實不會思考，它們的學習其實就是吸收、重現和拼接數據。

但仔細想想，我們人類學習的過程不也是一樣的嗎？

每一個大畫家，都是從學習前人的畫作和經驗學起的。

每一個詩人，都或多或少讀過前人的詩，學習遣詞造句。

往更大了去説，我們日常待人接物，日常自以為是“思考”的行為，又何嘗不是一種套路呢？

班長喊起立，於是你站起來喊老師好。

戀人很傷心，於是你跑去給你對象一個擁抱。

“老闆夾菜你轉桌，老闆敬酒你不喝，老闆走路你坐車”之所以被調侃為“職場聖經”，也是因為它的反套路。

人際關係裏，所謂的“真誠”，有可能只是多套了幾層的套路罷了。

真要細究，我們生活的一舉一動都可能是由這些套路組成。

包括現在很多我們認為是“原創”的藝術，都能看到無數前人的影子。

一個更深層次的問題是，我們現在有的這些情感，思維，自由意志，究竟是生下來就有的，還是後天習得的？一個不會任何語言，沒在人類社會生活過的人，會寫詩作畫嗎？

不作回答，因為我也不知道。

一個事實是，我之所以想多活幾年，最好活個上百歲，就是想看看七八十年後，人類文明可以進展到什麼地步。

我們處於人類文明發展最迅猛的科技爆炸時代，和古代那種螺旋的循環不同，我們這個時代的每一個明天都是值得期待的，值得努力奮鬥，為之努力的。

人固有一死。

但我不想死在地球上。

參考資料：

遊戲美術正在被AI作畫殺死……嗎？

https://youxiputao.com/article/23988.html#:~:text=%E7%AE%80%E5%8D%95%E6%9D%A5%E8%AF%B4%EF%BC%8CAI%E4%BD%9C,%E6%97%A0%E4%BA%8C%E7%9A%84AI%E7%94%BB%E4%BD%9C%E3%80%82

人工智能畫作拍出三百萬天價，AI搶飯碗搶到藝術家頭上了？

https://new.qq.com/rain/a/20210302A0CNV200

https://weibo.com/1678843974/M3HP59XsE?from=page_1005051678843974_profile&wvr=6&mod=weibotime&type=comment#_rnd1662353185804