AI智能決策技術賦能零售企業智能運營，助力企業快速實現降本增效_風聞

AI智能決策****技術賦能零售企業智能運營，助力企業快速實現降本增效

在客户最需要某個產品的時候，把這個產品推送給客户，這個時候客户購買轉化率就能大大提升！那如何預測用户需求，即知道在什麼時候需要什麼產品？商業AI技術就可以很好的幫助零售企業解決這個問題。

零售企業正在不斷產生大量數據，如何挖掘這些數據的持續價值，實現數據價值最大化，成為零售企業面對的挑戰！

9月3日，WAIC2022商業AI高峯論壇在上海世博中心舉行，這次論壇匯聚了全球各地的行業專家、零售企業數字化轉型負責人、行業研究機構等，圍繞商業AI技術如何深度挖掘數據經濟價值，如何幫助零售企業快速實現降本增效等話題展台分享和討論。

商業AI是零售企業數智化轉型的“最優解”

在零售行業，在沒有AI賦能前，企業往往根據用户的訂單數據，通過一些簡單的標籤來圈選人羣，然後對圈選出來的這部分人羣進行觸達，促進其進行轉化，引導用户消費。經過測試，這種運營方式的轉化率大概在千分之二左右，也就是説通過這種方式圈選出來的人羣中，1000人之中會轉化2個人。有了商業AI賦能之後，對同樣的用户訂單交易數據，通過Datatist畫龍科技自主研發的商業AI模型，可以圈選出更精準的目標人羣，然後統一賦能零售企業終端門店。經過測試，這種情況下，購買轉化率提升到百分之二，較之前轉化率提升了10倍。

Datatist畫龍科技創始人兼董事長宋碧蓮博士通過實際場景，分享了商業AI技術在運營場景中的重要作用，並指出，零售企業要想快速實現業績提升，構建企業私域流量成為企業的選擇。

但對於現在企業私域流量運營卻普遍面臨問題：構建了私域流量池、有系統支撐、有營銷投入的有利情況下，卻無法精準挖掘用户數據價值，無法保證運營投入產出ROI，其中關鍵的原因就是企業缺乏智能運營決策大腦。商業AI技術就是智能運營決策的底層核心技術，它能幫助企業大幅提升投資回報率，快速降本增效，並找到經濟增長的因果關係，預知未來，為企業做出更智能的運營決策。

另外宋博士還認為，組織、架構、系統的改革和建設都要服務於業務，以提升投資回報率，提升客户生命週期價值為目標。

Datatist畫龍科技創始人兼董事長宋碧蓮博士

零售企業在商業AI賦能企業智能運營方面的成果

海爾集團、三翼鳥雙平台交互運營負責人魏愛玲就通過“特效藥”為企業業績帶來了快速提升。海爾集團及子公司數量很多，內部數據非常龐雜，企業曾把內部數據整理成幾個大維度，包括會員數據、門店數據、電商數據、用户行為以及訂單數據，如果再加上它們所在的地理位置、人口特徵、購買意向等維度，發現每個維度總共產生將近6000多個節點，通過人工的方式無法支撐更大的業務範疇，這也是企業啓動AI運營的源頭，“通過AI的分析和賦能，海爾集團有效激活了大量沉睡在平台上的用户，幫旗下小微平台拉新29倍，會員在平台產生的月環比銷售增長了30%以上。”

創維RGB戰略委員會副主任兼CIO孫海濱表示：構建私域運營體系，助力企業加快數字化智能化運營轉型已經成為企業重要分發展方向，當今企業以用户為中心，因此如何把握用户需求，如何在用户剛好需要這個產品時，企業正確抓住時機，讓客户成交尤為重要。而數智化轉型，運用商業AI則可以改善用户體驗，助力達成商機轉化。

聯合利華數據AI總監楊薈博士表示，對於企業而言，AI項目會面臨各種失敗風險。2020年時，聯合利華和Datatist畫龍科技一起做了一個前瞻探索型的項目，希望通過商業AI技術更好的優化門店促銷力量和促銷資源配置。通過對於數據的梳理和整理，對業務的理解，最後確實成功了，為聯合利華帶來了很好的效果。

隨着數字經濟的不斷發展，商業AI技術在賦能企業數字化智能化運營方面正在展現出來的巨大勢能，必將賦能更多零售企業的降本增效。此次論壇也引起了其他零售企業參會的高度熱情，歐萊雅、李錦記、小天鵝等零售企業的市場和運營以及數字化轉型的負責人等紛紛參與學習和交流。

AI行業已經進入發展的下半場，商業AI技術儼然已經成為驗證企業發展韌性和數字化轉型是否成功的“利器”，希望商業AI技術繼續深耕各運營場景，與更多企業一起共同開啓數智升級新時代！