面對大數據殺熟，人們還能做什麼？_風聞

文/觀察未來科技

北京市消費者協會網站發佈大數據“殺熟”問題調查報告，七成多受訪者認為仍然存在大數據“殺熟”現象，六成多受訪者表示有過被大數據“殺熟”經歷。**受訪者在網絡購物時遭遇大數據“殺熟”現象最多，其次是在線旅遊和外賣消費。**大數據殺熟簡單來説，就是算法在海量數據的加持下，根據“用户畫像”透視消費者的消費意願和預期價格，量身定製差異化、動態化定價機制，實現“一人一價”。

常見**“殺熟”****套路主要有三種：**根據不同設備進行差別定價，比如針對蘋果用户與安卓用户制定的價格不同；根據用户消費時所處的不同場所，比如對距離商場遠的用户制定的價格更高；根據用户的消費頻率的差異，一般來説，消費頻率越高的用户對價格承受能力也越強。

值得一提的是，雖然“大數據殺熟”愈加普遍，部分消費者也能夠清楚知道是否成為了被殺熟的對象，但卻少有消費者會選擇維權。調查顯示，僅有 26.72% 的被調查者選擇向消協或市場監管部門投訴；約 19.84% 的被調查者選擇與商家理論或尋求媒體曝光，而其餘的 53.44% 則是選擇不作為。

**當然，****不作為的背後原因，是難作為。**儘管當前，從法律角度已經對大數據殺熟有所規制，但大數據殺熟仍待簡化法律維權程序，加強維權宣傳教育。

此外，真正要治理殺熟現象，還需建立大數據監督平台，監管“大數據殺熟”現象。即利用大數據的數據分析功能，判斷企業是否存在“殺熟”嫌疑，再把分析結果反饋給用户。其次，成立集審查、監督和治理於一體的國家大數據信息發展部門，以加強對大數據發展的管控，提高管控效率。

如何制訂互聯網商業倫理規範，做到“有理可依”，形成“行業公約”，把對消費者隱私的保護作為互聯網商業倫理公約的核心內容，有序推進行業自律是商業倫理時下已經到來的問題**。**

實際上，當前市場各細分領域均有自身的行業自律條款，面對大數據社會，需要把已有的行業自律內容擴展至互聯網業務層面。比如，在出行領域，出租車行業有着較為成熟的行業自律條款，這些內容同樣適用於“網約車”等互聯網出行方式，所不同的是，原有的規範需加入保護消費者隱私的相關細則。

除了法律制度和商業倫理，消費者則需要提升的自我保護意識和自我保護能力**。**對於“大數據殺熟”，人們也需要深刻意識到對大數據技術的過分依賴有可能帶來喪失主體能動性、陷入“認知繭房”、被大數據奴役的不自由狀態。