末端物流自動配送車規模之戰，毫末智行如何贏下三個賽點？_風聞
曾响铃-2022-09-14 09:02
作者 | 曾響鈴
文 | 響鈴説
自動駕駛發展如火如荼，而到了現在，更能夠説得上率先實現全面場景化落地的，無疑是末端物流自動配送賽道。
剛剛舉行的聚焦於自動駕駛AI技術的第六屆HAOMO
AI
DAY上，自動駕駛科技公司毫末智行宣佈旗下中國首款十萬元級末端物流自動配送車“毫末小魔駝2.0”已量產下線交付給客户，這意味着過去停留在測試階段自動配送車，現在已經正式走入場景進入商業化落地，在更大範圍內跑了起來。
事實上，在此次宣佈量產下線交付之前，毫末智行已經進行了較長市場的自動配送試運營。但是，從技術到產品到場景，試運營都帶有某種實驗室的色彩，一板一眼基於特定目標進行反覆迭代，不斷優化，與真正的商業化落地必須真實創造價值在邏輯上有很大的不同。
至少，技術要真正“放得開”經得起實際道路的檢驗，場景要足夠豐富能夠承載價值創造的過程，商業模式帶來的用户量、訂單量要不斷增長保證產品有用武之地和良好的前景——毫末智行的小魔駝2.0量產下線交付，就是技術、場景和模式三者全方位合格的產物。
在HAOMO AI DAY上，毫末智行董事長張凱給出了小魔駝2.0所謂“七大核心能力”，包括自動駕駛、遠程駕駛、低成本部署、車輛管理平台、遠程監控平台、訂單管理平台、微信小程序等，這些，本質上也都是在促成技術、場景、模式“三角連環套”的強化。
從毫末智行的做法來看，末端物流自動配送車規模之戰，實際上應該是三場戰鬥的集成，只有全部“贏下來”，才能在商業化落地中搶佔先機。
技術之戰：從算法到產品到迭代，還必須“文武兼備”
任何賽道上的自動駕駛，商業化落地的首要條件都是過硬的自動駕駛技術和方案。
小魔駝作為毫末智行全棧自研的末端物流自動配送車，目前擁有L4級自動駕駛能力，因而已經能夠適應全天候24小時配送需求，根據指定路線實現從A點到B點的全路徑無人配送。
在HAOMO AI DAY上，張凱表示，小魔駝經過兩代的迭代，當下已經兼具自動駕駛與平行駕駛（或也稱遠程駕駛）的能力，為全程無人接管提供了完備的方案。
這背後，顯然離不開基礎的、來自底層的人工智能技術能力。
小魔駝的自動駕駛，就獲得了來自毫末智行的智能駕駛數據智能體系MANA的支持，這個2021年年底推出的國內首個智能駕駛數據智能體系，按張凱的説法，當下已經成為毫末智行所有產品迭代的“核心動力”。截止到目前，MANA
的學習時長超過 31 萬小時，虛擬世界駕齡相當於人類司機4萬年的駕齡。
張凱還透露，在數據積累方面，毫末智行已經完成數十萬全要素、多模態CLIPS的標註，在場景庫積累方面完成300萬小時中國道路駕駛認知場景庫。正是有了這些技術方面的積澱，小魔駝2.0跑在路上才能底氣十足。
而值得一提的是，在這場技術之戰中，有個較為細節但十分重要的內容容易被忽略：毫末智行在“AI工程化”方面已經有長足的進步。
如果説數據、算法、算力是自動駕駛展現肌肉“武”的一面，那麼正在成為AI時代重要趨勢的AI工程化，則是重要的、不可或缺的“文”的一面。
Gartner在《2022年十二大重要戰略技術趨勢》中將AI工程化明確為未來三到五年“企業數字業務創新的加速器”。AI工程化，即通過系統化、規範化、可度量地使用各種工程方法和工具，確保AI軟件能夠達到預期。傳統軟件工程瀑布式開發在需要反覆迭代升級的AI這裏已經無法適配，而“工程化”通過體系、流程推動算法與應用的有效開發與迭代，實現AI的敏捷開發，就成為促成AI商業化落地的一種必然。
作為最典型的人工智能場景，自動駕駛尤其如此。HAOMO AI DAY上，張凱就展示了毫末智行的工程化能力，包括在國內最早實現智能駕駛產品流程化開發，以及在國內唯一做到並行30個項目的異步開發能力。
一文一武“打底”，率先結出末端物流自動配送車商業化落地這顆果實，也就並不意外了。
自動配送車大規模走入場景，能夠接受的單車部署成本是根本，畢竟在其所關聯的場景之下，有已經存在的固有人力成本，只有等同甚至降低到這個成本之下，商業化才能真正坐實、長期持續。
這也成為從試運營到正式的商業化落地最大的挑戰之一。
2022年4月，毫末小魔駝2.0以12.88萬元的十萬元級價位推向市場，引發了業界廣泛關注。這個價格，最直接的價值是向下突破了末端物流場景下的普遍人力成本。以北京為例，一名配送員的年薪大致為10-12萬元，算上各種維護費用，一輛毫末小魔駝2.0投入使用兩年即可持平人力成本，後續將持續產生效益。
這就是毫末小魔駝2.0的7大核心能力中“低成本部署”的意義所在。
而這種成本的控制的實現，是技術方案不斷打磨的結果。
毫末小魔駝2.0採用了與毫末智行乘用車的傳感器、車內計算器基本相同的配置，其傳感方案本質上與較為成熟的Robotaxi是一致的，都是業內最為認可、安全可靠的多傳感器冗餘方案（包括激光雷達），已有的企業和行業積澱讓產品的穩定性得到保障、成本也實現控制，最典型如，當前一個整體車載計算器就能節約1-2萬元的成本。
從這個意義上看，隨着技術的進一步成熟，自動配送車的成本仍然有下探的空間，到那時，其進入場景談的可能不再是成本閾值的突破，而是有多大成本優勢的問題了。
此外，要全面落地場景、滿足場景需要，降低成本的同時還必須實現量產供給，這就對產能提出了挑戰。
在HAOMO AI DAY上，毫末智行還展示了一隻宣傳片，對小魔駝2.0從生產、標定、測試等全產線進行了直觀展示，其過程已經體現出整車廠的系統化生產管理標準。
目前毫末小魔駝2.0別後的生產基地星環工廠佔地1萬平米，已經可以實現年產1萬台的產能目標，是全球範圍內規模最大的末端物流自動配送車生產製造基地。與此同時，為了適配不同場景與客户的個性化要求，其生產線在“柔性化+定製化”理念下，還可以滿足定製化的需求。
在知名科幻作品《三體》當中，人類創造的第一艘光速飛船“星環號”，而毫末這個生產基地就位於其“星環工廠”。某種程度上，這個“毫末星環號”，也代表了領先市場的無人駕駛創新企業對技術、產品、速度等的無止境追求。
張凱在HAOMO
AI
DAY上表示，當下自動駕駛有漸進式路線與躍進式路線，而毫末智行選擇了漸進式的做法，它更容易獲得足量的數據，而且是從用户真實場景中獲得數據。大範圍的場景落地，將源源不斷向毫末智行反向輸入有價值的量產數據，提升數據規模和數據質量、降低數據獲取成本，幫助自動駕駛走向成熟。
這也説明，場景之戰有放大效應，一旦取得優勢，將“強者恆強”。
模式之戰：用户、訂單之上，生態是末端物流自動配送的大未來
再強的技術，再低的成本，再充足的量產能力，如果沒有用户量與訂單量，“一切都白搭”。而自動配送車用户量與訂單量的取得，很明顯無法依靠一個科技公司本身，於是生態合作的商業模式就變得十分重要。
在全面量產交付之前，截止到2022年9月，毫末小魔駝已在北京順義為物美多點配送超過9萬單。今年僅“6·18”期間（6月14日-19日），小魔駝就為物美多點超市馬坡店完成配送超2000單。
張凱之前曾透露，2022年，已有頭部客户開始進行場景規模化部署的行動。隨着阿里達摩院、物美多點、美團等都成為毫末的重要生態夥伴，在全面量產交付後，有理由相信，在現有數據基礎上，小魔駝2.0的用户量與訂單量的爆發幾乎是必然事件。
當然，在商業合作這件事上，科技企業不能只是“等靠要”，在技術和產品上還需要主動為這樣的商業模式鋪路，讓接受技術和產品的夥伴更好地開展末端物流業務，這正是毫末智行在做的。
一方面，自動配送車產品要能夠不斷滿足商業夥伴更多場景和業務的需求，例如，小魔駝2.0的一個重要升級是面向履約場景進行了多項重要升級，向商超、物流行業的客户提供可商用的末端配送解決方案。
另一方面，自動配送車還需要在管理和運營上給予夥伴更多賦能，讓夥伴以儘可能低的學習成本和投入高效率地落地好新的業務開展方式。這一點，量產下線的小魔駝2.0所具備的幾個核心能力——車輛管理平台、遠程監控平台、訂單管理平台、微信小程序等，都在為此而努力，不僅提升夥伴的能力，也讓商業模式的最終C端用户擁有更好的配送體驗。
在HAOMO AI DAY的最後，張凱用一個版面向業界展示了主要的生態夥伴，並表示健康生態夥伴支持毫末智行高速發展，可見末端物流自動配送的大未來離不開生態體系的不斷完善，離不開不斷強化的互利共贏的商業關係。
總而言之，在技術、場景與商業模式都在走向成熟後，末端物流自動配送正在迎來市場爆發，一個新的時代已經在到來，毫末智行正在加速這一進程，並獲得屬於企業自身的競爭優勢與發展機遇。
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【完】
曾響鈴
1鈦媒體、品途、人人都是產品經理等多家創投、科技網站年度十大作者；
2 虎嘯獎評委；
3 作家：【移動互聯網+ 新常態下的商業機會】等暢銷書作者；
4 《中國經營報》《商界》《商界評論》《銷售與市場》等近十家報刊、雜誌特約評論員；
5 鈦媒體、36kr、虎嗅、界面、澎湃新聞等近80家專欄作者；
6 “腦藝人”（腦力手藝人）概念提出者，現演變為“自媒體”，成為一個行業；
7 騰訊全媒派榮譽導師、多家科技智能公司傳播顧問。