AI繪畫升温、AI寫作降温，AIGC玩“變臉”_風聞

配圖來自Canva可畫

自柯潔在“圍棋人機大戰”中惜敗AlphaGo後，AI再次上演打敗藝術家的戲碼，AIGC（人工智能自主生成內容）時代真的要來了嗎？

據瞭解，在今年科羅拉多州博覽會藝術競賽中，一名叫艾倫的參賽者利用AI繪圖工具Midjourney完成的繪畫作品，拿下了博覽會的數位藝術類別大獎，成為獲得此類獎項的第一幅AI生成作品。

上述消息“一石激起千層浪”，關於人工智能最終是否會取代人類的爭論甚囂塵上，人們討論AI繪畫工具的強大、討論AI生成內容的趨勢、討論AI生產內容工具的意義……有人看好有人質疑，但普遍認同AI 輔助內容生產或完全 AI 內容生產，是未來發展趨勢。

隨着人工智能技術的發展，資本玩家加速落地各類AI應用，虛擬人、數字人、自動化應用等產品層出不成，AI生成圖片、文字、音頻、視頻等內容也漸漸走入了手機、畫廊、商店、家庭、學校……

AI降低內容生產門檻

常言道：“科技是生產力，可提高人們生活質量，改善人們勞動方式。”在內容生產領域，我們看到了AI“顛覆”的力量。

傳統的內容生產方式以PGC、UGC為主，雖不説耗人力但產出不穩定、內容片面、生產效率低確是事實。此外，優質的繪畫、音頻、視頻等內容需要一定的技藝基礎，生產者需要花時間去學習和練習，也就是説優質內容生產有一定的門檻，並非所有人能勝任。

在此背景下，人工智能通過對海量數據的分析、學習，為用户創作提供指導意見和輔助工具，降低了內容創作門檻。

一方面，技術是第一生產力，在內容邊界在不斷擴展的情況下，利用AI自主生成內容或輔助內容生產，成為人們解決內容供需不平衡或內容匱乏的途徑之一。

在移動時代，文字、圖片、視頻、AR等內容形式也在不斷變化和積累，人們對各類內容的需求與日俱增，而大眾追求更高效率、高質量的內容，側面倒逼內容生產供給端升級，提高整體生產效率。

另一方面，機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理等人工智能技術飛速發展，AI的能力也在不斷增強，從簡單的理解語言文字走向了複雜的獨立生成語言文字，給內容生產革新提供了助力。

此外，教育、旅遊、零售等各行業“AI+”進程加快，內容生產領域也緊跟時代發展步伐，加速人工智能與內容領域深度融合，推動AIGC內容開發、生產成為人工智能廠商、互聯網企業、傳統內容生產商的發展共識。

國內外日益成熟的AI技術為AI自主生成內容或輔助內容生產的普及，奠定了底層技術基礎， AI繪畫、AI寫作、AI剪輯等智能工具如雨後春筍湧現，但這些AI工具小爆之後又迴歸沉寂，淪為了“透明工具”。

AI繪畫升温

AI繪畫近期的熱度飆升，先是百度發佈AI藝術和創意輔助平台——文心·一格，而後國產雲端 UI 設計工具“即時設計”推出的 AI 作畫插件——即時AI，兩款AI工具相繼上市引發了一小波AI繪畫熱潮。

在百度文心·一格和即時AI上，用户只需輸入文字、選擇畫作風格，即可獲取相應的畫作，而且生成的畫作高度貼合詞義，畫作整體質量較高。這樣讓人解放雙手的工具對繪畫小白十分友好，也可以輔助一些專業畫手尋找靈感，幫助設計師出簡圖，提高工作效率。

據即時設計官方披露，即時AI在上線首日就吸引了4700名用户使用，一舉刷新了插件首日上新的安裝記錄。截至9月19日上午，該插件的用户數已經超過8200，即使間隔了一個週末，其增長勢頭也絲毫不減。

AI繪畫工具如此受歡迎的原因，一是AI繪畫工具給人們提供自主作畫的能力，一定程度上可以避免“盜圖”事情的發生；二是廣大科技迷對AI繪畫工具背後的AI大模型技術充滿好奇；三是AI繪畫工具確實能夠幫助人們批量生產畫作，工具屬性較強，新鮮感也足。

**在AI技術方面，**AI繪畫技術經歷了漫長的探索期，直到關鍵的文本生成圖像技術（多模態學習技術）的突破，使得AI繪畫從粗糙走向專業。從人們指導機械臂繪畫到完全AI生成畫作，並且是滿足多種風格、多類元素的高質量作品，文本生成圖像研究進展緩慢而艱難，也因此更讓人期待。

以文心·一格為例，百度自主研發、開源開放的產業級深度學習平台飛槳，又在飛槳的基礎上進一步打造具備產業級知識增強文心大模型，依託這些AI基礎設施的支持，方能應用AI技術修補富春山居圖，率先佔領AIGC輿論高地。

**在用户體驗方面，**追求自我的Z世代年輕人熱衷於換頭像、曬美照，AI繪畫工具自然而然成為他們心中的製圖神器。此外，AI繪畫工具讓普通人也可以輕鬆製圖，不一定需要從網站獲取圖片，也就避免了無端被冠上盜圖的風險。

以往人們獲取圖片的途徑主要是圖片網站、內容平台等等，這些途徑都有可能存在誤用版權圖片的風險。早些年一篇《天下自媒體苦視覺中國久矣》的文章，披露視覺中國“碰瓷式盜圖”的現象，引發廣大自媒體人強烈共鳴，而AI繪畫的出現一定程度上緩解了版權糾紛。

市場上還有其他觀點，即AI繪畫有利也有弊。有人認為AI繪圖工具過於強大或許會加劇仿品、假貨等亂象，也有人認為AI繪畫僅是單純的根據算法模仿和粘貼，根本沒有再創作的能力，這樣過度模仿會引發畫師和AI之間的矛盾……

種種跡象表明，AI繪畫雖火但沒有完全被認可，或許火了一段時間後也會和AI寫作一樣進入降温期，AI繪畫何去何從仍是個未知數。

AI寫作降温

AI寫作比AI繪圖面世得早，也火得更快。

這些年，關於AI將取代文字工作者的討論一直存在，“快筆小新”（寫稿機器人）、“彩雲小夢”（人工智能小説續寫APP）、“九歌”（AI中文詩歌自動生成系統）、AI“小冰”機器人等AI明星的經典事例是人們津津樂道的話題。

據説，新華社寫稿機器人“快筆小新”，3至5秒可出一篇完整稿子；微軟亞洲研究院研發的AI“小冰”，2760小時寫了一萬多首詩，還有自己的詩集；“彩雲小夢”和用户合作，一年創作了300億字的文章，也就是每秒3000字……

人們在驚歎AI寫作速度之“快”的時候，也感慨資本嗅覺的敏鋭。在資本支持下，寫作貓、Gilso寫作機器人、Get寫作、寫作狐、沃沃AI人工智能寫作等AI寫作工具相繼面世，AI寫作快速滲透新聞報道、教育、文學、影視等多個領域，覆蓋面也越來越廣。

和AI繪畫底層技術邏輯相似，AI寫作即基於自然語言處理技術、自然語言生成技術及數據挖掘、機器學習、知識圖譜等多項AI技術，對大量文本數據進行分析、整合、篩選，重新組合後輸出形成完整文章。

以文書寫作助手寫作貓為例，其核心功能包括文檔糾錯、文書改寫、文字優化、中英文翻譯等等，用户在寫作貓上輸入關鍵字即可獲得一篇文章。據瞭解，秘塔寫作貓上線僅1年，就為數十萬用户審查了幾十億字的中英文文檔。

時至今日，AI寫作工具依舊存在，細心的話可以發現某些新聞稿子後面會標註“AI寫稿”，但AI寫作工具的新聞熱度、資本熱度、用户熱度已逐漸下降。

究其原因，一是AI寫作文章質量參差不齊，AI生成的文章不乏病句、錯別字、邏輯混亂等錯誤內容而且內容同質化嚴重；二是數字內容生產市場所需的深度、高質量內容，AI寫作機器無法獨立完成；三是AI寫作與“洗稿”之間的標準難以界定，存在版權爭議。

誠然，AI在數據收集、分析和生成方面優於普通人，但在創造力、想象力等方面遠沒達到合格線，而且受限於技術，AI寫作工具短時間內不會取代內容創作者成為創作的主體，而是以輔助寫作的角色存在，後續商業化也將面臨難題。

AI寫作、AI繪畫、AI剪輯、AI音頻等越來越多AI內容生產工具的出現，營造出了AIGC市場繁榮的景象，但實際上AI創作工具口碑並不盡如人意，在規模化應用和商業化等方面任重道遠。

AIGC保持“加速度”

技術的變革驅動內容生產方式的演變，AIGC作為繼PGC、UGC之後的新一代內容生產方式，是趨勢亦是進步。

在C端市場，AI應用於內容生產領域可改變生產方式、生產效率，一定程度上降低了內容生產門檻，讓人人都是“藝術家”成為現實。在B端市場，各類內容生產機構利用AI提升內容生產效率、降低生產成本，而規模化生產也將打開了更廣闊的增量市場。

只不過AIGC還處於探索階段遠沒有達到人們預期的“高度自主創作”，接下來技術創新和拓展應用範圍都需要保持“加速度”。

正如百度創始人李彥宏所説的，AIGC將走過三個發展階段：首先是“助手階段”，AIGC用來輔助人類進行內容生產。第二是“協作階段”，AIGC以虛實並存的虛擬人形態出現，形成人機共生的局面。第三是“原創階段”，AIGC將獨立完成內容創作，大模型技術的突破，正在加速這種發展趨勢。

當下的AIGC正在鞏固第一階段成果、完善第二階段生態、衝刺第三階段目標。可以預計，隨着AIGC技術的進步，AIGC生產效果和效率將不斷提升，屆時內容生產領域必然有AIGC一席之地，而率先發展和專研AIGC的百度、阿里等相關企業也將收穫勝利的果實。

一方面，阿里、百度、谷歌等科技企業深研多模態大模型技術，突破了AIGC應用瓶頸。“技術是骨頭，內容生產是肌肉，AIGC是血液”，高質量內容生產的關鍵在於強肌壯骨，而AIGC作為血液，不斷地為高質量內容生產造血、輸血，在內容生產數字化升級中起重要作用。

另一方面，AIGC加速滲透文學、繪畫、短視頻、教育等多個場景，進一步拓寬其商業化空間。在數字化經濟時代，人工智能、虛擬現實、元宇宙等新技術高速發展，為AIGC創造了良好的生存環境，AIGC整體市場規模有望突破當前的10億，甚至更多。

一開始AI只是輔助內容創作的工具，後來AI嘗試獨立完成創作，再後來AI可以創作出高質量作品，看似遙遠的AIGC時代正在加速到來……