愛它，恨它，憎它，怨它，終究逃不過它_風聞
ACGx-ACGx官方账号-2022-09-29 10:32
題圖/智械畫師
AI算法提供：Stable Diffusion
技術進步的腳步，無法阻擋
AI在人類應用領域範圍越來越廣，有關AI是否會取代人類的討論也日漸增多。自2016年Alpha Go擊敗世界第一圍棋冠軍柯潔，AI的能力首次為大眾所注意到，直到最近幾年，AI識圖、AI攝影、AI寫作，越來越多的AI應用觸及到普通人生活中。而今，藉着眾多驚豔畫作進入人們視野的AI繪畫，又一次引起了大眾對於人工智能的討論。
從國外到國內，各種AI繪畫網站湧現，科技工作者們樂此不疲，從深度到廣度挖掘AI繪畫的種種可能。於大眾用户而言，目前市面上的AI繪畫操作方式都較為簡便，只需操作者輸入關鍵詞條，稍等片刻就能收穫一副畫作。根據AI被開發者“投餵”數據的體量，最終成品也會有所差距，或是抽象到“san值狂掉”，或是驚豔無比。箇中佼佼者不論是對指定風格的模仿，還是對畫面細節的處理，都達到了令人叫絕的程度。
圖源 微博@Simon_阿文
出於不同身份，人們對此看法也不盡相同。普通網友往往對AI繪畫能使自己腦中天馬行空的想象具象化的功能感到驚喜。而從事繪畫工作的工作者則對AI繪畫的智能感到擔憂，“我們的存在還有意義嗎？”
繪畫行業的“智械危機”
一直以來，技術的出現都是為了服務人類。AI繪畫能夠幫助人類完成重複性作畫需求，讓創作者更好地將精力放在創作本身，也成為許多普通人實現創作夢想的重要工具。但現實中天資聰穎的畫手始終是稀少的，更多的是普通從業者，而快速發展的AI繪畫，其呈現的效果已經達到眾多普通人難以企及的水平。
圖源 微博@Simon_阿文
例如之前引發外網熱議的“AI作品獲得美國科羅拉多州博覽會藝術比賽一等獎”事件，獲獎者Jason Allen便是基於AI產出的作品進行反覆修改。固然其用心頗多，但也可見AI作畫的出現大大降低了藝術創作的門檻，對於大部分從業者而言，的確會影響其原創熱情和信心。
此外，版權也是AI繪畫逃不過的關。由於繪畫AI創作模式的特殊，以及可參考案件數較少，不論是維護AI的創作權益，還是鑑定其侵權與否都難度較大，僅僅依靠軟件開發商制定的規範仍是難以防範有心之人。由此不難理解為何主打“畫風還原”日本繪畫AI“mimic”上線後遭到眾多日本畫師抵制，紛紛聲明禁止AI學習自己的畫作。
不過，如果回顧過往來看，關於繪畫AI是否會取代畫師的憂慮也並不完全是新鮮事。19世紀，法國畫家保羅·德拉羅什初見攝影技術時便高喊“繪畫已死”，但繪畫並未自此衰落，反而是衍生出更多的繪畫風格，並通過攝影複製得以廣泛傳播。同樣繪畫AI在對行業產生巨大影響時，也能成為創作者的輔助工具，提高工作效率，探求突破固有角度和思路的可能性，還能激發普通人的創作熱情，讓藝術與大眾產生聯繫。
從科技發展角度講，AI繪畫還有巨大的進步空間。70年代，藝術家哈羅德·科恩開始利用電腦程序“AARON”進行繪畫創作，此技術發展至今在作畫精度和質量上頗有提升，但仍舊存在作畫“抽象”問題，在追求真實感和細節處理的人像、景物作品中尤為明顯。除了技術層面的提升，AI繪畫服務領域也有待拓展，其未來服務對象可以包括與繪畫相關的所有行業，而實現這一目標的基礎正是更為成熟的技術，需要開發者們不斷努力推動AI繪畫持續向前發展。
當AI繪畫應用不只是圖像生成
得益於AI所具備的超強學習能力，其成長速度也十分驚人，如今市面上出現的AI繪畫已經形成了“諸神大戰”的局面。據目前網絡上能夠收集到的信息來看，也不乏開發者們力求開發出AI的更多功能，將其運用於更多場景之中。
國產AI繪畫應用中，“文心一格”與“即時AI”在AI繪畫產出畫作的基礎上，還能為設計起到更專業的輔助作用。前者在預覽頁面就有AI畫作用於馬克杯、帆布袋等產品的效果圖，後者則能結合使用者的文字描述和圖像聯想，快速生成參考圖，且設計者可以在此基礎上，控制顏色、構建基礎圖形、調整佈局等等。
除了生成指定圖像，現在的AI還能“想象”出畫框之外的場景。此前AI繪圖“DALL-E”添加了“outpointing”功能，為系統帶來了拓展任何給定圖片邊界的功能。其中傳閲最為廣泛的作品莫過於《帶珍珠耳環的少女》一圖。
Dreambooth則能夠“記住”用户輸入圖片中的物體，然後把此物體作為關鍵詞套用到創作中。YouTube知名博主 Corridor Crew 就做了嘗試，將成員照片“投餵”給Dreambooth後，就能將其作為關鍵詞搭配任意風格和場景生成圖片。
微軟亞洲研究院提出的NUMA，可以基於給定的文本、視覺圖等素材生成圖像或視頻，還可以進行圖像補全、視頻預測等等。在此基礎上，微軟亞洲研究院將其升級為NUMA-Infinity，可以生成任意大小的高分辨率圖像或長時間視頻。
圖源 知乎用户：微軟亞洲研究院
清華大學相關團隊則針對現有技術方法進行改進，開發出Thin-Plate Spline Motion Model for Image Animation技術。其功能體現於可以驅動圖片人像做表情，甚至驅動身體做動作。
圖源 微信公眾號：槽邊往事
此外也有基於現有軟件代碼進行自定義後的“船新版本”。例如基於AI 繪畫“DIsco Diffusion 5.6”源代碼的軟件“AI作畫離線版V3.9”，除了具備基礎的作畫功能，還可以將AI生成圖片轉換為3D視頻，調整參數設置可以設置視頻時長和鏡頭位置。
圖源 知乎用户：王華
再比如StoryDall-e可以在不同圖像中生成同一角色。按照這樣，在保持同一角色的情況下輸入不同指令便能形成一副連貫且具備故事性的作品。
自從AI繪畫在網絡上“走紅”之後，人們討論重點往往圍繞着其對繪畫行業的影響，但仍有大量AI技術者幫助AI繪畫快速發展。結合以上諸多例子便不難看出， AI繪畫不僅在技術層面迅速提升，也在逐漸深入到繪畫行業各個方面，尋找這項技術更豐富的應用可能。縱使目前AI繪畫仍處於探索階段，並且確實存在着一些未能解決的問題，但技術進步的腳步是無法阻擋的， AI繪畫這一新事物也將在一番突飛猛進的發展後，在爭議聲中找到它該前進的方向，走向更廣闊的舞台。而人們現在憂慮的問題，自然也會在那時找到解決辦法，畢竟AI只是用大量數據接近現實的一種工具，而人才是賦予其想象力的根源。