僅憑DNA還原嫌疑犯3D人臉,加拿大警方一通操作卻被網友罵慘了_風聞
量子位-量子位官方账号-2022-10-17 14:58
蕭簫 羿閣 發自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI
只憑DNA就還原出罪犯的長相,還是3D版的?
沒錯,只需要一個AI模型,就能還原出這人的年齡、膚色、瞳色****、甚至整個3D頭像……
即使在此之前,沒有任何人目擊過這個嫌疑犯也沒關係,用它合成的照片直接就能發佈通緝令。
據提供這項技術的公司介紹,他們之前用這種手段合成過一張照片,最後捉到的嫌犯和照片中長得幾乎一模一樣。

聽起來不僅高科技,甚至有點魔幻了。
消息一出,不少網友聞訊趕來圍觀,但他們很快發現了不對勁的地方。
從這家公司其他的DNA表型分析照片來看,嫌犯和照片長得比較像,更多情況下是一種“巧合”。
他們還扒出這家公司之前發佈過的一張罪犯照片,兩人除了性別以外,可以説是長得毫不相干……

**△**找相同(doge)
那麼這種技術,真的能用在罪犯通緝這麼嚴肅的事情上嗎?
一個備受爭議的例子
事情還要追溯到2019年冬天的一個凌晨,加拿大埃德蒙頓警察局接到了一個報警電話。
一位20多歲的女性被強姦後丟在了路邊,全身只有一件襯衫。
那天的氣温接近零下20多度,她一度被凍得失去知覺,因此凌晨5點多醒來後才找到路人報了警。
由於嫌疑人帶着面罩,又穿着厚厚的外套,受害人沒有看清他的長相,只知道他説話帶點口音、身高1.63米(5.3英尺)左右。
案件的偵查也一直沒有進展,就這樣過去了3年。
就在上週二,事情迎來了新轉機,加拿大警方找到一家專門從事DNA分析服務的公司,對該案犯人留下的DNA進行表型分析,得到了一張3D人像。
警方把它作為通緝令,發佈在了其官網和推特等社交平台上,並聲稱這是“在所有調查途徑都用盡後的最後手段”。

不過老實講,從通緝令上可以看出的信息並不多,能確定的似乎只有他是一名年輕的黑人男性。
其他特徵像嫌疑人的具體年齡、髮型、是否有紋身、是否有疤痕都不得而知。
而且,讓加拿大警方沒想到的是,通緝令一經發布,就在網上引起了軒然大波。
許多隱私專家表示,警方這一舉動是極其有害的,很有可能加劇種族偏見和侵犯DNA數據庫隱私。
美國電子隱私信息中心的全球隱私顧問Callie Schroeder就轉發了該推文,並對3D人像的實用性提出了質疑:
如果你看到這條消息,你會如何思考?難道懷疑看到的每個身高1.63米的黑人嗎?

他還進一步解釋:不瞭解DNA表型知識的人看到合成圖像,很可能會相信嫌疑人長得和3D人像完全一樣。
他們意識不到這只是一個近似值,年齡、體重、髮型和臉型都可能相差很大,而且膚色、髮色、眼睛顏色也可能有細微區別。
在reddit論壇上,熱評前幾也幾乎都是質疑聲。
我不明白這怎麼可能有用。
當警察缺乏必要的證據時,這將被操縱用來專門針對某人,或者只是為了騷擾他們不喜歡的人,這個主意太可怕了。


有網友甚至還舉了自己因為和通緝令上的頭像長得相似,被誤認為是嫌疑人的例子,力證這一行為的不靠譜:

最後,在巨大的輿論壓力下,加拿大警方不得不刪除了這一通緝令,並表示會繼續尋找其他方法破案。
不過話説回來,用DNA還原3D人臉,真的沒有前途嗎?
DNA還原3D人臉,什麼原理?
給警方提供DNA還原3D人臉照片的這家公司名叫Parabon NanoLabs。
公司成立於2008年,大約在2015年初推出了一個名叫Snapshot DNA的DNA表型分析工具,可以基於DNA推測一個人的膚色、髮色和種族等信息。
這項工具一發布,就受到了警方的熱烈歡迎,當年美國國防部還給Snapshot DNA專門提供了200萬美元的研發資金。
2015年6月,Snapshot DNA成功協助美國警方偵破了一起長達三年的謀殺案,如今罪犯已經在監獄服刑。

同時一些專家也認為,Snapshot DNA在一定程度上具有科學依據,包括人類的髮色、瞳色、膚色以及身高都與基因有關。
BUT,這項技術發佈以來一直在遭到質疑——
畢竟DNA既不能解釋由於吸煙、飲酒、受傷(包括紋身)等引起的個人外貌變化,甚至連實際人臉大小都無法預測。
生物信息學&Snapshot部門技術主管、哈佛大學博士Ellen Greytak對此回應稱,儘管這項技術沒有將一個人的所有細節特徵還原出來,但“提供了一種針對罪犯長相的描述”。

Ellen Greytak進一步介紹稱,Snapshot是基於機器學習技術來根據DNA合成3D人像的,訓練數據來自公開DNA數據集和對應的人臉長相。
但對於Snapshot DNA背後的詳細算法原理,Parabon NanoLabs拒絕公佈。
當然,目前學術界已經有不少針對類似算法的研究。
此前發表在PNAS(美國國家科學院院刊)上的一篇文章就試圖通過1061個來自不同種族和年齡段的志願者DNA/人像樣本,訓練出僅憑DNA還原膚色、身高、年齡等信息的3D模型。

雖然這個AI經過訓練後,臉型和膚色看起來比較接近:

但從實際數據來看,DNA對於年齡等數據的預測準確度還有待提升:

所以,這些公開的DNA數據是怎麼來的?
主要來源於兩個家譜分析網站GEDmatch和FamilyTree DNA。
在這些免費公開的網站上,人們只需要上傳自己的DNA信息,就能知道哪些名人or網友和自己有親屬關係。
甚至如果你上傳照片和出生年月等信息,各種家譜網站還能幫你整理好一整個系的圖譜,但這些信息如今卻被用在訓練AI合成模型上了。
如此來看,這項技術距離真正精確用上還有不少的路要走。
參考鏈接:
[1]https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.1711125114
[2]https://www.edmontonpolice.ca/News/MediaReleases/DNAPhenotypeOct4
[3]https://www.edmontonpolice.ca/News/MediaReleases/StatementonDNAPhenotyping
[4]https://www.vice.com/en/article/pkgma8/police-are-using-dna-to-generate-3d-images-of-suspects-theyve-never-seen