僅憑DNA還原嫌疑犯3D人臉，加拿大警方一通操作卻被網友罵慘了_風聞

蕭簫 羿閣 發自 凹非寺

量子位 | 公眾號 QbitAI

只憑DNA就還原出罪犯的長相，還是3D版的？

沒錯，只需要一個AI模型，就能還原出這人的年齡、膚色、瞳色****、甚至整個3D頭像……

即使在此之前，沒有任何人目擊過這個嫌疑犯也沒關係，用它合成的照片直接就能發佈通緝令。

據提供這項技術的公司介紹，他們之前用這種手段合成過一張照片，最後捉到的嫌犯和照片中長得幾乎一模一樣。

聽起來不僅高科技，甚至有點魔幻了。

消息一出，不少網友聞訊趕來圍觀，但他們很快發現了不對勁的地方。

從這家公司其他的DNA表型分析照片來看，嫌犯和照片長得比較像，更多情況下是一種“巧合”。

他們還扒出這家公司之前發佈過的一張罪犯照片，兩人除了性別以外，可以説是長得毫不相干……

**△**找相同（doge）

那麼這種技術，真的能用在罪犯通緝這麼嚴肅的事情上嗎？

一個備受爭議的例子

事情還要追溯到2019年冬天的一個凌晨，加拿大埃德蒙頓警察局接到了一個報警電話。

一位20多歲的女性被強姦後丟在了路邊，全身只有一件襯衫。

那天的氣温接近零下20多度，她一度被凍得失去知覺，因此凌晨5點多醒來後才找到路人報了警。

由於嫌疑人帶着面罩，又穿着厚厚的外套，受害人沒有看清他的長相，只知道他説話帶點口音、身高1.63米（5.3英尺）左右。

案件的偵查也一直沒有進展，就這樣過去了3年。

就在上週二，事情迎來了新轉機，加拿大警方找到一家專門從事DNA分析服務的公司，對該案犯人留下的DNA進行表型分析，得到了一張3D人像。

警方把它作為通緝令，發佈在了其官網和推特等社交平台上，並聲稱這是“在所有調查途徑都用盡後的最後手段”。

不過老實講，從通緝令上可以看出的信息並不多，能確定的似乎只有他是一名年輕的黑人男性。

其他特徵像嫌疑人的具體年齡、髮型、是否有紋身、是否有疤痕都不得而知。

而且，讓加拿大警方沒想到的是，通緝令一經發布，就在網上引起了軒然大波。

許多隱私專家表示，警方這一舉動是極其有害的，很有可能加劇種族偏見和侵犯DNA數據庫隱私。

美國電子隱私信息中心的全球隱私顧問Callie Schroeder就轉發了該推文，並對3D人像的實用性提出了質疑：

如果你看到這條消息，你會如何思考？難道懷疑看到的每個身高1.63米的黑人嗎？

他還進一步解釋：不瞭解DNA表型知識的人看到合成圖像，很可能會相信嫌疑人長得和3D人像完全一樣。

他們意識不到這只是一個近似值，年齡、體重、髮型和臉型都可能相差很大，而且膚色、髮色、眼睛顏色也可能有細微區別。

在reddit論壇上，熱評前幾也幾乎都是質疑聲。

我不明白這怎麼可能有用。

當警察缺乏必要的證據時，這將被操縱用來專門針對某人，或者只是為了騷擾他們不喜歡的人，這個主意太可怕了。

有網友甚至還舉了自己因為和通緝令上的頭像長得相似，被誤認為是嫌疑人的例子，力證這一行為的不靠譜：

最後，在巨大的輿論壓力下，加拿大警方不得不刪除了這一通緝令，並表示會繼續尋找其他方法破案。

不過話説回來，用DNA還原3D人臉，真的沒有前途嗎？

DNA還原3D人臉，什麼原理？

給警方提供DNA還原3D人臉照片的這家公司名叫Parabon NanoLabs。

公司成立於2008年，大約在2015年初推出了一個名叫Snapshot DNA的DNA表型分析工具，可以基於DNA推測一個人的膚色、髮色和種族等信息。

這項工具一發布，就受到了警方的熱烈歡迎，當年美國國防部還給Snapshot DNA專門提供了200萬美元的研發資金。

2015年6月，Snapshot DNA成功協助美國警方偵破了一起長達三年的謀殺案，如今罪犯已經在監獄服刑。

同時一些專家也認為，Snapshot DNA在一定程度上具有科學依據，包括人類的髮色、瞳色、膚色以及身高都與基因有關。

BUT，這項技術發佈以來一直在遭到質疑——

畢竟DNA既不能解釋由於吸煙、飲酒、受傷（包括紋身）等引起的個人外貌變化，甚至連實際人臉大小都無法預測。

生物信息學&Snapshot部門技術主管、哈佛大學博士Ellen Greytak對此回應稱，儘管這項技術沒有將一個人的所有細節特徵還原出來，但“提供了一種針對罪犯長相的描述”。

Ellen Greytak進一步介紹稱，Snapshot是基於機器學習技術來根據DNA合成3D人像的，訓練數據來自公開DNA數據集和對應的人臉長相。

但對於Snapshot DNA背後的詳細算法原理，Parabon NanoLabs拒絕公佈。

當然，目前學術界已經有不少針對類似算法的研究。

此前發表在PNAS（美國國家科學院院刊）上的一篇文章就試圖通過1061個來自不同種族和年齡段的志願者DNA/人像樣本，訓練出僅憑DNA還原膚色、身高、年齡等信息的3D模型。

雖然這個AI經過訓練後，臉型和膚色看起來比較接近：

但從實際數據來看，DNA對於年齡等數據的預測準確度還有待提升：

所以，這些公開的DNA數據是怎麼來的？

主要來源於兩個家譜分析網站GEDmatch和FamilyTree DNA。

在這些免費公開的網站上，人們只需要上傳自己的DNA信息，就能知道哪些名人or網友和自己有親屬關係。

甚至如果你上傳照片和出生年月等信息，各種家譜網站還能幫你整理好一整個系的圖譜，但這些信息如今卻被用在訓練AI合成模型上了。

如此來看，這項技術距離真正精確用上還有不少的路要走。

參考鏈接：

[1]https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.1711125114

[2]https://www.edmontonpolice.ca/News/MediaReleases/DNAPhenotypeOct4

[3]https://www.edmontonpolice.ca/News/MediaReleases/StatementonDNAPhenotyping

[4]https://www.vice.com/en/article/pkgma8/police-are-using-dna-to-generate-3d-images-of-suspects-theyve-never-seen