為什麼眾多廠商“瞧不上”L3？_風聞

在《三體》問世後，人們就開始暢想脱離地面進入飛行軌道的智能駕駛了。

然而，時至今日夢想仍然沒有照進現實。

大火的智能汽車也僅僅是在普通汽車上“改進”，還沒有帶來出行本質上的變革。

目前的智能汽車並不能夠讓人脱離地面進入飛行的軌道，更不能像《星際迷航》中實現的直接將人分解為小尺度並實現量子傳送。

從交通的本質上來看，智能汽車依舊是汽車，依舊是在地面上A點到B點的交通工具。

而當下智能汽車能夠給汽車帶來的更多的是相對智能、安全的交通環境，以及給予駕駛員更高的舒適度，甚至可以説是出行的無顆粒化。

在現代的語境中，當把“智能”一詞用在人造物上的時候，大多數都有一個統一的指向，那就是“像人”一樣。

直白一點來説，處於發展初期的智能汽車實際上是接過駕駛員的決策，在通過決策執行駕駛員出行指令的同時，依靠智能感知輔助汽車安全完成從A點到B點的行駛過程。

隨着汽車出行數量膨脹帶來的路況變化，導致車輛在行駛過程中的複雜性也開始增加。那麼在駕駛過程中就需要智能汽車自身能夠識別出，在複雜的交通系統中所存在的可能性，甚至能夠通過預見性給出合理化的行駛建議。

然而就目前市場上對智能汽車的暢想看，智能汽車的終極形式大致集中在人車交互或是娛樂功能上，但這些都是基於智能汽車發展基礎上的附加形式。

僅就智能汽車最本質的發展來看，最重要的還是在安全智能駕駛上，而不是其能源驅動形式或車內的交互。

一、智能服務駕駛過程

交互屏越來越被智能汽車廠商看重。

根據公開數據顯示，2021年發佈的新乘用車中，中控彩屏和中控可觸摸屏的滲透率均超過了90%。根據全球市場調研機構Omdia預測，2030年全球車載顯示市場的出貨量將達到2.38億片。

很顯然，在智能座艙這個未來生活的“第三空間”裏，大屏已經成為了車企內卷的產物，“只有更強，沒有最強”。

從某種程度上來説，一張屏幕背後是各種技術的集成，這更像是將智能完全定在駕駛行為上，不斷堆砌技術，但在完全實現自動駕駛狀態前，應該是智能為駕駛過程服務。

將目光放在駕駛過程服務上看，以目前自動駕駛技術的發展水平，當前階段的汽車讓駕駛人員解放雙手，還有很長的路要走。

或許迴歸提升自動駕駛ADAS輔助駕駛系統，才是一條真正可行的道路。

而在ADAS輔助駕駛系統中，最基礎的應該是具備識別問題的能力，這裏不僅僅包含了車輛在行駛中與道路交互的問題，比如路況、天氣等，還應該包含車輛本身，諸如能源不足、部件故障預測等等。

這些識別出的問題，可以通過智能交互讓駕駛者做出明智決策。

不過，智能輔助駕駛還存在分級，汽車行業一般是按照L1-L5級別進行劃分。

現在市場上主流的旗艦重卡多處於L2級別，相較於L1來説，L2級智能輔助系統對整車干預力度更強，可以根據四周環境主動完成加減速，同時還能識別道路標線、路邊標識牌等。

例如具備車道保持（LKAS）、自適應巡航（ACC）、預見性巡航（PCC）、道路交通標識識別、緊急自動剎車系統（AEBS）等配置。

據最新數據顯示，與未配備PPC的車輛相比，其PPC智能巡航控制和變速箱控制系統可節省高達5%的燃油消耗。

而降低燃油消耗對於重卡來説，也就能夠間接的降低運輸成本。

然而相對於高速場景來説，競爭最激烈仍然在場景複雜的城市領域，但眾所周知的是目前國內汽車大部分只實現了L2級。

根據相關行業研究報告指出，2021年我國乘用車新車市場中具備L2級智能駕駛功能的車型銷售476.6萬輛，滲透率達到23.5%，同比增長57.2%。2022年上半年，具備組合駕駛輔助（L2級）功能的乘用車銷量達288萬輛，滲透率已達32.4%，同比已增長46.2%。

目前市面上諸多新車都具備智能輔助駕駛功能，例如常見的ACC自適應巡航、LCC道路保持、自動泊車等等。可即便如此，市場上的L2也存在着巨大的差距，有的甚至算不上是真正的L2形態。

就好比如小鵬G9，預計在2023年打通高速、城市、停車場等多場景，實現全場景智能輔助駕駛，即P檔到P檔的全過程的高階智能輔助駕駛，包含高速NGP、城市NGP、跨樓層記憶泊車等功能，但並非是交付即落地。

總體來看，無論是輔助駕駛ADAS，還是自動駕駛AD，最終進化到無人駕駛L5，涉及到的功能很多，但基本上都是從基礎ACC、AEB等低階功能拓展起來的。

二、技術受困導致的市場噱頭

L2級的駕駛輔助系統，需要擁有ACC自適應巡航功能、LKS車道保持功能、自動換道功能ALC，以及基於地圖導航的高級輔助駕駛等功能。

而L2駕駛輔助系統方案還可以進一步升級為更高級別輔助駕駛能力(L2.9 級)，實現單車道脱手巡航這樣的高速公路導航輔助功能，以及更加高階的自主進出匝道功能，如自動上下匝道、自動變道、自動高速公路切換、交通擁堵代駕等。

但以目前市場上所搭載L2系統的車型來看，並不理想。

首先，根據CCRT測評數據顯示，蔚來EC6、特斯拉Model3、比亞迪 漢EV、小鵬P7、寶馬iX3、哪吒U Pro500等6款車型，在純裸車不加裝選裝包的情況下，輔助駕駛得分情況參差不齊，且成績極值偏差明顯。

小鵬P7的跟車能力得分95%，但彎道組合控制能力得分墊底，僅為76%。

部分車型只有購買軟件選裝包後，才能具備完整輔助駕駛功能。

從CCRT測評數據看，蔚來EC6需花費3.9萬元購買選裝包，智能駕駛總得分提升56.9%；而特斯拉Model 3需花費6.4萬元，由此提升4.8%的智能駕駛總得分。