熱攻擊：我們的體温被用於黑客入侵_風聞

熱攻擊是舊世界的一個新名詞。密碼是每個用户保護自己的隱私和安全的個人信息。但是，有一些人創造一些狡猾的方法來破解用户的密碼並竊取其隱私，例如竊聽或間諜等簡單的方法，以及偽造頁面和病毒等技術方法，或使用“Flash Ripper”等某些工具。直到感應技術工具與機器學習技術相結合，創造出了所謂的“熱攻擊”。

 

什麼是熱攻擊？

熱攻擊是一個針對鍵盤、觸摸屏和按鈕的一個作用過程。通過留在它們上的餘温來讀取輸入的密碼。因為手指在觸摸屏幕或按鈕時會留下帶有熱度的一個壓印。而因為這個印記在接觸後60秒內仍然是可見的，所以熱成像儀能夠檢測到這個指紋。

 

研究人員發現，觸摸與測量時間的間隔越短的按鍵看起來會更亮。這種方法可以識別構成密碼的數字、字母甚至符號的序列。通過這種簡單的操作，密碼就能夠暴露出來並被竊取。那麼如果在這個過程中使用了人工智能又會發生什麼呢？

 

人工智能和熱攻擊

計算機安全專家開發了一種能夠在幾秒鐘內破解計算機和智能手機用户密碼的系統。該系統的工作原理就是分析手指在鍵盤和屏幕上遺留的熱量。為了竊取密碼，他們設計了一個人工智能模型來有效地讀取圖像並猜測密碼。

 

ThermoSecure是這方面最著名的系統之一。該系統依靠人工智能來進行密碼的猜測，並通過在手指接觸表面後的30到60秒內所拍攝的熱圖像完成這一過程。

 

該系統由格拉斯哥大學的一些研究人員開發，其目的是為了證明熱像儀價格下降以及機器學習和人工智能技術使用方法增加如何帶來新的風險。

 

經過多位研究人員的研究，他們發現，ThermoSecure系統在20秒內捕獲熱圖像時能夠檢測到86%的密碼，在30秒內能夠檢測到76%，而在輸入信息的60秒後則會降至62%。

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