Stable Diffusion再惹藝術家：“用我的作品砸我的飯碗”_風聞
量子位-量子位官方账号-2022-10-23 14:17
詹士 發自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI
Stable Diffusion又把藝術家們惹怒了！
不少畫家發現，Stable Diffusion使用的數據集裏有自己的畫作。
且不説自己的畫作被免費拿去訓練模型，而且畫出來的作品又很好。
這不是被人偷拿自己的成果，反過來砸自己的飯碗？
一位插畫師對此解釋道，人們會使用AI生成圖書封面、文章插圖等內容，這將威脅他們的生計，畢竟站在購買者視角，當你可以免費在1000張圖裏挑來挑去時，為什麼要付1000美元給創作者？
事情發展到現在，已經出現了一些網站，可以讓藝術家們來檢索自己的作品是否被使用。
Stability AI的創始人回應稱，數據庫中藝術畫的佔比不足0.1%，並且只有在用户專門調用時才會使用。
但這種説法，藝術家們顯然不買賬。
越來越多藝術家擔心被砸飯碗
油畫家艾琳・漢森 (Erin Hanson) 是此番主角之一，她花了好幾年來探索形成一套個人獨有的色調和筆觸，也因此在業內小有名氣。
面對Stable Diffusion用其關鍵詞生成的圖畫，她指出，AI生成的樹木與她2021年作品「水晶楓樹」非常相似，另一幅，海邊懸崖和野花作品中，紫色花朵和夕陽特徵也「借鑑」自己過去作品。
△ Stable Diffusion生成圖畫 圖源：CNN
艾琳感慨道「這絕對像是我畫的一樣」。
△ 艾琳於 2021年作品 「水晶楓樹」 圖源：CNN
同其他藝術家的不滿一樣，艾琳十分介意個人作品被AI使用，尤其相關機構根本沒跟她徵求同意。
艾琳補充道，使用作品訓練AI不該被一刀切禁止，但她希望從中獲取報酬，尤其業內已有人在出售AI生成圖片，創作者理應得到補償，「哪怕是幾分之一便士」。
另一位藝術家來自匹茲堡的塔拉・麥克弗森 ( Tara McPherson )有類似看法。
塔拉主要為玩具、服裝等產品做設計，她一方面認為AI確實會在某些設計場景戰勝人類，另一方面她也因自己的作品被用於訓練，感覺自己被「利用」了。
△ 塔拉 作品 圖源：作者本人網站
之所以會出現這樣的現象，是因為Stable Diffusion使用的核心數據集，是目前全球最大的開放圖像-文本對數據集LAION-5B。
它一共包含了5850億個圖像文本對，其中包含的很多圖像，都是從互聯網上抓取到的。
開頭提到，現在已經出現了一些網站可以專門檢索畫作是否被收錄於LAION-5B中。
比如“Have I Been Trained?”，儘管它能檢索的只有1200萬張圖像，但是漢森發現，就在這個小樣本中便已經發現了自己3854張作品。
少數藝術家對Stable Diffusion反對態度更強烈。
「我根本不想幫助會降低我工作價值的機器訓練」。説這話的人是丹尼爾・丹傑（Daniel Danger），一位版畫與插畫師。
丹尼爾曾為美國搖滾樂團Phish及Primus設計海報，他十分擔心AI生成圖片會取代自己的作品應用於書籍封面、新媒體文章插圖等領域。他在知道作品被用於訓練Stable Diffusion後，表達了憤怒。
丹尼爾進一步認為，AI在利用創作者數據變強，同時，又在砸藝術家們的飯碗。一旦人們可以一分錢不花在幾千張符合要求的圖裏選來選去，那誰會支付千元美金給創作者呢？
但丹尼爾也不願用加水印方式保護自己。因為這對藝術家來説，會破壞作品給人的觀感，妨害人們在觀看中獲取靈感與樂趣。
△ 丹尼爾 作品 圖源：CNN
對藝術創作者們的遭遇，華盛頓大學一位法學教授感到同情。
但她也表示，暫時無法判定AI生產模型侵犯藝術家的版權，如若要求數據集裏每張圖像都必須獲得需求，這將令機器學習公司們望而卻步。
至於市面上模型那麼多，為什麼Stable Diffusion成為焦點？
其原因在於該模型的開源特性。通過挖掘其披露信息，人們發現該模型基於圖像和文本對應數據進行訓練，其中就包括了全尺寸數據集LAION-5B。
該數據集由德國非營利組織LAION創建，其名字指的是「大規模人工智能開放網絡」，其中含有大量藝術創作者作品，有人提供了網站用於專門查詢數據集中包含哪些藝術家的作品（鏈接在文末）。
值得一提的是，相比Stable Diffusion，OpenAI的DALL-E系列等模型因未開源，難以追溯數據集使用情況，面對麻煩要小很多，當然，這不意味着他們沒有使用創作者們的作品作為數據集。
關於上述質疑乃至反對聲，Stability AI 創始人兼CEO Emad Mostaque 做出了回應，他表示，藝術創作者作品只佔訓練數據集的不到0.1%。
不過這位CEO也表示，他們研究如何讓創意工作者從中獲取一些回報。
One More Thing
事實上，正是依靠無數張原創作品外加開源策略，Stable Diffusion已為數百萬人提供生成服務，背後公司估值迅速增長達到10億美金。
有美國主流媒體記者在報道中鼓吹該賽道價值，下筆寫道「在硅谷，加密貨幣及元宇宙都已Out，AI生成內容才是潮流所在。」
△ Stable Diffusion 發佈會
另據紐約時報於10月23日（週六）一篇內容曝光，剛拿到錢的Stability AI私下舉辦了一場慶祝派對。
場地選在舊金山一座博物館，參會者包括了Google聯合創始人Sergey Brin、AngelList創始人Naval Ravikant和風險投資家Ron Conway。
關於未來，Stability AI團隊在慶祝Party上表示十分樂觀。
明年之內，他們會用融資獲得的錢將模型生成能力拓展到視頻、音頻等模態，讓全球各地人都能用上自己的本地化算法版本。
參考鏈接：
https://laion-aesthetic.datasette.io/laion-aesthetic-6pls/images
https://edition.cnn.com/2022/10/21/tech/artists-ai-images/
https://www.nytimes.com/2022/10/21/technology/generative-ai.html