顏寧趕上好時候，取得一定待遇和成績也很正常，這就是人生機遇吧_風聞

【本文來自《轉一篇知乎上關於顏寧回國創業的評論（不代表我的觀點，希望能被證偽）》評論區，標題為小編添加】

• 五毛五分
• 結構生物學家的目的不是給蛋白照相，給蛋白照相只是第一步，之後是搞清蛋白的作用和機理。

給蛋白照相本身就是非常困難的事，蛋白質是糾纏在一起的，怎麼純化出單獨的蛋白質，怎麼恰當的展開，照出一張清晰的照片。絕不是給個冷凍電鏡人人都能幹。相機給你，你就能拍出和攝影師一樣的照片？

現在有ai預測，這一步相對簡單了，就好比相機有了自動對焦。但是ai預測出的結構是靜態的，蛋白質發生作用和機理是動態的。這就好比ai給你畫個水管圖，但是裏面流的是水？是油？往哪流？多大流量？仍然需要實驗確認。更麻煩的是蛋白質水管是柔性的，一通水它就甩來甩去，靜態圖頂多是個參考意義。你要搞清它的運行機理，還是要用冷凍電鏡實測。

所以，ai奪不走顏寧的飯碗，顏寧擅長用電鏡是因為當時只有電鏡，現在有ai人家也會用ai。2021年顏寧的論文《Structural basis for sterol sensing by Scap and Insig》就是用AI技術輔助解析中低分辨率的結構，發在《Cell Reports》上。

努力跟上時代，但擰不過時代。光靠冷凍電鏡就能如何如何的時代過去了，還有個背景是，冷凍電鏡也沒那麼難，擅長做冷凍電鏡的人也在增加，本來就已經很捲了。資金申請不順總是事實。這個情況下，回來對大家都是好事。

另外，有人説什麼是因為回來潑髒水，這樣的人肯定有，但生物圈裏也很多人，本來就看不上“給蛋白照相”，這些照相師恰恰是作用和機理做得很少，這裏拍拍那裏拍拍。所以顏寧走時，他們真也無所謂，不會就唱衰中國科技，回來也不會高看她，評價是一致的。

我個人覺得，照相照得好，拿諾獎都可以，顏寧趕上好時候，取得一定待遇和成績也很正常，這就是人生機遇吧。

至於學術，不是改變學科結構的，也無所謂什麼高低，結構、功能、建模都是大廈裏的一塊而已。ai是顛覆性的技術，但不顛覆學科結構。