半年內第二塊國產全功能GPU，附帶首個遊戲顯卡！_風聞

金磊 發自 凹非寺

量子位 | 公眾號 QbitAI

他來了，他來了。

手持GPU，一身黑皮衣、下裝牛仔褲、黃皮膚長頭髮，黑框眼鏡之下擋不住硬漢氣場。

但他不是英偉達的老黃。

他是曾經老黃左膀右臂之一的老張——

張建中，James，此前在英偉達中國區任職一把手長達15年時間。

現在更被人熟知的頭銜，是國內GPU公司摩爾線程的創始人兼CEO。

而這次剛剛捂熱的GPU，已經是他在今年量產上市的第2個了——

時隔，僅半年之久。

不僅如此，附着在這塊GPU上的標籤還有更多：

國產、全功能、全球首個、中高端……

而且基於它，張建中更是發佈了國內首個中高端遊戲顯卡。

講真，很難想象這般“速度”是由一家剛剛成立2年的公司所創造的。

由此不免讓人心生疑問：

在做到快的同時，質量和性能上是否也一併跟上了呢？

我們不妨一同來看看。

全球首個支持PCIe接口的全功能GPU

摩爾線程的第二個國產全功能GPU，名為**“MT-春曉”**。

張建中也是將它作為打頭陣的產品發佈。

據瞭解，春曉集成了220億個晶體管，內置4096MUSA架構通用計算核心以及128張量計算核心，可以支持FP32、FP16和INT8等計算精度。

其它重點參數如下：

GPU核心頻率：1.8GHz

FP32計算能力：14.4 TFLOPS

INT8計算能力：57.6 TOPS

顯存寬帶：448GB/s

顯存類型：GDDR6

張健中在現場還提及，春曉解鎖了一項“全球第一”：

因為它是業內唯一支持PCIe Gen5接口的GPU。

（許多廠商已經達成共識，PCIe Gen5將會是未來消費級以及企業級存儲設備的重點發展方向。）

那麼與半年前摩爾線程所發佈的“蘇堤”GPU相比，二者又有何區別？

張建中表示在摩爾線程GPU四大引擎方面，春曉做到了全面升級：

現代圖形渲染引擎性能最高提升3-5倍

AI計算加速引擎性能最高提升4倍

智能多媒體引擎性能最高提升4倍

物理仿真引擎性能最高提升2.5倍

至於為什麼摩爾線程要在半年時間就將自家GPU推陳出新，這個問題我們請教了下張健中：

我們第一個全功能GPU蘇堤，實際上屬於中低端處理器，在GPU行業中可以滿足國內國產化應用的需求。

但對於大部分主流用户，他們還是期待更高性能的GPU，因此我們快速發佈了春曉，去滿足高端的遊戲玩家，滿足更多用户對圖形和計算的需要。

如此一來，我們的產品就能夠覆蓋高中低端的所有用户。

而提到了遊戲，張建中基於春曉GPU，便發佈了另一款“國內第一”的產品。

國內首款遊戲顯卡

其實摩爾線程在半年前基於蘇堤也發佈過顯卡產品MTT S60。

但這張顯卡的“用武之地”似乎更多面向的是產業，也就是B端。

而這次基於春曉打造的這張顯卡MTT S80，則是能讓更多大眾摸得着的那種了——國內首款遊戲顯卡。

在現場，張建中還用了一個比較有意思的詞來形容它：“國潮”。

從性能方面來看，其擁有的4096個可編程MUSA核心，在1.8GHz的主頻下，能夠提供14.4TFLOPS的單精度浮點算力。

與春曉相似的，MTT S80也是業內首款配備PCIe Gen5接口的顯卡產品：

配合16GB GDDR6大容量高速顯存，再輔以8K超高清與1080P 360Hz高刷新率顯示輸出能力，能為遊戲玩家帶來很好的體驗。

似乎“光説不練”並不是摩爾線程發佈會的風格，跟上次一樣，張建中同樣是在現場直接上效果。

例如它已經在Windows環境中適配了**《暗黑破壞神3》**，而這款遊戲對於顯卡性能要求還是較高的那種。

而有了MTT S80的加持，即便全程是在4K高清畫質的情況下，FPS也能保持在60左右（FPS越高畫面越流暢）。

除此之外，張建中還展示了賽車遊戲愛好者鍾愛的**《極品飛車》**，在MTT S80下的效果，可以説是相當的絲滑了：

據瞭解，目前MTT S80已經在Windows驅動內置了MUSA DirectX Driver模塊，並完成了對數十款主流遊戲的適配。

更重要的是，張建中説這款顯卡將會在雙十一當日限量開售。

那麼到手後的實際效果如何、價格香不香，也是可以期待一下了。

新款全功能服務器GPU產品在服務器方面的產品，摩爾線程這次也有更新——MTT S3000。

同樣的，它也是基於MUSA架構、春曉GPU，算力可以覆蓋圖形渲染、視頻處理、深度學習的完整MUSA軟件棧。

支持的場景包括AI推理和訓練、雲遊戲、雲渲染、視頻雲、數字孿生、數字內容創作等。

從性能上來看，MTT S3000包含了4096個MUSA流處理核心及128個專用張量計算核心，晶體管規模達到220億。

其運行頻率為1.9GHz，顯存位寬256bit；搭配32GB GDDR6顯存，帶寬為448GB/s；可以支持FP32、FP16、INT8等多種計算精度，其中FP32算力可達15.2TFLOPS。

在張建中看來，生態協作對於AI應用的推進至關重要。

因此，MTT S3000還兼容了PyTorch、TensorFlow、百度飛槳（PaddlePaddle）、計圖（Jittor）等多種主流深度學習框架，並實現了對Transformer、CNN、RNN等數十類AI模型的加速。

而且MTT S3000可以説是做到了“與時俱進”，最近大火的AI作畫：Disco Diffusion、Stable Diffusion也是同樣能夠hold住。

不僅僅是硬件的更新

而除了上述的硬件產品之外，縱觀正常發佈會，**“軟硬件結合”**也是摩爾線程的一大特點。

這一點其實也不難理解，在我們與張建中交流的過程中，他也道出了緣由：

軟件生態是推動GPU計算普及的關鍵。

GPU的研發體系是非常複雜的，有了硬件才能去開發軟件，軟件在硬件上跑起來了之後，還需要做更多優化；優化之後又會發現架構存在缺陷，反過來又得優化硬件。

硬件、軟件是互相迭代、不停提升的一個過程。

為此，摩爾線程這次以MUSA架構為核心，摩爾線程發佈了完備的MUSA軟件棧。

其目的就是服務廣大的開發者和終端用户。

除此之外，摩爾線程在GPU雲原生、元宇宙、AIGC方面均有相應的新動作。

One More Thing還是聚焦在張建中這次的outfit：

這個皮夾克，嗯，着實有點意思。