來自德國企業最誠實的回應，這才是中國工業的真正底氣！_風聞

曾讓全球豔羨的“德國製造”正在大量出逃。

其中有相當一部分來到中國。

在中美力拼高端製造的當下，德國製造業居然大規模在中國安營紮寨，頗耐人尋味。

為什麼是中國？簡單説無非“確定性”三字。

俄烏戰爭，讓歐洲決心與俄羅斯能源脱鈎，對德國的工業前景造成巨大傷害，這屬於直接誘因。

中國成熟的產業、供應鏈體系是中國最得天獨厚的比較優勢。作為全球中高端製造的代表，“德國製造”是長期體系化協作的結晶，全球可承接“德國製造”的國家屈指可數。

還有一個容易被人忽視的因素是可預期的未來。

德國是工業4.0的濫觴之地，數字化滲透的廣度與深度處於全球領先水平。中國是後來者，但追趕速度驚豔，隨着中國式現代化的提出，數實融合更是成為產業進化的方向。

所以，這就能理解德國為什麼要堅持下注中國。

在中國，也有一批領跑者覺察到了時代的脈搏，像京東雲這樣的資深玩家們正穩穩站在產業轉型的下一個潮頭，重點發力產業數字化。

此時此刻，除了能在中國找到能源穩定的安全感外，德國企業也許更容易在中國找到共鳴。

中國當下進行的產業體系更新，也許是有史以來最為恢宏的。

5G通訊、大數據、雲、人工智能、新材料等關鍵技術，正在被這個國家以加速度注入自己的工業土壤之中。

這甚至是德國都未曾經歷的。

汽車工業就是一個證明。

汽車，尤其是家庭乘用車，是迄今最成熟的工業產品，和這一產品直接相關的設計、製造、組織、營銷……幾乎每一個環節都已經進化到了極致，只要一個環節跟不上，就很難參與全球競爭，所以從很早開始全球汽車廠商就進入存量搏殺階段。

相應的，汽車也曾是“中國製造”最不堪的回憶。中國入世之後，即使有着十多年的保護，中國市場也長期是合資品牌的天下。

一輛汽車，不可拆卸的零件一般超過2萬，整條產業鏈包含了冶金、化工、電子等在內的眾多製造業部門，因汽車產品的複雜度，對現場生產、設備、倉儲、供應商、物流、財務等環節的管理水平也要求極高，所以當代製造業最先進的管理體系往往都誕生於汽車產業。

除了我們熟知的福特的流水線，豐田的精益生產，全世界第一個互聯網供應鏈管理系統也誕生於汽車行業。

從歷史來看，一個國家的汽車產業發達與否，基本可以看出一個國家產業體系的發達程度。

2022年上半年，中國出口汽車數量悄悄超過了德國，位居全球第二。

那麼，曾經被中國人哀其不幸、怒其不爭的汽車工業是如何完成逆襲的？

一是汽車行業面臨新舊動能轉換，連賽道都換了；二是互聯網在中國大爆發。全球最豐富的應用場景，當其與實體經濟真正融合，有極大可能賦能相關產業創造出先進的管理模式。

所以，特斯拉來了。

一年多時間建成投產的速度，驗證了中國產業鏈、供應鏈強大的匹配能力。以至於投產之日，馬斯克當眾尬舞，難掩激動之情。

如今，特斯拉在華投產後，中國不僅在生產端佔據特斯拉全球1/3的產能，在消費端也成為特斯拉的重要銷售市場。如今，中國已是特斯拉全球第二大市場，佔總營收比例的23.9%。

歐洲老牌車企沃爾沃似乎也在中國找到了新的靈感。

2021年，沃爾沃在中國市場銷量約17.2萬輛，再創歷史新高。

得益於對供應鏈的全程可視化、精細化管理，沃爾沃能夠依託大數據預測模型將倉庫訂單滿足率提升了1.9%以上，庫存週轉率提升了55%，而庫存金額則下降了33%。

變化最大的當然是中國本土車企。

處於頭部的比亞迪就不用説了。即使北汽集團也建立了雲平台，完成了對基礎資源的打通和整合，所有資源都可以在統一平台靈活調配，確保相互隔離又可安全訪問，共享雲上資源，大幅提升資源的利用率和運維運營效率。這套技術的引入，為北汽成功節約了50%的IT成本。

值得一提的是沃爾沃和北汽背後負責“技術開發局”，是京東雲。

今天，已經在中國具備相當發達程度的汽車工業，正朝着中國式現代化的方向進行自我更新。

中國汽車工業帶來的顛覆與崛起，新能源為代表的中國造車新勢力是最好的佐證之一。在全球最大的十家電動汽車製造商中，超過一半是中國品牌。

中國新能源車的崛起，意味着中國製造終於跨過了最難也最具標誌性的一道坎，而其背後少不了數實融合對產業體系的重塑。

而這只是中國式產業現代化的一個側面。

德國製造選擇落地中國，不經意間還透露了中國數字化的另一個進化方向。

類似德國、日本、意大利這樣的工業強國，其工業佈局和中國有一個巨大的不同。

由於國土面積有限，歐洲的工業區集羣化特色極為明顯。

比如歐洲第三工業強國、素有“中小企業王國”之稱的意大利。其全國共有199個產業集羣，92.6%的產業集羣都分佈在意大利中北部。

日本，從川崎延伸至橫濱的臨海工業區，集中了三大工業集羣。其中以機械製造和金屬加工為特色大田最為著稱，這個超過80%都是中小企業的工業區，幾乎代表了日本金屬加工的最高水準。

而德國的隱形冠軍也集中於南部的巴登-符騰堡一帶。

對於僅保留中高端製造的德國企業來説，產業集羣所帶來的一大重要優勢便是快速促成規模化供應鏈的形成，大量節省原料採購、信息服務的相關成本，其形成的專業市場，又會進一步反哺產業集羣的發展。

而中國珠三角、長三角的產業集羣其集中度並不亞於德國國內。

而且，得益於數字化在特定場景的大規模應用，中國供應鏈管理甚至部分還優於德國。比如在德國國內，超過800公里物流要做到次日達一般都是不可能的，但是在長珠三角這幾乎是自然而然的。

但是中國產業佈局呈現出部分集中，整體分散的格局。

比如有統計數據顯示，中國共有各類工業園區22000個，其中國家級經開區、出口加工區等478個，省級各類開發區1170個。

如何讓這些工業區有序高效運轉，過去一直是一大難題。

尤其是當一項新產品、新技術走俏的時候，各地往往蜂擁而上，以新能源汽車為例，中國一國新能源車企大約500家，這個數據超過美國、歐洲、日本之和的5倍。

如何整合地理空間分散的產業體系，獲得了超空間產業集羣優勢的可能性，以云為基座的數智供應鏈提供了這個可能性。

依託於互聯網所激發的龐大需求，依託於龐大需求建構的眾多節點，中國逐步建成了世界上最為現代的物流調配網絡。伴隨着雲計算在中國以史無前例的速度落地。

由此，中國發達的供應鏈開始有了新的時代涵義。

在數字化和智能算法技術的加持下，供應鏈的增長外延正不斷擴展，從原材料採購、物流、倉儲、營銷、配送等基礎供應鏈，拓展到與雲相關的商品需求端預測，產品創意、設計，定製化生產以及產品售後。

這與德國“工業4.0”的發展方向何其相似。

德國信息、通信和新媒體協會公佈的調查報告顯示，目前德國主要工業領域中44%的企業已採用“工業4.0”相關的生產和技術模式。

在對德國汽車製造、機器製造、化工和電子產業抽樣調查後得出的結果顯示，在運用“工業4.0”相關的智能技術方面，汽車製造業處於領先地位，採用的比例為53%；其次是電子行業，採用的比例為48%；化工和機器製造業採用的比例分別為42%和41%。

仔細看看德國在中國落地的產業，汽車、化工、電子為主，這或許不只是巧合。

推動供應鏈各環節的數字化協同，實現企業整體業務的提質增效，是中國產業發展的重要方向。

得益於強大物流和雲計算，從理論上來説，未來中國或許所有工業化地區都具備了對接德國製造的條件。

美國製造業相比中國，仍有兩大優勢。

一個是技術優勢，這一點是擺在枱面上的；另一個則隱藏在幕後，就是體系適配。

服務業在美國GDP中的佔比約為80%，其中一半屬於直接為製造業服務的。如果把這一部分加上，美國才是不折不扣的第一製造業大國。

技術差距，需要一點一點啃。但是產業體系的適配能力，則是中國有望快速趕上的。

在當下中國，像京東雲這樣的服務提供商就扮演着類似的角色。

與其他很多企業不同，早在2014年，京東就曾提出了“十節甘蔗”理論，即零售、消費品行業的價值鏈分為創意、設計、研發、製造、定價、營銷、交易、倉儲、配送、售後等十個環節。

當其他企業還在專注於完善供應鏈的物流、倉儲等環節，打通最後一公里的時候。京東就設想了現代化供應鏈的“完全形態”。而在後來實踐中，京東雲以供應鏈一體化形式去把整個鏈路打通，包含整個供應鏈的計劃，預測規劃，中台，倉運配等相關的能力。

而京東雲之所以具備這種能力，與自身的基因息息相關。

從提出“十節甘蔗”理論開始，京東便以這樣的體系搭建自身業務。京東雲的數智供應鏈也是國內為數不多能夠兼顧全鏈路高效管理、反哺產能調節和進行生產環節的供應鏈快速匹配的產品。

生長在數智供應鏈上的產業Al，是實現大規模產業協同“絲滑”的關鍵。

產業AI全面融入京東全場景。京東超85%的採購，由機器自動完成。亞洲一號的智能機器人倉調度，有效提升揀貨效率3倍以上。京東智能客服可以自動化應答90%的服務諮詢。

京東雲作為京東集團對外輸出技術與服務的統一品牌，以數智供應鏈能力構築京東“雲網”基礎設施。在這樣技術理念的支持下，形成多賽道技術佈局。

新時代數智供應鏈體系，必將成為未來推動中國經濟引擎的關鍵動力之一。

京東數智供應鏈能力，涵蓋七大解決方案，包括1個數智化基礎設施，以及覆蓋數智採購、協同研發、智能製造、全域鏈接、價值服務、供應鏈一體化等全鏈路的6大業務場景，為千行百業打造數智供應鏈，將京東自有技術能力組件化、模塊化的技術服務對外輸出。

優化生產流程、提高效率、降低生產成本是製造業在下個時代共同的升級方向。京東數智供應鏈致力於服務傳統實體行業，在複雜、真實場景中最大化AI價值，以數智供應鏈場景中成長出的AI能力服務千行百業。

這種形態已經不僅僅是賦能，而是與中國的產業和產業升級的方向，達成了一種共生的狀態。

數智供應鏈加速京東雲高速增長，過去一年增長超過110%，數智供應鏈全面深入產業，服務超95%的大型央企、近100座城市、2048家大型企業、914家金融機構和超207萬家中小微企業。

京東雲數字供應鏈賦能眾多廠商的秘訣，便是其經歷過實踐檢驗的雲計算技術領先優勢。

檢驗雲計算在行業領先性有兩大場景，一個是以春晚、618為代表的流量尖峯，另一個是超大規模產業鏈的複雜協同，京東雲是行業唯一能夠同時支撐這兩大場景的雲廠商。

未來，這種具有行業領先性的雲計算能力，或將深入更多行業，成為一項產業的基礎設施，幫助產業完自我更新，解決行業痛點。

今年夏天，四川缺電的問題導致多地發生了停電現象。除了乾旱氣候導致的發電量減少外，還有一個很重要的原因便是電力部門很難估算空調用電預留份額。

但是，或許這一短板會在不遠的將來得到改觀。

為了優化業務結構佈局，南方電網與京東雲合作，通過全網集中採購、批量下單，形成規模效應，壓減採購單價，打造具有國際影響力的南網供應鏈綜合服務電商平台，構建全供應鏈交易生態圈。通過平台集中開展選購、協同、跟蹤、監管，從需求收集到完成妥投的時間平均縮短30%，工作效率大幅提升。

促成其他可能的新業態的誕生，比如説國電投，也在不斷開拓他基於傳統發電之上的新業態，包括隨着電力交易政策的放開，可能的靈活售電模式，需求管理的參與，新型電力服務。

傳統能源企業藉助數字化平台的一體化管理，用户畫像、管理資訊與採購統計分析等數據將會在系統內沉澱和積累，利用互聯網工具充分進行數據採集挖掘和大數據分析，盤活公司數據資產從而為用户提供更為豐富的增值服務。

與京東雲合作的國電投，當下就在開拓基於傳統發電之上的新業態，例如屋頂光伏，生物質發電，冷源利用等。隨着電力交易政策的放開，會有越來越多靈活售電模式和新型電力服務推出，並下沉至縣域，惠及民生。

未來，基於數字化平台的基礎，空調用電的高峯用電負荷預測，或許將不再成為問題。

回望前路，雖説是中國這些年的發展是摸着石頭過河，但中國也常常走出了別人未走過的路。

改革開放，實際上是一個發揮中國比較優勢，把中國不可貿易的人力資源轉變為可貿易的工業製成品的過程。

在互聯網興起的過程中，中國又再次走出了自己的道路，通過互聯網衍生出新需求，從而刺激新消費和完善基建，為中國的下一個轉型道路增添了砝碼。

高度重視“工業4.0”建設的德國選擇將部分產業轉移至中國，從結果上來看，中國道路已經得到了驗證。

而中國式現代化下一個進程的重點，毫無疑問將是新時代下圍繞產業智能化和自動化的全方位數字經濟革新。

從高併發到高協同，雲計算正在迎來產業級躍遷，數智供應鏈將成為支持產業超複雜協同的關鍵引擎。

在這個關鍵引擎的拉動下，新的產業賽道即將噴湧而出。

可以預見，數智供應鏈將成為建設現代產業體系的加速器，深度聯結生產、流通、分配與消費，與實體產業協同共振，推動“數字中國”高質量發展。