百度“科技創新”式外卷，“卷出”中國AI創新主力_風聞

“科技是第一生產力、人才是第一資源、創新是第一動力”。新時代下，發展需要可持續，增長需要更確定，關鍵就在於把“內卷”轉化為“外卷”。

11月9日，李彥宏在聯想Tech World大會演講中説：“要卷就‘卷創新’，因為發展的本質是增長，增長由創新驅動。”

所謂“外卷”，其實就是以高強度科技創新為觸點，不斷增強企業的外部競爭力，擺脱存量時代的“內耗”競爭，轉向面向世界，面向未來的“外卷”競爭。

在科技創新領域，AI創新是前沿領域，作為一家有着濃厚AI技術基因的公司，百度“創新式外卷”的本質，其實就是以科技創新為動力推動AI生產力迭代。

一、“迎難而卷”：百度卷出中國AI科技創新力

這是一個“內卷”競爭的時代，也是一個“創新”競爭的時代。在新產業週期中，企業增長的問題其實就是如何創新的問題。

過去的市場，是增量市場，企業的增長方式往往是“資源優勢”增長，而非“創新優勢”增長。如今的市場進入存量，資源驅動增長不可持續的弊端逐漸顯現。

而要實現高質量可持續增長，首先要實現增長模式的創新。

當前的消費市場需求動能不足，企業增長需要經得起風浪有足夠韌性。下行週期中，向存量市場要增長，關鍵在於能不能轉變發展方式，從**“資源內卷”式增長，轉變為“創新外卷”增長。**

李彥宏説“要卷就‘卷創新’”，內核就在於以創新挖掘增量，以科技創新帶動商業創新，“迎難而上”用科技創新“造大船”乘風破浪。

科技是第一生產力，“卷創新”的第一要義就是“卷科技”。創新驅動增長的新模式中，最重要的就是科技產業的創新。

科技產業創新的最終意義，在於以GPT技術推動社會生產力的整體進步。

歷史表明，人類文明進步的一個主線是單位生產力的成本更低了，這得益於GPT（通用目的技術）的進步和驅動，而AI則是一種新的GPT。

一項科技推動產業乃至社會進步，往往是從關鍵的企業的成長和發展開始的。

仙童半導體在微電子領域的創新，帶動了互聯網產業從0到N的增長，那麼，百度AI科技的創新會不會帶動人工智能產業的增長？很有可能。李彥宏與百度十分篤信這一點。

壓強式、馬拉松式的研發投入表明了百度AI創新的長期主義。數據顯示，百度近十年累計研發投入超過 1000 億元。

百度2022年Q2財報顯示，百度單季研發投入為 63 億元，其中核心研發投入佔核心收入比例連續 7 個季度超過 20%。去年，百度核心研發費用 221 億元，佔核心收入比例 23%，總體研發投入強度為 20.03%，位列民營企業 500 強第二。

百度不僅在投入上“卷”，在研發上也同樣夠“卷”。目前，百度在北京、上海、深圳、新加坡、日本、美國設立了六大研發中心，共有 1 萬名研發人員，百度研究院成立了9大實驗室，面向前沿科技創新研究。

創新不是一蹴而就的，而是長期主義下的量變成就質變，而百度深耕AI領域領域的質變正在發生。百度**“卷創新”的成果，正在凝結成中國AI科技創新主力。**

在產業應用上，蘿蔔快跑、行業大模型、飛槳（算法開發者+開源算法+模型+應用）、文心一格，深入落地場景，創新生產力進一步落地。

在創新突破上，量子計算、自主芯片、AI大模型、飛漿深度學習平台、智能駕駛等前沿領域持續突破，不斷增強中國AI科技實力。

產業端向AI生產力迭代浪潮中，需要技術創新也同樣需要產業落地。在長期主義的路徑下，百度AI也在不斷重塑創新邊界，以技術創新推動產業創新，進而凝聚成中國AI科技的核心競爭力。

二、AI人才“開支散葉”，“AI黃埔軍校”未來可期

打造AI科技產業的核心競爭力，説到底也是要打造AI人才的核心競爭力。人才對科技創新的重要性不言而喻。科技創新不是無源之水，要保持持久的創新競爭力，核心還是在於人。

**人才是第一資源，也是AI生產力的根源。**保持AI創新競爭力的關鍵，就是要不斷為創新注入新鮮血液。

首先，要肥沃人才創新的土壤。

在百度內部，李彥宏設立“百度最高獎”，激發內部創新土壤；在外部，百度還設立三大競賽科學家獎、獎學金、松果基金，激發創新的力量。

其次，要“開枝散葉”，以AI人才帶動AI產業。

作為AI領域的“黃埔軍校”，2020年6月，百度計劃 5 年培養 AI 人才 500 萬，為社會 AI 發展提供人才保障，目前已培養超過 200 萬 AI 人才。

一方面，百度與高校戰略合作，從底層夯實AI人才的成長基礎。

據悉，百度與全國 100多所高校進行深度人才培養戰略合作，多學科領域的師資培訓項目覆蓋近 700 所高校，累計支持了數百位教師建設 AI 專業課程，AI師資培訓班累計培訓了4000多位高校教師。

另一方面，百度與全國 11 家職業教育集團聯合發佈“大國智匠”人才培養計劃，推動農業、林業、製造業、鄉村振興、非遺等領域邁向智能化未來。

AI人才“開支散葉”的結果，就是把AI這些關鍵技術帶入千行百業。

事實上**，AI落地各個產業的過程，也同樣是AI人才走進千行百業的過程。**一個現象是，AI對產業鏈的重構，正在重塑產業端生產的方式。

在出行領域，智慧交通產業開始飛速發展，自動駕駛開始實際應用到汽車上；在金融領域，AI人臉識別加速了身份驗證的流程，提高了驗證效率；在工業領域，AI開始參與到生產管理上，AI質檢、無人機作業，都降低了工業生產的風險，提高了效率；在醫療領域，AI開始應用到臨牀影像診斷。

AI正在變成各行業的“水電煤”。AI人才的“星星”之火，也可終成“燎原之勢”，推動AI生產力的進一步發展。

AI科技驅動產業生產力增長，需要新的生態架構做基礎，也需要新規則制度，新的人才推動。產業端的新變化，是科技不斷的創新落地的結果，技術的落地需要大量的人才深入創新。因此，只有人才繁榮才能帶動創新繁榮，創新繁榮才能促進產業繁榮。

從這個意義上來講，AI人才的培養和輸送，不僅是AI科技創新的動力，也是推動各行各業**“AI生產力迭代”的第一動力。**

“人工智能在技術和商業層面有了方向性的改變”。李彥宏在演講中提到。當下AI行業正在改變我們所生活的世界，AI技術創新也正在帶來更好的產品和體驗。在這樣的關鍵節點上，AI創新更需要更“卷”。

就像李彥宏説的那樣，“把‘最卷’的創新留給工程師，把‘最爽’的體驗留給用户，這才‘卷’得有價值和意義。”