百度“科技創新”式外卷,“卷出”中國AI創新主力_風聞
摩根商研所-2022-11-11 14:33
“科技是第一生產力、人才是第一資源、創新是第一動力”。新時代下,發展需要可持續,增長需要更確定,關鍵就在於把“內卷”轉化為“外卷”。
11月9日,李彥宏在聯想Tech World大會演講中説:“要卷就‘卷創新’,因為發展的本質是增長,增長由創新驅動。”
所謂“外卷”,其實就是以高強度科技創新為觸點,不斷增強企業的外部競爭力,擺脱存量時代的“內耗”競爭,轉向面向世界,面向未來的“外卷”競爭。
在科技創新領域,AI創新是前沿領域,作為一家有着濃厚AI技術基因的公司,百度“創新式外卷”的本質,其實就是以科技創新為動力推動AI生產力迭代。
一、“迎難而卷”:百度卷出中國AI科技創新力
這是一個“內卷”競爭的時代,也是一個“創新”競爭的時代。在新產業週期中,企業增長的問題其實就是如何創新的問題。
過去的市場,是增量市場,企業的增長方式往往是“資源優勢”增長,而非“創新優勢”增長。如今的市場進入存量,資源驅動增長不可持續的弊端逐漸顯現。
而要實現高質量可持續增長,首先要實現增長模式的創新。
當前的消費市場需求動能不足,企業增長需要經得起風浪有足夠韌性。下行週期中,向存量市場要增長,關鍵在於能不能轉變發展方式,從**“資源內卷”式增長,轉變為“創新外卷”增長。**
李彥宏説“要卷就‘卷創新’”,內核就在於以創新挖掘增量,以科技創新帶動商業創新,“迎難而上”用科技創新“造大船”乘風破浪。
科技是第一生產力,“卷創新”的第一要義就是“卷科技”。創新驅動增長的新模式中,最重要的就是科技產業的創新。
科技產業創新的最終意義,在於以GPT技術推動社會生產力的整體進步。
歷史表明,人類文明進步的一個主線是單位生產力的成本更低了,這得益於GPT(通用目的技術)的進步和驅動,而AI則是一種新的GPT。
一項科技推動產業乃至社會進步,往往是從關鍵的企業的成長和發展開始的。
仙童半導體在微電子領域的創新,帶動了互聯網產業從0到N的增長,那麼,百度AI科技的創新會不會帶動人工智能產業的增長?很有可能。李彥宏與百度十分篤信這一點。
壓強式、馬拉松式的研發投入表明了百度AI創新的長期主義。數據顯示,百度近十年累計研發投入超過 1000 億元。
百度2022年Q2財報顯示,百度單季研發投入為 63 億元,其中核心研發投入佔核心收入比例連續 7 個季度超過 20%。去年,百度核心研發費用 221 億元,佔核心收入比例 23%,總體研發投入強度為 20.03%,位列民營企業 500 強第二。
百度不僅在投入上“卷”,在研發上也同樣夠“卷”。目前,百度在北京、上海、深圳、新加坡、日本、美國設立了六大研發中心,共有 1 萬名研發人員,百度研究院成立了9大實驗室,面向前沿科技創新研究。
創新不是一蹴而就的,而是長期主義下的量變成就質變,而百度深耕AI領域領域的質變正在發生。百度**“卷創新”的成果,正在凝結成中國AI科技創新主力。**
在產業應用上,蘿蔔快跑、行業大模型、飛槳(算法開發者+開源算法+模型+應用)、文心一格,深入落地場景,創新生產力進一步落地。
在創新突破上,量子計算、自主芯片、AI大模型、飛漿深度學習平台、智能駕駛等前沿領域持續突破,不斷增強中國AI科技實力。
產業端向AI生產力迭代浪潮中,需要技術創新也同樣需要產業落地。在長期主義的路徑下,百度AI也在不斷重塑創新邊界,以技術創新推動產業創新,進而凝聚成中國AI科技的核心競爭力。
二、AI人才“開支散葉”,“AI黃埔軍校”未來可期
打造AI科技產業的核心競爭力,説到底也是要打造AI人才的核心競爭力。人才對科技創新的重要性不言而喻。科技創新不是無源之水,要保持持久的創新競爭力,核心還是在於人。
**人才是第一資源,也是AI生產力的根源。**保持AI創新競爭力的關鍵,就是要不斷為創新注入新鮮血液。
首先,要肥沃人才創新的土壤。
在百度內部,李彥宏設立“百度最高獎”,激發內部創新土壤;在外部,百度還設立三大競賽科學家獎、獎學金、松果基金,激發創新的力量。
其次,要“開枝散葉”,以AI人才帶動AI產業。
作為AI領域的“黃埔軍校”,2020年6月,百度計劃 5 年培養 AI 人才 500 萬,為社會 AI 發展提供人才保障,目前已培養超過 200 萬 AI 人才。
一方面,百度與高校戰略合作,從底層夯實AI人才的成長基礎。
據悉,百度與全國 100多所高校進行深度人才培養戰略合作,多學科領域的師資培訓項目覆蓋近 700 所高校,累計支持了數百位教師建設 AI 專業課程,AI師資培訓班累計培訓了4000多位高校教師。
另一方面,百度與全國 11 家職業教育集團聯合發佈“大國智匠”人才培養計劃,推動農業、林業、製造業、鄉村振興、非遺等領域邁向智能化未來。
AI人才“開支散葉”的結果,就是把AI這些關鍵技術帶入千行百業。
事實上**,AI落地各個產業的過程,也同樣是AI人才走進千行百業的過程。**一個現象是,AI對產業鏈的重構,正在重塑產業端生產的方式。
在出行領域,智慧交通產業開始飛速發展,自動駕駛開始實際應用到汽車上;在金融領域,AI人臉識別加速了身份驗證的流程,提高了驗證效率;在工業領域,AI開始參與到生產管理上,AI質檢、無人機作業,都降低了工業生產的風險,提高了效率;在醫療領域,AI開始應用到臨牀影像診斷。
AI正在變成各行業的“水電煤”。AI人才的“星星”之火,也可終成“燎原之勢”,推動AI生產力的進一步發展。
AI科技驅動產業生產力增長,需要新的生態架構做基礎,也需要新規則制度,新的人才推動。產業端的新變化,是科技不斷的創新落地的結果,技術的落地需要大量的人才深入創新。因此,只有人才繁榮才能帶動創新繁榮,創新繁榮才能促進產業繁榮。
從這個意義上來講,AI人才的培養和輸送,不僅是AI科技創新的動力,也是推動各行各業**“AI生產力迭代”的第一動力。**
“人工智能在技術和商業層面有了方向性的改變”。李彥宏在演講中提到。當下AI行業正在改變我們所生活的世界,AI技術創新也正在帶來更好的產品和體驗。在這樣的關鍵節點上,AI創新更需要更“卷”。
就像李彥宏説的那樣,“把‘最卷’的創新留給工程師,把‘最爽’的體驗留給用户,這才‘卷’得有價值和意義。”