新加坡公佈防疫鬆綁後近三個月數據説明了什麼？_風聞

先歪樓，介紹下正態分佈。

正態分佈（Normal distribution），也稱“常態分佈”，又名高斯分佈（Gaussian distribution），是一個在數學、物理及工程等領域都非常重要的概率分佈，在統計學的許多方面有着重大的影響力。

正態曲線呈鍾型，兩頭低，中間高，左右對稱因其曲線呈鐘形，因此人們又經常稱之為鐘形曲線。

這是正態分佈的示意圖，是不是很眼熟？

如果一場疾病大爆發，那麼它的整個過程中感染人數（以及重症、死亡）等各項數據都是基本符合正態分佈的：感染人數迅速上升，達到峯值，然後逐漸減少，等降到0，正式結束。

古人説“大疫不過三年”，就是對它（正態分佈）的直觀描述：在一個封閉環境下（交通不便、醫療條件缺乏、人羣聚集），能死的該死的一個都逃不掉，轉播鏈無以為繼，疫情自然會結束。

如果新冠病毒只有原始毒株，而沒有後來那麼多變異，那麼它在全世界各個國家也應該是如此“表現”——正如當年的薩斯，豬突猛進，然後消失（持續數月到一年），這也是為何當初國外不重視的原因之一···

問題是，新冠病毒並不老實，它的變異是一波一波的上場，每次都有“新驚喜”（不同變異）。

考慮到變異病毒的爆發也是間斷性的波狀（幾個月到半年），在每一種變異病毒為主體的階段，其“檔期”內感染人數（以及重症、死亡）也符合正態分佈，所以此時的柱狀圖中下降階段（感染者、重症、死亡數）並不代表病毒危害的走低，而只是這一波病毒快過去了·····

然而，各國的數據，顯示出的卻是一波未平一波又起，甚至疊加（峯值更高），也完美符合各國報告：新變異病毒迅速取代前一版本，繼續對當地民眾的殺傷。

報道中，死亡人數甚至逐漸遞減，看似是毒性下降。然而實質是此前幾個版本，已經“淘汰”（死亡）了大量人口，剩餘人口擁有了更強的抵抗力，使得“損失”相對降低。

同時，變異病毒毒性的判斷，越發不可捉摸。之前曾判斷奧密克戎毒性降低，研究結論被認為是不可靠的。原因是實驗發現，實驗動物樣本對變異病毒，越來越不敏感，此前利用小白鼠星星等建立的研究模型，接近失效。

這其實是在暗示，實驗動物對病毒“不敏感”（毒性降低），並不代表人對病毒也如此（此前一直是依賴這個模型來判斷、推導病毒、藥物等對人體影響）。病毒今後或許將越來越針對人類，而對自然界其他生物“無害”。~~~~~所以，我的觀點是新加坡的數據只能説這幾個月處於當前病毒毒株影響的下滑階段（正態分佈裏的尾巴）。

一旦出現新的變異病毒，新加坡整體數據馬上又會坐過山車攀頂····

這不是停戰，而是下一次大戰前的止戰期。