“透明工廠”、“移動總部”，是什麼成為智能製造的新時代推舵手？_風聞

作者：李東耳

在山東榮成，全球首座第四代核電機組——華能石島灣核電站示範工程1號反應堆併網發電，標誌着我國第四代商業化高温氣冷堆正式投運。

在上海，第二艘國產大型郵輪在中國船舶集團外高橋造船有限公司開工建造，中國船舶工業綜合製造水平又向前邁出了堅實一步。

……

種種跡象表明，中國正在從“製造大國”向“製造強國”邁進當中，與此同時，經過過去十年的發展，中國的工業增加值也從20.9萬億元增至37.3萬億元，年均增長6.3%，遠高於同期全球工業增加值2%左右的年均增速。

而在中國工業製造業在智能製造的道路上發生翻天覆地的變化背後，有一羣人及一羣企業作為經歷者正在默默的付出着，阿里雲就是其中之一。

智能製造****需要勇於探索

黨的二十大報告提出，堅持把發展經濟的着力點放在實體經濟上，推進新型工業化，加快建設製造強國、質量強國、航天強國、交通強國、網絡強國、數字中國。

與此同時，國家領導人曾指出：“製造業是國家經濟命脈所繫”“加快建設製造強國”。

那麼，要如何建設製造強國呢？

對此，中國工程院院士、國家制造強國建設戰略諮詢委員會主任賙濟表示，智能製造是推進製造強國戰略的主攻方向，智能製造是先進製造技術和新一代信息技術的深度融合，也是實現製造業轉型升級的主要技術路線。對此，他指出，今後15年正是智能製造這個新一輪工業革命核心技術發展的關鍵時期，中國製造工業可以抓住這個歷史機遇，實現中國製造業的換道超車、跨越發展。

然而，在沒有現實樣本及答案的情況下，要實現智能製造，中國企業只能在不斷探索當中前進。

作為新一代信息技術的代表企業，阿里雲與諸多工業企業通過不斷嘗試，最終在智能製造領域趟出了一條路——通過在智能製造領域不斷探索，阿里雲與首鋼、新華水泥等中國工業企業密切合作，先後實現了“透明工廠”、“智能巡檢”等智能製造領域的突破，成為中國智能製造領域的一個典型案例。

長期以來，我國的鋼鐵產業都是一個勞動密集型產業，人力管理成本巨大。與此同時，鋼鐵企業又是碳排放大户，在碳中和的目標指引下，需要加速減少碳排放。在提高管理效率，減少碳排放的雙重壓力下，鋼鐵企業只能通過不斷尋求通過數智化轉型的方式解決這兩大難題，而有一些鋼鐵企業通過與阿里雲的合作及探索，最終取得了意想不到的成績，首鋼集團就是其中之一。

作為中國重要的鋼鐵企業之一，首鋼集團很早就確立了節能減排的目標，並積極與其他企業合作。2020年，阿里雲與鋼遷鋼公司達成合作，二者同心協力，不斷探索，最終，首鋼遷鋼成為中國首家實現全工序超低排放的鋼企，污染排放基本實現“近零化”，是智能製造的轉型過程當中走出了重要一步——比如，在生產環節，通過阿里雲提供的基於AI算法的加熱爐智能燃燒系統，首鋼遷鋼現了對加熱爐温的精準控制，自動控制率達到93.5%，減少80%的人工看管時長，且生產每噸鋼的能耗降低3.5%，減少碳排放2.6萬噸。

在此基礎之上，阿里雲與首鋼集團進一步開始勇敢探索——2021年7月，首鋼京唐聯合阿里雲打造設備智能運維平台，有效降低了點巡檢的工作量，實現點巡檢過程的無人化和少人化，在設備維護階段可降低30%的人員投入，檢修成本降低20%，首鋼集團在降本增效方面取得了顯著效果。

據瞭解，該項目一期軟硬件總投資達998萬元，通過改造3條產線420種設備，使得車間內自動化、智能化設備聯網數達到1200個，佔設備總數的10%，與此同時，首鋼還在一期基礎上增加了4條產線，二期項目目前已經處於驗收階段，再投入使用後，將進一步提高首鋼京唐的生產管理效率。

不僅僅是鋼鐵領域的首鋼集團，在水泥領域，阿里雲也通過與新華水泥的深度合作及探索，在數智化領域取得了令人意想不到的成績。

客觀而言，與鋼鐵行業一樣，水泥行業也是傳統工業中人力資源集中、碳排放量非常大的行業之一，面臨着與鋼鐵行業同樣環保、以及降本增效的問題。而通過引入智能管理系統，水泥企業不僅可以減少人力投入提升管理效率，還可以精準把控生產的各個環節，避免資源的浪費，因此，國內主要的水泥企業也在積極尋找數智化轉型方案。

被譽為中國水泥工業的搖籃華新水泥就是其中之一，2020年，華新水泥在湖北黃石建成了全球最大的環保協同處置生產線，燃煤替代率超過30%，但只是建設環保生產線還無法滿足華新水泥的數智化轉型需要，華新水泥也在積極引入雲計算、大數據和AI等數字技術，阿里雲也是在這樣的背景下與華新水泥達成了合作。

2021年，華新水泥基於阿里雲工業控制優化平台AICS，搭建出一套水泥低碳製造智能先進控制系統HIAC，成功實現了大規模環保協同處置時的工況穩定控制，進一步提升了燃煤替代率與質量穩定性。據報道，該系統於近日通過了中國建築材料聯合會的鑑定，被認定為“整體技術達到國際領先水平”，而且，由於這套系統的出色表現，華新水泥已經開始全國所有的50餘條水泥產線推廣這套水泥低碳製造智能先進控制系統，並計劃將其應用在海外產線上，讓國產自研智能控制系統走出去。

最終，在眾多類似阿里雲及中國工業企業的努力下，經過多年努力，中國的智能製造發展水平開始穩步提升——相關數據現實，中國已建成700多個數字化車間、智能工廠，智能製造試點示範項目生產效率平均提高48%，產品研製週期平均縮短38%，產品不良品率平均降低35%，煉化、印染、家電等領域智能製造水平處於世界領先地位。

中國產業數字化進程任重而道遠

“中國在製造業還存在產業結構不優、產業基礎不牢、產品質量問題突出及自主創新能力不強等問題。”賙濟主任表示説。

這跟中國製造業品類眾多，不能一蹴而就有關——公開資料現實，我國製造業有31個大類、179箇中類和609個小類，是全球產業門類最齊全、產業體系最完整的製造業，產業鏈配套能力全球領先，產業鏈、供應鏈韌性和競爭力持續提升。

“在具體實踐當中，目前存在傳統工業設備數字化改造難度大、工業系統平台接口不統一、工業大數據開放創新能力不足等瓶頸。”中國通信工業協會副會長、智能製造萬里行理事長張彥國表示説。

這一點，在阿里雲與眾多工業企業合作過程當中也是經常遇到。

汽車行業就是一個典型應用。

公開資料顯示，汽車工業是我國支柱型產業之一，2021年中國汽車工業總產值突破10萬億，佔全國GDP總量近10%，但汽車工業也是一個典型的體系繁雜的重資產產業，想要實現數字化轉型的難度同樣巨大，僅僅是採集數據就成為很多企業數智化轉型的重要阻礙，且不用説以數據為基礎的數智化轉型了。特別是在新能源汽車發展迅猛的當下，自動駕駛等一些列新需求讓傳統車企不得不加快轉型的步伐。

老牌車企雖然也都想積極擁抱數智化，但數智化能力並非這些傳統車企的強項，實際生產情況又不允許他們輕易試錯，尋求合作還得擔心數據安全等問題。因此，尋找成熟可靠的數智化解決方案提供商就成了傳統車企的選擇。阿里雲憑藉多年來與汽車企業的合作，已經成為眾多車企數智化轉型的重要合作伙伴。

眾所周知，一汽集團是我國重要的汽車製造商，產銷量始終處於第一梯隊，同時也是藉助阿里雲迅速提升數智化水平的傳統車企之一。

首先，釘釘為一汽集團的業務移動化提供了保障。通過釘釘，一汽集團可以讓全集團12萬人實現線上審批等線上辦公，但釘釘真正幫助一汽集團實現業務移動化的原因並不只限於次。

一方面，強大的中台能力讓一汽集團可以將超過300個移動應用集成到釘釘，讓管理人員可以通過一個APP完成其大部分的工作。如在一汽集團的紅旗工廠中，任何設備出現異常，都會通過報警消息通過釘釘發送到相關責任人，讓設備維修更及時，保證生產效率；釘釘上的製造業看板，讓每個人可以實時在手機上就看到生產計劃、經營數據等，讓數據反哺決策更及時。另一方面，通過釘釘，一汽紅旗實現了主機廠與經銷商間的信息協同，極大地提高了生產經營效率，減少不必要的支出與成本。

除了釘釘外，阿里雲的雲計算、物聯網、數字孿生等技術也被大量應用於一汽集團的生產。如在一汽紅旗繁榮工廠，憑藉阿里雲的數字孿生技術，該工廠實現了2萬台設備實時在線，完成現實生產在數字世界裏的孿生實時聯動，數字化支撐產線單車過程追溯、生產異常分析，並且可以完成對重點設備排查等複雜的生產任務。

除了在汽車領域不斷探索，阿里雲還在通過切實努力提升了裝備智造行業的數智化水面，真正將智能智造提升到了一個新的發展階段——與汽車行業有點類似，裝備製造行業也面臨龐大業務規模下的數據問題，搭建數據中台則是裝備製造企業實現數字化轉型的關鍵。但由於搭建數據中台涉及研發、計劃排產、生產、質量監控、採購、倉儲管理、營銷、客服、融資、財務、人事12個業務領域和環節，正常搭建起來至少需要三四年時間。這讓很多國外軟件供應商望而卻步。

具體到三一重工身上也是同樣如此，作為利潤全球行業第二、人均產值全球行業第一的裝備製造企業，三一重工數智化轉型的難度異常巨大，這讓不少供應商即便有心承接三一重工的項目，也無力按時完成三一重工的需要，而正是因為阿里雲在數據中台方面的長期積累，才讓三一重工聯合旗下樹根互聯、阿里雲共同搭建大數據平台。

2020年5月，三一重工正大啓動建設數據中台項目，項目組從12個業務環節、200多個業務系統中篩選出75個核心業務系統，形成4000多張業務表格，以及1.2萬億條業務和生產數據。最終只用了不到半年時間，數據中台正式上線，創造了業內奇蹟。

然而，即便如此，據相關統計顯示，2020年，中國服務業、工業、農業數字經濟的滲透率分別為40.7%、21%、8.9%，由此可見，中國的產業數字化過程依舊任重而道遠，然而，相信在阿里雲及諸多推動中國數字化企業的努力下，中國的產業數字化還將持續加速，而與此同時，中國成為智造強國的未來也將指日可待。