最近基於深度學習大火的AIGC將會搶原創工作者的飯碗？之二_風聞

AIGC應用領域

在全球新冠肺炎疫情延宕反覆的背景下，各行業對數字內容的需求呈井噴態勢，數字世界內容的消耗與供給之間的缺口亟待彌合。憑藉其真實性、多樣性、可控性和組合性，AIGC有望幫助企業提高內容生產效率，為其提供更豐富多元、動態且可交互的內容或將在傳媒、電商、影視、娛樂等數字化程度高、內容需求豐富的行業率先做出重大創新發展。

AIGC應用視圖

一、AIGC+傳媒：人機協同生產，推動媒體融合

近年來，隨着全球信息化水平的加快，人工智能與傳媒產業的融合發展不斷升級。AIGC作為一種新的內容生產方式，充分賦能媒體的內容生產。寫作機器人、採訪助手、視頻字幕生成、語音播報、視頻集錦、人工智能合成主播等相關應用不斷湧現，並滲透到採集、編輯、傳播等的各個環節，深刻改變着媒體的內容生產方式，成為推動媒體融合發展的重要力量。

1、採編環節

1）實現採訪錄音語音轉寫，提升傳媒工作者的工作體驗

藉助語音識別技術，將錄製的語音轉換成文字，有效壓縮了稿件製作過程中錄音整理的重複工作，進一步保證了新聞的時效性。在2022年冬奧會期間，科大訊飛的智能錄音筆通過跨語種的語音轉寫助力記者2分鐘快速出稿。

2）實現智能新聞寫作，提升新聞資訊的****時效

基於算法自動編譯新聞，將部分勞動性的採編工作自動化，幫助媒體更快、更準、更智能地生產內容。例如，2014年3月，洛杉磯時報網站的機器人記者Ouakebot在洛杉磯地震發生後僅3分鐘就撰寫併發布了相關新聞。美聯社使用的智能寫作平台Wordsmith每秒可寫2000篇報道；中國地震台網寫作機器人九寨溝地震後7秒內完成相關新聞的採編；第一財經“DT稿王”一分鐘可寫出 1680 字。

3）實現智能視頻剪輯，提升視頻內容的價值

通過使用智能視頻編輯工具，如視頻字幕生成、視頻集錦、視頻拆條和視頻超分等，可以有效地節省人力和時間成本，並最大限度地發揮版權內容的價值。2020年全國兩會期間，人民日報利用“智能雲剪輯師”快速生成視頻，實現自動匹配字幕、人物實時跟蹤、圖像抖動修復、快速橫屏轉豎屏等技術操作，滿足多平台分發需求。2022年冬奧會期間，央視視頻利用AI智能內容製作編輯系統，高效製作發佈冬奧會冰雪項目視頻集錦，為體育媒體版權內容價值的深度開發創造了更多可能。

2、傳播環節

**AIGC的應用主要集中在以AI合成主播為核心的新聞播報等領域。**AI合成主播開創了新聞領域實時語音和人物動畫合成的先河。只需輸入需要播報的文字內容，計算機就會生成相應的AI合成主播播報的新聞視頻，並保證視頻中人物的音頻、表情、嘴唇動作自然一致，呈現出與真人主播一樣的信息傳遞效果。縱觀AI合成主播在媒體領域的應用，呈現三方面的特點。

1）應用範圍不斷拓展

目前，新華社、中央廣播電視總枱、人民日報等國家級媒體及湖南衞視等省市媒體，已經開始積極部署應用AI合成主播，陸續推出“新小微”、“小C”等虛擬新聞主播，推動其在新聞聯播、記者報道、天氣預報等更廣泛的場景中應用，從而深度賦能全國人大、冬奧會、冬殘奧會等重大活動傳播。

2）應用場景不斷升級

除了常規的新聞播報，AI合成主播開始陸續支持多語種播報和手語播報。2020年全國兩會期間，多語種虛擬主播使用中、韓、日、英等多種語言報道新聞，實現一音多語播報，將中國新聞傳遞到世界，順應了信息化時代信息共享的發展潮流。2022年冬奧會期間，百度、騰訊等企業推出手語播報數字人，為數百萬聽障用户提供手語解説，進一步推動了觀賽無障礙進程。

3）應用形態日趨完善

在形象方面，從2D逐漸拓展到3D；在驅動範圍上，開始從口型延伸到面部表情、肢體、手指、背景內容素材；在內容構建上，從支持SaaS平台工具建設到智能化生產進行探索。如騰訊3D手語數智人“聆語”，實現了唇動、面部表情、肢體動作、手指動作等內容的生成，並配備了可視化動作編輯平台，支持手語動作進行精修。

AIGC對傳媒機構、傳媒從業者和傳媒受眾都產生深刻影響**。對傳媒機構來説，**AIGC通過參與新聞產品的生產過程，大大提高了生產效率，帶來了全新的視覺和交互體驗；豐富新聞報道形式，加快媒體數字化轉型，推動傳媒向智媒轉變。**對傳媒從業者來説，**AIGC可助力生產更具人文關懷、社會意義和經濟價值的新聞作品：將部分勞動性的採編播工作自動化，使其更加專注於需要深度思考和創造力的工作內容，如新聞特寫、深度報道和專題報道等，這些都是需要發揮人類在準確分析事物和妥善處理情感元素方面優勢的細分領域。**對傳媒受眾來説，**AIGC的應用可以使其在更短的時間內以更豐富多樣的形式獲取新聞內容，提高其獲取新聞信息的時效性和便捷性；降低傳媒行業的技術門檻，促進媒體受眾有更多參與內容生產的機會，大大增強他們的參與感。

二、AIGC+電商:推進虛實交融，營造沉浸體驗

隨着數字技術的發展和應用，消費的升級和加速，沉浸式購物體驗成為電商領域的發展方向。AIGC正加速商品 3D 模型、虛擬主播乃至虛擬貨場的構建。通過結合AR、VR等新技術，AIGC可以實現音頻、視頻等多感官交互的沉浸式購物體驗。

1、生成商品 3D 模型用於商品展示和虛擬試用，提升線上購物體驗

基於不同角度的商品圖片，通過視覺生成算法自動生成商品的3D幾何模型和紋理，輔以“看、試、穿、穿”的在線模擬，提供貼近實物的差異化網購體驗，幫助高效提升用户轉化。百度、華為等公司推出了商品自動化的3D建模服務，支持分鐘級進行商品的3D拍攝和生成，精度可達毫米級。與傳統的2D展示相比，3D模型可以720°展示商品主體的外觀，可以大大減少用户選擇和溝通的時間，提升用户體驗，快速促進商品成交。

同時，生成的3D產品模型還可以用於線上試衣，高度還原了產品或服務的試衣體驗，讓消費者有更多機會接觸到產品或服務的絕對價值。比如阿里在2021年4月推出天貓家裝城3D版。通過為商家提供3D設計工具和產品3D模型AI生成服務，幫助商家快速搭建3D購物空間，支持消費者自助做家裝，為消費者提供沉浸式的“雲購物”體驗。數據顯示，3D購物平均轉化率為70%，高於行業平均水平9倍。與去年同期相比，正常引導客户單價增長超過200%，商品退貨率明顯下降。

此外，不少品牌企業也開始在虛擬試衣方向進行探索和嘗試，如優衣庫虛擬試衣、阿迪達斯虛擬試衣鞋、周大福虛擬試衣珠寶、Gucci 虛擬試戴手錶和眼、宜家虛擬傢俱搭配、保時捷虛擬試駕等雖然目前仍然採用傳統的手工建模方式，但隨着AIGC技術的不斷進步，預計未來將會出現更多的消費工具，從而逐步降低3D建模的門檻和成本，幫助虛擬試穿應用大規模商業化。

2、打造虛擬主播，賦能直播帶貨

基於視覺、語音、文字生成技術，打造虛擬主播為觀眾提供24小時不間斷的商品推薦和在線服務能力，降低了商家直播的門檻。與直播相比，虛擬主播有三大優勢:

**1）**虛擬主播可以填補真人主播直播間隙，讓直播間不斷輪播，不僅為用户提供了更靈活的觀看時間和更便捷的購物體驗，也為合作商家創造了更大的商業增量。如歐萊雅、飛利浦、完美日記等品牌的虛擬主播一般會在凌晨0點上線，直播近9個小時與真人主播形成24小時無縫直播服務。

**2）**虛擬化的品牌主播更能加速店鋪或品牌年輕化進程，拉近與新消費者的距離，塑造元宇宙時代的店鋪形象，未來可以應用到元宇宙中更多的虛擬場景，實現多卷層傳播。比如彩妝品牌“卡姿蘭”推出自己的品牌虛擬形象，並作為其天貓旗艦店的日常虛擬主播導購引入直播間。同時，擁有虛擬品牌IP形象的傳統企業，可直接利用現有形象快速轉型為虛擬品牌主播。比如2020年5月海爾直播大促期間，知名的海爾兄弟虛擬IP來到直播間，與主持人和粉絲互動，播放量達到數千萬。

**3）**虛擬主播人設更穩定可控。在頭部主播有限並且可能“人設崩塌”的情況下，虛擬主播人設、言行等由品牌方掌握，比真人明星的可控性、安全性更強。品牌不必擔心虛擬形象人設崩塌，為品牌帶來負面新聞、差評及資金損失。

3、賦能線上商城和線下秀場加速演變，為消費者提供全新的購物場景

從2D影像重建場景的3D幾何結構，實現虛擬貨場的快速、低成本、規模化建設，將有效降低商家搭建3D購物空間的門檻和成本，為一些原本高度倚重線下門店的行業打開線上線下融合的想象空間，為消費者提供線上線下融合的全新消費體驗。目前，一些品牌已經開始嘗試建立虛擬空間。例如，奢侈品公司Gucci在百年品牌慶典中將線下的Gucci Garden Archetypes展覽搬到了遊戲Roblox上，並推出了為期兩週的虛擬展覽，5個主題展廳的內容與現實展覽相互對應。2021年7月，阿里巴巴首次展示了其虛擬現實計劃“Buy+”，並在購物現場提供360°虛擬開放購物體驗。2021年11月，Nike 和Roblox 合作推出虛擬世界Nikeland，面向所有Roblox用户開放。隨着基於圖像的三維重建技術在Google Maps的沉浸式視圖功能中的成功應用，虛擬貨場的自動構建將在未來得到更好的應用和發展。

三、AIGC+影視：拓展創作空間，提升作品質量

隨着影視行業的快速發展，從前期創作、中期拍攝到後期製作的流程問題也隨之顯露。有一些開發痛點，比如高質量劇本相對缺乏，製作成本高，部分作品質量有待提高，急需升級。AIGC技術的應用可以激發影視劇本創作的思路，拓展影視角色和場景創作的空間，大幅提升影視產品的後期製作質量，有助於影視作品文化價值和經濟價值的最大化。

1、AIGC為劇本創作提供新思路

通過對海量劇本數據的分析總結，按照預設的風格快速製作劇本，創作者進行二次篩選加工，以此激發創作者靈感，拓寬創作思路，縮短創作週期。早在2016年6月，由紐約大學利用人工智能編寫的電影劇本《Sunspring》拍攝製作入圍48小時(Sci-FiLondon)48小時挑戰賽前十名。2020年，美國查普曼大學的學生使用OpenAl的大模型GPT-3創作了一個劇本並製作短片《律師》。國內部分垂直科技公司開始提供智能劇本製作相關服務，如海馬輕帆推出的“小説轉劇本”智能寫作功能，服務了包括《你好，李煥英》《流浪地球》等爆款作品在內的3萬多集戲劇劇本，8000多部電影/網絡電影劇本，500多萬部網絡小説。

2、AIGC 擴展角色和場景創作空間

**1）**通過人臉、語音等相關內容的人工智能合成，實現“數字復活”已故演員、替換“劣跡藝人”、多語言譯製片音畫同步、演員角色年齡的跨越、高難度動作合成等，減少由於演員自身侷限對影視作品的影響。比如在央視紀錄片《創新中國》中，央視和科大訊飛利用人工智能算法，學習已故配音演員李易過往紀錄片的聲音數據，根據紀錄片手稿合成配音，最後通過後期剪輯優化，讓李易的聲音重現。2020年播出的《了不起的兒科醫生》中，主要人物的教育事件影響了影視作品的宣傳和發行。作品採用智能影視變臉技術替換主要角色，減少影視作品創作過程中的損失。2021年，英國公司Flawless推出可視化工具TrueSync，解決多語言翻譯影片中人物唇型不同步的問題。它可以通過AI深度視頻合成技術精準調整演員的五官，讓演員的口型與不同語言的配音或字幕相匹配。

**2）**通過人工智能合成虛擬物理場景，可以生成實際拍攝不到或成本過高的場景，大大拓寬了影視作品的想象邊界，給觀眾帶來更好的視覺效果和聽覺體驗。比如2017年的《熱血長安》，劇中大量場景都是人工智能技術虛擬生成的。前期工作人員收集了大量的場景數據，通過特效人員的數字建模，製作出模擬的拍攝場景，演員在綠屏工作室進行表演。結合實時摳像技術，將演員的動作與虛擬場景融合，最終生成視頻。

3、AIGC 賦能影視剪輯，升級後期製作

**1）**實現影視圖像的修復和還原，提高圖像數據的清晰度，保證影視作品的畫質。如中影數字製作基地和中國科技技術大學聯合開發的基於AI的圖像處理系統“中影·神思”，成功修原《厲害了，我的國》《馬路天使》等多部電視劇。使用AI神思系統，修復一部電影的時間可以縮短四分之三，成本可以降低一半。同時，愛奇藝、優酷、西瓜視頻等流媒體平台已經開始探索AI修復經典影視作品作為新的增長領域。

**2）**實現電影預告片的生成。IBM旗下的人工智能系統 Watson 在學習了數百部驚悚片預告片的視聽技術後，從90分鐘的《Morgan》電影中挑選出符合驚悚預告片特點的電影鏡頭，並製作出一段6分鐘的預告片。雖然這部預告片還需要製作方修改才能最終完成，但卻將預告片的製作週期從一個月左右縮短到了24小時。

**3）**實現視頻內容從2D到3D的自動轉換。聚力推出的人工智能3D內容自動製作平台“鄭融”支持影視作品的維度轉換，將影院級3D轉換效率1000倍以上。

四、AIGC+娛樂：擴展輻射邊界，獲得發展動能

在數字經濟時代，娛樂不僅拉近了產品服務與消費者之間的距離，也間接滿足了現代人對歸屬感的渴望，其重要性與日俱增。藉助AIGC技術，娛樂產業可以通過創造有趣的圖像或音視頻、打造虛擬偶像、開發C端用户的數字頭像等方式，迅速擴大輻射邊界，以更容易被消費者接受的方式獲得新的發展動力。

**1、**實現有趣的冬季圖像或音視頻的生成，激發用户參與熱情

在圖像和視頻生成方面，以AI換臉為代表的AIGC應用極大地滿足了用户獵奇的需求，成為打破圈子的利器。比如FaceAPp、ZAO、Avatarifv等圖片視頻合成應用一經推出，立刻在網上引發熱潮，登上了App Store免費下載榜的榜首；國慶70週年，人民日報新媒體中心推出互動生成56張國家照片和人像的應用屏幕朋友圈，合成照片總數超過7.38億張；2020年3 月，騰訊推出化身遊戲中的“和平精英”與火箭少女 101 同框合影的活動，這些互動的內容極大地激發出了用户的情感，帶來了社交傳播的迅速破圈。在語音合成方面，變聲增加互動娛樂性。比如QQ等社交軟件，和平精英等遊戲都集成了變聲功能，支持用户體驗大叔、蘿莉等不同聲音，讓交流成為一種好玩的遊戲。

2、打造虛擬偶像，釋放IP價值

**1）**實現與用户共創合成歌曲，不斷加深粉絲黏性。以初音未來和洛天依為代表的“虛擬歌姬”，都是基於 VOCALOID 語音合成引擎軟件為基礎創造出來的虛擬人物，由真人提供聲源，再由軟件合成人聲，都是能夠讓粉絲深度參與共創的虛擬歌手。以洛天依為例，任何人通過聲庫創作詞曲，都能達到“洛天依演唱一首歌”的效果。從 2012年 7月 12 日洛天依出道至今十年的時間內，音樂人以及粉絲已為洛天依創作了超過一萬首作品，通過為用户提供更多想象和創作空間的同時，與粉絲建立了更深刻聯繫。

**2）**通過AI合成音視頻動畫，支持虛擬偶像在更多樣化的場景中實現內容。隨着音視頻合成、全息投影、AR、VR等技術的成熟，虛擬偶像實現場景逐漸多元化。目前可以通過演唱會、音樂專輯、廣告代言、直播、周邊衍生產品來實現。同時隨着虛擬偶像的商業價值被不斷髮掘，品牌與虛擬 IP 的聯動意願也會增加。如由魔琺科技與次世文化共同打造的網紅翎 Ling於2020年5月出道至現在已先後與VOGUE、特斯拉、GUCCI等品牌展開合作。

3、開發 C端用户數字化身，佈局消費元宇宙

自2017年蘋果手機發佈Animoii以來，“數字化身”技術的迭代經歷了從單一的卡通動物頭像到AI的發展，用户擁有了更多的創作自主權和更生動的圖像庫。各大科技巨頭都在積極探索“數字化身”的相關應用，加速佈局“虛擬數字世界”與現實世界大融合的“未來”。例如，百度在2020年世界互聯網大會上展示了基於3D虛擬圖像生成和虛擬圖像驅動等AI技術設計動態虛擬角色的能力。只要在現場拍一張照片，就能在幾秒鐘內迅速生成一個能模仿“我”的表情和動作的虛擬形象。2021年雲起大會開發者展區，阿里雲展示了最新技術——卡通智能繪畫項目，吸引了近2000名體驗者，成為大會爆款。阿里雲智能繪畫採用隱變量映射的技術方案，通過探索輸入人臉圖片的顯著特徵，如眼睛大小、鼻型等，自動生成具有個人特徵的虛擬圖像。同時，還可以跟蹤用户的面部表情，生成實時動畫，讓普通人也能有機會創造自己的卡通形象。在可預見的未來，“數字虛擬人”作為虛擬世界中用户個人身份和互動的載體，將進一步與人們的生產生活相結合，並將帶動虛擬商品經濟的發展。

五、AIGC+其他：推進數實融合，加快產業升級

除以上行業之外，教育、金融、醫療、工業等各行各業的 AIGC 應用也都在快速發展。

1、教育領域，AIGC 賦予教育材料新活力

相比閲讀和講座等傳統方式，AIGC為教育工作者提供了新的工具，讓原本抽象、扁平的教科書具體化、立體化，以更生動、更有説服力的方式向學生傳遞知識。例如，製作歷史人物直接與學生對話的視頻，可以為一個沒有吸引力的演講注入新的活力：合成逼真的虛擬教師，使數字化教學更具互動性和趣味性等。

2、金融領域，AIGC 助力實現降本增效

一方面AIGC可以實現金融資訊和產品介紹視頻內容的自動化製作，提高金融機構的內容運營效率；另一方面，AIGC可以用來創建一個具有音頻和視頻兩個通道的虛擬數字客户服務，這可以使金融服務更加有温度。醫療領域，AIGC賦能診療全流程。在輔助診斷方面，AIGC可用於提高醫學影像質量，錄入電子病歷等，解放醫生的智力和精力，讓醫生的資源集中在核心業務上，從而提高醫生的專業能力。在康復方面，AIGC可以為失聲者合成語音音頻，為殘疾人提供肢體投影，為精神病患者提供醫療陪伴等，通過人性化的方式安撫患者，可以緩解其情緒，加快其康復。

3、工業領域，AIGC提升產業效率****和價值

一是融入到CAD(計算機輔助設計）中，大大縮短了工程設計週期。AIGC可以通過自動化工程設計中重複、耗時和低級的任務自動化，將過去需要數千小時的工程設計縮短到幾分鐘。同時支持衍生設計的生成，為工程師或設計師提供靈感。此外，它還支持在設計中引入變化，以實現動態模擬。例如，寶馬通過AIGC在其BMW VISION NEXT 100概念車中開發了動態功能性外觀和內飾。二是加快數字孿生系統建設。通過將基於物理環境形成的數字幾何圖形快速轉換成實時參數化的3D建模數據，可以高效地創建現實世界中的工廠、工業設備和生產線的數字孿生系統。總的來説，AIGC正在向與其他產業的深度融合發展，其相關應用正在加速滲透到經濟社會的方方面面。

AIGC發展展望

一、核心技術持續演進

1、從真實可控向多樣組合發展

從技術上看，目前AIGC的相關算法已經具備了真實再現和創作某一類給定內容的能力，相關模型在簡單場景的內容生成上也取得了不錯的成績。然而，面對多樣性變化和複雜場景內容生成的挑戰，現有的AIGC算法仍需進一步改進。例如，目前AIGC在圖像生成和編輯方面取得了驚人的成就，如生成高清人臉圖像或數字人頭像，相關算法已經能夠以假亂真。相比較而言，動畫視頻的動態複雜性和可能複雜程度以幾何倍數增長，高質量的視頻創作還有巨大的提升空間。同時，僅僅依靠單個生成器的內容生成，是遠遠不足以構建一個理想的數字世界甚至元宇宙的。**AIGC科技的下一個發展方向將是通過不同製作者之間的互動進行內容創作。**通過整體的、多模態的複雜場景創作，AIGC將有望實現更多的知性內容，進而反哺核心及相關領域，促進共同發展。

2、從本地化集中式向大規模分佈式發展

1）AIGC離不開大規模分佈式深度學習技術和多智能體強化學習技術

大規模分佈式AIGC的開發將有助於高效利用GPU算力，將計算流程拆解到一系列計算平台和邊緣計算設備上，通過多設備分佈式計算加快內容生產進程，提高生成效率和質量。目前，以Google、微軟為代表的人工智能公司已經開始佈局下一代超大規模人工智能模型的分佈式計算平台，如Pathways、DeepSpeed等。，以解決大規模模型訓練中計算能力不足、資源利用率低、無法高效製作模型等問題。

2）在分佈式計算的框架下，大規模的多智能體網絡可以通過合作和競爭來完成個體無法完成的任務

AIGC作為構建數字世界乃至元宇宙的重要生產工具，需要模擬現實世界中複雜的大規模多智能體網絡系統，如動物羣體、社會網絡、城市綜合體等。通過對大規模分佈式多智能體算法的研究，探索多智能體的擴展性、安全性、穩定性和遷移性將是未來的重點方向之一。

二、關鍵能力顯著增強

隨着AIGC核心技術的不斷發展，其內容孿生、內容編輯和內容創作三大基礎能力將顯著增強。

**1、隨着渲染技術、仿真加速、XR suite和開發組件等技術的提升，基於內容孿生的數字孿生能力可以更真實地將現實世界複製到虛擬世界，**再現人物更豐滿、物體更逼真、細節更豐富的虛擬圖像，並依託新一代傳感器和雲邊緣進行協作進行實時動態更新。

**2、依託內容編輯的數字陪伴能力，將進一步打通現實世界與虛擬世界的雙向通道。**通過現實世界和虛擬世界的雙向交流，將現實世界中的物理問題進行抽象和數字化，然後轉化為虛擬世界中的計算問題，將計算的最優解以物理形式輸出到現實世界。未來，依託虛擬優化、智能控制、可信認證等關鍵技術的提升，數字伴侶將進一步拓展在現實世界中發現和解決問題的能力，同時降低成本，提高產量。

**3、基於內容創作的數字原生能力潛力將得到真正釋放。**隨着未來AIGC數字原生能力的大幅提升，基於更先進算法的人工智能技術將使AIGC擺脱對專業生成內容(PGC)和用户生成內容(UGC)的依賴，完全自主創作內容，充分釋放其創作潛力。內容將以高質量、多樣性、高自由度持續輸出，填補目前專業生成內容(PGC)和用户生成內容(UGC)的容量和監管空白。尤其是隨着人工智能技術的不斷發展和代選，AIGC將實現從輔助內容生成到獨立內容生成的跨越，這將極大滿足未來消費者對內容數量和質量的雙重剛性需求。

三、產品類型逐漸豐富

近年來，隨着元宇宙概念的興起和科學技術的快速發展，數字人是未來AIGC應用的一個重要細分領域。數字人作為現實與虛擬世界的交互媒介，可以通過其獨特的人格、性格、思維、職業等輔以專屬的創意內容，打破傳統的物理和時空界限，通過VR、AR等技術和新一代智能終端設備，為用户帶來豐富的沉浸式體驗。能夠自主生成內容的數字人將是構建人機融合、數實融合的未來世界的最佳載體，也將是未來人類構建“自生成、自更新”的新元宇宙世界的必由之路。

隨着AI相關技術的不斷發展，數字人發展的自由度將大大提高，不同個人和企業的數字人將更具可識別性和獨立性，開發成本將大大降低以促進數字人的普遍發展。同時，具有獨立內容生成能力的“智能化”乃至“智慧化”的數字人，意味着無限的內容創作。元宇宙將為人類提供一個自由探索的廣闊空間，人類將不再受真實時空的束縛。基於AIGC的超宇宙將不再依賴於現實世界的投射和剪輯，而是脱離現實世界進行自我生成、自我發展和自我更新。

**隨着人工智能的不斷發展和進步，AIGC模式將不再侷限於文本、音頻和視覺。**多重信息感知和認知能力，如嗅覺、觸覺、味覺、感覺鹹味等將以數字形式傳輸，並將指導人工智能進行內容創作。在未來的某一天，人工智能能否創造出除了苦樂參半之外的另一種味道，還是個未知數。

四、場景應用趨於多元

目前，AIGC已經廣泛應用於金融、媒體、娛樂、電子商務等多個領域，**未來其應用場景將進一步多樣化。**比如在“AIGC+數據科學”領域，可以自動生成具有安全性、標籤化、預處理的標準數據以滿足日益飢渴的人工智能模型。

目前人工智能產生的數據在所有數據中佔比不到1%。根據Gartner的預測，到2025年，人工智能產生的數據將佔10%；在“AIGC+遊戲”領域，通過訓練，AI可以生成針對不同玩家階層的遊戲指南和教學手冊，並且無重複自動打造不同難度、高互動性、高可玩性的劇情和關卡，無需重複；在“AIGC+醫學”領域，相關模型可以克服醫學數據的稀缺性，自動搜索具有特定性質的分子結構，從而大大降低新藥研發和臨牀試驗的研究成本。

根據Gartner的預測，到2025年，超過30%的藥物和材料將通過生成式人工智能(AIGC的工具之一)被發現；在“AIGC+安防”領域，在公共場所或活動中，人工智能會自動生成用户頭像，保護用户的數據安全和個人隱私；在“AIGC+藝術”領域，除目前流行的NFT(非同質化代幣)，AIGC還可以涉及繪畫、作曲、演唱、編劇、設計等，不同於這些子領域輔助內容生成的現狀。未來，這些領域的自生成內容經過人工智能創作後將達到人類水平，無需人工優化即可投放市場。

**除了應用場景的橫向擴展，場景之間的融合和交互也是未來的發展趨勢之一。**比如，通過“文旅+遊戲”，以高度沉浸式的體驗深度挖掘傳統文化旅遊產業的新特徵，用新穎、不重複、極具吸引力的互動遊戲吸引年輕消費者深度挖掘傳統文化旅遊的深刻內涵，激發傳統文化旅遊產業的新活力；通過“教育+政務”，AIGC可以根據政策導向，為不同年齡、不同學歷、不同職業、不同地域的人羣生成不同類型的教育和科普內容，極大地均衡教育資源，更好地普及全民教育，營造全民科學氛圍，提高全民科學素養；通過“商業+藝術”，AIGC可以創造更具人文關懷和當代意義的數字館藏。數字收藏將從缺乏實質性內涵的虛擬物品轉化為具有特定紀念意義的虛擬化身，從而深度挖掘藝術的商業潛力，進而反哺和推動未來藝術的高質量發展。

五、生態建設日益完善

隨着 AIGC 的不斷成熟，以標準規範、技術研發、內容創作、行業應用、資產服務為核心的生態體系架構將日趨完善，無論是以 AIGC 賦能產業升級還是以 AIGC 自主釋放價值都將在此框架下健康有序發展。標準規範為 AIGC 生態構建了從技術、內容、應用、服務、監管的全過程一體化標準體系，促進 AIGC 在合理合規合法的框架下良

性發展。

同時，在核心技術持續演進和關鍵能力顯著增強的背景下，性能更強大、邏輯更智能的人工智能算法將被應用於 AIGC，技術研發的不斷創新將強有力地推動內容創作，提高生成內容質量，使內容更接近人類智力水平和宙美標準，同時應用於各類行業各種場景。AIGC 的繁榮發展將促進資產服務快速跟進，通過對生成內容的合規評估、資產管理、產權保護、交易服務等構成 AIGC 的完整生態鏈，並進行價值重塑，充分釋放其商業潛力。隨着 5G、雲計算、VR、AR 等前沿技術的快速發展和新一代智能終端設備的研發創新，完整的 AIGC生態鏈是未來釋放數據要素紅利、推動傳統產業升級、促進數字經濟發展、構建數實融合一體、創造元宇宙世界最重要的推動力之一。

藍海大腦AIGC高性能計算一體機採用 Intel 、AMD處理器，突破傳統風冷散熱模式，採用風冷和液冷混合散熱模式——服務器內主要熱源 CPU 利用液冷冷板進行冷卻，其餘熱源仍採用風冷方式進行冷卻。通過這種混合製冷方式，可大幅提升服務器散熱效率，同時，降低主要熱源 CPU 散熱所耗電能，並增強服務器可靠性；支持VR、AI加速計算；深受廣大深度學習AICG領域工作者的喜愛。