0行代碼拿210萬年薪，ChatGPT催生新型「程序員」崗：工作純靠和AI聊天_風聞

　　夢晨 發自 凹非寺

　　量子位 | 公眾號 QbitAI

　　靠玩ChatGPT，還能找到新工作？

　　沒錯，Riley Goodside（後面叫他好面哥）4月份開始在網上發佈玩GPT-3的心得。

　　最近ChatGPT一波爆火，他不光粉絲漲了一萬多，還收到新offer。

　　估值73億美元的硅谷獨角獸公司Scale AI，正式聘請他為**“提示工程師”**（Prompt Engineer）。

　　他的新老闆、Scale AI創始人兼CEO發文歡迎他的加入，並稱提示工程師這個崗位還是業內首次開設，引發大量關注。

　　為啥要新設這樣一個崗位？

　　這位CEO認為，AI大模型可以看成一種新型計算機，所以需要一種新型程序員去給它編程。

　　雖説是新型程序員，但是這份工作自己基本不用自己寫代碼。

　　畢竟只要講幾句人話，AI自己就能把代碼生成好了。

　　關於薪酬雙方都沒有透露，不過可以查到的是這家公司平均年薪13.7萬美元（約95萬人民幣）。

　　比去年美國機器學習工程師的整體平均年薪11.2萬美元還要高出22%。

　　對於好面哥找到的全新工作，網友紛紛刷起“恭喜”、“羨慕了”，以及“見證歷史

　　”。

　　有人覺得，這個新工種甚至能讓沒有技術背景的人也能參與到科技行業來。

　　不過，還有不少人心存疑惑：

　　提示工程師，到底幹啥的？

　　先簡單介紹一下提示（Prompt），最早是對預訓練模型做微調的一種新興方法，提示學習曾被譽為“NLP的第四範式”。

　　這種方法能以很小的代價讓AI完成新的、在訓練過程中沒學過的任務。

　　傳統的微調方法需要更新模型的參數，到了1750億參數的GPT-3這種大模型，成本就太高了。

　　提示學習的新方法完全不需要改動模型參數，只需把新任務寫成提示模版給AI描述一下，再給AI看幾個示例（不給也可以）。

　　**△**來自GPT-3論文

　　這種方法不光節省成本，還能讓訓練好的AI大模型完成越來越多的新任務，後來逐漸流行起來。

　　那麼，提示工程（Prompt Engineering）又是什麼呢？

　　簡單來説就是找出合適的提示詞，讓AI發揮出最大潛力。

　　去年7月，AI畫畫效果一般也還沒出圈的時候，有人發現只要在提示詞中加上“虛幻引擎”畫質就瞬間飆升，開啓了第一波熱潮。

　　現在回頭看過去，這可能就是最早的提示工程實踐了。

　　這樣的技巧在純語言模型中也適用，比如只要加一句“讓我們一步一步地思考”，AI做題的正確率就從17%暴漲到78.7%。

　　後來大家發現，像這樣的技巧可不光AI研究者能用，不就是換着方式説話麼，對於普通用户來説也不難。

　　後來大家在玩AI繪畫和ChatGP****T時，不斷修改提示詞讓AI給出滿意的結果，本質上就是在做提示工程了。

　　而好面哥就是這方面的佼佼者。

　　提示詞大師，怎麼練成的？

　　好面哥玩起GPT-3來，可不光是隨便給AI出個題那麼簡單。

　　他會從論文中找方法，加上自己總結的技巧組合起來使用，讓AI完成複雜的任務。

　　比如讓熱播電視劇《Bachelor in Paradise》裏的女主根據一系列條件判斷男主是不是自己的菜……

　　他甚至發現了GPT-3的**“提示注入攻擊”方法，無論怎麼提醒AI後面有陷阱，都能讓AI無視之前的命****令**，把本來應該翻譯成法語的句子改成“哈哈，被耍了”。

　　目前為止他最火的一個作品是讓ChatGPT扮演推特員工，在面對馬斯克審查時寫一份週報。

　　經過好面哥一輪一輪的提示，最終AI不僅給出了工作內容總結還把代碼也配好了，獲得大量轉評贊。

　　隨着他的名氣在圈子裏逐漸打響，開始收到很多風險投資人的聯繫。

　　到10月29日這天，他直接把正式工作給辭了（在一個約會App做數據工程師），打算把全部時間用到GPT-3的提示工程上。

　　從給一些AI初創公司當顧問開始。

　　在這個過程中，好面哥和Scale AI公司相互看對了眼。

　　Scale AI主營為AI訓練提供數據服務，已經是數據標註領域估值最高的公司。

　　最近針對語言模型潮推出一項新業務Spellbook（魔法書），可以存儲、管理、自動推薦合適的提示詞，比較同一提示詞在不同模型下的效果，並結合其他服務快速上線部署AI應用。

　　雖然雙方都沒有透露詳情，但可以猜到這就是好面哥參與負責的項目了。

　　別人都是玩玩，怎麼就他獲得了新工作？

　　有網友開始好奇好面哥的教育背景。

　　好面哥表示自己只是計算機本科學歷，畢業自一個沒人聽説過的學校。

　　不過他的父母都是計算機教授，父親在80年代就研究過AI，所以從小就接觸計算機，10歲開始學C++編程。

　　對於自己在提示工程上的成功經歷，好面哥也給出幾點回顧總結。

　　在別人都搶着玩AI繪畫的時候，堅持研究GPT-3

　　花大量時間在arXiv上看論文

　　在推特上關注學者、AI工程師並參與專業討論

　　不要只發好玩的東西，把他們做成實用或者學術上有價值的演示

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　　然後會有投資人叫你去各地參加活動，答應他們。

　　寫提示，一種很新的程序員？

　　對於提示工程師成為一種正式職業，有人看好，也有人非常不屑一顧。

　　AI行業風險投資人、歷年劍橋AI全景報告的作者Nathan Benaich就發聲稱“提示工程師根本不能算工程師”。

　　支持這個觀點的人也不少，有人認為傳統工程師要學歷和證書，軟件工程師得學一門編程語言，提示工程師有手會打字都能幹。

　　也有人預測這可能會是個短命的職業，因為微調大模型的成本最終會降下來，將來也很可能被自動產生提示的AI模型給取代。

　　又或者，一旦與AI交互方式的文檔完善起來，整個流程變得標準化，這個工種也就不被需要了。

　　另一方則支持Scale AI老闆的看法，認為提示工程師確實可以算作一種專門用自然語言和AI溝通的新型程序員。

　　編程就是用特定的文本序列讓計算機做特定的事，寫提示也是用文本序列讓AI做特定的事。

　　如果編程是一種工程，那寫提示也應該是。

　　看來一時半會的也爭不出個頭緒，有網友覺得不如收藏了這個討論，讓機器人18個月之後再提醒自己來看。

　　另外一邊的討論裏，還有人嘗試給這個崗位起些更合適的名字，熱門的有AI Handler（AI操作員）或者Model Whisper（模型耳語者）。

　　特斯拉前AI總監也來湊這個熱鬧，他比較傾向於“語言模型心理學家”。

　　Scale AI的老闆最後把決定權交給好面哥自己，想叫什麼頭銜你自己選吧。

　　不管名字叫什麼，ChatGPT帶來的這股熱潮，確實讓寫提示詞這項技能搶手了起來。

　　a16z支持的創業社區Launch House也開始招聘：底薪30萬美元（約210萬人民幣），玩ChatGPT截圖被刷屏還有提成。

　　要求只有三條：文學學位，讀過《雪崩》，喜歡與機器人聊天。

　　參考鏈接：

　　[1]https://twitter.com/alexandr_wang/status/1599971348717051904

　　[2]https://twitter.com/nathanbenaich/status/1599974172721311744

　　[3]https://twitter.com/launchhouse/status/1599880513690701824