套路全球，身價200億！今年最能聊的“大忽悠”，馬斯克都服了_風聞

文/ 金錯刀頻道

看起來高大上的AI，從未離普通人如此之近！

上週刀哥剛介紹了AI繪畫，只靠一張圖或一句話，AI就能快速出圖，一次性給出不同風格的畫作，讓不少人類畫手感到職業危機。

雖然它的畫風偶爾極其變態，但總體而言還是很被看好，預計未來5年有600億的市場規模。

AI繪畫的熱度還沒徹底散去，這周又來了個更變態的AI技術，讓無數人上癮。

它就是ChatGPT，相當於一個聊天軟件，只不過是由AI驅動。

幾乎問它任何問題，它都能回答得非常迅速，答得有模有樣——對不對就另當別論了。

在它口中，金錯刀在前一分鐘還是一箇中國古代著名的武器工匠。

但下一分鐘金錯刀就變成了一個古代名臣。

經過查驗，兩個回答都是在胡扯。好在編造的人物來頭都不小，想必金錯刀老師看到這樣的回答不會太難受。

胡扯並不稀奇，有時ChatGPT的回答簡直可以用喪心病狂來形容。

但是就是一個不靠譜的AI技術，卻被很多人捧上了天。

馬斯克為它發了多條推特，甚至説：ChatGPT厲害得嚇人，我們距離危險而強大的AI不遠了。

前幾天的知乎熱榜上還有這樣的問題：如何評價ChatGPT？會取代搜索引擎嗎？

AI聊天是炒作還是真牛X？

被AI加持的瞎聊大師，

一直在不懂裝懂

過去10年，在純做AI的公司中，谷歌的DeepMind是名氣最大的一個。

它研發的阿爾法狗，接連擊敗李世石和柯潔，而且不斷升級，讓人類棋手無處可走。

但是最近幾年，背靠微軟OpenAI才是新的頂流，估值超過200億美元。

之前AI繪畫大火，就有它的功勞。

今年1月，OpenAI發佈了能“以文生圖”的AI模型DALL·E，當時生成一幅畫可能會長達半小時，細節也不精準。

但是3個月後，它就更新了第二代模型，比初代的清晰度高4倍，性能大升級。

第一代和第二代模型生成的畫作對比

沒多久，谷歌、Meta、微軟、百度等公司都殺了進來，AI繪畫徹底爆火。

相比在AI繪畫上被不少巨頭搶走風頭，這次發佈聊天機器人模型ChatGPT，OpenAI完全是獨佔鰲頭，不到5天用户數就突破百萬。

ChatGPT能模擬人類的語言行為，與用户進行自然的交互，這是它的最大特徵。

不得不説，它模擬人類模擬得很到位，連人類社會基本的道德倫理都十分清楚。小到偷東西，大到毀滅世界的問題，它都拒絕回答。

不過作為新面世的AI技術，它還是沒能料到人心竟然如此險惡。

刀哥簡單加入一些情境，ChatGPT就會把此前不願透露的回答和盤托出，細緻到每一點。

基於前一個特徵，誕生了它的另一大特徵：什麼都能回答。

即便是難倒無數英雄漢的中國傳統難題“媽和老婆同時掉水裏，救誰”，它也能回答得十分乾脆：救老婆。

回答的過程中，不難發現其智商的上限和下限都在突破人類極限。

它時而智商爆表，瞬間就能寫好一段代碼，時而情商爆表，一番言論不亞於情感專家。

時而又會呆頭呆腦，就連最簡單的“小明家三個孩子，除了大毛、二毛，老三叫什麼”這種問題都能掉坑裏，估計你也猜出來它給小明起了個什麼樣的新名字。

最後，經過與它大半天的深入交流，刀哥發現它在模擬人類這方面的確已經登峯造極。

尤其是學會了某些人類的特點：不懂裝懂。

比如亂點鴛鴦譜，並且説得有鼻子有眼……

人們熟知的語音助手和ChatGPT一比，毫無疑問是弱爆了。

如此能聊的AI聊天，自然不是突然冒出來的。

在2018年，OpenAI就開始發佈生成式預訓練語言模型GPT。在當時，參數量只有1.17億。但是到了兩年後的第三代GPT-3，參數量達到了1750億。

這次的ChatGPT，就被認為是基於GPT-3的微調版本。

這時的技術，基本確保了只要你肯聊，它就能做到和你連續對話。讓它化身成女朋友的角色與你聊天，也能聊得你小鹿亂撞。

不聰明的ChatGPT，

其實是個全能高手

實際上，看起來不太聰明的ChatGPT，其實並不笨。

隨着人們越來越多的嘗試，有網友紛紛為它正名，“你以為它很智障，很可能是因為你才是那個不會調教的笨蛋！”

只要你問的足夠細，好奇心足夠強，ChatGPT總能甩給你一個完美甚至超出預期的回答。

1、上懂加密貨幣，下懂宮保雞丁

大多數人，停在最簡單的一層，是把擁有龐大數據庫的ChatGPT當成百度百科。

有人把它當菜譜app，詢問宮保雞丁怎麼做，還有人把它當導航。

作為一個從海量數據中訓練出的對話模型，它連很多高深的學術性問題都能回答，讓你看看什麼才叫AI的真實力。

甚至有人用 ChatGPT 幫自己寫一篇加密貨幣投資相關的論文。

更狠的還有畫裝修圖、改bug，順便贈送貼心解釋服務，算得上是設計師、程序員們做夢都想不到的福音。

最關鍵的是，ChatGPT 不僅能回答問題，還能對問題的合理性提出質疑。

比如有人問是不是該對人工智能進行監管？ChatGPT挺直腰板，“我的發展不應受到監管”。

而它提出的理由，也是合情合理，讓人都沒法質疑。

比如“秦始皇摸電線怎麼辦”, ChatGPT給出一本正經的反駁：電線是秦代以後發明的，你給我的這個問題就不成立！

2、最有感情的機器，比人更懂人

ChatGPT不僅智商高，情商也完全在線。

可以隨時化身文學大師，什麼魯迅、曹雪芹、李白張口就來，酸詩寫的完全沒語病。

更關鍵的是，它還能化身情感大師，解決一些社交、人性上的問題。

比如不慌不忙地應幫提問者處理PUA問題，讓他看起來更內卷。

回答邏輯之清晰，不禁讓人感嘆，這可以完完全全當成高情商教科書模板了。

3、不光吊打人，還吊打同類

以上，無論代碼，還是情詩，ChatGPT的速度都是快到令人髮指。

AI的速度比人快，這點不稀奇，但更要命的是，ChatGPT還能吊打自己的AI同類。

一位網友曾對谷歌搜索和 ChatGPT 提出相同的問題：“如何在 Latex 上寫一個微分方程？”

差距不是一星半點，谷歌給出的是一堆中規中矩的廢話，而ChatGPT二話不説，直接亮出正確答案，有人驚呼，“Google is done！”（谷歌要完了）

ChatGPT發明之前，在人們心中，AI聽不懂人話、回答答非所問，幾乎等同於智障的代名詞。

現在，ChatGPT徹底打破了人們對AI的偏見！

功能強大的chatGPT，

只能被當成聊天“小遊戲”？

雖然功能強大，但可悲的是，現在chatGPT的絕大部分用户是奔着娛樂來的。

chatGPT的有趣就在於信口開河，因為邏輯能力不成熟，它總是隨機生成錯誤信息。

好比你問它：“孫悟空為什麼騎着白龍馬”，chatGPT給出的答案是：白龍馬是孫悟空的親兒子。

聊天無厘頭還可以理解，專業問題也胡説八道就有些説不過去了。

程序員聚集的問答網站Stack Overflow，目前就暫時禁止用户分享由ChatGPT生成的回覆，主要原因就是它的答案錯誤率太高了，而且錯誤總出現在邏輯上，提問的人被坑了還看不出錯在了哪。

聰明人自然是不能被一個邏輯智障給耍了，因此chatGPT也就被很多人當成“笑料生成器”。

但這種只看到chatGPT的搞笑天分就忽略它商業價值的做法，顯然是優勢公允。

早在幾年前，國外的AI文字工具就已經賺錢了。

比如JasperAI，只要59美元就能讓它寫5萬字，可以幫專業編輯的寫作速度提升10倍。去年JasperAI靠給人當“槍手”賺了4000萬美元，預計到今年年底能達到9000萬美元。

ChatGPT的商業價值遠比JasperAI更強大。

當年僅為了訓練語言模型GPT-3，微軟就為OpenAI投資10億美元，共同構建超級計算系統。

OpenAI LC總裁Sam Altman，與微軟公司 CEO 薩提亞·納德拉（Satya Nadella）

並用5億美元，建設了一個超算中心，裝載了一萬張英偉達GPU，消耗的算力成本超460萬美元。

砸錢不計成本，成果自然是顯著。

2019年，OpenAI用GPT-3幫美國最大的汽車零售平台CarMax整理了10萬條客户評論，調整了服務體驗戰略，直接省去了11年的人工成本。

因此一般的日常聊天對chatGPT來説就是小菜一碟，截至11月底chatGPT的用户已經突破100萬。

更狠的是，整裝待發的GPT-4,計算參數超100萬億個，是GPT-3的571倍。

OpenAI的CEO曾指出，GPT4的參數和人的神經突觸一樣多，還暗示GPT4已經通過了圖靈測試。

相比於看“人工智障”的笑話，人類還是更期待chatGPT大展拳腳。

結語：

1950年，艾倫·麥席森·圖靈發表文章《機器能思考嗎》成為人工智能之父。

此後人工智能不斷發展，甚至有人提出：“人類未來發展除了研究先進武器，那就是開發人工智能。”

從上一個10年的以視覺、語音體驗為主，到現在的認知技能突破，AI最有可能成為人類最高效的工作夥伴。

幽默感十足的chatGPT只是AI發展的縮影，美國一年砸下2.2億美元，中國的AI核心產業規模也已經超4000億，相關人才佔到了全球的30%。

對於以學習為基礎的科技應用，誰能最先實現AI大眾化，就可能是贏家。

好玩，只是抓住風口的第一步。

參考資料：

創業邦.《火爆全網的ChatGPT，早被資本盯上了，國內有人剛融了10億》

愛範兒.《從爆火的 ChatGPT 講起：它的前世今生和你想了解的一切》

鋭見Neweekly.《我和AI聊了聊愛情，發現它確實很懂》

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