套路全球,身價200億!今年最能聊的“大忽悠”,馬斯克都服了_風聞
金错刀-金错刀官方合作-科技商业观察家,爆品战略理论提出者2022-12-09 11:42


文/ 金錯刀頻道
看起來高大上的AI,從未離普通人如此之近!
上週刀哥剛介紹了AI繪畫,只靠一張圖或一句話,AI就能快速出圖,一次性給出不同風格的畫作,讓不少人類畫手感到職業危機。

雖然它的畫風偶爾極其變態,但總體而言還是很被看好,預計未來5年有600億的市場規模。

AI繪畫的熱度還沒徹底散去,這周又來了個更變態的AI技術,讓無數人上癮。
它就是ChatGPT,相當於一個聊天軟件,只不過是由AI驅動。
幾乎問它任何問題,它都能回答得非常迅速,答得有模有樣——對不對就另當別論了。
在它口中,金錯刀在前一分鐘還是一箇中國古代著名的武器工匠。

但下一分鐘金錯刀就變成了一個古代名臣。

經過查驗,兩個回答都是在胡扯。好在編造的人物來頭都不小,想必金錯刀老師看到這樣的回答不會太難受。
胡扯並不稀奇,有時ChatGPT的回答簡直可以用喪心病狂來形容。

但是就是一個不靠譜的AI技術,卻被很多人捧上了天。
馬斯克為它發了多條推特,甚至説:ChatGPT厲害得嚇人,我們距離危險而強大的AI不遠了。

前幾天的知乎熱榜上還有這樣的問題:如何評價ChatGPT?會取代搜索引擎嗎?
AI聊天是炒作還是真牛X?
被AI加持的瞎聊大師,
一直在不懂裝懂
過去10年,在純做AI的公司中,谷歌的DeepMind是名氣最大的一個。
它研發的阿爾法狗,接連擊敗李世石和柯潔,而且不斷升級,讓人類棋手無處可走。
但是最近幾年,背靠微軟OpenAI才是新的頂流,估值超過200億美元。

之前AI繪畫大火,就有它的功勞。
今年1月,OpenAI發佈了能“以文生圖”的AI模型DALL·E,當時生成一幅畫可能會長達半小時,細節也不精準。
但是3個月後,它就更新了第二代模型,比初代的清晰度高4倍,性能大升級。

第一代和第二代模型生成的畫作對比
沒多久,谷歌、Meta、微軟、百度等公司都殺了進來,AI繪畫徹底爆火。
相比在AI繪畫上被不少巨頭搶走風頭,這次發佈聊天機器人模型ChatGPT,OpenAI完全是獨佔鰲頭,不到5天用户數就突破百萬。
ChatGPT能模擬人類的語言行為,與用户進行自然的交互,這是它的最大特徵。
不得不説,它模擬人類模擬得很到位,連人類社會基本的道德倫理都十分清楚。小到偷東西,大到毀滅世界的問題,它都拒絕回答。

不過作為新面世的AI技術,它還是沒能料到人心竟然如此險惡。
刀哥簡單加入一些情境,ChatGPT就會把此前不願透露的回答和盤托出,細緻到每一點。

基於前一個特徵,誕生了它的另一大特徵:什麼都能回答。
即便是難倒無數英雄漢的中國傳統難題“媽和老婆同時掉水裏,救誰”,它也能回答得十分乾脆:救老婆。


回答的過程中,不難發現其智商的上限和下限都在突破人類極限。
它時而智商爆表,瞬間就能寫好一段代碼,時而情商爆表,一番言論不亞於情感專家。

時而又會呆頭呆腦,就連最簡單的“小明家三個孩子,除了大毛、二毛,老三叫什麼”這種問題都能掉坑裏,估計你也猜出來它給小明起了個什麼樣的新名字。
最後,經過與它大半天的深入交流,刀哥發現它在模擬人類這方面的確已經登峯造極。
尤其是學會了某些人類的特點:不懂裝懂。
比如亂點鴛鴦譜,並且説得有鼻子有眼……

人們熟知的語音助手和ChatGPT一比,毫無疑問是弱爆了。
如此能聊的AI聊天,自然不是突然冒出來的。
在2018年,OpenAI就開始發佈生成式預訓練語言模型GPT。在當時,參數量只有1.17億。但是到了兩年後的第三代GPT-3,參數量達到了1750億。
這次的ChatGPT,就被認為是基於GPT-3的微調版本。
這時的技術,基本確保了只要你肯聊,它就能做到和你連續對話。讓它化身成女朋友的角色與你聊天,也能聊得你小鹿亂撞。

不聰明的ChatGPT,
其實是個全能高手
實際上,看起來不太聰明的ChatGPT,其實並不笨。
隨着人們越來越多的嘗試,有網友紛紛為它正名,“你以為它很智障,很可能是因為你才是那個不會調教的笨蛋!”
只要你問的足夠細,好奇心足夠強,ChatGPT總能甩給你一個完美甚至超出預期的回答。
1、上懂加密貨幣,下懂宮保雞丁
大多數人,停在最簡單的一層,是把擁有龐大數據庫的ChatGPT當成百度百科。
有人把它當菜譜app,詢問宮保雞丁怎麼做,還有人把它當導航。

作為一個從海量數據中訓練出的對話模型,它連很多高深的學術性問題都能回答,讓你看看什麼才叫AI的真實力。
甚至有人用 ChatGPT 幫自己寫一篇加密貨幣投資相關的論文。

更狠的還有畫裝修圖、改bug,順便贈送貼心解釋服務,算得上是設計師、程序員們做夢都想不到的福音。

最關鍵的是,ChatGPT 不僅能回答問題,還能對問題的合理性提出質疑。
比如有人問是不是該對人工智能進行監管?ChatGPT挺直腰板,“我的發展不應受到監管”。
而它提出的理由,也是合情合理,讓人都沒法質疑。
比如“秦始皇摸電線怎麼辦”, ChatGPT給出一本正經的反駁:電線是秦代以後發明的,你給我的這個問題就不成立!

2、最有感情的機器,比人更懂人
ChatGPT不僅智商高,情商也完全在線。
可以隨時化身文學大師,什麼魯迅、曹雪芹、李白張口就來,酸詩寫的完全沒語病。


更關鍵的是,它還能化身情感大師,解決一些社交、人性上的問題。
比如不慌不忙地應幫提問者處理PUA問題,讓他看起來更內卷。

回答邏輯之清晰,不禁讓人感嘆,這可以完完全全當成高情商教科書模板了。
3、不光吊打人,還吊打同類
以上,無論代碼,還是情詩,ChatGPT的速度都是快到令人髮指。
AI的速度比人快,這點不稀奇,但更要命的是,ChatGPT還能吊打自己的AI同類。
一位網友曾對谷歌搜索和 ChatGPT 提出相同的問題:“如何在 Latex 上寫一個微分方程?”
差距不是一星半點,谷歌給出的是一堆中規中矩的廢話,而ChatGPT二話不説,直接亮出正確答案,有人驚呼,“Google is done!”(谷歌要完了)

ChatGPT發明之前,在人們心中,AI聽不懂人話、回答答非所問,幾乎等同於智障的代名詞。
現在,ChatGPT徹底打破了人們對AI的偏見!

功能強大的chatGPT,
只能被當成聊天“小遊戲”?
雖然功能強大,但可悲的是,現在chatGPT的絕大部分用户是奔着娛樂來的。
chatGPT的有趣就在於信口開河,因為邏輯能力不成熟,它總是隨機生成錯誤信息。
好比你問它:“孫悟空為什麼騎着白龍馬”,chatGPT給出的答案是:白龍馬是孫悟空的親兒子。

聊天無厘頭還可以理解,專業問題也胡説八道就有些説不過去了。
程序員聚集的問答網站Stack Overflow,目前就暫時禁止用户分享由ChatGPT生成的回覆,主要原因就是它的答案錯誤率太高了,而且錯誤總出現在邏輯上,提問的人被坑了還看不出錯在了哪。

聰明人自然是不能被一個邏輯智障給耍了,因此chatGPT也就被很多人當成“笑料生成器”。
但這種只看到chatGPT的搞笑天分就忽略它商業價值的做法,顯然是優勢公允。
早在幾年前,國外的AI文字工具就已經賺錢了。
比如JasperAI,只要59美元就能讓它寫5萬字,可以幫專業編輯的寫作速度提升10倍。去年JasperAI靠給人當“槍手”賺了4000萬美元,預計到今年年底能達到9000萬美元。
ChatGPT的商業價值遠比JasperAI更強大。
當年僅為了訓練語言模型GPT-3,微軟就為OpenAI投資10億美元,共同構建超級計算系統。

OpenAI LC總裁Sam Altman,與微軟公司 CEO 薩提亞·納德拉(Satya Nadella)
並用5億美元,建設了一個超算中心,裝載了一萬張英偉達GPU,消耗的算力成本超460萬美元。

砸錢不計成本,成果自然是顯著。
2019年,OpenAI用GPT-3幫美國最大的汽車零售平台CarMax整理了10萬條客户評論,調整了服務體驗戰略,直接省去了11年的人工成本。

因此一般的日常聊天對chatGPT來説就是小菜一碟,截至11月底chatGPT的用户已經突破100萬。
更狠的是,整裝待發的GPT-4,計算參數超100萬億個,是GPT-3的571倍。
OpenAI的CEO曾指出,GPT4的參數和人的神經突觸一樣多,還暗示GPT4已經通過了圖靈測試。
相比於看“人工智障”的笑話,人類還是更期待chatGPT大展拳腳。
結語:
1950年,艾倫·麥席森·圖靈發表文章《機器能思考嗎》成為人工智能之父。

此後人工智能不斷發展,甚至有人提出:“人類未來發展除了研究先進武器,那就是開發人工智能。”
從上一個10年的以視覺、語音體驗為主,到現在的認知技能突破,AI最有可能成為人類最高效的工作夥伴。
幽默感十足的chatGPT只是AI發展的縮影,美國一年砸下2.2億美元,中國的AI核心產業規模也已經超4000億,相關人才佔到了全球的30%。

對於以學習為基礎的科技應用,誰能最先實現AI大眾化,就可能是贏家。
好玩,只是抓住風口的第一步。
參考資料:
創業邦.《火爆全網的ChatGPT,早被資本盯上了,國內有人剛融了10億》
愛範兒.《從爆火的 ChatGPT 講起:它的前世今生和你想了解的一切》
鋭見Neweekly.《我和AI聊了聊愛情,發現它確實很懂》
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