入局AIGC，崑崙萬維奇點臨近_風聞

對於後人工智能時代的互聯網企業，對AIGC基礎能力的掌握，其重要性不亞於十幾年前移動互聯網剛剛崛起時，一張通往移動互聯網業務的“船票”所代表的價值。

2022年12月15日，中國領先的互聯網出海企業、A股上市公司崑崙萬維（300418.SZ），正式發佈了自己的全系列AIGC算法與模型——崑崙天工。

“崑崙天工”是由崑崙萬維推出的AIGC全系列算法與模型，其AI內容生成能力涵蓋了AI圖像、AI音樂、AI文本、AI編程四大核心內容模態，其中的AI繪圖模型是全球第一款支持多語言的Stable Diffusion分支模型，AI音樂模型更是國內第一款商用級的作曲類AI模型。

與通常的產品發佈會不同，此次的AIGC技術發佈會，崑崙萬維更偏重於對AIGC核心能力的展示和解讀，而非對具體業務的營銷和推廣。

換句話説，這更像是一次對自身技術實力的“秀肌肉”，而在整場發佈會的過程中，我們也確實能夠感受到崑崙天工團隊對自己算法的自信，以及崑崙萬維在AIGC領域毫不掩飾的野心。

畢竟，在接下來的十年或更長時間裏，對於任何一家想要改變世界的互聯網公司來説，AIGC，都是一個你絕對不可以錯過的機會——又或者，是一個絕對無法迴避的挑戰。

一個通過AIGC顛覆一切、改造一切的時代，已經拉開了帷幕。

01 如何理解AIGC？

AIGC全稱為AI-Generated Content，指基於生成對抗網絡GAN、大型預訓練模型等人工智能技術，通過已有數據尋找規律，並通過適當的泛化能力生成相關內容的技術。——引自量子位智庫《AIGC/AI生成內容產業展望報告》。

所謂AIGC，簡單理解，就是由人工智能代替人去創作文字、圖像、代碼等內容的技術。

舉個例子，你是一名插畫師，需要為雜誌上的文章設計插畫。傳統上，這需要你平時積攢很多素材，還需要靈光一現的靈感，然而在AIGC的幫助下，這個創作過程同樣可以交給AI來完成。如下圖所示：

要注意，上面這些畫並非出自任何一位人類畫師的手筆，也不是存在於網絡上的現成圖片。實際上，這是一張基於崑崙天工的AI圖像能力，由算法獨立完成的“原創”作品。

崑崙天工的AI圖像模型不但擁有Stable Diffusion的生產力，還支持中英文同時輸入，出來圖片令人驚歎，這是不是會搶畫家的飯碗？

其實，AI“搶”畫家的飯碗並不是從今天才開始的。早在2018年，一副完全由算法生成的畫作，就在佳士得拍賣行以43.25萬美元成交，成為首個被公開拍賣的人工智能繪畫藝術作品。

而在短短的四年時間裏，在強大算力的加持下，新一代繪畫AI的“畫工”可以説是突飛猛進，譬如下面這幅騎馬的宇航員（基於DALL-E 2）：

或者是這幅獲得大獎的宇宙歌劇院（基於Midjourney，經過人工修飾）：

並且，AI能夠創作的藝術形式絕不僅僅限於繪畫。譬如崑崙萬維旗下專注於AI音樂的模型SkyMusic，已經生成了不少音樂作品，以下是其中一首：

Holiday音樂：StarX MusicX Lab - AI作曲 (Explicit)

如果不是事先告知，你大概很難相信這些節奏明快、悦耳動聽的歌曲其實都不是由“人”寫出來的。

實際上，自從2014年Ian Goodfellow提出生成式對抗網絡（GAN）之後，整個AIGC領域的發展就開始逐步加速，而在過去的兩年當中，隨着DALL-E2、GPT3這些新一代大模型的問世，AIGC領域開始進入了爆發式的成長節奏，各類全新的模型和應用層出不窮，其市場潛力也被越來越多的研究機構和投資者所認可。

在具體的應用場景上，AIGC目前可以涵蓋的範圍包括了圖像/視頻生成、文本生成、音頻/音樂生成、代碼生成以及更為複雜的策略生成等。這次崑崙天工所瞄準的，主要是圖像、音樂、文本、編程這四大類應用範圍最廣的領域。

02 崑崙萬維的底氣與決心

作為一家上市多年的互聯網企業，崑崙萬維在國內更多的被當成是遊戲公司。但實際上，作為中國領先的互聯網平台出海企業，崑崙萬維擁有一個強大的全球業務矩陣。

包括海外信息分發及元宇宙平台Opera、海外社交娛樂平台StarX、全球移動遊戲平台Ark Games、休閒娛樂平台閒徠互娛、投資板塊等五大業務在內，崑崙萬維的市場遍及中國、東南亞、非洲、中東、北美、南美、歐洲等地，為全球互聯網用户提供社交、資訊、娛樂等信息化服務，全球平均月活躍用户將近 4 億。

根據最新財報顯示，今年前三個季度，崑崙萬維總收入34億元，海外收入佔比達 75%，公司不考慮投資方面損益的經營性淨利潤同比增長4.6億，漲幅為175.31%，業務表現相當穩健。

眾所周知，AI大模型的研發，需要高素質的技術團隊和大筆的研發投入。崑崙萬維從2020年開始佈局AIGC，研發人員200餘人，由多位行業資深專家領銜，由崑崙萬維CEO方漢親自帶隊。

方漢擁有28年互聯網從業經驗，從1994年開始參與和倡導開源運動，是中文Linux奠基人、中文Linux四劍客之一，著作國內第一本Linux書籍《Linux實用大全》，是中國互聯網最資深的參與者。

並且，在硬件方面的投入也毫不吝嗇，用幾百張英偉達A100計算卡所搭建的訓練集羣，單硬件成本就高達數千萬元。這樣的投入力度，成為崑崙天工在各方面性能上能夠脱穎而出的基礎和保證。

和競爭對手相比，崑崙天工在多個方面體現出了自己獨特的競爭優勢：

在圖像生成方面，崑崙天工的AI圖像模型，是全球第一款多語言Stable Diffusion分支模型，從底層上就能夠同時支持中英文雙語，而行業大部分競品只能單獨支持英文或者中文。

在AI作曲方面，作為國內第一款商用級作曲AI模型，StarX MusicX Lab 音樂實驗室目前面向全球音樂市場，已在美國、韓國、印尼等國家及全球180多個音視頻平台發行了近20首人工智能生成歌曲，生態合作伙伴遍佈汽車、教育、時尚、遊戲、娛樂、政府等不同機構和團體。

在文本生成方面，開發團隊針對中文領域構建了千億級的高質量數據集，基於超高性能訓練集羣，生成了百億級參數的GPT-3模型。模型擁有多樣化的下游能力，包括續寫、對話、中英翻譯、內容風格生成、推理、詩詞對聯等，並在各項專業性領域的任務中（例如分類，匹配，填空，識別）表現突出，在與競品的比試中名列前茅。

在AI編程方面，崑崙天工是全球第一款多語言開源編程大模型，能夠支持多種主流編程語言如Java、JavaScript、C、C++、Python、Go的自動生成，支持代碼的續寫，包括根據代碼註釋寫代碼（解題）等。

有一種看法認為，崑崙萬維之所以會如此堅定的投身於AIGC領域，和公司自身的企業文化有深刻的關係。

實際上，崑崙萬維是一家有着鮮明企業文化的公司，在公司的價值觀文本當中，最能夠代表崑崙萬維氣質和基因的，是所謂的“Always Day One”理念，翻譯成中文就是“永遠處於（創業的）第一天”。

而這樣的理念，讓CEO方漢所帶領的崑崙萬維團隊，始終把自己放在一個創業者的角度去思考問題和看待世界，對於創業者來説，重要的不是曾經做過什麼，而是未來希望向何處去。畢竟，超大規模 AI 正成為下一代人工智能的突破口，也是最有潛力的強人工智能技術。

因此，當崑崙萬維選擇了全球化、選擇了AI和元宇宙作為未來十年的基本發展方向之後，對於AIGC的重視和投入，就顯得非常順理成章了。

03 AIGC能給崑崙萬維帶來什麼？

那麼，如此強大的AIGC能力，究竟能給上市公司帶來怎樣的業務貢獻呢？

對於崑崙萬維來説，AIGC的價值首先在於給現有業務賦能。

譬如，對於全球MAU超過三億用户的Opera來説，基於AIGC的文本生成能力，可以讓Opera News在重大事件發生之後的第一時間，用秒級的響應速度來迅速生成相關新聞報道及背景介紹文本，滿足用户對新聞實時性的需求；同時，基於用户的閲讀興趣畫像，AIGC有能力為不同傾向和族羣的用户定製生成專屬內容，讓不同傾向的用户都能各取所需。

而基於AIGC驅動下的音頻社交平台StarMaker，則可以帶給用户在音樂創作和分享方面無限的自由度：無論是想要自己創作全新的音樂，還是在現有音樂的基礎上進行個性化的改編和再創作，AIGC都可以讓非專業出身的音樂愛好者們創作出媲美專業水平的作品，並且充分表達自己在音樂方面的個性化訴求，絕不會出現千篇一律的情況。

在遊戲研發和運營領域，首先我們可以期待的是，隨着AIGC的圖像生成能力的發展，遊戲研發成本當中美術費用的佔比可以得到很大程度上的優化，視覺效果更好的同時成本還可以比現在更低。

其次，在遊戲上線之後，遊戲內的劇情、地圖、關卡等都可以通過AIGC的手段進行個性化的動態生成，玩家將可以享受到完全由自己獨佔和專屬的劇情和任務，實現在同一個遊戲下的千人千面；同時，遊戲中的NPC也不再是簡單的基於固定規則腳本行動的玩偶，而是可以針對玩家的行為動態的做出自己的反應，像這樣的一個遊戲世界，其可玩性將比現有產品大大的提升。

而AIGC在代碼生成方面的能力，則可以讓上述每一塊業務的研發人員都可以做到以一當十，用以前一小部分的人工成本，實現相等甚至超出的代碼開發效率，從而讓產品的版本迭代速度得到進一步的提升，更好的滿足消費者的需求變化。

可以肯定的説，以崑崙天工強大的AI能力去賦能內部業務，必將會更加全面地激活崑崙萬維內部多元業務的“神經系統”。

另一方面，AIGC的能力不僅僅可以賦能內部業務，同樣也可以給整個行業和外部客户帶來幫助。

與一般SaaS服務商更傾向於向客户提供API的業務模型不同，崑崙天工的AIGC業務，從一開始就堅定的選擇了開源作為最基本的發展模式。崑崙天工的算法和模型會在GitHub上開源，通過開源的方式，積極促進技術民主化，降低行業門檻，推動AIGC領域誕生更多創新型的創業公司。

之所以做出這樣的決策，是因為公司CEO方漢堅信，開源的迭代速度遠遠超過閉源，對於中小企業、中小開發者、普通開發者來説，開源模式一定是比SaaS更好的選擇。

而在開源之後的變現方式上，一方面，模型開源後不收費，但可以仿照MongoDB、Databricks的做法，在商業支持、雲服務方面收費，形成新的收入來源；另一方面，基於此前文娛、社交、遊戲等不同行業的深度商業沉澱，以及領先的互聯網運營能力，崑崙萬維AIGC業務具備很強的多場景商業化落地能力，無論是在B端還是C端，都有諸多可供進一步發掘的變現機會。

實際上，如果我們跳出單純營收貢獻的層面，站在整個元宇宙領域未來發展的角度去思考，不難得到這樣一個結論：對於任何一個期望建立自身元宇宙業務生態的玩家而言，AIGC的價值，有點像是淘金時代的鏟子——可以説是一種不可或缺的基本生產工具。

用一部曾經的經典科幻電影來打個比方，在《黑客帝國》的世界裏，無論是大到一樓一房、還是小到一草一木，所有內容的生成都必須是實時生成的，這樣才能讓人的大腦無法察覺虛擬與現實之間的界限。

而如果我們要讓每個人都能生活在他所期望的那樣一個虛擬世界裏，那就意味着需要針對每一個個體生成海量的素材和內容——而這絕不可能用人工的方式去達成，無論從成本還是從時效性的角度。

人類現有的內容市場，之所以無法滿足每一個人的個性化需求，核心在於生產能力的限制，讓內容製造者只能儘量選擇那些為更廣泛的用户所喜愛和接受的內容來優先供給。

而在內容生產能力大爆炸的AIGC時代，算力可以隨你而動，針對你當下的需求實時生成最適合你的內容，想象一個“只要有想法即可達成/滿足”的內容生產與消費閉環，對現有的內容產業會帶來何等顛覆效應？

就如同沒有基本粒子就不會有世間萬物一樣，沒有AIGC，就不可能誕生真正的元宇宙。對於任何一家認真的面對元宇宙業務的公司來説，AIGC都是一個不可或缺的基礎構件。

04 廣闊的商業前景

隨着新模型的層出不窮，資本市場對AIGC的熱情已經被迅速點燃。

譬如Stable Diffusion背後的Stability AI，目前最新一輪融資之後的估值已經超過了10億美元，妥妥的獨角獸級別；而專注於文字生成類AI的Jasper，當前的估值早已經超過了15億美元。可以預見，隨着AIGC的熱度持續攀升，更多獨角獸的出現，只是時間問題。

放眼全球，Google、Meta、Microsoft、Amazon 等國外數字科技企業巨頭，在基礎算法框架研發方面具有先發優勢， 依託自身AI 業務場景以及龐大的數據資源，能夠對算法框架進行有效試驗驗證及功能完善；與此同時，國內數字科技巨頭紛紛佈局AI 框架，除了滿足自身的AI應用需求外，也對外拓展服務，如華為MindSpore、 百度PaddlePaddle、騰訊TNN、阿里MNN、字節跳動BytePS以及小米Mace 等。

而此次崑崙天工的發佈，意味着崑崙萬維正式躋身為國內AIGC領域的頭部企業。

至於商業模式方面，作為最容易被廣泛使用和接受的一類AIGC產品，AI作圖軟件普遍採用了按照張計費的收費模式：

而在更為廣闊的市場空間當中，AIGC究竟能夠創造出多大的體量，則在很大程度上取決於AIGC對於傳統內容創作領域的滲透率和效率的提升能力。

舉例而言，據 Reportlinker 報告，2021年全球影視行業市場規模約為 2444.3億美元，預計2022年將增長至2733.5億美元。

考慮到AIGC在影視內容的創作、編輯、虛擬表演、後期特效等方面巨大的應用空間，假設幾年之後，視頻類AIGC在影視領域的滲透率達到20%，則相關市場的規模將超過540億美元；

又譬如，根據 Statista的統計數據，2021年，全球數字廣告市場規模達4655億美元，預計2026年，其市場規模達到6831億美元，期間複合增長率達到7.9%。

在數字廣告市場當中，創意及素材成本佔到了內容成本當中相當大的比例，按照費用比例10%、AIGC滲透率20%保守計算，則2026年，相關領域的潛在市場價值也將超過130億美元；

按照遊戲市場研究機構Newzoo發佈的2022年全球遊戲市場的預測數據，全球遊戲市場收入將在2022年繼續增長，破紀錄地達到2031億美元，同比增長5.4%。

我們知道，遊戲研發的成本構成當中，美術及建模相關的成本佔到了很大的比例。即使同樣按照費用比例10%、滲透率20%的保守估算，AICG相關業務的潛在市場價值也會超過40億美元。

實際上，隨着潛在滲透率的不斷提升，全球各大研究機構對AIGC的市場規模普遍有比較樂觀的預期。如Gartner預測，到2025年，在整個互聯網上，由人工智能生成的內容將佔到互聯網上全部數據的10%，且這一比例未來還將繼續提高。

長期來看，在內容消費領域，由AI生成的內容超過由人類製造的內容應該是大勢所趨，且這個轉折點很可能會在2030年之前來臨。

引自量子位智庫《AIGC/AI生成內容產業展望報告》

和其他一些流行概念不同，AIGC絕不是單純的技術遊戲，而是藴含着巨大的商業變現潛力。如果我們以2025年為時間節點，去預測崑崙天工AIGC業務的營收潛力，大致可以得到如下一個計算公式：

AIGC營收能力 = 行業市場規模×內容成本佔比×AIGC滲透率×崑崙天工市場份額×商業變現率。

以全球影視行業2025年預期2733.5億美元為例，內容生產成本按20%計算，AIGC滲透率取20%，崑崙天工市場份額設為5%，商業變現率設為50%，則潛在營收至少可以達到2.7億美元；基於類似邏輯推算，崑崙天工基於全球數字廣告市場和遊戲市場的收入有望達到3.25億美元和1億美元。

僅憑這三項收入相加，營收規模即有望達到50億元人民幣/年，與崑崙萬維目前的年收入相當。而考慮到AIGC業務的主要成本——即算力長期看會越來越廉價，這部分營收所對應的毛利率也將遠高於公司現有業務，從而驅動公司主營業務利潤的高速增長。

05 奇點臨近

AIGC所代表的，絕不僅僅是一種新穎的人工智能技術體系。實際上，它代表的是人工智能時代，被重新打散並構建的人與信息之間的關係。

當AI越來越多的取代了人類作為內容生產者的角色之後，內容的生產與消費之間的平衡關係進一步向後者偏移，消費者會獲得越來越多、個性化越來越強的可消費內容，無論是文字、視頻還是圖像、遊戲，原先那些因為內容生產力的束縛而無法被充分滿足的需求，在AIGC的時代都可以得到更好的滿足，毫無疑問，這是一個內容消費的黃金時代。

而對於後人工智能時代的互聯網企業，對AIGC基礎能力的掌握，其重要性不亞於十幾年前移動互聯網剛剛崛起時，一張通往移動互聯網業務的“船票”所代表的價值。

或許，正如《奇點臨近》的作者雷·庫茲韋爾在多年前所預言的，在不久的將來，人工智能的智力水平將不可避免的超越人類，但這絕不意味着人類作為一個物種的衰落。

正相反，由於AIGC這樣一種基於摩爾定律的指數化內容生產潛力的存在，人類未來將從所有的非必要性重複勞動當中徹底解放出來，而是投入到那些無法由AI所取代的、真正具備獨創性的創意工作當中，人類整體上的創新能力必然迎來新一輪的爆發性增長。

而對於立於AI潮頭的崑崙萬維來説，正如企業文化中“Always Day One”所宣誓的那樣，以創業者的勇氣和決心，對未來二十年裏最具戰略價值的內容生產基礎設施——AIGC的堅定投入，將是保證公司長期增長和股東回報能力的必經之路。