湧入AIGC的創業者，該靠什麼活下去_風聞

********本文來自微信公眾號：壹娛觀察（ID: yiyuguancha），****文/大娛樂家。

過去十年的科技產業裏，在未來科幻感上唯一能夠與VR比肩的概念大概只剩下AI了。兩者在現實層面也不乏共同之處，比如它們強烈的週期屬性，一陣熱潮或是資本炒作之後便會突然消失在公眾視野裏，但用不了幾年一輪新的循環又會悄然啓動。

VR隨着扎克伯格去年開啓的“元宇宙”征途已經重回主流消費市場和輿論中心，儘管稍微晚了一步，AI的新一輪”出圈“週期顯然在今年又緩緩開啓，在DALL-E、Stable Diffusion持續引爆全網之後，最近登場的ChatGPT更是為這股AI熱潮添了一把新柴。

不過和2015年DeepMind旗下的AlphaGo攻克圍棋，以及之後各家巨頭相繼開源深度學習框架，再到圍繞AI算力的AI芯片競賽等大量B端商業化的AI實踐不同，這一波AI熱潮的再次興起幾乎都是直接發源於普通用户，不論是大量AI生成繪畫平台還是ChatGPT這類AI聊天機器人，都是終端消費者能夠看得見用得着的產品。

ChatGPT 的訓練步驟

由此引發的一波AI創業以及投資熱潮也被稱為AIGC（AI生成內容），其對應的自然就是傳統意義上的UGC、PGC等內容創作方式。

尤其如今充斥在國內外各種社交媒體上的海量AI繪圖，可以説是當下AIGC行業的當紅辣子雞，而在這背後也逐漸形成了巨頭下場與各類初創公司羣雄逐鹿的局面。

當然，不論是科技巨頭，還是創業公司，最終目的都是將AI技術成功商業化以實現盈利，想要讓這一波熱潮不會又像之前那樣快速冷卻，如何搭建起與終端消費者的良性互動生態，將是這一次AIGC創業的關鍵。

AI繪畫持續出圈背後，創業者與大廠開始交鋒

進入2022年，隨着DALL-E、Stable Diffusion等“文本生成圖像”AI模型的大火，泛用型的AI技術以及可能衍生的應用再次迴歸大眾視野。

當然這個過程中，一些標誌性事件的出現也起到了關鍵的推動作用。

今年8月，AI繪畫已開始在社交媒體上獲得大量的關注。

一幅名為《太空歌劇院》的AIGC繪畫作品在美國科羅拉多州舉辦的新興數字藝術家競賽中獲得“數字藝術/數字修飾照片”類別一等獎。

《太空歌劇院》

這幅獲獎作品由AI繪畫軟件Midjourney生成，據《紐約時報》的長篇報道，這副作品的創作者將AI自動生成的約100幅圖像進行微調，經過約900次迭代，再經過約80小時的PS修飾，最終完成了這幅畫作。

可以説這幅作品的出現，使得先前更多是小打小鬧的塗鴉開始向真正的藝術創作轉變，同時也開始有越來越多的職業藝術家與創作者加入其中，藉助越來越容易上手的AI創作工具，進一步放大自己的創作能力。

當然，每一輪關於AI熱點的創業與投資熱潮都有其不同點，今年開始的“文本生成圖像”所引領起來的AIGC週期和之前幾次相比，核心不同其實放映在兩個層面。

一方面，如今AI的概念或產品原型變得更“有趣”與“親民”。

此前，無論是DeepMind的AlphaGo還是圍繞機器人的探索或是面向AI場景的芯片熱炒，這些AI概念或產品要麼過於嚴肅，要麼太燒錢脱離實際，並非普通人甚至初創公司所能快速進入的領域。

而DALL-E、Stable Diffusion以及ChatGPT則完全不同，這些AI模型的應用場景儘管非常侷限卻也梗有趣，生成一篇有趣的文章、編寫一封有質量的郵件、優化一段清晰可讀的代碼或生成一副有創意的圖像，這些應用場景足夠有新奇好玩，也足夠實用，能夠極大改變用户的工作流程，也能快速讓投資人看到價值。

ChatGPT生成內容

另外一方面，相對比過去更多是巨頭領銜某一前沿概念，如今開源社區加速了從概念到產品的落地過程。

像是Stable Diffusion的成功，很大程度上來自於其大膽採用開源的商業模式，利用開源社區（如 Github）的力量，Stable Diffusion快速收穫了第一批用户，這些用户不僅通過社交媒體、博客、郵件通訊等方式做了新一輪傳播，還在開源社區上分享自己的優化產品，進一步擴大了用户基礎。

最典型的莫過於ChatGPT的大熱，背後顯然離不開超級”網紅“伊隆·馬斯克在本月初的大力讚美，一夜之間使得眾多普通用户知道了這一產品的存在。

某種意義上説，這是一次由開源社區、社交媒體、訂閲newsletter等共同推動的AI發展潮流，同時也是一次AI開源商業模式的探索。

過往很多AI重要技術突破，幾乎都會被商業公司包裝為付費產品，普通用户難以觸及，但這一次，從Stable Diffusion到OpenAI不斷開放的DALL-E，開源開放儼然成了主流，這種新潮流也讓AI能否真正轉化為流行消費級產品成為了一個新的關注點。

OpenAI-DALL·E

當下AIGC繪圖領域最火熱的公司無疑是推出Stable Diffusion的Stable AI，這家公司並不是最早涉足該領域的企業，但其大膽地將做出開源計劃，迅速形成了超出AI領域的影響力，Stable AI最近也完成一筆超過1億美元融資，估值超過10億美元。

快速站上風口的不僅僅只是這些為開源AI技術尋找出路的創業公司，大公司同樣渴望快速進入這一領域分一杯羹。國外科技巨頭Google、Meta，國內也像百度文心一格的產品，同時美圖、騰訊、字節等公司也都快速上線了自己的AI繪畫工具或是基於現成平台的新功能。

根據彭博社報道，美圖公司股價在過去幾週上漲了50%以上，一大原因就是其海外市場推出的AI繪畫功能在日本市場大受歡迎，連續進入了蘋果App免費下載排行榜和谷歌Play商店免費下載榜前三。原本只是衍生於QQ空間的二次元生成器Different Dimension Me，同樣也因為AIGC創作的大熱而突然走紅，一度因為流量過大而宕機。

美圖在日本大獲流行

與此同時，一些AI繪畫小程序如意間AI繪畫、Style art、滴墨社區、Uni Dream等，以及網站draft.art等也紛紛上線。根據小程序“意間AI繪畫”披露的後台數據，其小程序平台自2022年9月30日上線到2022年11月12日，用户由0增長到了117萬人，其中，11月11日單日用户增加65.7萬人。

不過有人氣是一回事，最終能不能實現真正的商業化轉換卻又是另外一回事，就像過去兩年大熱必死的Clubhouse一樣，如何保持人氣高峯之後的日常商業化運營，依然是擺着AIGC創業者們面前的一座大山。好在如今商業世界的版圖已經不再僅僅只有流量變現這些傳統思路可以參考，在言必稱訂閲制和元宇宙的當下，AIGC的出路無疑又比前人多了不少。

賣產品還是賣服務，AIGC的商業化如何譜寫？

在AIGC的法律版權、創作倫理爭論之外，隨着越來越多資源和資本的投入，2023年大概率會看到越來越多的相關產品落地，微軟Azure已經擁有了類似GPT-3和DALL-E的相關技術，就連一向高傲的蘋果也親自下場，手把手教用户如何直接將Stable Diffusion模型轉換為iPhone、iPad和Mac可以運行的版本，本身就是創作工具大廠的Adobe也在積極引入相關技術。

對於更多創業公司，能夠利用現成的開源AI模型自然能夠讓其少走不少彎路，但最終其產品構成依然需要具有足夠好的商業模式來吸引終端用户，不論是這些用户是C端還是B端。

如果是賣產品，那麼AIGC創業者最直接需要面向自然還是內容創作者，基於強大的技術功能，AI 智能圖文轉視頻、AI繪畫等工具都大大提高了內容創作者的創作效率。同時，平台自身不斷開發推出的智能AI素材也為內容創作者提供更加豐富的素材選擇。

AIGC生成繪畫

可以説，成為C端創作者的輔助工具是目前AIGC公司最明晰的商業化變現方向。

這一收費模式基本上就是Adobe這類公司所趟出來的前路，大概率能夠劃分為兩類，一是基於平台基礎功能採取訂閲制；二是在不影響基礎功能使用體驗的情況下，推出部分高階功能、專屬素材等，進行個性化收費，用户按需選擇性購買即可。

就目前而言，絕大多數AIGC初創平台都還屬於快速積累原始用户的階段，持續打磨好平台功能與產品服務，顯然是比如何快速變現更現實的問題，但最終能否實現商業化其實才是判斷一家公司產品能力的試金石。

從這個角度而言，目前AIGC在B端服務方面的變現反而更具有可行性。

AIGC平台其實也可以走上類似gettyimages這類圖片素材庫的商業化道路。由於其本身依靠技術參與到了內容創作中，那麼作為AI模式與創作者的連接者，平台本身處在更有利的位置，只要能夠合理制定分成模式以及維護商用版權，AIGC終歸也會形成一個足夠規範的素材庫平台。

AI生成的圖像

同時不論是AI繪圖、文字轉視頻還是ChatGPT，都有一個顯著的特徵便是它們非常擅長生成固定格式的內容，尤其是海量存在於如今互聯網上的內容，而佔據其中相當大份額的便是互聯網廣告營銷，類似具有大量固定套路的內容生成需求，AIGC無疑比人類更容易快速給出成果。

例如，軟件公司Box創始人Aaron Levie就在推特上分享了一份他讓ChatGPT撰寫的SaaS公司營銷策略，不僅讓他自己大吃一驚，也讓評論區不少人感嘆類似的商業策略分析與諮詢寫作似乎沒有太大存在的必要了。

事實上，國內已經有看到類似機會的創業公司存在，像ZMO.AI就將其業務細分到了電商展示場景，賣家只需提交產品圖，並挑選適合的模特，稍加調整後，就可通過AI模型生成模特穿着自家服飾的展示圖，還可以通過這些圖片為不同人羣調整服裝版型、顏色，省去了大量產品展示需要拍圖、修圖的過程。

如果一切進展順利，接下來勢必還能看到不同領域關於AIGC的技術組合，諸如“音頻+視頻”帶來的震撼或許比單一的“文本轉化圖像”更大，這也將進一步改變內容創作領域的遊戲規則，尤其是對於YouTuber或TikToker們而言。

當內容生成變得足夠簡單和高效時，急需高質量內容填充的元宇宙空間，無疑也會成為AIGC角逐的下一個廣闊戰場，畢竟隨着AIGC的到來，NFT市場又難得在虛擬貨幣熊市中迎來了一波小陽春。

伴隨着大公司與初創企業的快速進入，未來AIGC的相關技術會通過各類產品快速交付到企業或個人用户手裏，對於包括文本、圖像等領域的創作者、公司甚至程序員來説，接下來一批產品的出現將會帶來一次巨大的範式變革，AI的“想象力”和“創造力”大概率會一次次讓人類感到恐懼。

但就像巴菲特的那句名言——“別人恐懼時我貪婪”，真正能夠洞察到機會的創業者顯然不會放過這個能夠成就貪婪的良機。