從沃爾瑪的科技佈局 看美團零售的科技探索_風聞
江瀚视野-知名财经博主-金融学教授、高级战略研究员2022-12-22 14:25
在美國，不僅僅是造火箭的馬斯克掌握高科技，銷售日常食品的零售商，同樣是高科技的熱衷者，前者負責人類的夢想和未來，零售商則負責為人們日常消費節省每一分錢。
如果你在美國沃爾瑪的商場，經常可以看到員工左手拿着手機大小的終端，右手拿着測温檢測儀，兩台設備之間數據實時互聯，員工對店裏的食品進行温度測定。這是沃爾瑪的SPARK系統，即無紙化的檢查及記錄系統。員工的手持終端不但能定時提醒測温，更將測量數據或檢查情況實時上傳至沃爾瑪龐大的中央服務器。
美國沃爾瑪門店的總經理每天都會收到SPARK 系統自動發送的報告，告知他的門店温度檢測及其他食品安全日常檢查的完成情況。同時，以温度檢查為例，在彙總全美數千家門店商品的食品儲藏温度數據後，美國的食品安全團隊可以對數據進行精確分析，可以找到門店温度控制方面存在的問題，及時採取糾偏措施。
這一系統還為美國沃爾瑪商場帶來了額外的好處。以往操作人員很容易擔心温度不夠高，導致烤雞等食品沒有烤熟，而應用SPARK系統之後，沃爾瑪收集到的數百萬温度數據顯示，烤雞並非不熟，反而因為温度過高，影響了口味。據此，沃爾瑪及時修改了工藝， 改進了烤雞口味。
這只是沃爾瑪通過技術改變用户體驗、提高效率的典型案例之一，創立超過五十年，累計的大小技術創新以十萬數計。沃爾瑪一直通過技術，改進體驗，提高效率，這成為其在互聯網電商洶湧下，仍然能構建不可撼動競爭力的關鍵。
技術持續在變化，有些東西卻始終不變。直到如今，在沃爾瑪的官網上依然掛着創始人沃爾頓對零售的理解，“零售成功的秘訣在於滿足顧客之需。事實上，換位思考，自己所想要的一切包括：各式各樣又物美價廉的高質量商品;友好且具有知識性的服務;方便的時間;免費停車;愉快的購物體驗。”
零售“牽頭”高科技研發
沃爾瑪對科技的追求度，在零售行業一直以來都遙遙領先競爭對手。
1969年，沃爾瑪購買了第一台計算機用於支持日常零售業務，並建立了存貨管理系統。沃爾瑪配送中心的信息化，則是開始於20世紀80年代初，隨後 1987 年沃爾瑪發射私人衞星，為配送中心提供衞星技術支持。
科技化的不斷發展使沃爾瑪實現了中心與供應商、運輸體系和各個店面全面、有效的連接。據《從鄉村小店到世界零售巨頭:全方位剖析沃爾瑪成功歷程》一書記錄，由於沃爾瑪採用了這些先進的技術，配送成本從20世紀70年代初佔其銷售額的3%到後來降到1.3%，其競爭對手的配送成本一般是佔銷售額的5%，凱馬特8.75%，西爾斯是5%。
沃爾瑪實驗室的客户體驗工程部副總裁勞倫·德格爾説，“事實上，我們正在搭建一個橋樑，通過機器學習優化購物體驗，我們希望確保顧客享受到無縫的線上和線下購物體驗。”
相比於其競爭對手亞馬遜，沃爾瑪擁有超過11000家實體零售店。沃爾瑪是RFID（射頻識別技術）追蹤庫存的早期採用者，在硅谷，還設立了一個名為“8號商店”的技術孵化中心，用於“孵化、投資並與其他創業公司、風險投資家和學者們合作，開發自主機器人、虛擬和增強現實技術、機器學習和人工智能技術”。
前不久，沃爾瑪在其一些商店裏推出了4.9*1.8米的自助服務亭，取名為“取貨塔”，位於超市入口，顧客只需在屏幕上掃描在線訂單的條形碼，在45秒內，傳送帶就可以送來他們購買的產品。顧客對這些取貨塔的評價甚高，稱其是對商店傳統購物方式的一大改進。
在零售變革日新月異的中國，美團讓顧客的“取貨塔”體驗更進一步，如今，用户坐在家裏，點點手機，美團就能將生鮮食雜、鮮花、外賣、服裝甚至iPhone等數碼產品送到家門口，越來越像配送更快、商品更豐富的本地“沃爾瑪”。
本地沃爾瑪的關鍵詞，是即時和本地，這能理解美團零售的戰略。滿足即時性需求，服務本地消費者，發力生鮮食雜等日常消費品，是美團零售業務的三大特徵。這樣的業務邏輯，與沃爾瑪等傳統商超零售的底層邏輯幾乎一致。
美國零售業，如今還沒有即時零售，但是沃爾瑪還是希望藉助新技術，在顧客掃描購物等環節提高客户體驗。目前，在沃爾瑪藥店和貨幣服務領域，用户可以使用沃爾瑪APP直接掃描商品結賬，而不用在櫃枱排隊，這大大減少了客户的等待時間。就像在亞馬遜的Amazon Go概念商店一樣，這個過程應用計算機視覺、傳感器和機器學習技術，實現直接付款。另外，沃爾瑪已經開始通過機器學習技術優化他們的送貨上門路線。
一張神奇的“標籤”
據沃爾瑪提出的專利申請，沃爾瑪未來或將物聯網(IoT)標籤添加到產品中，以監控產品使用情況，必要時自動更換產品，同時嚴控產品的保質期或召回情況。這些傳感器基於多種技術，如藍牙、條形碼、無線電頻率和射頻識別(RFID)標籤，並將為沃爾瑪提供大量數據，這些數據包括日常產品的使用時間以及產品儲存在房間的位置。這些數據有助於創造個性化廣告，增加交叉銷售的可能性。
如果你在冰箱上安裝了一個標籤閲讀器，它可以掃描冰箱裏的所有東西，當你需要重新囤貨或者當物品過期時，這個標籤閲讀器就會向你發出提醒。另一個例子是，RFID系統可以監測你監控你使用了多少次洗衣粉，並預測洗衣粉還剩餘多少。人們可以根據這些信息來決定是否需要將一些物品添加到購物清單上，而這些數據也將傳送到沃爾瑪數據庫中顯示消費者行為。
沃爾瑪近年持續在機器學習、物聯網和大數據方面投資，提高人工智能程度並在短期內提升客户體驗。
與沃爾瑪數萬sku不同，國內的夫妻店老闆們，過去很難想象自己能管理4000個SKU。如果過去你問一個傳統便利店的老闆，是否能容納如此多的商品，他通常腦袋會搖的像撥浪鼓。
“不管線下便利店面積有多大，傳統便利店一般來講1000到2000的SKU最多了。”一位便利店老闆説，他們普遍面臨這種問題。傳統便利店事情又雜又多，商品SKU一旦超過2000種，找貨都找不到，盤貨盤不過來，另外進貨渠道多，供應鏈複雜，財務算賬都算不清楚，更別説想開連鎖超市，“除非有一套比較好的系統，但好的系統很貴。”
如今，通過一個神奇的“標籤”，把一個零售小店的5000個sku管理的井然秩序，美團零售通過“庫位碼”這個神奇的標籤功能實現了。
這個叫庫位碼的功能，是通過收貨工具和盤點工具，當商家進貨時，給每個商品都綁定一個唯一的庫位號編碼，用手機去管理每次收貨和上貨的過程，通過掃二維碼就可以綁定了，最終，在系統裏5000個SKU都對應值一個庫位號。
比如，美團外賣上的新型便利店的倉管理員收貨時，收完貨要做庫位綁定，用手機掃庫位碼，把商品綁定、上貨架，這是第一個避免錯誤的地方。通過簡單化、任務化的方式，美團旗下的牽牛花系統，把庫存管理的每一個環節，從收貨到庫位綁定到盤點等所有環節數字化，真實庫存從45%的準確率提高到90%以上。
庫位碼將商品數字化後，一系列降本增效的好處，也隨之而來。
武漢吉慕便利店創始人李星對此有很深的感悟，他説，實際上一個即時零售店鋪有5000個SKU，新的店員在短時間內很難快速熟悉這麼多商品和類目，當用户購買商品時，他很難找到商品，會影響整個銷售效率。有了庫位碼後，他是不需要熟悉這個商品的，只用按圖索驥找到編碼，就能找到相應的商品，大大簡化人工對於商品熟悉程度的要求。這在新人入職時起到很大作用，大大縮短了員工的培訓時間。
“沒有牽牛花系統管理不了5000個SKU，肯定管理不了的。”李星説，“進銷存每個階段都管不好。”庫位碼是新型便利店數字化、標準化的基礎，有了這一步，才能有降本增效更大的可能性。
美團零售技術的創新，通過牽牛花系統，能夠覆蓋到便利店的盤點、補貨、動銷，實現商品數字化的Saas系統。
通過這一創新的技術，幫助吉慕便利店店內日常管理實現了80%的標準化，李星一年多的時間，就把門店從1家擴展到了20多家，這是過去多年創業都沒實現的場景。技術給零售業帶來的改變，是切實又深刻的。
零售迎來“無人駕駛”
缺人工怎麼辦？這是全世界未來零售業公司都會面臨的問題，沃爾瑪業內首例“無人卡車”已經運行了。
近年，美國供應鏈危機和勞動力匱乏的問題凸顯。花旗銀行Matt King指出，中短期內擁堵問題無法解決，供應中斷可能會傳遞到零售層面，美國搶購潮情景可能會再現。
華爾街見聞曾撰文説，僅老牌零售巨頭沃爾瑪一家公司，就有110萬標準箱的貨物運抵美國但是無法卸貨。沃爾瑪需要僱用2萬多名倉庫和供應鏈工人，還為其提供了特別獎金，但是面對美國如此深刻的供應鏈和勞動力問題，似乎加薪招人並無濟於事。
於是，沃爾瑪再出“大招”。
沃爾瑪於是開始在其在線食品雜貨業務中使全自動駕駛卡車運輸，旨在提高運力和效率。沃爾瑪和硅谷自動駕駛初創公司 Gatik 表示，自今年8月以來，兩家公司運營了兩輛無人駕駛的自動廂式卡車（未配備司機），每天往返7英里，持續12個小時。Gatik的卡車裝載着來自沃爾瑪配送中心的在線雜貨訂單，送往沃爾瑪總部所在地阿肯色州本頓維爾附近的沃爾瑪社區市場雜貨店。
2021年，沃爾瑪與福特以及Argo AI合作，共同推出無人送貨服務，並計劃先在奧斯汀、邁阿密、以及華盛頓三個城市試推行。
三家公司聯合推出此項服務之後，消費者可以使用沃爾瑪的訂購平台在線訂購食品雜貨和其他商品，同時Argo的雲基礎設施將與沃爾瑪的在線平台進行集成，自動規劃訂單路線，並安排福特無人駕駛汽車送貨到客户家中。
業務推行之初，該商業服務將僅限於每個城市的特定區域，後期再逐漸擴大配送範圍。
無人駕駛在中國零售業，同樣發展深遠，甚至不輸美國。
當前，美團在零售業務上的主攻戰略方向，是提高確定性履約的能力，通過對即時物流體系的建設、智慧倉儲分揀等，提高履約的效率和能力，降低最後三公里履約成本。
2022年8月4日，美團與咖啡品牌Manner在上海落地首家露營地內的無人機咖啡快閃店，美團無人機負責配送露營地內的所有飲品，等待時間是兩到三分鐘。美團的無人機業務已經在深圳的5個商圈落地，航線覆蓋18個社區和寫字樓，在接近兩年的常態化試運營時間內完成了超過10萬單的配送服務。
美團零售的另一個黑科技是美團自動配送車，該產品已在抗疫場景中有過社區、醫院等複雜場景實踐。同時，在北京順義常規化運營超過2年，截止2022年8月，已完成室外全場景配送訂單超過240萬單。美團自動配送車現階段已經可以實現5cm~150m範圍內的障礙物識別以及360度的無死角實時感知，目前業務團隊正在與清華大學聯合研究如何在離線的狀態下在高度複雜的路面上完成自動避障。
在美團零售本地和即時的消費場景驅動下，大量前沿技術被源源不斷滲透到零售的各個環節，在實際應用中得到了驗證。僅在2021年，清華大學就聯合美團發起20個科研合作課題，涵蓋智能無人系統、語言智能、基礎技術、運籌優化與數字化和數字經濟方向，這些課題均面向未來零售科技場景建立，以真實社會需求為導向，為高校前沿的科技能力落地結果創造條件。
根據美團財報數據顯示，2022年第三季度美團平台上便利店和超市的交易量分別同比增長27.9%和62%，夫妻小店訂單量同比增幅高達125%；以“本地門店+即時配送”為特徵的即時零售越來越受到消費者的歡迎，第三季度美團即時配送訂單數增長至50億筆。
在美國，造火箭和零售商，都是高科技的推動者，造火箭重要，高科技為消費者提供更好的消費，同樣重要。在中國也是同樣如此。