不容忽視!這一關鍵領域,“彎道超車”的王炸竟然是它_風聞
智谷趋势-智谷趋势官方账号-新中产的首席财富顾问。微信500强。2022-12-27 22:19
智谷趨勢(ID:zgtrend) | 傅斯特
01中國上雲迎來鉅變
2017年:564個;
2018年:1010個;
2019年:1720個;
2020年:1890個;
2021年:4500個;
2022年初迄今:30600個。
這是針對某關鍵詞的一組搜索數據。
看懂了這個數據,你也許就能理解,為什麼這個關鍵詞會成為“十四五”期間我國做強做優做大數字經濟的重要任務。
這個關鍵詞就是:“數實融合”。
事實上,芯片、算力、電力和數據,正是建構下一代產業體系的四大核心要素。
比如創新的基石--算力。互聯網一天,人間一年。通過大規模地生產、調度、應用算力,航空航天、電子信息、石油勘探、氣候測算,一切神秘的面紗都被揭開。
但最最重要的一手則是,把初步成熟的技術用好,比如雲、AI等等,把它們推到更高、更深、更廣的範圍內去。
畢竟,中國是當今的世界工廠,擁有全球最豐富的產業應用場景,更容易實現新技術體系化、規模化的落地,率先與產業形成正反饋機制。
這或許就是,今年前11個月,數實融合被提及次數遠遠超過了過去4年總和的原因所在。
數字最後的猛然一躍或許意味着,數字浪潮之下,中國產業格局正暗潮湧動,醖釀着一場鉅變。
如今,中國數字經濟正全面滲透實體產業,“數實融合”逐步進入深水區。
越來越多的行業企業,把數字化深度轉型作為未來發展的“必選項”。早在2021年12月23日——華為雲TechWave政企上雲專題日上,華為雲就已前瞻性地提出政企上雲正在邁向深度用雲的判斷。
一年時間過去,這一判斷所預示的未來愈發清晰。
深度用雲,是趨勢,也是當下這場產業革命正在發生的小小序章。當越來越多的先行者真正能夠“騰雲駕霧”,未來的腳本將在雲上書寫,用雲的深度將決定着政企能否最大化釋放數字生產力。
02屬於未來的“雲”
礦區,曾被認為是數字技術最難觸達的產業末梢之一。因為,礦區工況——粉塵大、多死角、陰暗潮濕……對於強調感知、時效、準確的數字技術極度不友好。
然而,2022年眾多中國煤礦的面貌卻被雲改變了。
陝西省紅柳林煤礦,眼前的情景會讓你以為來到了未來星際世界。在這裏,礦山彷彿在上演科幻片。
在地面如同“太空艙”一樣的控制室內,過去操作重型機械的師傅坐在控制室裏,只需要偶爾點擊一下鼠標,井下的大型全自動採煤機開始伸展揮舞,切割出一塊一塊的煤炭。
在監控畫面中,井下大型全自動採煤機、破碎機、裝載機、運輸機有序運轉,將煤炭源源不斷傳送到地面。
經測算,在雲的加持下,井下工作人員減少達47%,井下作業時間節省2小時/人,效率提升30%,礦區已然成了一個可視、可控、可管的“數字智慧煤礦”。
視線從偏遠的礦山拉到高樓林立的城市深圳。
在深圳福田區,這個深圳市行政、文化、金融、商貿和國際交往的中心,也是深圳人口密度最大、含金量最高的中央商務區,作為改革開放的前沿陣地,福田區也在數字化轉型方面引領風氣之先。
今年4月,福田區“一網統管、民意速辦”羣眾訴求解決平台正式上線運行,讓城市治理有了更加睿智的頭腦。
這個城市智能中樞讓城市從被動到主動,內置100多城市智能場景化算法,覆蓋六大類常見城市問題場景,包括住建、城管、環保、市場監管、應急和綜治,降低了福田區需要主動巡查的工作量,讓基層減負超50%。
智能分撥完全取代了人工分撥,每一單的處理效率從原來平均4分鐘提速到每單50秒,且準確率高達90%以上,城市的智慧大腦甚至能實現先“民”一步。
同樣在今年4月,一場震撼金融業的實踐由中國郵儲銀行發起,郵儲銀行宣佈全球最大銀行分佈式核心系統全面投產運行。
新系統承擔着智慧化銀行轉型的重任,海量交易因此變得輕而易舉,新系統可支撐全行六億多個人客户,能提供日均20億筆、峯值6.7億筆/秒的交易處理能力,聯機交易處理效率相對過去提升一倍,批處理效率提升33%。
這是中國的銀行業首次嘗試把全量業務、全天候運行在雲上。
這只是三個實現了深度用雲的複雜產業場景。
種種跡象都在暗示着,不同行業的先行者們通過深度用雲能帶來更大的經濟價值和更優的體驗,這種價值和體驗遠超競爭對手也指數級地超越過往,這將最終構建成它們贏在未來的競爭優勢。
數字化轉型的下半場,決勝的關鍵在於用雲的深度。
03三道必答題
據國際IT研究與諮詢機構Gartner的數據,2021年,中國雲基礎設施和平台服務市場上IaaS規模221億美元,佔比65.8%,預計到2026年達到758億美元,佔比將提升至69%。
而且,這還僅僅是個開端。
目前大部分企業更多地是利用雲的基礎設施服務來獲取彈性敏捷的計算資源,但這只是雲用途的冰山一角,還遠談不上生產力。
對雲的深度利用,才會讓算力真正轉化成為萬千企業創造無限價值的生產要素。
從科技發展角度來看,深度用雲更高層次的意義在於對計算體系結構的創新,以及以此帶來的長尾創新,包括數據庫、芯片等核心技術領域的自研突破,以及千行萬業生產經營範式的深刻變革。
任何科技的應用與對社會生產方式的變革歷程都是道阻且長,深度用雲也不例外,在這個過程中,深度用雲面臨着三座大山等待翻越。
這三大挑戰是千行萬業數字化轉型道路上的三道必答題。
首先是技術難用,“訓練模型就像‘煉丹’一樣難!”這句人工智能流行的揶揄之語道出了技術落地的窘迫。雲原生往往包含了基礎設施、應用、數據、AI等多種技術棧,這就給客户設置了較高的門檻,政企由於缺人力、缺能力,往往導致技術用不起來,甚至本來希望的降本增效變成南轅北轍,這也讓很多企業對技術望而卻步,把雲做成了擺設。
數字化既然是生產力,生產力就是人人都需要,而不是少數技術人員或者決策者的專屬工具。數字化轉型應該是全業全鏈的參與,那數字化系統就該捲入更多的人,而技術難用卻將更多的人拒之門外。
第二個挑戰是場景極度複雜,數字化越深入,涉及的雲化場景就越豐富,從礦山到銀行,各細分產業細分公司涉及的痛點難點各不相同,涉及的相關方不計其數,利益考量並不一致,每個場景需求可能天差地別,不標準、難複製,就會成為數字化的棘手難題。
比如城市就是個複雜的巨型系統,涵蓋水利、交通、環保、治安等多個場景,這些場景裏每一小塊甚至每一平方米麪積都是個複雜的小生態。一項看似簡單的政務服務都會有多個場景,例如結婚登記,就可能有本地人和外國人登記、本地人和外地人登記等等多個排列組合情形,每個複雜的場景單元都是對智慧城市的考驗。
第三是眾人拾柴難以實現。一些行業先行者開展了豐富的探索並開始積累碩果,但這些經驗往往和個體能力進行了強綁定,沒有好的平台可以沉澱下來進而實現複製,這導致企業前赴後繼探索從0到1,在不同的時空完成着相同的動作,卻很難實現從1到10,從10到100的積累進步。人人都在説數實融合,結果卻是大家各自用了一千種辦法一次又一次地發明了“輪子”,這就成了數字化第三個挑戰。
04華為雲的解題之道
要真正實現產業轉型,深度用雲是必選項,而不是加分項。
但這三個難題,對於大多數嚮往進步的企業來説,卻不容易。
從現代技術進化來看,要解決這些難題,要麼是政府集中力量辦大事,要麼是有條件的大企業先行一步,形成“雁羣效應”。
藉助更專業更高效的一攬子“雲”解決方案將是更多希望引領未來的企業最佳的解題之道。
而華為雲近日重磅發佈的華為雲Stack 8.2新版本正各個擊破精準地化解了用雲痛點,幫助政企邁向深度用雲。
華為雲,這個脱胎於華為幾十年技術實踐積累、承載着華為未來發展重要戰略方向的公司,如今是深度用雲的吹號人,也正在用它紮實的技術承接,成為深度用雲引領者與的踐行者。
華為雲究竟如何應對挑戰?
第一個解題思路是讓技術更簡單。
簡單到什麼程度?人人都能成為開發者!
所有新興技術走向規模化落地,必須大幅度降低技術門檻。華為雲近兩年陸續成立了多個軍團,通過輸出一支支訓練有素的隊伍服務好每一個行業,華為雲Stack則承擔了連接軍團和ICT產品與解決方案組織的重任。在IaaS層面,通過提供雲原生的容災和安全能力,讓政企用户無需關注底層技術,只需聚焦業務本身;在PaaS層,提供Astro低代碼平台,降低應用開發、管理和移植門檻,讓人人都能成為開發者。
比如華為雲Stack 8.2新增的一大AI能力就是能夠用Workflow加速模型上新,讓AI模型開發全流程一鍵化,用户無需瞭解雲服務和算法相關知識,只需要將原始數據輸入workflow工作流,簡單配置就可以進行訓練和推理,讓用户輕輕鬆鬆使用AI,交付週期從月級極速過渡到天級。
在佛山,Astro低代碼開發平台已經在助力政務開發人員大幅降低應用上線時間,讓應用使用的政府人員可以直接參與開發,通過積木式搭建、可視化編排快速構建新應用,釋放軟件開發生產力。
華為雲Stack堅定不移踐行雲原生理念,驅動技術創新,讓政企大膽用雲,成為行業數字化轉型的最優底座。
技術不難用是深度用雲的基礎,行業場景化方案則是關鍵影響因素,讓場景變簡單就自然成了華為雲的第二個解題思路。
如何應對萬變的場景?華為雲的戰術是以“不變之心”應“萬變之勢”。
老子在《道德經》有云“萬物之始,大道至簡,衍化至繁”,華為雲深諳其道。再繁雜多樣的場景,也可以提取出細分場景的共性特點,華為雲Stack一個場景一個方案做紮實,再把硬件、雲服務、組網、配置、應用等做成標準化的方案,讓場景化繁為簡,持續向市場推出。刻入基因的穩紮穩打的作風在華為雲Stack中展現得淋漓盡致。
新發布的華為雲Stack 8.2就繼續深入行業場景,發佈金融分佈式新核心、財政一體化、城市數字孿生等場景化方案,持續深耕行業,實現了場景升級,目前已累計發佈30多個基線化的場景化方案。
比如前文提到的陝西紅柳林礦業就運用了盤古大模型實現AI工業化開發,原先訓練模型需要上萬個樣本,而如今使用盤古大模型僅需要幾十個,且僅調整少量參數,就能快速滿足環境複雜場景變化迭代更新,大模型就如同一個接受了煤礦安全生產專業培訓的全能專家,一個大模型就可以快速覆蓋十幾類、上百個細分場景,可以靈活運用於礦業開發的方方面面。
華為雲Stack針對政企應用場景多樣的難題,以行業場景化為核心、持續運營和生態雙輪驅動的戰略,不斷學習迭代,深度支撐客户開展業務創新。
數字化轉型要敢為人先,但也不必凡事都摸着石頭過河,而是儘量把同行經驗為我所用,實現讓經驗可複製,是華為雲的第三個解題之道。
獨行則快,眾行則遠。華為雲致力於構築開放共贏的全球生態,將自身的數字化轉型經驗和全球夥伴在各行各業的優秀實踐沉澱在雲上,讓企業隨取隨用,實現經驗即服務,實現從“上好雲”到“用好雲”的跨越發展。
不同於互聯網廠商,華為具備服務政企市場十多年的經驗,華為雲Stack把經驗變為服務,更懂政企,身體力行“經驗即服務”的理念。
華為雲目前已推出8類70+專業服務,貫穿建雲、上雲、用雲和管雲的各個階段。同時,在雲商店的華為雲Stack專區已經沉澱了超過500個高頻政企應用,未來將持續豐富,成為重要的政企應用分發平台。
在今年華為全聯接大會上,華為雲聯合金融信息化研究所發佈了 《現代化金融核心系統白皮書》,將金融行業開展核心系統現代化演進過程中的經驗和實踐沉澱下來,分享給全行業。在其他領域,華為雲也陸續發佈一系列場景化白皮書,讓經驗複製的同時,也是將優秀複製到更多探索數字化的企業中去。
05總結
讓技術更易用、讓場景更簡單、讓經驗可複製,這些的背後可以看出華為雲解題的底層邏輯,那就是以客户為中心。
成人達己,萬里可期。當從上雲到用雲的新一輪數字化浪潮席捲而來時,華為雲不僅做吹號人,為數字化征途的先行者們照亮前路,而且做踐行者與鋪路人,憑藉政企大數據領域的持續深耕與領先的技術方案,為這些先行者們鋪路並保駕護航,立志與政企共赴這段註定不凡的雲途。
根據IDC發佈的最新市場報告顯示,華為雲連續5年保持中國政務雲基礎設施市場份額第一,連續四年位居中國金融機構自建雲基礎設施市場第一,連續四年位居中國雲系統和服務管理軟件市場第一……
從無人礦區到黑燈工廠,從指尖辦事到遠程醫療,從虛擬園區到智慧安防……越來越多行業先行者們正在擁抱華為雲,擁抱深度用雲的時代。