從殲20帶無人機到全產業鏈數字化-製造業的集羣與協同趨勢_風聞

今天分享一個想法，篇幅不太多。

一直覺得洞察國家，社會，行業，地域乃至於自己公司的未來趨勢非常重要，因為在時代洪流面前，個人乃至於各種組織，其實都會受到影響，跟不上的則會獲得較少的利益，而跟得上的則會獲得較多的收益。

一直以來觀察到的一個各行各業的變化，那就是集羣與協同

不管是一支軍隊，還是一個公司，乃至於一個國家，構建集羣與協同，都將會極大的增強自身的實力。

對於軍隊而言，從早期的步兵與騎兵協同，到後來的步兵與坦克協同，步兵與火炮協同（徐進彈幕），陸軍與空軍協同，陸軍與海軍協同，再到現代戰爭的空，天，地，海一體化協同作戰，兵種越來越多，裝備種類越來越多，而協同也在走向數字化和智能化。

在俄烏戰場上面，士兵通過無人機偵察目標，迅速的把目標的位置數據傳送到後方的指揮官，並且分發到負責攻擊的火箭炮系統裏面，獲得了目標位置數據的火箭炮可以迅速開火覆蓋目標，並且開火完畢之後立即撤離，大大的提高了消滅敵人的概率，提高了自身的安全性。

而陸軍戰術分隊的指揮官可以通過一個pad實時的在地圖上看到己方坦克，裝甲車，火箭炮以及步兵小隊的位置，同時還能獲得無人機，衞星和各種戰略戰術偵察系統傳送回來的敵方態勢，做到戰場態勢透明。

這裏面不僅僅是步兵單兵，坦克，火箭炮，無人機，火炮，衞星等單個設備都走向數字化了，而且還實現了全體系鏈條的數字化，這樣才實現了戰鬥力的極大提升，甚至是成倍的提升。

前不久曝光的我軍殲20機羣，就是一架殲20帶着多架無人機進行攻擊，極大的增強了戰鬥力，這也體現了未來的戰力提升方向。

同樣類似的思路也體現在公司和行業領域，

蘋果公司構建了ipad，iphone，macbook，airpods等一系列的iOS生態設備，這些設備之間可以方便的互聯互通，傳送數據非常方便，在帶給用户方便的同時，也極大的增強了用户的粘性，大大的促進了蘋果產品的銷量。

這反應出來的是同樣的思路，那就是多種類型的設備互相協同起來，比單個設備實現智能化帶來的好處要大的多。為什麼蘋果的iOS, 谷歌的安卓操作系統如此難以替代，因為上層繁榮的應用成千上萬，跟操作系統一起形成了集羣和協同效應，所以作為操作系統的供應商，可以獲得長期的利潤。

在中國的製造業領域我覺得同樣也是如此，

對於以製造業為代表的千行百業來説，走向雲化和數字化已經是公認的趨勢，當然這幾年由於美國製裁的緣故，因此國產化也是不可逆的大趨勢。

目前國內的製造業企業，都在對辦公系統和生產進行數字化改造，

例如目前大量製造業的內部溝通除了用電子郵件之外，還有各種在線溝通軟件，像在此次疫情期間全球很多遠程辦公的會議軟件就火爆了起來，像美國的zoom，國內的釘釘等，市場佔有率直線上升，因為遠程辦公帶來的地理距離提高了溝通成本，降低了溝通效率，而會議的數字化又能夠提高溝通的效率，降低溝通的成本。

同時企業也在對產線進行數字化改造，原來產線是不會自動產生數據的，更多的依靠人工錄入數據，比如典型的就是質檢崗位，傳統做法是質檢員用眼睛來識別產品是否有缺陷，然後再手工錄入數據，在質檢崗位數字化改造之後是可以通過攝像頭的人工智能能力，來自動識別有缺陷的產品，並且將數據上傳，同時還能自動的進行分析統計。

類似的改造還有很多，對於關鍵崗位進行數字化改造，使得數據能夠自動產生和上傳，大大的提高了效率，比如倉庫裏面，通過手工錄入箱子的信息改造成掃描槍掃描箱子上的條碼，這其實也是數字化。

再比如對工廠能耗佔比較高的環節通過更換成智能化設備和加裝智能電錶，實現能耗信息自動上傳和分析等等。

這些改造會新產生大量的數據，因此企業紛紛的部署自己的雲數據中心，把數據部署在雲上，走向雲化，而不再是把數據存儲在一個個獨立的服務器中，國內的大型雲計算企業例如阿里雲，華為雲，騰訊雲等都在快速發展，以2021年為例，華為雲營收達到了201億元，騰訊雲營收外界估計大約280-300億元人民幣，而阿里雲在2022財年營收達到了驚人的1002億元。

多講一句，雲業務是過去的幾年國內新興的新業務之一，而新興行業由於人才缺乏往往待遇不錯，從事該行業的員工獲得了不錯的收益，這一點跟這幾年興起的半導體，電動汽車行業一樣，國內的汽車行業就因為這幾年電動汽車興起，不少新勢力進入造車領域而迎來了薪資的總體增長，所以看準趨勢很重要。

而未來製造業企業也必然會走向數字化的集羣和協同，

也就是從單個企業的數字化走向全產業鏈的數字化，

因為沒有企業是在產業鏈上孤立的存在的，尤其是大型企業，上游的一級，二級乃至更底層的供應商數量可能多達幾百家甚至上千家。

這些企業的數字化系統能夠協同起來，將會產生巨大的收益，

例如在總機組裝生產企業發現的零部件質量缺陷數據和告警，能夠以統一的格式傳送回供應商的系統，則供應商可以快速的獲得所有的必要信息進行分析，並且做出快速的反饋。

而反過來組裝廠需要的供應商產線的關鍵信息，例如產量，質量波動等數據，也可以通過統一系統及時獲取，因此下游的生產廠家可以更好做排產計劃，實現更低成本，更高效率，同時及時滿足訂單按時交付。

全產業鏈的數字化從企業的層面來説，可以實現和上游供應商和下游客户的聯動，實現更高水平的質量管控，成本控制和訂單按時交付，提升了企業的競爭力和盈利能力。

而如果從國家的層面來講，產業鏈在地理上的集聚本來就是中國製造的一個優勢，而如果在數字化領域也能形成全產業鏈集聚的態勢，則可以進一步的提高中國製造的競爭力，也減弱新興的印度，越南等低人力成本國家對我國製造業帶來的壓力，同時也可以增強對於中高端製造業國家產品的替代能力。

然而目前這些產業鏈上下游的企業要實現全產業鏈數字化，還有很多問題要解決，

第一是各個企業使用的數字化系統是不一樣的，舉一個非常簡單的例子，我在和不同公司的人開遠程視頻會議時，每個公司使用的會議軟件都不一樣，以至於我的手機裏面裝了很多種不同的會議軟件，有的還是市面上不太常見的。

第二是在走向數字化的過程中，由於這些企業大小，規模，能力，以及決策層自身意願和重視程度的不同，對於數字化的投資，以及數字化的能力必然會有很大的差別，而這樣的差別必然會影響到全產業鏈數字化的發展和效果。

有的企業本身規模就很小，本身也不是從事IT行業，因此很難有大量專業IT人才在職，所以需要能夠簡單的方法走向數字化，也就是不需要專業的IT人員也可以實現數字化建設。

第三是協同的問題，因為各個企業的數據某種意義上都是其核心信息，能夠願意在多大程度上開放和合作取決於多種因素，因為全產業鏈數字化是需要通力合作才能夠高質量的完成。

目前國內已經有大型軟件企業推出了全產業鏈數字化協同的軟件平台，下游主機製造廠通過該平台可以實現上游幾十家供應商接入，實現生產，零部件供應和質量數據的同步和快速響應，同時不管是工廠自己，還是上游的供應商員工，都可以在該軟件平台上自行低代碼開發應用，通過托拉拽的方式開發出行審批、安全作業、點巡檢、備件管理等應用。國內有的主機製造廠，通過釘釘低代碼開發簡易的MES系統（製造業生產信息化管理系統），然後分發給上游的供應商使用，價格僅千元水平。

可以説數字化走向更高水平的協同，是未來的一個發展方向。

我國相對於全國各國一個非常大的優勢，就是14億人的龐大市場以及全球最大規模的製造業集羣，如果能實現全產業鏈的數字化協同，將會進一步增強競爭力。

最後想説一下，集羣與協同能夠增強實力，快速的提高自己的能力，獲得更多的利益，這一點可以説是普適性的。

我一直覺得我們個人應該多和不同的人交換信息，多請不同的人坐下來聊一聊，一起喝杯茶，這個人可以是你隔壁部門的同事，可以是你已經離職多年的老同事，可以是多年未見的老同學，不要覺得這個人以後和自己可能沒有交集就覺得沒必要，即使以後真的沒有交集，但是很多時候在交談中獲取的信息也是非常有幫助的。

我在抖音上也關注了一些粉絲較多的網紅，各種類型的都有，發現不少人都在粉絲逐漸增多之後，就去杭州出差甚至就直接搬到了杭州，我想這跟杭州的網紅產業發達有關係，在那裏有各種專業的人才，有完善的帶貨產業鏈，這樣不管是招聘人才還是尋找貨源都很容易，而且還有不少各種形式的線下交流，可以和很多高手線下喝茶喝咖啡溝通，這樣可以快速的交到朋友，獲取靈感和找到資源。

對於企業也是類似的，如果觀察我國的製造業分佈，會發現往往呈現集羣的態勢，也就是上下游的幾十家，幾百家乃至幾千家企業高度的聚集在一個區域，形成協同的效應。

這幾年我們一直關注的半導體產業，上海就開始呈現集羣發展的態勢，芯片製造廠，上游的設備廠，材料廠，EDA軟件，以及芯片設計公司等都紛紛在上海新建工廠和研發中心。為什麼會有這樣的現象呢，其一是縮短運輸的距離，其二是降低溝通的成本，

每個在企業工作的都知道，不管是高層領導，中層主管和基層員工，每天都會有大量的時間用於內外部溝通，而即使是內部各部門的溝通成本也非常高，A部分的數據往往不願意隨便對B部門開放。這個溝通成本在對外部的時候就更高了，例如產品出了質量問題，方案有了疑問都會涉及到和上游供應商溝通，這個過程往往耗時耗力，而且還會有信任問題，這時數字化協同能夠節省大量的溝通成本，提高效率，及時獲取真實的數據信息，換言之，全產業鏈走向數字化是把集羣和協同推向更高的水平。

以上是一點對於趨勢的想法。