鷹瞳Airdoc張大磊:醫療AI普惠基層需“軟硬一體”_風聞
子弹财经-子弹财经官方账号-子弹财经(zidancaijing)2022-12-30 21:54

出品 | 子彈財觀
作者 | 藍齊
編輯 | 閃電
美編 | 倩倩
AI這一概念已經出現六十多年,但其真正被全社會重視則是最近十來年的事。我國從2017年開始,把人工智能作為一個國策進行推動,近幾年的兩會上AI也被多次寫入政府工作報告中。
隨着大數據、互聯網和信息技術的發展,AI被廣泛試點應用於智慧醫療領域。我國從上世紀80年代開始進行AI醫療領域的開發研究,雖起步晚,但勢頭迅猛。時至今日,科技醫療的出現,有效幫助基層醫療機構提高疾病的篩查、診療和隨訪效率,彌補專業人力不足的情況。
而醫療與AI在多大程度上融合及落地,早已成為行業變革裏的重頭戲。在12月29日召開的創業邦100未來獨角獸峯會上,鷹瞳Airdoc創始人張大磊提出,AI在醫療領域的探索和實踐充滿無限可能,但要提高醫療AI的可及性不只是軟件或硬件的事,“軟硬一體”將是破局之道。
1、“軟硬一體化”成必然趨勢AI是新時代的生產力,但AI本身並不是產品,因此,AI只有與產品結合才能發揮價值。
為了讓AI落地,人工智能公司絞盡腦汁。如百度all in的自動駕駛,最後通過與車企合作來落地;比如商湯科技為其AI的落地開發了一款AI下象棋機器人;鷹瞳Airdoc一直將自己定位為“產品公司”……
AI的產品化,早已成為AI公司在多年技術沉澱和產品積累後的一個突破口。但市場上更多的醫療AI公司只做軟件,產品深度綁定在諸如“GPS”三巨頭等生產的硬件設備上。這樣的結果優劣勢明顯,從優勢看,直接“嫁接”即可,不用自研硬件,藉助合作伙伴的渠道鋪向市場;但劣勢也比較顯著,如產能完全受制於合作伙伴,軟件及背後的解決方案是否落實到位等也無法掌握。
以眼底相機為例,鷹瞳Airdoc的AI算法模型很早就做到了可適配市場上的主流眼底相機品牌如拓普康、佳能等,這為其AI服務在院內市場快速鋪開提供了基礎。
但要把產品繼續下沉到基層顯然還面臨阻力,如這些設備普遍體積較大,不易挪動,且價格動輒幾十萬上百萬,購買力集中在等級醫院,因此當消費者產生精準醫療需求時,他們只能去大醫院,使用場景相對受限。

(圖 / 拓普康免散瞳眼底照相機(拓普康官網))
事實上,對於醫療企業來説,研發智能硬件具有先天優勢。理論上講,自研硬件可以擺脱上游器械的掣肘,但過程註定是耗時和耗錢的,這也是當前不少AI醫療企業不願意涉足硬件的原因之一。
但對鷹瞳Airdoc而言,發展硬件卻是必由之路。“我們在思考,未來的診療能否不‘搬動’人,而是搬動設備。”張大磊説道。作為全球視網膜影像人工智能領域的領導者和先行者,鷹瞳Airdoc從做視網膜影像AI之初,就堅定要做“軟硬件一體化”的產品。
在鷹瞳Airdoc創始人張大磊看來,鷹瞳Airdoc給自己的定義不僅僅是一家提供互聯網軟件服務的公司,而是一傢俱備AI能力的醫療器械公司。
基於此,鷹瞳Airdoc很早就開始自主研發硬件產品,如全自動、全自助、便攜式的眼底照相機,也是全國第一款獲藥監局批准的便攜式眼底相機,大小和VR眼鏡差不多,不需要散瞳、暗室和操作人員,任何人隨時隨地都可以很快地自主完成拍攝。同時具備AI讀片的能力,價格也做到了只有傳統眼底相機的十分之一,從而把以往只能在一二線城市、三甲的專家才能完成的一項眼底檢查,真正能夠下沉到基層和更廣闊的大健康場景,實現普惠醫療。

(圖 / 張大磊在演講中演示的眼底照相機)
前端有這樣的表現,離不開後端硬件生產的支持。據張大磊介紹,鷹瞳Airdoc目前在湖南長沙和北京昌平建立起自有工廠,並開始大批量生產硬件設備。
2、向不確定性要確定性當意外發生時,任何組織都可能隱藏着脆弱性。即使目標清晰、行動堅定的組織也不例外,2021年,鷹瞳Airdoc作為“醫療AI第一股”成功上市,極大提振了醫療AI行業的信心。但隨後而至的是充滿了眾多不確定性的2022年。
在眾多不確定性中,鷹瞳Airdoc要做的更多是確定性的事,“更重要的是做好自己,真正解決好客户實打實的需求,把產品做成市場上最有競爭力的解決方案。這是我們在2022年以及2023年重要關注和聚焦的事。”
“對於鷹瞳Airdoc來説,我們非常明確,技術創新要以客户需求為導向,一個產品在商業上能取得多大成功,取決於能為客户創造了多大的價值。具體到醫療AI產品,要以滿足臨牀需求,真正解決醫生和患者的訴求為目標,只有這樣才能真正實現經濟和社會效益。”張大磊表示。
這種價值不僅在院內。在院外,鷹瞳Airdoc同樣在拓展。當社會全面放開後,老年人和有基礎病的人羣需要重點保護。
為此,鷹瞳Airdoc與廈門翔安區衞健局合作推出了“60歲以上老人接種新冠疫苗免費贈送慢病篩查”活動,幫助他們不僅提高了老年人疫苗接種率,也建立起了老年人慢性病的數據檔案,對轄區內老年人的基礎疾病情況進行了摸底,從而做到重點人羣的重點保護。

當然,這僅僅是鷹瞳Airdoc在院內、院外落地的縮影,但由此可以看到,這樣的項目和舉措,對疫情不確定性下的各地政府及患者來説,無疑建立起多一份的確定性。
3、鷹瞳Airdoc向前邁出一大步目前我國有超過4000萬的眼底病患者,由於醫療資源缺乏且分佈不均,很多患者得不到及時診斷和治療。作為主要的致盲性眼病,《“十四五”全國眼健康規劃》把眼底病已經作為了需要重點診治和長期管理的病種。
但我國專業看眼底的眼科醫生大概只有1000多名,他們大多集中在一二線城市的等級醫院,對於這些有資質的醫生來説,人工智能就像是一個助手,能夠輔助醫生診斷,提高診斷效率。假設以往他們一天只能服務50個病人,有了這個助手,就可以服務100、150乃至更多的患者。
而對於那1000多名專業眼底醫生以外的醫生及他們所在的基層醫療機構來講,這是一個“從無到有”的過程。在此之前,他們可能沒辦法做出複雜的視網膜病變的診斷和分級。但有了人工智能的賦能後,他們也能做出相應判斷,及時做出分診,助力分級診療的實施,相當於每個基層醫療機構都擁有了“專家級”的AI醫生。

作為一個人體組織,視網膜又是一個非常神奇的組織,它是人體唯一可以直接觀測到血管和神經的組織,在臨牀上是一個應用廣泛的直接診斷依據,通過視網膜不僅能夠發現眼病,也能夠觀測心腦血管系統、內分泌系統、神經系統等相關的多達200種常見慢性病及其進展。鷹瞳Airdoc的視網膜檢測算法,相當於為患者提供了一個更客觀且非常高精密度的刻度標尺。
當其與硬件結合之後,勢必會走普惠和低成本、可複製。“以前消費者必須要去大醫院才能接觸到精準醫療。現在,隨着技術的發展,精準醫療不再是對人羣中的部分概率測算,而是真正的精準化,這種精準還表現在‘易得’上。未來鷹瞳Airdoc要做的是持續推動AI醫療的軟硬一體化。”
而基於產品的“軟硬一體”化,鷹瞳Airdoc的使用成本也在不斷下降,從而讓C端用户可以直接使用。
“我們一直想要做的事情,就是讓每個人都能獲得負擔得起的高質量醫療健康服務。所以接下來我們會繼續做好產品,做到不管給誰都會用,不管在哪裏都有得用,不管是誰都用得上。鷹瞳Airdoc的目標是,讓優質的醫療健康服務像空氣一樣隨時隨地、觸手可及。”張大磊最後説道。
*文中題圖來自:攝圖網,基於VRF協議。