鷹瞳Airdoc張大磊：醫療AI普惠基層需“軟硬一體”_風聞

出品 | 子彈財觀

作者 | 藍齊

編輯 | 閃電

美編 | 倩倩

AI這一概念已經出現六十多年，但其真正被全社會重視則是最近十來年的事。我國從2017年開始，把人工智能作為一個國策進行推動，近幾年的兩會上AI也被多次寫入政府工作報告中。

隨着大數據、互聯網和信息技術的發展，AI被廣泛試點應用於智慧醫療領域。我國從上世紀80年代開始進行AI醫療領域的開發研究，雖起步晚，但勢頭迅猛。時至今日，科技醫療的出現，有效幫助基層醫療機構提高疾病的篩查、診療和隨訪效率，彌補專業人力不足的情況。

而醫療與AI在多大程度上融合及落地，早已成為行業變革裏的重頭戲。在12月29日召開的創業邦100未來獨角獸峯會上，鷹瞳Airdoc創始人張大磊提出，AI在醫療領域的探索和實踐充滿無限可能，但要提高醫療AI的可及性不只是軟件或硬件的事，“軟硬一體”將是破局之道。

1、“軟硬一體化”成必然趨勢AI是新時代的生產力，但AI本身並不是產品，因此，AI只有與產品結合才能發揮價值。

為了讓AI落地，人工智能公司絞盡腦汁。如百度all in的自動駕駛，最後通過與車企合作來落地；比如商湯科技為其AI的落地開發了一款AI下象棋機器人；鷹瞳Airdoc一直將自己定位為“產品公司”……

AI的產品化，早已成為AI公司在多年技術沉澱和產品積累後的一個突破口。但市場上更多的醫療AI公司只做軟件，產品深度綁定在諸如“GPS”三巨頭等生產的硬件設備上。這樣的結果優劣勢明顯，從優勢看，直接“嫁接”即可，不用自研硬件，藉助合作伙伴的渠道鋪向市場；但劣勢也比較顯著，如產能完全受制於合作伙伴，軟件及背後的解決方案是否落實到位等也無法掌握。

以眼底相機為例，鷹瞳Airdoc的AI算法模型很早就做到了可適配市場上的主流眼底相機品牌如拓普康、佳能等，這為其AI服務在院內市場快速鋪開提供了基礎。

但要把產品繼續下沉到基層顯然還面臨阻力，如這些設備普遍體積較大，不易挪動，且價格動輒幾十萬上百萬，購買力集中在等級醫院，因此當消費者產生精準醫療需求時，他們只能去大醫院，使用場景相對受限。

（圖 / 拓普康免散瞳眼底照相機（拓普康官網））

事實上，對於醫療企業來説，研發智能硬件具有先天優勢。理論上講，自研硬件可以擺脱上游器械的掣肘，但過程註定是耗時和耗錢的，這也是當前不少AI醫療企業不願意涉足硬件的原因之一。

但對鷹瞳Airdoc而言，發展硬件卻是必由之路。“我們在思考，未來的診療能否不‘搬動’人，而是搬動設備。”張大磊説道。作為全球視網膜影像人工智能領域的領導者和先行者，鷹瞳Airdoc從做視網膜影像AI之初，就堅定要做“軟硬件一體化”的產品。

在鷹瞳Airdoc創始人張大磊看來，鷹瞳Airdoc給自己的定義不僅僅是一家提供互聯網軟件服務的公司，而是一傢俱備AI能力的醫療器械公司。

基於此，鷹瞳Airdoc很早就開始自主研發硬件產品，如全自動、全自助、便攜式的眼底照相機，也是全國第一款獲藥監局批准的便攜式眼底相機，大小和VR眼鏡差不多，不需要散瞳、暗室和操作人員，任何人隨時隨地都可以很快地自主完成拍攝。同時具備AI讀片的能力，價格也做到了只有傳統眼底相機的十分之一，從而把以往只能在一二線城市、三甲的專家才能完成的一項眼底檢查，真正能夠下沉到基層和更廣闊的大健康場景，實現普惠醫療。

（圖 / 張大磊在演講中演示的眼底照相機）

前端有這樣的表現，離不開後端硬件生產的支持。據張大磊介紹，鷹瞳Airdoc目前在湖南長沙和北京昌平建立起自有工廠，並開始大批量生產硬件設備。

2、向不確定性要確定性當意外發生時，任何組織都可能隱藏着脆弱性。即使目標清晰、行動堅定的組織也不例外，2021年，鷹瞳Airdoc作為“醫療AI第一股”成功上市，極大提振了醫療AI行業的信心。但隨後而至的是充滿了眾多不確定性的2022年。

在眾多不確定性中，鷹瞳Airdoc要做的更多是確定性的事，“更重要的是做好自己，真正解決好客户實打實的需求，把產品做成市場上最有競爭力的解決方案。這是我們在2022年以及2023年重要關注和聚焦的事。”

“對於鷹瞳Airdoc來説，我們非常明確，技術創新要以客户需求為導向，一個產品在商業上能取得多大成功，取決於能為客户創造了多大的價值。具體到醫療AI產品，要以滿足臨牀需求，真正解決醫生和患者的訴求為目標，只有這樣才能真正實現經濟和社會效益。”張大磊表示。

這種價值不僅在院內。在院外，鷹瞳Airdoc同樣在拓展。當社會全面放開後，老年人和有基礎病的人羣需要重點保護。

為此，鷹瞳Airdoc與廈門翔安區衞健局合作推出了“60歲以上老人接種新冠疫苗免費贈送慢病篩查”活動，幫助他們不僅提高了老年人疫苗接種率，也建立起了老年人慢性病的數據檔案，對轄區內老年人的基礎疾病情況進行了摸底，從而做到重點人羣的重點保護。

當然，這僅僅是鷹瞳Airdoc在院內、院外落地的縮影，但由此可以看到，這樣的項目和舉措，對疫情不確定性下的各地政府及患者來説，無疑建立起多一份的確定性。

3、鷹瞳Airdoc向前邁出一大步目前我國有超過4000萬的眼底病患者，由於醫療資源缺乏且分佈不均，很多患者得不到及時診斷和治療。作為主要的致盲性眼病，《“十四五”全國眼健康規劃》把眼底病已經作為了需要重點診治和長期管理的病種。

但我國專業看眼底的眼科醫生大概只有1000多名，他們大多集中在一二線城市的等級醫院，對於這些有資質的醫生來説，人工智能就像是一個助手，能夠輔助醫生診斷，提高診斷效率。假設以往他們一天只能服務50個病人，有了這個助手，就可以服務100、150乃至更多的患者。

而對於那1000多名專業眼底醫生以外的醫生及他們所在的基層醫療機構來講，這是一個“從無到有”的過程。在此之前，他們可能沒辦法做出複雜的視網膜病變的診斷和分級。但有了人工智能的賦能後，他們也能做出相應判斷，及時做出分診，助力分級診療的實施，相當於每個基層醫療機構都擁有了“專家級”的AI醫生。

作為一個人體組織，視網膜又是一個非常神奇的組織，它是人體唯一可以直接觀測到血管和神經的組織，在臨牀上是一個應用廣泛的直接診斷依據，通過視網膜不僅能夠發現眼病，也能夠觀測心腦血管系統、內分泌系統、神經系統等相關的多達200種常見慢性病及其進展。鷹瞳Airdoc的視網膜檢測算法，相當於為患者提供了一個更客觀且非常高精密度的刻度標尺。

當其與硬件結合之後，勢必會走普惠和低成本、可複製。“以前消費者必須要去大醫院才能接觸到精準醫療。現在，隨着技術的發展，精準醫療不再是對人羣中的部分概率測算，而是真正的精準化，這種精準還表現在‘易得’上。未來鷹瞳Airdoc要做的是持續推動AI醫療的軟硬一體化。”

而基於產品的“軟硬一體”化，鷹瞳Airdoc的使用成本也在不斷下降，從而讓C端用户可以直接使用。

“我們一直想要做的事情，就是讓每個人都能獲得負擔得起的高質量醫療健康服務。所以接下來我們會繼續做好產品，做到不管給誰都會用，不管在哪裏都有得用，不管是誰都用得上。鷹瞳Airdoc的目標是，讓優質的醫療健康服務像空氣一樣隨時隨地、觸手可及。”張大磊最後説道。

*文中題圖來自：攝圖網，基於VRF協議。