目測醫生吊不弔評分模型的建立與評估_風聞

目測醫生吊不弔評分模型的建立與評估

Establishment and evaluation of scoring model for visual inspection of NB doctors

情歌， 葛青*

（上海市精神衞生中心不正常醫生研究中心協作組，上海 201314）

#本研究數據及內容純屬虛構，切勿當真#

【摘要】

目的：本研究擬建立一套目測評估醫生吊不弔的評分模型，並評估其準確性及預後價值，以指導下級醫生及患者應用。

方法： 本研究共納入398例醫生，包括身高、穿着、髮型等因素，並調查其職稱、頭銜、職務等，給予綜合評分，將其分為非常吊、一般吊、不太吊、很不弔四級，然後採用logstic迴歸分析，評估各類外形元素與吊不弔的相關性，建立nomogram列線圖評估模型，並採用ROC分析評估其準確性。

結果：我們發現髮型、跟班、穿着、隨身物品等因素與吊不弔表現出明顯的相關性，身高、BMI等與其無關。我們根據建立了nomogram曲線，ROC分析其AUC達到0.974, 95%CI（0.961-0.986）。

結論：本研究建立了一種目測可以判斷醫生吊不弔的模型，其準確性較高，值得臨牀推廣應用。

關鍵詞：醫生；吊不弔；預後模型；列線圖

1. 背景

隨着我國醫療技術的不斷發展和醫療衞生體系的不斷完善，人民羣眾的健康水平不斷提高。然而，我國目前仍面臨着有限優質醫療資源和人民羣眾不斷增長的高質量就醫需求方面的矛盾【1】。同時，很多下級醫生和患者不瞭解如何判斷不認識的醫生吊不弔，很容易導致工作失誤和就醫矛盾【2】。那麼，有沒有一種方法可以幫助下級醫生和患者從外觀和行為舉止上判斷一個醫生吊不弔呢？本研究嘗試通過目測的方法，從醫生的衣着、外形、髮型、外形等因素判斷醫生是不是夠吊，並建立一個nomogram列線圖模型，評估該模型的準確性。

2. 方法

2.1 研究對象

本研究納入398名臨牀醫生，包括非常吊醫生（Very NB group）49例，一般吊醫生（NB group）108例，不太吊醫生（Little NB group）124例，很不弔醫生（Not NB group）117例。具體分組標準如表1所示。

表1 本研究中醫生吊不弔分類標準

2.2 數據收集

收集所有患者的目測數據：包括頭髮（茂密、一般、稀疏、脱髮、光頭），日常穿着（西裝休閒、洗手衣、牛仔褲、連帽衫、其他），鞋子（皮鞋、休閒鞋、運動鞋、洞洞鞋、其他），配飾（手錶、金項鍊、無），隨身物品（藍黑筆、聽診器、筆記本、無、其他），身材（身高、BMI），隨從人數（人數>3人，人數<3人，0人）。

2.3 統計學分析

本研究採用R軟件進行分析，首先採用Logistic迴歸模型進行單因素迴歸分析，然後進行多因素迴歸分析，並根據最終模型建立nomogram列線圖，採用ROC分析評估列線圖預測的準確性，檢驗水準α設置為0.05，P<0.05時有統計學意義。

3. 結果

3.1 不同組別醫生目測外形數據的比較

我們比較了4組醫生的基本外形數據，結果表明4組醫生在髮量、衣服、鞋子、隨身物品、隨從數量表現出了顯著差異（P<0.001），而在配飾、身高、BMI上無顯著差異。非常吊組脱髮、髮量稀疏的比例高於其他三組，穿着方面愛好休閒及洗手衣，鞋子方面皮鞋及休閒鞋比例較高，隨身物品方面從不帶藍黑筆，隨從數量也明顯較多。

與之對應，很不弔組髮量更多、肺腑愛穿套頭衫及牛仔裝，鞋子為洞洞鞋及運動鞋，隨身物品為藍黑筆、聽診器等，基本上沒有隨從。一般吊、不太吊組上述結果介於非常吊組與很不弔組之間。

3.2 目測吊不弔模型列線圖繪製

我們採用Logistic多因素迴歸分析，共納入髮量、衣服、鞋子、隨身物品、隨從數量等變量，病根據這一變量建立了Logistic迴歸模型及列線圖，如圖1所示。比如，你在醫院裏遇到一個穿着洗手衣（95分）、休閒鞋（14分），頭髮一般（8分）、隨身啥也沒帶（25分），屁股後面跟着3個人（95分）的醫生，那他的總得分是237分，對應的這個醫生很吊的概率是1。

圖1 醫生吊不弔評分列線圖

3.4 吊不弔預測模型的準確性評估

我們採用ROC分析評價了該模型的準確性，結果顯示該模型的AUC達到了0.974, 95%置信區間為（0.961-0.986）.

圖1 醫生吊不弔評分ROC曲線

4. 討論

通過醫生的外形特徵判斷出這個醫生吊不弔，或者是什麼樣的水平和層次，在臨牀實際工作中具有十分重要的意義。本研究分析了不同組別醫生的外形因素，並發現了與醫生吊不弔相關的幾個關鍵外形因素，通過這些因素建立列線圖模型，能夠通過評分的方法判斷出這個醫生吊不弔，且準確率較高。

大家非常關注的髮量指標，雖然具有統計學意義，但影響不大。分析原因，可能是由於現在年輕醫生壓力越來越大，工作強度越來越高，也大量出現了髮量減少、脱髮的現象，導致不同組別醫生之間的髮量差距明顯縮小，因此通過髮量判斷吊不弔已經不具備現實意義。

衣服、鞋子方面表現出一定的差異水平，很不弔的醫生愛穿套頭衫、牛仔褲、運動鞋，而吊的醫生愛穿休閒裝、皮鞋、洗手衣等，但值得注意的是，非常吊、一般吊、不太吊組在衣着、鞋子方面的差異不夠明顯。

非常有趣的是，我們研究發現，非常吊醫生從來不帶藍黑筆。我們分析原因，藍黑筆的作用往往是籤病歷、寫處方，對於吊的醫生而言，這些一般都不需要他們完成，因此他們一般不帶藍黑筆。只有處於底層的不太吊醫生，才會帶藍黑筆。類似的還有聽診器等。

本研究中最準確的一個變量為隨從數量。這個也非常好理解，跟班數量越多，醫生越吊。因此，這個指標的敏感性和特異性都很高。

綜上所述，本研究建立了一種目測醫生吊不弔的評分模型，且準確度非常高，值得臨牀推廣應用。

參考文獻

1. 王超. 我國分級診療體系建設效果評價[D].華中科技大學,2021.DOI:10.27157/d.cnki.ghzku.2021.006498.

[2. 情歌.手術室不要隨便讓不認識的人幫忙[J]. 中華逗比雜誌. 2022, 12(10):1-2 DOI:10.27157/d.cnki.ghzku.2022.006598.](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI1OTIxMjEwNA==&mid=2247514242&idx=1&sn=9039a857a853c3b1c1567de899f288fb&chksm=ea7eaea5dd0927b3955b348900499c52cb9bc82ad042a80b99938568ffa5f64dbecdac24d13d&scene=21)