從科技到自然，技術員用技術聽“猿”
（觀察者網訊 文/周昊 編輯/張廣凱）從1980年僅存不到10只到2022年增至36只，海南長臂猿是世界上最珍稀的靈長類動物之一，也是世界上所有長臂猿物種中最為瀕危的一種。目前，這一物種僅分佈在我國海南熱帶雨林國家公園霸王嶺狹長的十餘平方公里片區內，在世界自然保護聯盟受威脅物種紅色名錄中被評定為極度瀕危。
海南長臂猿 圖片來源：海南熱帶雨林國家公園管理局
談論起守護這36只長臂猿的價值，海南熱帶雨林國家公園霸王嶺分局副局長鍾育飛説：“海南長臂猿對研究人類起源具有很大的科學價值。它的四肢、五官、內臟、血液，包括生成代謝各方面都和人類比較相似，而且它的心理、生理、情感各個方面都跟人類很相似，所以保護好長臂猿，對研究人類的進化起到一定的學術價值。”
南國有猿鳴
相關資料顯示，海南長臂猿平均每2年才能繁衍1只長臂猿，而未成年的長臂猿要等8-9年才有生育能力。由於種羣規模太小，人工干預養殖不具備可操作性，因此目前的保護工作重心為讓海南長臂自行繁衍生息。
“從上個世紀80年代的7至9只發展到現在的36只，這四十多年我們沒有別的選擇，
長臂猿生活的霸王嶺棲息地 圖片來源：華為
保護好海南長臂猿的家園就是最重要的任務。從2003年至今，海南長臂猿的棲息地已經擴大了四千多畝”，鍾育飛向《觀察者網》表示。
霸王嶺位於海南島北緯19.22°附近，充沛的陽光和降雨讓這片原始森林樹木葱鬱、氣候濕熱。十多名保育員工常年需要在這裏克服山路險阻、高温多雨、蚊蟲侵襲等惡劣的自然條件，一邊保護長臂猿、一邊兼任着森林防火、防治病蟲害等工作。
由於海南長臂猿天性機警且常年生活在樹上，因此想要通過常規的手段來觀測長臂猿非常困難。但長臂猿的鳴叫富有特點，通過聲音可以判斷其包括數量、分佈、健康狀況等最直觀的變化，因此目前主要通過分析長臂猿的啼鳴聲來開展保護工作，這無疑是一項艱苦的挑戰。
比如最初工作人員只能靠眼睛來估測樹木的高度，然後是測高儀、激光雷達等高科技設備的應用。而各種傳感器的介入有助於工作人員對各類信號的採集，然後通過網絡信息的傳輸，AI智能的識別等進行進一步的分析，這為科學研究提供了非常大的便利。
海南長臂猿 圖片來源：海南熱帶雨林國家公園管理局
海南長臂猿監測隊隊員韋富良就回憶到：“監測隊員都是要很早起牀，夏天我們甚至要在三、四點前趕到監聽點，而且也不是去了就可以檢測，也需要靠運氣。説不定今天叫的時候，我們的監聽員離它比較遠，它叫十幾分鍾，我們沒有趕到之前叫聲就停了，找長臂猿是一件很難的事情。”
2021年，長臂猿保護聲學監測項目啓動。來自海南師範大學的汪繼超教授團隊對5個長臂猿家族羣棲息地進行了生物聲學的監測，並佈設了45台傳統聲學監測設備收集數據。
在茂密的原始森林裏，人類的力量開始變得渺小，開路甚至需要藉助鐮刀這樣的初級工具，而傳統的聲學檢測設備更需要定期回收並進行電池更換。
保護區工作人員提到，同一個監測站點平均每3個月才能回來一次，可監測設備只能存儲大約15天的信息。這也就意味着整個霸王嶺的監測設備，超過80%的時間無法正常收集聲音，這也給瀕危動物保護工作帶來巨大困難。
ICT守護自然
在項目進行當中，華為和世界自然保護聯盟一併參與了進來，聲學監測設備將相關的數據通過網絡回傳至終端，並進行雲存儲，這個過程極大節約了人力和物力。
華為自然資源領域首席架構師鄭夏平向《觀察者網》表示，海南長臂猿聲學監測項目主要涉及兩個核心技術，其一是網絡的傳輸，比如在聲學監測層面要將採集到的聲音及時傳回後方分析，這其中主要是通過5G和基站實現數據的及時回傳；
其二是人工智能分析技術，這其中算力、算法和數據是三大最核心的因素。華為和海南師範大學以及中山大學一起合作，研究從聲音中提取有用的生物因素，構建了對應的算法；利用強大的算力基於算法實現自動分析採集到的數據；最後，通過數據不斷的積累，將算法訓練的更精準，再返回到實驗室使得算法更為準確。
保育員接受《觀察者網》採訪
鄭夏平提到，根據從科研院校合作得到最新的數據，海南長臂猿目前的聲音的識別的準確率高達近97%，“項目核心目標就是利用先進的數字技術，對生態進行保護，通過聯網的聲音設備，實現對長臂猿24小時實時監測。這讓國家公園的工作人員提升了好幾倍的信息收集能力。”
華為方面也表示，基於華為的AI框架，接下來可以實現猿聲的機器識別，為每個長臂猿建立唯一的“聲音身份證”。大量採集的數據整理自動歸類，可以掌握長臂猿家族羣結構的動態變化，進而保持長期的跟蹤、保護。
用技術保護自然，海南長臂猿只是華為涉足的眾多項目中的一個。
在海拔4000多米的青藏高原上，華為把全場景AI框架昇思MindSpore應用於野外紅外相機照片物種識別中，這也是首次基於國產AI框架的開源模型對物種識別的運用。華為和合作伙伴在合作中開發出單張推理展示頁面和批量推理工具，處理了超過28萬張紅外照片，能夠識別包括雪豹、赤狐、岩羊在內的10個在三江源紅外數據中常見的物種或物種類別。其中，雪豹在驗證集中整體識別和測試數據整體識別這兩項指標中準確率均在95%以上。
從高原雪線到熱帶叢林，華為致力於用ICT技術來提高生態保護行業研究和行動的效率。這一系列行動背後源自於華為在2019年提出的“TECH4ALL數字包容”倡議。該倡議圍繞公平優質教育、保護脆弱環境、促進健康福祉、推進均衡發展四個領域，華為希望發揮自身在技術、應用和技能的關鍵能力，助力實現聯合國提出的可持續發展目標，不讓任何一個人在數字世界中掉隊。
“科技守護自然，科技是工具，最後還是要看我們的人，其實人和自然是有非常好的界限的，這個界限我們不一定去突破它，而是默默守護這個界限，這個大森林也好，河流也好，大自然也好，是屏障，也是我們共同的家園”，華為中國媒體事務部部長劉景洋表示。