IBM研究顯示: AI倫理，業務高管也責無旁貸

北京2022年4月15日 /美通社/ -- 一項新的 IBM (NYSE: IBM) 商業價值研究院 (IBV) 研究顯示，組織中負責領導和維護 AI 倫理標準的角色發生了根本性轉變。 當被問及哪個職能部門主要負責 AI 倫理標準時，80% 的受訪者指出 CEO 等非技術高管是 AI 倫理標準的主要“負責人”，這一比例比 2018 年的 15% 有大幅提升。 

該項全球研究*還表明，儘管推進值得信賴的 AI 勢在必行，包括與同行相比要在可持續性、社會責任以及多樣性和包容性方面表現得更好，但領導者的意圖與有意義的行動之間仍存在差距。 該研究發現：

業務高管現在被視為 AI 倫理標準的推手

受訪者認為，CEO (28%) – 但也包括董事會成員 (10%)、總法律顧問 (10%)、隱私官 (8%) 和風險與合規官 (6%)， 對 AI 倫理負有最大責任。

66% 的受訪者認為 CEO 或其他高管對企業的倫理戰略具有重大的影響力，超過一半的受訪者認為董事會負責人 (58%) 和股東羣體 (53%)也肩負重任。

構建值得信賴的 AI 被視為是組織戰略性差異化的要素之一，組織正開始實施 AI 倫理機制。

今年接受調查的企業領導者中，超過四分之三的人認為 AI 倫理對他們的企業至關重要，而 2018 年這一比例約為 50%。

同時，75% 的受訪者認為道德標準是企業競爭優勢之源，超過 67% 的受訪者認為 AI 和 AI 倫理標準是衡量其組織在可持續性、社會責任以及多樣性和包容性方面的表現是否優於同行的指標。

許多公司已經開始大踏步前進。 事實上，超過一半的受訪者表示，他們的組織已採取措施將 AI 倫理標準嵌入其現有的商業道德方法中。

超過 45% 的受訪者表示，他們的組織已創建了特定的AI 倫理標準機制，例如 AI 項目風險評估框架和審計/審查流程。

確保將倫理原則嵌入到 AI 解決方案當中是企業的迫切需求，但進展仍然過於緩慢

更多受訪 CEO (79%) 現在準備將 AI 倫理標準嵌入他們的 AI 實踐中（2018 年僅為 20%），超過一半的受訪組織已公開認可了 AI 倫理標準的共同原則。

然而，只有不到四分之一的受訪組織落實了 AI 倫理標準，並且只有不到 20% 的受訪者強烈同意其組織的實踐和行動符合 (或超越) 其既定原則和價值觀。

68% 的受訪組織承認，擁有多樣性和包容性的工作場所對於減輕 AI 偏見非常重要，但調查結果表明，其AI 團隊的多樣性仍然遠遠低於其組織的整體多樣性水平：女性的包容性低 5.5 倍， LGBT+ 個人包容性低 4 倍，種族包容性低 1.7 倍。

IBM Consulting**全球管理合作人 Jesus Mantas 説：“由於許多公司目前在其業務中使用 AI 算法，他們可能面臨越來越多的內部和外部需求，需要將這些算法設計為公平、安全且值得信賴的算法；然而，整個行業在將 AI 倫理標準嵌入其實踐方面進展甚微。我們的 IBV 調研結果表明，構建值得信賴的 AI 是企業的當務之急，也是社會的期望，而這不僅僅是合規性問題。 因此，企業可以實施治理模型，並在整個 AI 生命週期內嵌入AI倫理原則。”

現在是公司採取行動的時候了。 研究數據表明，那些在整個業務部門實施廣泛的 AI 倫理標準戰略的組織將會在未來更具競爭優勢。 該研究為企業領導者提供了具體的行動建議，包括：

採取跨職能協作的方法 – 符合倫理標準的 AI 需要一套整體性的方法，以及涉及 AI 倫理標準流程的所有利益相關方的一整套技能。 高管、設計人員、行為科學家、數據科學家和 AI 工程師在值得信賴的 AI 之旅中可以各司其職，扮演不同的角色。

在組織和 AI 生命週期兩個維度都建立治理，落實AI 倫理規範 - 採用整體性的方法來在整個 AI 生命週期中激勵、管理和治理 AI 解決方案，從建立正確的文化從而負責任地培養 AI，到實踐和政策，再到產品。

在您的組織之外尋求合作伙伴 – 通過識別和吸引專注於 AI 的關鍵技術合作夥伴、學者、初創企業和其它生態系統合作伙伴來擴展您的方法，以建立“倫理道德層面的互操作性”。

*方法論

該項IBV 研究：“AI 倫理在行動：推進值得信賴的 AI 的企業指南”，調查了來自 22 個行業的 22 個國家或地區的 1,200 名高管，以瞭解高管對 AI 倫理標準重要性的立場以及組織如何落實。該研究於 2021 年與牛津經濟研究院合作進行。 可點擊以下鏈接獲取完整的研究報告：https://www.ibm.com/thought-leadership/institute-business-value/report/ai-ethics-in-action．

消息來源：IBM China