微醫眼科AI準產獲批，首用於基層眼病一線篩查

4月13日，國家藥品監督管理局發佈新一批醫療器械準產獲批名單，微醫“眼底影像計算機輔助診斷軟件”名列其中，成為繼硅基智能、鷹瞳科技等企業的糖尿病性視網膜病變產品之後，又一款在國內準產上市的眼科AI輔助診斷系統。

據悉，該款以糖尿病性視網膜病變為首要適應症的眼科AI系統，由微醫聯合浙大睿醫人工智能研究中心、北京同仁醫院共同研發。其採用“眼部圖像數據+AI輔助診斷”的模式，可與全自動眼底相機整合為智能一體機設備，也可通過雲端的“眼底篩查智能醫生”為眼科醫務人員配備專家級人工智能助手。

同時，作為微醫擴大數字醫療技術應用優勢，以及完善數字醫療領域產業佈局的重要成果，該眼科AI系統將率先應用於微醫在各地組建的數字健共體等健康管護組織（HMO），並可搭載於微醫“雲巡診車”以滿足縣鄉村眼科疾病一線篩查，讓更多基層民眾享受更專業、便捷的眼底篩查及眼科診療服務。

首用於眼病一線篩查，成基層眼科醫生“智慧助手”

作為唯一能以無創方式直接觀測到血管和神經的人體組織，眼部圖像數據成為疾病診斷的重要途徑。在醫學上，通過捕捉並分析視網膜圖像，不僅可以識別各類眼科疾病，也能診斷糖尿病、高血壓、心腦血管病等眾多全身性疾病。

近年來，眼科診療逐漸走向智慧醫學模式，互聯網、大數據、人工智能等信息技術應用於眼科輔助診斷。隨着眼科AI的研究日趨成熟，逐步形成部分人力工作的替代方案，成為提升眼科醫生診療效率、滿足眼科醫療服務需求的重要手段。

“目前，因我國糖尿病患者人口基數較大，已上市的眼科AI主要集中在糖尿病性視網膜病變的輔助診斷。”浙大睿醫人工智能研究中心主任、浙江大學教授吳健介紹，微醫此次準產上市的眼科AI也以糖尿病性視網膜病變為首要適應症，同時也支持青光眼、黃斑病變、高度近視眼底改變等多種病變識別。

據浙江大學醫學院附屬第二醫院、深圳大學總醫院、四川大學華西醫院的臨牀試驗數據顯示，微醫“眼底影像計算機輔助診斷軟件”對糖尿病視網膜病變的識別靈敏度、特異度均超過90%，識別準確度媲美頂尖眼科醫學專家。結合不同的臨牀應用場景，微醫眼科AI將為眼科疾病的診療和預防帶來巨大變化。

“微醫眼科AI可應用於多場景的眼病篩查診斷，能使眼病相關篩查診斷更快捷、一致性更高。但我們的首要應用場景在基層——基層縣域往往由數名縣級醫院醫生承擔數十萬人口的眼病治療和保健工作，眼科AI等新型診療模式將顯著提高基層醫療服務的效率和成本效益。”

吳健教授表示，微醫眼科AI可充當眼科醫生的“智慧助手”，尤其是幫助基層醫生加快眼科疾病判斷與分類、發現異常並提供轉診服務，減少臨牀醫生的工作量並降低誤診率，進而成為眼科疾病一線篩查的長期方案。

完善數字醫療產業鏈，微醫擴大“數”的優勢

依託微醫的數字醫療產業鏈佈局，吳健教授對眼科AI廣泛應用於基層眼病篩查的預見或將很快變為現實。據悉，該款眼科AI準產上市後，將率先應用於微醫在天津、山東等地組建的健康管護組織（HMO）。

其中，微醫城市型HMO——天津市基層數字健共體將在線下標準化慢病管理中心率先應用眼科AI，開展糖尿病性視網膜病變的輔助診斷與眼底篩查。該健共體由天津微醫互聯網醫院牽頭協同天津市266家基層醫療衞生機構組建，目前已建設50家線下標準化慢病管理中心，總建檔管理慢病患者逾60萬人；其中，糖尿病建檔管理慢病患者逾22萬人。2022年底，健共體慢病管理中心將實現津城全覆蓋。

同時，微醫被譽為“流動醫院”的雲巡診車預期也將搭載眼科AI系統，以滿足縣鄉村及偏遠地區的眼科疾病一線篩查。微醫雲巡診車此前已集成智能診療系統、醫療協作系統、雲HIS及健康維護系統等醫療系統，能夠即時提供B超、心電、血常規、尿常規、生化等多項檢查檢驗，成為基層醫院打通服務羣眾“最後一公里”的利器。

當前，AI健康醫療產業規模顯著擴大，微醫眼科AI在受益於微醫自身數字醫療產業鏈，能迅速得到廣泛應用的同時，也將成為微醫完善數字醫療產業鏈，並持續擴大數字醫療技術應用優勢的一個重要突破口。

“隨着AI算法的改進、數據庫的擴充、適應症的拓展，再結合微醫‘醫藥保數’四項核心能力，微醫眼科AI可以進化出更多元的醫療AI品類、應用於更廣泛的臨牀場景，從而更好地為醫療健康事業服務。”

吳健教授介紹，醫學影像在醫療數據總量中佔比約80%，包括CT、磁共振、超聲、病理、內窺鏡、眼底等醫學影像數據，因此智能影像識別、AI智能診斷和疾病風險預測是最受關注的細分領域，相關應用場景的開發向來是一個龐大的產業。

長遠來看，在AI技術的催化下，AI健康醫療市場瓶頸被突破後，產業將面臨廣闊的發展機遇。作為國內最大數字醫療平台，在此番“斬獲”眼科AI之後，微醫是否會持續擴大醫療AI領域戰果，其數字醫療產業鏈佈局還將發生哪些變化？吳健教授説：“廣闊空間，大有可為！”