特斯聯首席科學家邵嶺：預訓練大模型可助力解決AI企業盈利難問題

【環球網科技報道 記者 林迪】“當前AI企業盈利難主要緣於AI解決方案的定製化程度高，而預訓練大模型可以在一定程度上解決這一問題;而研發規模相對小且實用的預訓練模型，以及對預訓練模型的有效壓縮或許能夠加速AI的落地盈利。”近日，特斯聯集團首席科學家、特斯聯國際總裁邵嶺在接受記者採訪時表示。

本月初，特斯聯宣佈任命國際電氣與電子工程師協會會士（IEEE Fellow）邵嶺博士為集團首席科學家、特斯聯國際總裁，將負責公司人工智能在各產品線眾多應用場景中的核心關鍵技術及產品的研發與部署，以及相應產品在海外的本地化開發和落地。

在採訪中，邵嶺指出，加入特斯聯主要緣於其研究理念與特斯聯業務前景的契合，隨後分享了當前AI產業發展所面臨挑戰及未來發展突破口的觀點。

據瞭解，作為特斯聯的首席科學家，未來他將在特斯聯建立一支有AI研究員和工程師組成的團隊，來給集團賦能。團隊的部分成員將長期專注於技術的研究與開發，其他成員將協同集團的其他業務單元，幫助其解決在產品及解決方案研發過程中遇到的與AI相關的困難和問題。

另外，作為特斯聯國際總裁，邵嶺還將整體負責公司在境外的業務，包括研發、產品本地化、銷售等。我們也將逐步探索與境外政府部門、企業、機構、高校等建立合作。

談到AI產業的發展趨勢，他分析稱，當前的AI主要基於深度學習。一方面，深度學習使得AI在視覺、語音、自然語言處理等許多相關領域的應用性能大幅提升——在某些領域，比如圖像識別、下圍棋，AI的性能甚至已經能超過人類。另一方面，AI的能力仍基於“暴力算法”（brute force）及大數據——智能參與的程度並不高。過去幾年裏，預訓練大模型在中國和美國越來越受到歡迎，通過預訓練的大模型，僅需要有限的數據即可實現對模型針對新場景的調優，這極大改變了AI模型開發的範式，使AI得以從定製化走向批量生產。

他進一步舉例稱，“如我們所知，AI並非一項直截了當可以輕易實現的技術。AI的發展需要大量計算資源、大數據，及AI人才來開發相應的模型；並不是所有的企業都有從0開始發展AI的需求或掌握足夠的資源。所以，特斯聯打造的科創中心可以作為服務初創企業、中小企業、學術機構的平台，推動它們更方便快速、更經濟地採用AI技術。”

“我認為，AI企業無法盈利的主要原因在於，AI解決方案通常需要很高程度的定製化，且難以規模化生產。如今預訓練大模型可以一定程度上解決這個問題，但並非所有的AI初創公司能夠負擔訓練大模型的成本。因此，研究規模相對小且實用的預訓練模型以及對預訓練模型的有效壓縮或許能夠加速AI的落地。”最後，邵嶺表示，AI醫療、陪伴型機器人以及自動駕駛都是未來極具發展潛力的AI領域。