全國五一勞動獎章獲得者陳雲霽：與人工智能共成長

相較於同齡人，陳雲霽的人生似乎“開了掛”。

他14歲考入中科大少年班，25歲成為8核龍芯3號主要架構師，29歲晉升為中科院計算所研究員，而立之年主持研發首個深度學習處理器芯片“寒武紀”……

在外人看來，這位“80後”是個“老天賞飯吃”的天賦型選手。他卻坦言，自己只是一名普普通通的科研工作者，“在我身上沒有那些戲劇性的故事，更多的是成年累月的積澱”。

“天才少年”

1983年，陳雲霽出生在江西南昌市一個知識分子家庭。兒時的他就有一個夢想——成為一名科學家。讀書佔據了他很多的童年時光。自幼培養的興趣和求知慾，為他今後從事科研工作打下了良好的基礎。

或許是受到電力工程師父親的影響，年幼的陳雲霽在數學方面展現出過人的天賦：三年級時他已把全部小學數學課程學完，9歲小學畢業時已經把初中數學課程學完，5年後順利進入中科大少年班。

在高手如雲的中科大少年班，陳雲霽成績並不出色，但他對計算機產生了濃厚興趣。

大四那年，聽説中科院計算所開始研製國產通用處理器（龍芯1號），他很想參與其中。機緣巧合，他遇到了當時擔任龍芯1號研製組組長的中科院計算所研究員胡偉武。對方看中了他的科研潛質，力排眾議將他納入麾下。就這樣，他成為當時龍芯研發團隊中最年輕的成員，並在導師胡偉武的引領下完成碩博連讀，走上了科研之路。

從龍芯1號參與者到龍芯3號主要架構師，在胡偉武的團隊，陳雲霽一干就是12年，也在一次次歷練中迅速成長起來。

與龍芯1號、2號有所不同，龍芯3號已從單核發展到多核。陳雲霽對此有個形象比喻：“以前一桌菜給一桌客人吃，現在一桌菜要給八桌客人吃。”任務和性能要求大大提升，陳雲霽和同事看了很多論文，也找不到現成的解決方法。通過不斷摸索，陳雲霽提出了一套新技術，使得龍芯3號在相對較低的功耗下即可達到較高的峯值性能。

説起這段特殊的經歷，陳雲霽記憶猶新。他説，從導師胡偉武身上，不僅學會如何設計芯片，更明白了一個深刻的道理，“科學研究從來沒有捷徑可走，需要苦幹實幹”。

嶄露頭角

對陳雲霽來説，研發人工智能芯片有些誤打誤撞。

2008年，陳雲霽的弟弟陳天石來到北京，在中科院計算所做客座學生。一個主攻人工智能算法理論，一個負責芯片設計。當人工智能遇上芯片設計，會碰撞出怎樣的火花？

幾經討論，兄弟二人萌生了個新的念頭：“做一個東西讓計算機更聰明，終極目標是實現像人一樣聰明。”

理想很豐滿，現實很骨感。別看現在的人工智能風光無限，但在10多年前，人工智能正處於低谷期，更別提研製一款專門處理人工智能算法的芯片。

“有科學理想的人應該偏離一般意義的最優路徑，有勇氣探索冷門、未知的領域。”陳雲霽在辦公室放了一張摺疊牀，在日常研究任務之外，開始了沒日沒夜的加班生活，利用業餘時間整宿整宿寫代碼。陳雲霽自嘲，那段夜以繼日的歲月是“白天求生存，晚上謀發展”。

在實踐中，這條夢想之路遠遠沒有想象中那麼的平坦。他們曾經提出了一系列基於人工智能方法的處理器研發技術，並多次向體系結構頂級會議投稿，最後都被拒。

“做未知領域的科研探索會很孤獨，特別是做別人沒有做過的，會更加孤獨。”回想起那些日子，陳雲霽説，那個時候他們很迷茫：不知道自己究竟在研究什麼。只是弄清這一個問題就花了差不多四五年的時間，更遑論如何進行交叉研究。

既然選擇了遠方，便只能風雨兼程。“如果一項研究特別容易發論文，那麼它對人類進步來説可能就不是那麼需要。”陳雲霽相信，只要大方向選對了，把研究做得更紮實更深入，假以時日，困難總能克服。

經過鍥而不捨的努力，2014年，31歲的陳雲霽迎來了屬於他的高光時刻。

這一年，他與國外教授合作的科研成果“一種小尺度的高吞吐率機器學習加速器”，相關論文在當年召開的國際體系結構支持、編程語言和操作系統國際會議（ASPLOS）上獲得了最佳論文獎。陳雲霽在國際學術舞台上開始嶄露頭角。

“寒武紀”誕生

5億年前地球迎來一次生命大爆發，從那時起，地球進入了生命的新紀元——寒武紀。陳雲霽將自己主持研發成功的世界首款深度學習處理器芯片命名為“寒武紀1號”，其智能處理能效達到同期傳統芯片百倍，人工智能芯片從夢想照進了現實。之所以取名“寒武紀”，陳雲霽解釋，就是希望這款深度學習處理器芯片，能遇到人工智能的新紀元。

2018年2月，世界權威學術期刊《科學》雜誌刊文稱，寒武紀的一系列成果為深度學習處理器領域作出了“開創性貢獻”，陳雲霽和他的團隊被評價為該領域的先驅和引領者。

十年鏖戰苦，一朝亮劍寒。寒武紀芯片問世後的幾年，人工智能芯片這一方向從無到有，如今成了研究前沿。時至今日，已有5大洲30個國家近200個國際機構在應用跟蹤陳雲霽團隊的學術論文。

“當初我也沒有預料到人工智能的時代來得這麼快。”回望曾經的“至暗”時刻，陳雲霽説，堅持源於熱愛。

在陳雲霽的眼裏，從事科研工作的人大概分為兩類，一類是將科研當成一份謀生的工作，一類是興趣驅動並將其當成畢生追求的事業，而他想要成為後者。“那些不斷髮現新錯誤並調試的過程就像福爾摩斯辦案，每有新的發現，總能讓人如獲至寶。”陳雲霽笑着打了個比方。

科學技術的發展路徑往往會出人意料。未來50年，計算機的計算能力將相當於人類大腦的幾十億倍。智能硬件在提升計算能力的同時，也在推進着智能算法的快速發展。近乎無窮的計算能力也許會帶來人工智能能力的跨越式提升。

“前進過程中的每一小步都將使機器更好地服務人類。”在陳雲霽看來，“無論從事哪一行，如果能找到自己感興趣的方向，又能腳踏實地地走下去，那麼他的生活就會變得更加多姿多彩。”