全國五一勞動獎章獲得者陳雲霽:與人工智能共成長
作者:沈 慧
相較於同齡人,陳雲霽的人生似乎“開了掛”。
他14歲考入中科大少年班,25歲成為8核龍芯3號主要架構師,29歲晉升為中科院計算所研究員,而立之年主持研發首個深度學習處理器芯片“寒武紀”……
在外人看來,這位“80後”是個“老天賞飯吃”的天賦型選手。他卻坦言,自己只是一名普普通通的科研工作者,“在我身上沒有那些戲劇性的故事,更多的是成年累月的積澱”。
“天才少年”
1983年,陳雲霽出生在江西南昌市一個知識分子家庭。兒時的他就有一個夢想——成為一名科學家。讀書佔據了他很多的童年時光。自幼培養的興趣和求知慾,為他今後從事科研工作打下了良好的基礎。
或許是受到電力工程師父親的影響,年幼的陳雲霽在數學方面展現出過人的天賦:三年級時他已把全部小學數學課程學完,9歲小學畢業時已經把初中數學課程學完,5年後順利進入中科大少年班。
在高手如雲的中科大少年班,陳雲霽成績並不出色,但他對計算機產生了濃厚興趣。
大四那年,聽説中科院計算所開始研製國產通用處理器(龍芯1號),他很想參與其中。機緣巧合,他遇到了當時擔任龍芯1號研製組組長的中科院計算所研究員胡偉武。對方看中了他的科研潛質,力排眾議將他納入麾下。就這樣,他成為當時龍芯研發團隊中最年輕的成員,並在導師胡偉武的引領下完成碩博連讀,走上了科研之路。
從龍芯1號參與者到龍芯3號主要架構師,在胡偉武的團隊,陳雲霽一干就是12年,也在一次次歷練中迅速成長起來。
與龍芯1號、2號有所不同,龍芯3號已從單核發展到多核。陳雲霽對此有個形象比喻:“以前一桌菜給一桌客人吃,現在一桌菜要給八桌客人吃。”任務和性能要求大大提升,陳雲霽和同事看了很多論文,也找不到現成的解決方法。通過不斷摸索,陳雲霽提出了一套新技術,使得龍芯3號在相對較低的功耗下即可達到較高的峯值性能。
説起這段特殊的經歷,陳雲霽記憶猶新。他説,從導師胡偉武身上,不僅學會如何設計芯片,更明白了一個深刻的道理,“科學研究從來沒有捷徑可走,需要苦幹實幹”。
嶄露頭角
對陳雲霽來説,研發人工智能芯片有些誤打誤撞。
2008年,陳雲霽的弟弟陳天石來到北京,在中科院計算所做客座學生。一個主攻人工智能算法理論,一個負責芯片設計。當人工智能遇上芯片設計,會碰撞出怎樣的火花?
幾經討論,兄弟二人萌生了個新的念頭:“做一個東西讓計算機更聰明,終極目標是實現像人一樣聰明。”
理想很豐滿,現實很骨感。別看現在的人工智能風光無限,但在10多年前,人工智能正處於低谷期,更別提研製一款專門處理人工智能算法的芯片。
“有科學理想的人應該偏離一般意義的最優路徑,有勇氣探索冷門、未知的領域。”陳雲霽在辦公室放了一張摺疊牀,在日常研究任務之外,開始了沒日沒夜的加班生活,利用業餘時間整宿整宿寫代碼。陳雲霽自嘲,那段夜以繼日的歲月是“白天求生存,晚上謀發展”。
在實踐中,這條夢想之路遠遠沒有想象中那麼的平坦。他們曾經提出了一系列基於人工智能方法的處理器研發技術,並多次向體系結構頂級會議投稿,最後都被拒。
“做未知領域的科研探索會很孤獨,特別是做別人沒有做過的,會更加孤獨。”回想起那些日子,陳雲霽説,那個時候他們很迷茫:不知道自己究竟在研究什麼。只是弄清這一個問題就花了差不多四五年的時間,更遑論如何進行交叉研究。
既然選擇了遠方,便只能風雨兼程。“如果一項研究特別容易發論文,那麼它對人類進步來説可能就不是那麼需要。”陳雲霽相信,只要大方向選對了,把研究做得更紮實更深入,假以時日,困難總能克服。
經過鍥而不捨的努力,2014年,31歲的陳雲霽迎來了屬於他的高光時刻。
這一年,他與國外教授合作的科研成果“一種小尺度的高吞吐率機器學習加速器”,相關論文在當年召開的國際體系結構支持、編程語言和操作系統國際會議(ASPLOS)上獲得了最佳論文獎。陳雲霽在國際學術舞台上開始嶄露頭角。
“寒武紀”誕生
5億年前地球迎來一次生命大爆發,從那時起,地球進入了生命的新紀元——寒武紀。陳雲霽將自己主持研發成功的世界首款深度學習處理器芯片命名為“寒武紀1號”,其智能處理能效達到同期傳統芯片百倍,人工智能芯片從夢想照進了現實。之所以取名“寒武紀”,陳雲霽解釋,就是希望這款深度學習處理器芯片,能遇到人工智能的新紀元。
2018年2月,世界權威學術期刊《科學》雜誌刊文稱,寒武紀的一系列成果為深度學習處理器領域作出了“開創性貢獻”,陳雲霽和他的團隊被評價為該領域的先驅和引領者。
十年鏖戰苦,一朝亮劍寒。寒武紀芯片問世後的幾年,人工智能芯片這一方向從無到有,如今成了研究前沿。時至今日,已有5大洲30個國家近200個國際機構在應用跟蹤陳雲霽團隊的學術論文。
“當初我也沒有預料到人工智能的時代來得這麼快。”回望曾經的“至暗”時刻,陳雲霽説,堅持源於熱愛。
在陳雲霽的眼裏,從事科研工作的人大概分為兩類,一類是將科研當成一份謀生的工作,一類是興趣驅動並將其當成畢生追求的事業,而他想要成為後者。“那些不斷髮現新錯誤並調試的過程就像福爾摩斯辦案,每有新的發現,總能讓人如獲至寶。”陳雲霽笑着打了個比方。
科學技術的發展路徑往往會出人意料。未來50年,計算機的計算能力將相當於人類大腦的幾十億倍。智能硬件在提升計算能力的同時,也在推進着智能算法的快速發展。近乎無窮的計算能力也許會帶來人工智能能力的跨越式提升。
“前進過程中的每一小步都將使機器更好地服務人類。”在陳雲霽看來,“無論從事哪一行,如果能找到自己感興趣的方向,又能腳踏實地地走下去,那麼他的生活就會變得更加多姿多彩。”