WAVE SUMMIT 2022將於5月20日召開 飛槳將迎來大規模升級
【環球網報道 記者 張陽】人工智能拓展了人類看待問題、解決問題的角度,更讓很多看似“無解”的難題迎來可觸及答案的可能。
過去,繁重的工作,意味着大量人力的“風雨兼程”。軌道交通運輸及其安全關係着國計民生,需要悉心維護以確保系統順暢運轉。以地鐵巡檢和安全防護為例,在地鐵發車前,每條線路都需要安排10~20名軌道檢修工從凌晨開始進入隧道步行檢修,任務重、壓力大;早期的水培植物工廠,農學專家每天都要走2、3萬步觀察蔬菜生長和蟲害情況,全年無休。即使如此,一旦疏忽還有可能導致15~20%蔬菜的浪費……
這些場景並非我們每個人日常所能看見,但人們的衣食住行與這很多人的辛勤勞作、默默付出密切相關。可喜的是,如今已有數百萬人已經或者正在打開AI加持的工作新方式,改變更多如上述場景中的苦、差、難的傳統作業局面。
在軌道安全巡檢工作中,成都國鐵藉助百度飛槳目標檢測開發套件解決AI算法難題,研發出一套“軌道在線智能巡檢系統”,可實現對軌道巡檢圖片的即時檢測,安裝到工程作業車和運營電客車上,能夠在不影響電客車正常行駛的情況下,全天候對軌道缺陷實施智能檢測;AI參與建設的智慧植物工廠,已經可以實現機器24小時自動照看、多方位呵護蔬菜生長採收,提升了農業從業人員的工作效率,實現蔬菜生長的提質增量,使用極少人力就能生產出數倍於以往的新鮮蔬菜。從前,一位農學專家只能照看20畝地,現在一人可照看60~100畝地。
甚至,更讓人驚喜的是,易用便捷的AI開發平台為每個人實現“智能夢”提供了可能。完全不懂編程的小學生郭佳慧使用飛槳EasyDL零門檻AI開發平台開發了口罩佩戴識別系統,可輕鬆甄別用袖子、手臂遮擋面部的“作弊”行為,並在百度AI市場獲得了數千人次的下載應用。
AI技術的日益成熟和開放,為那些看似“無解”的問題提供了讓人耳目一新的解決思路,而深度學習技術在推動千行百業智能化升級、激發企業創新活力中發揮着強大作用。5月20日,由深度學習技術及應用國家工程研究中心主辦、飛槳承辦的WAVE SUMMIT深度學習開發者峯會即將召開,開發者將齊聚一堂共同探討使用AI技術解決難題。

WAVE SUMMIT 2022由深度學習技術及應用國家工程研究中心主辦。以深度學習技術為核心,研發人工智能關鍵核心技術,推動大規模產業應用。
本屆峯會,將呈現以飛槳為代表的深度學習領域的最新技術突破、最紮實的產業實踐和共創共享的生態成果。飛槳將在本屆峯會上帶來今年的首次大規模發佈,包括飛槳框架版本升級、飛槳硬件生態最新進展、飛槳企業版的升級發佈、文心大模型等等,不僅在便捷、易用、效能等方面再度刷新,更將為產業應用與前沿探索提供更加硬核的技術源動力。
受疫情影響,本次峯會將以直播形式進行。除主論壇外,本次峯會還設置了創新引領、平台賦能、科學前沿、產業護航、智能硬核、遙感智譯、AI大模型七大分論壇,以及AI實踐日等主題活動,為開發者帶來最新業界動態。峯會官網還開闢了趣味十足的“人人都是藝術家”“AI聊吧”體驗區,向公眾開放體驗飛槳文心大模型的技術能力。