WAVE SUMMIT 2022將於5月20日召開 飛槳將迎來大規模升級

【環球網報道 記者 張陽】人工智能拓展了人類看待問題、解決問題的角度，更讓很多看似“無解”的難題迎來可觸及答案的可能。

過去，繁重的工作，意味着大量人力的“風雨兼程”。軌道交通運輸及其安全關係着國計民生，需要悉心維護以確保系統順暢運轉。以地鐵巡檢和安全防護為例，在地鐵發車前，每條線路都需要安排10～20名軌道檢修工從凌晨開始進入隧道步行檢修，任務重、壓力大；早期的水培植物工廠，農學專家每天都要走2、3萬步觀察蔬菜生長和蟲害情況，全年無休。即使如此，一旦疏忽還有可能導致15～20%蔬菜的浪費……

這些場景並非我們每個人日常所能看見，但人們的衣食住行與這很多人的辛勤勞作、默默付出密切相關。可喜的是，如今已有數百萬人已經或者正在打開AI加持的工作新方式，改變更多如上述場景中的苦、差、難的傳統作業局面。

在軌道安全巡檢工作中，成都國鐵藉助百度飛槳目標檢測開發套件解決AI算法難題，研發出一套“軌道在線智能巡檢系統”，可實現對軌道巡檢圖片的即時檢測，安裝到工程作業車和運營電客車上，能夠在不影響電客車正常行駛的情況下，全天候對軌道缺陷實施智能檢測；AI參與建設的智慧植物工廠，已經可以實現機器24小時自動照看、多方位呵護蔬菜生長採收，提升了農業從業人員的工作效率，實現蔬菜生長的提質增量，使用極少人力就能生產出數倍於以往的新鮮蔬菜。從前，一位農學專家只能照看20畝地，現在一人可照看60～100畝地。

甚至，更讓人驚喜的是，易用便捷的AI開發平台為每個人實現“智能夢”提供了可能。完全不懂編程的小學生郭佳慧使用飛槳EasyDL零門檻AI開發平台開發了口罩佩戴識別系統，可輕鬆甄別用袖子、手臂遮擋面部的“作弊”行為，並在百度AI市場獲得了數千人次的下載應用。

AI技術的日益成熟和開放，為那些看似“無解”的問題提供了讓人耳目一新的解決思路，而深度學習技術在推動千行百業智能化升級、激發企業創新活力中發揮着強大作用。5月20日，由深度學習技術及應用國家工程研究中心主辦、飛槳承辦的WAVE SUMMIT深度學習開發者峯會即將召開，開發者將齊聚一堂共同探討使用AI技術解決難題。

WAVE SUMMIT 2022由深度學習技術及應用國家工程研究中心主辦。以深度學習技術為核心，研發人工智能關鍵核心技術，推動大規模產業應用。

本屆峯會，將呈現以飛槳為代表的深度學習領域的最新技術突破、最紮實的產業實踐和共創共享的生態成果。飛槳將在本屆峯會上帶來今年的首次大規模發佈，包括飛槳框架版本升級、飛槳硬件生態最新進展、飛槳企業版的升級發佈、文心大模型等等，不僅在便捷、易用、效能等方面再度刷新，更將為產業應用與前沿探索提供更加硬核的技術源動力。

受疫情影響，本次峯會將以直播形式進行。除主論壇外，本次峯會還設置了創新引領、平台賦能、科學前沿、產業護航、智能硬核、遙感智譯、AI大模型七大分論壇，以及AI實踐日等主題活動，為開發者帶來最新業界動態。峯會官網還開闢了趣味十足的“人人都是藝術家”“AI聊吧”體驗區，向公眾開放體驗飛槳文心大模型的技術能力。