隱私計算技術：讓數據開放與數據安全二者可兼得

就在不久前剛剛結束的博鰲亞洲論壇2022年年會上，中國金融學會會長周小川表示，隱私計算等多項技術的發展，為應對數據跨境流動和自由交易中面臨的安全、隱私和定價等問題提供了有力支撐。

IDC中國日前發佈的《隱私計算全景研究》報告，對隱私計算的發展潛力給出了量化數據。報告稱，2021年中國隱私計算市場規模突破8.6億元。隱私計算發展迅速，但商業環境尚未成熟，整體市場還有很大的發展空間。

滿足開放和保護的雙重要求

近年來，隨着數字經濟的發展，數據安全、數字經濟治理等議題成為社會關注的焦點。今年的政府工作報告首度將“數字經濟治理”寫入其中，為數據要素市場的良性發展及數據健康流通打下了基礎。

自2015年全國首個大數據交易中心在貴陽成立以來，各地順應人工智能、大數據的發展潮流，紛紛籌建數據交易中心。據統計，截至目前，北京、上海、深圳、重慶、合肥等地均啓動了數據交易所或數據交易中心建設，全國各地的數據交易中心已超過30所。

但數據交易的市場並沒有順利打開。現實情況是，各方出於對安全性、隱私性等問題的考慮，致使“數據高牆”林立、數據流通受阻。

數據只有在使用、加工和流通的過程中才會產生價值，如何讓數據真正高效流通起來是國內數據交易市場亟待解決的難題。

那麼，怎樣在保證數據高效流通的基礎上，兼顧數據的開放與保護？香港科技大學智能網絡與系統實驗室主任、深圳致星科技有限公司創始人陳凱認為，隱私計算技術以“數據可用不可見”的特性，平衡了數據開放共享和隱私安全保護的矛盾，可在保證原始數據安全的同時，實現對數據的計算和分析，為數據要素在跨域流通環節中的安全隱私問題提供了技術解決方案。

隱私計算是由兩個或多個參與方在不泄露各自數據的前提下通過協作對數據進行聯合處理。在隱私計算技術的加持下，數據的處理與分析過程可保持不透明、不泄露、無法被惡意攻擊及被其他非授權方獲取，滿足開放和保護的雙重要求。

隱私計算促進數據要素市場化

國家工業信息安全發展研究中心發佈的《中國隱私計算產業發展報告（2020—2021）》顯示，結合我國大數據產業規模來看，2020年至2021年間，隱私計算產品市場規模約為10億元，未來基於隱私計算的數據交易應用模式市場或將達到千億級，隱私計算開闢了數字時代下的新藍海。

2020年被認為是隱私計算元年，除了垂直的初創企業外，不少互聯網企業、綜合IT服務商、人工智能、大數據等相關企業紛紛試水隱私計算賽道。據不完全統計，僅2021年上半年，國內隱私計算領域新增融資金額已超過6億元，在所有獲得融資的企業裏，融資金額過億的企業更是超過了半數。

投資持續走熱的同時，隱私計算落地應用情況如何？根據艾瑞諮詢發佈的《2022年中國隱私計算行業研究報告》顯示，隱私計算目前正處於落地初期階段，金融、政務、通信運營商領域的商用實踐相對領先。其中，金融行業對數據安全性、隱私性要求嚴格，成為隱私計算落地應用的重要領域。

以金融風控應用為例，由於金融數據的敏感性，無法在多個機構間直接共享與整合。陳凱表示，隱私計算技術能在保護用户個人隱私安全的前提下，為金融機構鏈接海量數據，優化迭代其風控模型，構建完整的貸前風險識別、貸中管理、貸後風險預警，為金融機構降低信貸風控成本與壞賬率。未來，隱私計算或在金融領域大展拳腳。

安全與效率的平衡，是數據要素產業發展的一大難題。陳凱認為，無論是多方安全計算、聯邦學習、同態加密，還是秘密共享等隱私計算技術，在實際應用場景中都對算力提出了巨大的需求與挑戰。倘若算力性能無法提升，那麼隱私計算將難以處理越來越多的海量數據，也就無法實現自身的規模化發展。

值得期待的是，目前算力的提升得到了社會各層面的普遍重視。在國家層面，京津冀、長三角、粵港澳大灣區、成渝、內蒙古、貴州、甘肅、寧夏等8地已啓動建設國家算力樞紐節點，標誌着“東數西算”工程已進入到規劃建設階段。隱私計算消除了數據壁壘，為數據要素市場化、全國數據資源流通“一盤棋”提供了有效技術支持，因而也將成為“東數西算”工程實施“軟”建設的關注重點。

在企業層面，構建一個良好的發展生態，是隱私計算發展與規模化應用的關鍵所在。因此需促進各方互通互聯，實現技術開放與迭代，充分釋放算力市場的巨大發展空間。